双语平行语料库

摘要： 基于经济全球化的发展背景,对外交流成为国家建设和发展中的重要一环,文章从中英文双语平行语料库的困境进行分析,进而分别从系统性筛选材料、健全语库、总结翻译技巧以及借助信息化手段四个方面提出英语翻译教学模式构建方式,旨在提高英语翻译水平,促进英语翻译教学改革。

摘要： 建立《陕博日历》双语平行语料库,采用量化和质性相结合的研究方法,在计量文体学视域下,通过对比原作、译作与参照语料库文体计量语言参数及非语言参数,对《陕博日历》四个文本及对应译本的文体风格进行全面系统的解读,有助于探析《陕博日历》英译文本文体计量特征和分析非语言特征对译文文体风格的影响,并且能够进一步揭示《陕博日历》译本风格差异的成因。

摘要： 该文以全球顶级科研期刊《自然》及其平行文本《〈自然〉百年科学经典》制作而成的双语平行语料库为基础,从译文中的高频动词“产生”入手,对英汉词语的翻译策略进行初步考察。研究方法系机器辅助翻译、词频统计、句对检索等组合,旨在以词语表现出的共性与个性,通过定性与定量分析来描述译文的翻译特色,总结翻译策略。

摘要： 以电影《孔子》台词字幕为例,建立语料库.采取定性和定量相结合的方法,运用BNC以及COCA六万词两个语料库为参考语料库,检索软件WordSmith和AntConc以及统计软件SPSS对字幕进行数据分析,从类符/形符比、标准化类符/形符比、词频和主题词等方面阐释该电影的词汇特征,对该电影台词所运用的翻译策略进行归纳总结.

摘要： 全面建设高校"课程思政"这一指导方针,对未来人才培养规格提出了更加全面的知识要求、素质要求和能力要求,同时也为审视大学英语课程的思政功能提供了重要依据.在信息化时代背景下,建设双语平行语料库,能够为大学英语思政教学提供丰富的语料和便捷的平台,转变其教学形态,促使大学英语课程与思政理论形成协同效应,实现"立德树人"的育人目标.本文探讨了如何以构建和运用双语平行语料库为抓手,用课程思政来推动大学英语教学改革的新途径.

摘要： 翻译能力的培养贯穿商务英语专业学生整个本科学习阶段.作为一种实用技能,翻译能力的培养应随着社会科技的进步和发展而进行多维度构建.将双语平行语料库应用于商务英语翻译课堂中,有助于提高学生的翻译能力和实践能力,提高商务英语翻译课堂教学效率和有效性.

摘要： 《基于语料库对〈论语〉卫礼贤德译本的跨文化研究》于2020年由外语教学与研究出版社出版。此书以语言学、德国功能翻译理论和跨文化研究理论为基础,通过自建的《论语》汉德双语平行语料库,借助ParaConc软件对卫礼贤(Richard Wilhelm,1873—1930)《论语》德译本进行系统的跨文化研究,探讨了卫礼贤的跨文化翻译方法及策略,分析了其在翻译过程中跨文化性对其译者身份的影响,重点研究其对“仁”“道”等华夏文化概念的处理。

摘要： 概述单语语料库和双语平行语料库。结合实例,对比分析单语语料库和双语平行语料库在翻译教学中的应用,认为在翻译教学过程中将两者妥善结合使用可以进一步提高翻译教学的效率与质量。

摘要： 由于传统教学模式的影响、师资的相对缺乏和教材的专业化不足等方面的原因,我国的实用翻译教学离社会、行业的要求还有一定的差距.双语平行语料库因其语料的真实性、丰富性和即时性成为改善和提高我国的实用翻译教学的有效工具,有利于从词、句、篇等各层次切实提高学生的翻译技能,打造高水平、专业化的实用翻译人才.

摘要： 双语语料库在机器翻译研究中的作用已日趋明显,但作为一项重要的语言资源,双语平行语料库的系统性构建在中国国内尚未得到充分的关注.本文介绍一个大规模汉英双语平行语料库的构建工作,包括其总体规划、实施模型和流程细节.该工作的深入和展开将促进作为机器翻译基础资源的双语语料库建设,从而推动相关的理论研究和应用技术不断向前发展.

摘要： 双语平行句对是机器翻译的重要资源,但目前的双语平行语料库大多是篇章级的,句子级的平行语料库不仅数景有限,而且多集中在特定领域,很难适应真实应用的需求。本文就研究怎样在网络环境下获取双语平行句对,创建句子级的双语平行语料库。我们先下载双语平行网页资源。然后找出能够提取出正文的网页,再根据html特征去除网页噪音,提取网页中的正文。最后进行句子切分,并根据基于句子长度、基于词汇、特征提取的方法进行双语平行句对的抽取,创建句子级的双语平行语料库。

摘要： 本发明公开了一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法，具体包括如下步骤：S1、提取待译稿件中的原文术语S；S2、检索平行语料库M；S3、获得含有相同原文术语S的候选原文和译文句子集合Q；S4、分词和词对齐；S5、提取词对齐结果中原文术语S所对应的术语译文t；S6、生成译文短语集p；S7、生成嵌入向量并计算距离d；S8、融合模型，获取原文术语S的最佳译文。本发明通过检索平行语料库快速获取原文术语的最佳译文，保证术语译文的准确性和一致性，提高翻译效率。

