反例

摘要： 在新时期教学背景下,教师不仅要关注学生是否“学会”,还要关注学生是否“会学”,是否具备举一反三、逆向推理的能力。特别是在小学数学教学中更应如此,教师要善于通过反例的“证伪”功能,证实数学定理公式的不可推翻性,以此加深学生对知识的认识,掌握逆向的思维思考方法。在本文中,笔者将就反例在小学数学教学中的应用做了简要的分析,希望能够为广大教师提供一些借鉴和帮助,仅供参考。

摘要： 目的探讨反例结合基于微课的翻转课堂教学在新入职护士心肺复苏实训中的应用效果方法抽取2019年我院新入职护士34人,随机分成对照组和观察组,每组各17人。对照组实施常规教学,观察组在此基础上开展反例结合基于微课的翻转课堂教学,实训结束后观察教学效果及授课老师对两组护士和护士自我满意度。结果观察组心肺复苏技能考核成绩、模拟抢救成功率以及对教学效果的评价、满意度显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),操作易错点发生率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论反例结合微课的翻转教学能有效提高新护士心肺复苏操作质量、新护士学习兴趣、自学能力以及评判性思维能力,培养自学能力及沟通能力,大家对这种新型教学方法表示满意,实训教学效果好。

摘要： 运用证明单边车贝雪夫不等式的方法证明了几个矩不等式,并通过反例说明文献[4]中的一结论是错误的.

摘要： 目的:探讨反例微视频资源教学结合翻转课堂在护理临床实习中的应用效果。方法:抽取湖北省某三级甲等医院2020年9月—2021年5月轮转呼吸内科护理实习护生70人,将呼吸科一病区作为对照组,将呼吸科二病区作为观察组,每组35人。对照组实施常规教学模式,观察组在常规教学模式上增加反例微视频教学,4周实习结束后评价两组护生理论成绩、操作成绩(包括操作易错点发生率)、教学效果。结果:观察组理论、操作考核成绩优于对照组(P<0.05),观察组操作易错点发生率低于对照组(P<0.05),教学效果评价优于对照组(P<0.05)。结论:基于反例微视频资源的教学有利于护生正确掌握护理操作,提高操作的精准性及操作成绩;有利于提高临床实习教学效果,加深操作精准度认识,培养护生评判性思维能力及自主发现问题、解决问题的能力。

摘要： 初中数学课程知识的逻辑性和概念性都非常强,给学生的认知思维带来不小的挑战,因此教师要想化解这一教学难题,必须着力开辟创新有效的教学路径。反例是数学教学的最佳辅助工具,在深化学生概念理解、激活学生逆向思维等方面发挥显著作用。本文主要论述了反例在初中数学教学中的应用价值和策略,希望可以为相关教育工作者提供有力的参考和借鉴,从而帮助学生游刃有余地掌握数学知识技能,最大限度地提升学生逻辑思维的严谨性,达到理想的数学教改目标。

摘要： 数学是一门基础性学科,是所有科学类学科的基础,而且在教学中,每一章节的联系都非常紧密,各知识的逻辑性比较强.现实中很多学生谈“数”色变,他们对数学有一种恐惧心理.本文针对这一问题,探究如何活化高中数学教学的策略.

摘要： 高等数学课程的教学中,适时而恰当地运用反例不仅可以起到培养大学生正向思维能力的作用,同时也能有效地提升大学生的逆向思维能力,而这种逆向思维能力又往往会促进对学生创新思维能力的培养。在高等数学的课堂教学过程中,巧妙地对一些晦涩难懂的问题举出反例,既可以激发大学生的学习主动性和积极性,也可以让学生从另外一个侧面去认识和思考课本内容,更深层次地理解课本中一些重要定理的内涵与本质。教学中打破常规,注重使用反例,对培养学生数学思维的严谨性和提升逆向思维能力可以起到事半功倍的作用,同时也可以提高课堂教学质量。

摘要： 关于实数的连续性命题是数学分析的基本工具,这一部分内容的教学效果直接影响到学生后续的学习。本文针对实数连续性命题阐述了将反例教学法融入课堂教学的必要性,同时给出了有理数中相关命题的几个具体的反例并讨论了在教学中引入这些反例的积极作用和意义。

摘要： 对概率论课程中的反例教学进行若干例证研究,详细探讨反例教学在概率论课程学习中的重要作用.通过对这些反例问题的教学,既能加深对概念和定理的理解,又有助于发现问题,活跃思维,从而提高学生学习兴趣,同时也提升教学质量.

摘要： 本文从多个不同的角度阐述了正弦函数在微分学中的重要地位,特别是由正弦函数所构成的反例在理解相关定义和定理中起到的举足轻重的作用.

