双重目标

摘要： 2022年4月5日,长庆油田老井侧钻水平井液态CO_(2)前置增能压裂及碳埋存试验,在苏里格气田中区首获成功。各项技术数据显示,入井液态CO_(2)累计达100m^(3),压后一次性放喷点火后火焰高达6~7m,监测CO_(2)埋存率超过80%,实现了压裂提产和环保减排的双重目标。

摘要： 当前,世界经济正在稳步走出低谷,中国经济的可持续复苏为世界经济注入更多信心和力量。近期国家统计局发布2021年全年经济数据,初步核算,全年国内生产总值(GDP)1143670亿元,按不变价格计算,比上年增长8.1%,两年平均增长5.1%。在复杂严峻的外部环境下,中国2021年实现8.1%的经济增速殊为不易。这一增速超出预期,实现了较高增长和较低通胀的双重目标,彰显了中国经济的强大韧性与活力,凸显了作为全球第二大经济体的中国对世界经济的“稳定器”作用。

摘要： 走进赣州市大余县青龙镇元龙畲族村,百亩荷塘呈现“接天连叶无穷碧”的壮丽景象,村庄整体环境面貌全面提升,令人耳目一新。元龙畲族村地处章江河畔,是历史上“南安九城”之一的凤凰城所在地。作为“十三五”省级贫困村,元龙畲族村在实施精准扶贫的过程中,持续加强基层组织建设、深化乡村自治,同步实现了脱贫致富和治理有效的双重目标。从省级贫困村到乡村振兴示范村,元龙畲族村华丽转身的背后,正是江西全省乡村治理的一个缩影。

摘要： 课程思政是基于对教育规律、道德内化规律、人的成长成才规律的把握,突出人的全面发展的一种全新教育理念,也是构建“三全育人”格局、实现育人与育才双重目标的重要抓手。教育部高等教育司司长吴岩指出,“再先进的教育理念、再前沿的教学内容,都必须通过好的课程,才能真正作用在学生身上。”对于专业课程教学而言,除了传授专业知识,还要引导学生提高内在德行,形成正确的价值观和完善的精神系统,并用来认识和改变世界。因此,以专业课程为载体融入思政元素.

摘要： 近年来,面对共享经济的迅猛发展和“超越利润”管理原则的兴起,追求利润和消费者盈余双重目标的原始设备制造商(OEM)如何选择适合的商业模式,这是值得关注的。本文研究了在共享经济环境下追求双重目标的OEM的商业模式选择策略,并探讨了OEM追求双重目标是否是经济可行的,其中有两种商业模式可以选择:OEM仅开展销售业务(销售模式)和OEM同时开展销售业务与共享服务业务(混合模式)。研究结果表明:若产品成本较小且消费者所支付的共享服务费用较大,则追求双重目标的OEM应选择销售模式;否则,其应选择混合模式。有趣的是,产品成本越大,OEM追求双重目标的动机就越大。此外,追求双重目标和仅追求盈利单目标的OEM可以获得相同的利润,这为共享经济环境下OEM追求双重目标的经济可行性提供了理论支撑。

摘要： 文化是旅游的灵魂,旅游是文化的载体,文化和旅游具有共同的目的--满足人民群众精神文化需求,文化与旅游的融合,能够有效实现业态的创新和产业规模的扩张。文化作为人类社会的精神财富,同时还具有强大的经济价值,尤其是针对旅游业,通过文化的融入,可以实现旅游业内容的充实、形式的丰富,在满足旅游者精神需求的同时,也促进了旅游行业的发展。与此同时,文化在旅游业中的融入,能为游客打造沉浸旅游的渠道,而群众文化无疑是最适合旅游业的一种文化形态,这种文化接地气、聚人气,在旅游业中的应用,能够带给群众身临其境的感受,可以优化旅游环境、调节旅游氛围,吸引游客的参与,获得群众的体验认可。因此,旅游业要结合本地区的群众文化资源,通过有效的途径将两者巧妙的结合起来,实现群众文化发展、旅游行业壮大的双重目标。

摘要： 针对师范生培养的特殊性,可提出师范生美育的育己和育人双重目标.育己目标指向提高师范生的艺术素养以及引导师范生走向生活的审美化和趣味化.育人目标定位于帮助师范生树立"教育需按照美的规律来实施"的教育美学观,培养他们学科美育观以及对学科美的感知能力.为了实现双重目标,师范生美育改革路径为:美育博雅课程的定位要从艺术知识型转向审美文化型;课程的设置需加大毕业学分要求,精选公共必修课,拓展选修课程门数;课程的形态应增加课程的体验性,开发多样的活动性课程.此外,教师教育类课程需凸显美育知识的普及和能力的培养;学校要创设具有艺术性、审美性的校园环境,发挥环境的美育价值.