摘要： 本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种建筑工程多模态双语平行语料库的构建方法；语料筛选、语料提取、校对、语料切分、对齐、去噪、得到平行语料库、语料库更新和扩容六个步骤；为建筑词汇提供了丰富的对比样本，检索出的词汇或句法的含义都是与建筑相关的，排除了一些无用的含义；为使用者提供数量巨大的双语对译样本，切分精细，精准度高，检索出的词汇或句法含义都是建筑相关的，排除了一些无用的含义，为使用者提供了数量巨大的建筑类双语对译样本。

摘要： 本发明公开了一种语境标注的双语平行语料库构建系统，该系统由上位机与并行的语境标注数据生成单元组成。通过上位机进行双语语料的前置处理，再将语料分词发送至并行标注数据生成单元。在生成单元的主控模块控制下由单元内各节点模块生成语境标注数据并将数据存储在模块外接的FLASH芯片中。当双语平行语料库达到一定规模后，由上位机读取存储在各节点模块中词共句关系的统计数据实现对语料库中双语语料的语境标识。本构建系统充分利用了并行处理的架构优势，能快速处理较大规模的语料库语境标注数据的生成。并基于标注数据标注出语料库中语料的语境，实现语境标注的双语平行语料库。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词的中英双语平行语料库构建方法，该方法包括如下步骤：1）建设双语平行语料库；2）自动对齐；3）抽取关键词；4）建成基于关键词的双语平行语料库。本发明从网络上获取传统的平行语料库，然后采用自动对齐的方法从传统平行语料库中自动的获取对齐的词组对，同时采用各种相似度的计算方法，把提取出来的关键词对进行过滤，最终得到质量较好的基于关键词的平行语料库。实验证明，基于关键词的平行语料库要比传统的平行语料库能提高机器翻译的质量，从实验的BLEU值来看，在英到中的翻译中，能提高大约6.2%，而在中英翻译中能提高2.52%。

摘要： 本发明涉及一种公共标识语双语平行语料库系统，包括语料采集模块，分类标注模块，平行语料信息分库，语料信息子库，类别索引表，查询信息提取模块，其通过分类标注模块将采集的语料信息按类别存储在平行语料信息分库中，并是语料信息子库利用次要分类建立与其他主要分类的关联，使查询信息时能够在所需范围内快速找出相应的双语平行语料信息。本发明针对公共标识语涉及领域众多的问题专门设计了一种相互关联的多级标注形式来对所存储的公共标识语语料信息进行分类标注，结合语意标识的方式使可能存着关联关系的语料都能够在查询中快速展示出来，并有效地排除了非相关语料的查询搜索，提高了公共标识语双语平行语料库的使用效率。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种建筑工程多模态双语平行语料库的构建方法；语料筛选、语料提取、校对、语料切分、对齐、去噪、得到平行语料库、语料库更新和扩容六个步骤；为建筑词汇提供了丰富的对比样本，检索出的词汇或句法的含义都是与建筑相关的，排除了一些无用的含义；为使用者提供数量巨大的双语对译样本，切分精细，精准度高，检索出的词汇或句法含义都是建筑相关的，排除了一些无用的含义，为使用者提供了数量巨大的建筑类双语对译样本。

摘要： 一种基于双语平行语料库的相似语句去重系统，包括以下步骤：联网，通过网络获取平行语料；系统将语料进行预处理；随机抽取语料的原文和对应的译文；通过系统的计算系统对Hash值进行计算；系统对该Hash值与语料存储设备中的Hash值进行对比，进行筛选，将不符合要求的去除，符合要求的储存到对应的储存器内，通过本发明的方法极大的减少了语料存储设备的存储资源，提高了翻译系统的工作效率和翻译质量。

摘要： 本发明公开了一种语境标注的双语平行语料库构建系统，该系统由上位机与并行的语境标注数据生成单元组成。通过上位机进行双语语料的前置处理，再将语料分词发送至并行标注数据生成单元。在生成单元的主控模块控制下由单元内各节点模块生成语境标注数据并将数据存储在模块外接的FLASH芯片中。当双语平行语料库达到一定规模后，由上位机读取存储在各节点模块中词共句关系的统计数据实现对语料库中双语语料的语境标识。本构建系统充分利用了并行处理的架构优势，能快速处理较大规模的语料库语境标注数据的生成。并基于标注数据标注出语料库中语料的语境，实现语境标注的双语平行语料库。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词的中英双语平行语料库构建方法，该方法包括如下步骤：1）建设双语平行语料库；2）自动对齐；3）抽取关键词；4）建成基于关键词的双语平行语料库。本发明从网络上获取传统的平行语料库，然后采用自动对齐的方法从传统平行语料库中自动的获取对齐的词组对，同时采用各种相似度的计算方法，把提取出来的关键词对进行过滤，最终得到质量较好的基于关键词的平行语料库。实验证明，基于关键词的平行语料库要比传统的平行语料库能提高机器翻译的质量，从实验的BLEU值来看，在英到中的翻译中，能提高大约6.2%，而在中英翻译中能提高2.52%。