摘要： 描述了一种证明神经网络的正确性属性的系统，所述神经网络用于提供针对点云数据的估计。该系统接收用于根据点云数据集生成估计的神经网络的描述作为输入。对神经网络的描述进行解析以获得符号表示。基于符号表示和分析参数集的组合，该系统生成指示所述神经网络在根据所述点云数据集生成所述估计时是否满足正确性属性的分析输出。分析输出是证明满足所述分析参数集的数学证明构件、违反所述分析参数集的一个或更多个点云的列表或所述分析无法取得进展的报告。

摘要： 本发明提供了一种基于时序数据的专家规则系统的反例生成方法及装置，方法包括：获取基于工业设备的时序数据的专家规则系统的专家规则；根据所述专家规则，采用反例生成模组，输出所述时序数据的原始序列。本发明的方案可以实现工业中常见的时序数据的精确预警。

摘要： 本发明公开了基于多反例的安全协议漏洞挖掘方法，包括以下步骤：S1、使用promela语言对需要验证的安全协议进行建模，并保存为.pml文件格式；S2、规约协议的安全性质，并以LTL形式表达；S3、通过查找反例的方式对安全协议进行验证；S4、消除相似反例：使用编辑距离法度量反例的权重序列，消除相似反例；随后使用对比攻击路径图的方法进一步消除相似反例；S5、使用统计方法对步骤S4剩余的反例集合进行处理。本发明在模型检测阶段引入权重概念，进一步对比反例中的权重序列，消除相似反例；在反例分析阶段利用统计方法来对大量冗长反例进行处理，使反例的分析过程更加自动化，提高安全协议分析的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模型检测的反例故障定位方法，主要用于解决使用声明性语言编写的模型中的故障定位问题，包括如下步骤：S1、定义有限状态机FSM规范，FSM规范定义两只类型的签名：State和FSM；S2、构建模型；S3、获取反例cex和满意实例sat：输入带有违反断言的模型，使用All Analyzer检查模型中的断言NoStopTransition获取反例ces；然后用sat求解器PSAT找到一个满足断言属性并尽可能接近反例ces的满意实例sat；S4、实例差异分析Diff Analyzer：确定反例cex和满意实例sat之间的关系和原子并对差异进行分析；S5、可疑表达式排序：计算布尔节点和关系节点的可疑分数分配给可疑表达式并进行排序。本发明对实例之间的差异进行研究分析，进行反例定位，可以快速有效的对声明性模型进行故障定位。

摘要： 本发明公开了一种反例引导的稀疏空间流模型检测方法及系统，将待验证的C程序代码编译为LLVM中间代码；构建待验证程序的稀疏空间流模型；对模型进行变量抽象，执行显性值分析的模型检测算法检测抽象模型中是否存在反例；对反例进行可行性验证，判断反例路径在原始模型是否有效；通过反例信息引导模型基于插值的抽象细化及路径、上下文和字段敏感的强更新细化模型，再次进行模型检测；通过反例和反例路径上弱更新的存在与否判断程序是否违反安全属性。本发明方法通过实现反例引导的稀疏空间流模型检测方法，能够准确、高效地分析C语言程序软件在符号层面和地址空间层面上的状态变化，实现安全形式化验证。

摘要： 本发明提供了一种基于时序数据的专家规则系统的反例生成方法及装置，方法包括：获取基于工业设备的时序数据的专家规则系统的专家规则；根据所述专家规则，采用反例生成模组，输出所述时序数据的原始序列。本发明的方案可以实现工业中常见的时序数据的精确预警。

摘要： 描述了用于为网络意图的模型之间的对等失败生成反例的系统、方法、和计算机可读介质。获得与描述网络中的网络设备的操作和通信的网络意图的至少第一模型和第二模型之间的对等失败相对应的冲突规则的列表。计算来自第一模型的第一冲突规则与来自第二模型的相应的第二冲突规则之间的逻辑异或。至少部分地基于该逻辑异或生成与对等失败相对应的一个或多个反例，以使得给定的反例包括网络和分组条件，这些网络和分组条件使得第一冲突规则触发第一动作并使得第二冲突规则触发与第一动作不同的第二动作。在反例中标识更可能与对等失败相关联的热点字段。

摘要： 本发明公开了应用于自动售卖机系统的基于模型检测的反例精化系统，包含最短路径构建模块、最短路径事件处理模块、事件顺序检测模块、非最短路径事件处理模块，通过几个模块对反例集合的分类以及处理，使反例能够被分析事件本身以及事件之间顺序是否是待检测的性质在系统不成立的原因，并且需要精简反例集合，找出最短反例路径，并标注非最短反例路径与最短反例路径的不同，本发明提供的系统用于需要进行性质验证的系统，该系统经过模型检测产生不满足性质的反例路径集合，通过对反例路径集合的进一步处理能够将反例路径集合进一步精化，有助于后期分析系统不满足性质的原因，对现实中模型检测的系统有着很大的应用意义。

摘要： 本发明公开了基于多反例的安全协议漏洞挖掘方法，包括以下步骤：S1、使用promela语言对需要验证的安全协议进行建模，并保存为.pml文件格式；S2、规约协议的安全性质，并以LTL形式表达；S3、通过查找反例的方式对安全协议进行验证；S4、消除相似反例：使用编辑距离法度量反例的权重序列，消除相似反例；随后使用对比攻击路径图的方法进一步消除相似反例；S5、使用统计方法对步骤S4剩余的反例集合进行处理。本发明在模型检测阶段引入权重概念，进一步对比反例中的权重序列，消除相似反例；在反例分析阶段利用统计方法来对大量冗长反例进行处理，使反例的分析过程更加自动化，提高安全协议分析的准确性和效率。