摘要： 基于金融监管理论,文章分析了政府监管和社员规模因素对合作社内信用合作风险防控和可持续运营的影响,并运用多案例比较分析进行检验.结果显示:对于小规模社员信用合作采取过度监管,而对大规模社员信用合作监管缺失是导致当前合作社内信用合作存在不可持续和运行风险的重要原因.对此,应依据参与信用合作社员规模,采取分级监管模式,鼓励合作社之间成立行业自律组织,实现信用合作可持续和风险防控的双重目标.

摘要： 3月29日,光明乳业公布2020年年度报告显示,报告期内,光明乳业实现营业总收入252.23亿元,同比上升11.79%;实现净利润7.85亿元,同比上升15.05%;实现归属于母公司所有者的净利润6.08亿元,同比上升21.91%。实现净资产收益率10.19%,同比上升1.16个百分点。这意味着光明乳业圆满实现疫情防控及经营高质量发展的双重目标。

摘要： 2021年上半年人民币掉期市场总体呈冲高回落的走势,外汇期权波动率震荡下行。随着通胀压力的显现,美联储的决策者们下半年可能不得不在通胀和就业的双重目标中做出权衡。美国何时缩减量化宽松?美元何时开始加息?中国又将如何应对后疫情时代的全球经济变化?这些都将成为影响下半年外汇衍生品市场走势的关键因素。

摘要： 目前国内外包装的主要发展趋势是包装系统设计,而现有包装工程专业的培养模式不能适应这一发展趋势,因此提出了包装工程与设计专业双重目标的培养模式,探讨了双重目标培养的指导思想、培养目标以及实施的具体措施.

摘要： 本发明公开了一种视频目标跟踪中目标位置预测、搜索范围自适应调整及双重匹配融合的方法。其特征是在目标跟踪过程中，根据运动学原理和目标自身的运动规律建立运动模型对下一帧图像中的目标位置进行预测，以预测的结果作为对下一帧目标的搜索中心；同时考虑到实际目标在运动过程中具有一定的不确定或随机性，根据目标跟踪过程中所求取的目标运动状态估计出随机运动的方差参数，进而利用所提取出来的方差参数自适应地调整目标搜索范围，从而可以提高目标搜索的效率，得到更为可靠的跟踪结果。在目标匹配中，采用双重匹配融合的方法对目标进行匹配，以此来进一步提升对所跟踪目标的匹配精度和对不同视频情况的适应性。

摘要： 本发明公开了一种双重分支目标缓冲器，包括：第一分支目标缓冲器和第二分支目录缓冲器，所述第一分支目标缓冲器包括多路组相连接结构的第一指令缓存单元，所述第一指令缓存单元用于临时存储预取的指令，每路组包括第一存储器和第二存储器；所述第二分支目标缓冲器包括多路组相连接结构的第二指令缓存单元，所述第二指令缓存单元用于临时存储预取指令，每个路组包括第三存储器和第四存储器。本发明双重分支目标缓冲器，有两个分支目标缓冲器，减少不同的命令在相同的index里登陆的可能，提高分支目标缓冲器正确的预测精度，有效加快中央处理器的速度。

摘要： 本发明涉及一种能够用作定位参考的三维目标（200），其在有用面（202）上包括：*限定平参考面（212）的第一结构（210），所述平参考面在至少如下部分之间分布：‑第一部分（214），其表面根据漫反射是反射性的，和‑第二部分（216），其表面根据镜面反射是反射性的，所述第二部分（216）沿着定位于第一部分（214）中的一系列局部区域（217）而分布；以及*第二结构（220），其具有相对于所述平参考面倾斜的面（222）。本发明用于第一物体和第二物体之间的相对位置的三维光学测量。

摘要： 本发明公开了一种视频目标跟踪中目标位置预测、搜索范围自适应调整及双重匹配融合的方法。其特征是在目标跟踪过程中，根据运动学原理和目标自身的运动规律建立运动模型对下一帧图像中的目标位置进行预测，以预测的结果作为对下一帧目标的搜索中心；同时考虑到实际目标在运动过程中具有一定的不确定或随机性，根据目标跟踪过程中所求取的目标运动状态估计出随机运动的方差参数，进而利用所提取出来的方差参数自适应地调整目标搜索范围，从而可以提高目标搜索的效率，得到更为可靠的跟踪结果。在目标匹配中，采用双重匹配融合的方法对目标进行匹配，以此来进一步提升对所跟踪目标的匹配精度和对不同视频情况的适应性。

摘要： 本发明公开了一种双重分支目标缓冲器，包括：第一分支目标缓冲器和第二分支目录缓冲器，所述第一分支目标缓冲器包括多路组相连接结构的第一指令缓存单元，所述第一指令缓存单元用于临时存储预取的指令，每路组包括第一存储器和第二存储器；所述第二分支目标缓冲器包括多路组相连接结构的第二指令缓存单元，所述第二指令缓存单元用于临时存储预取指令，每个路组包括第三存储器和第四存储器。本发明双重分支目标缓冲器，有两个分支目标缓冲器，减少不同的命令在相同的index里登陆的可能，提高分支目标缓冲器正确的预测精度，有效加快中央处理器的速度。

摘要： 本发明公开了一种基于双重注意力网络的单目标跟踪方法，基于通道注意力与空间注意力对模板帧特征与搜索帧特征从通道与空间两个维度进行解耦。通道注意力主要从通道的角度来对全局上下文信息建立长距离依赖性关系。空间注意力主要从空间的角度进行不同尺度的上下文整合。两种独立的注意力机制间接的扩大了感受野，增强了深度学习网络对于类别特征的表征能力。对经过注意力机制增强的模板帧特征与搜索帧特征使用并行跟踪头网络以提高鲁棒性，产生待跟踪目标的初步位置。基于该位置，通过计算模版帧与搜索帧分别在通道维度及空间维度的深度互相关，获得最高置信度向量，并基于此以获得更加精确的二值分割掩膜，从而获得最终定位。

摘要： 本发明公开了一种基于目标模型和样本双重采样的人工智能学习方法。该方法一方面为每个验证集样本设计重要性权重，缓解了由于主动采样引起的有标注样本集分布与真实数据集分布存在差异的问题；另一方面在主动学习循环中，挑选候选模型高置信度的样本，帮助快速过滤不适用于当前任务的模型，并在挑选指标中加入最优模型预测的熵，帮助模型收敛。本发明在主动学习过程中，同时考虑了查询指标和模型选择，缓解了目标模型先验在实际任务种难以获得导致的性能下降问题，大大增强了主动学习技术的在应用中的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据双重融合的目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据可见光‑红外目标检测数据集中任意一对可见光图像和红外图像，生成融合图像；由可见光图像和红外图像与融合图像构成数据样本；利用数据样本训练检测器，得到训练好的不同模态的检测器；根据待测的一对可见光图像和红外图像，生成待测融合图像；将待测的可见光图像和红外图像与待测融合图像分别输入训练好的对应模态的检测器，得到检测结果；将检测结果融合，得到最终检测结果。本发明综合利用像素级融合和决策级融合两种不同层级融合的优点，使可见光模态和红外模态的信息尽可能被充分利用，从而具有更优秀的全天候检测性能。

摘要： 本发明涉及一种基于FPN与PAN网络的双重注意力的遥感小目标检测方法，属于计算机视觉领域。本发明首先对FPN网络中的顶层特征图进行池化得到通道向量，再将通道向量进行矩阵运算后得到通道注意力矩阵，接着将其归一化得到通道权重矩阵，并将该权重乘到特征图中得到带有通道权重的特征图，再与低层特征融合。在PAN网络中首先对底层特征图进行通道压缩得到空间向量，再将空间向量进行矩阵运算后得到空间注意力矩阵，接着将其归一化得到空间权重矩阵，并将该权重乘到特征图中得到带有空间权重的特征图，再与高层特征融合。最后送往检测头生成检测结果。本发明可在遥感图像检测中增强目标的检测精度，克服遥感图像中复杂背景信息带来的干扰。

摘要： 本发明公开了一种基于双重注意力机制的图像目标检测方法，包括：对多张训练图片进行CutMix操作，得到预处理数据；基于卷积神经网络，提取预处理数据中的图像特征，构成自下而上的金字塔结构，得到多尺度特征图；基于双重注意力机制，将多尺度特征图嵌入到目标检测模型的检测模块网络中，得到双重注意力信息特征图；根据双重注意力信息特征图生成输入样本的候选区域。本发明的基于双重注意力机制的图像目标检测方法，通过多向特征融合机制，使包含丰富上下文信息的多向融合特征送入检测网络；将注意力机制部署在通道和空间维度上，使不同分支根据训练目标自主从特征图中筛选有效信息，提高网络关注有用信息的能力，提高泛化能力和检测性能。