双语师资

摘要： 双语师资队伍是保障电子商务双语教学顺利实施的关键。基于高职院校电子商务专业双语师资现状,总结了电子商务双语师资的能力构成,探讨了电子商务双语师资队伍建设的途径和方法,从而提升教师的电子商务专业能力和英语运用能力,提高教学质量。

摘要： 双语教学是培养具有扎实专业知识及良好外语交流能力的复合型医学人才的重要途径。双语师资建设直接影响到双语教学效果,现就新疆医科大学第一临床医学院参与妇产科双语教学的15名专业教师及143名七年制临床学生围绕着双语教师的专业水平、英语语言能力、双语教学实践能力进行问卷调查与分析,提出妇产科双语教学高质量可持续发展的理论依据,以提高妇产科学双语教学效果,进一步达到培养复合型医学人才的需要。

摘要： 滇西科技师范学院位于祖国西南边陲的云南临沧,临沧除汉族外还有23种少数民族.为此,2017年6月经省民教处批准在滇西科技师范学院设立了"云南省少数民族语言文字基础教育教师培训基地".基地成立后,以双语师资的培养为目标,本着稳中求进的原则,稳步推进基地建设.

摘要： 由于民族地区校园足球双语师资培养与培训活动缺乏统一的协调和组织机构,没有形成双语师资职前培养、入职教育、职后培训一体化体系,使得我国校园足球双语师资培养与培训在不同阶段都处于"各自为战"的状态.建议设立"民族讲师队伍"为内核的一体化双语师资培训机制,建立多元激励机制激发双语师资自主发展,出版民族地区校园足球双语教材.

摘要： 云南省是我国的少数民族大省,少数民族的教育问题关系国家繁荣、稳定、富强,也是教育公平一直关注的焦点.本研究发现,云南民族地区双语教师职前培养模式存在高校师资缺乏、质量不高;各类资源整合力度不足;实践课程占课程比例小;缺乏相应的政策支持和师资培养培训机制的困境.并提出了多途径提高现有教师质量、增加一定比例的教师;完善机制、整合各类资源、提高资源利用率;适当扩大实践课程比例;相关部门制定相应政策以支持双语事业发展的思考.

摘要： 抓好双语教师岗前培训的关键是专家示范和引领,岗前培训又必须专业理论讲授与微格教学相结合,才能取得实效;在岗培训必须要聚焦薄弱环节,突出重点,实行研训结合,反对以"训"代"研"或以"研"代"训";同时,还要通过以"老"带"新",优化双语教师团队建设,保证学校双语教育的可持续发展。

摘要： 双语教育在基础教育领域能否推进、在多大程度上推进以及最终能够取得怎样的成果,主要地取决于双语教师的专业素养。双语教育研究专家王斌华先生的《为双语教育再出发点赞》(《江苏教育》2017年第10期)一文中,在论述"双语教育的成功要素"时指出:"双语教育的关键因素是‘师资’,没有高素质的双语教师,就无法实施高质量的双语教育。"

摘要： 本文通过对云南德宏景颇族双语师资的需求分析及培养培训模式的梳理,发现培养模式必须要适应新时代的变化要求,充分研究借鉴国内外成功的双语师资培养培训模式,利用互联网+的理念,整合各方面的资源,重构景颇族双语师资培养培训的机制.

摘要： 西藏地区的双语教育不仅是教育问题,更是民族问题.本文通过回顾西藏双语师资培训历程、背景及政策变化,指出存在的问题:政策的制定与双语教师培训的实际需求之间桥梁不够畅通;忽视了双语教师本身的专业追求;对开设双语教学的学校校长培训不够.存于西藏双语师资培训中的这些问题亟待恰当的解决.

摘要： 在强军目标引领下,提高国防语言能力势在必行,军校教育外语与专业渗透是大势所趋.双语教员需要具有过硬的政治、专业、外语、教育素养.应提出明确的建设目标,建立双语师资引进和培训机制、储备机制、资格认定和激励机制,探索多渠道、多形式的双语师资建设体系.

摘要： 双语信息检索设备、翻译设备及双语信息检索方法。双语信息检索设备包括输入文本获取单元、第一存储器、第一语言构造信息选择单元、第二存储器和第二语言构造信息选择单元。输入文本获取单元获得第一语言输入文本。第一存储器存储指示第一语言文本构造的多个第一语言构造信息。第一语言构造信息选择单元从存储的多个第一语言构造信息中选择一个与输入文本对应的第一语言构造信息。第二存储器存储指示与选择的第一语言构造信息对应的第二语言文本构造的多个第二语言构造信息。第二语言构造信息选择单元基于与多个第一语言构造信息和多个第二语言构造信息相关的评价信息，从存储在第二存储器的多个第二语言构造信息中选择一个第二语言构造信息。

摘要： 本发明提供了训练双语词对齐模型的方法和装置、双语词对齐方法和装置。本发明的训练双语词对齐模型的方法，包括：利用第一和第二语种的双语语料，训练第一和第二语种的双语词对齐模型；利用第二和第三语种的双语语料，训练第二和第三语种的双语词对齐模型；以及根据上述第一和第二语种的双语词对齐模型以及上述第二和第三语种的双语词对齐模型，估计第一和第三语种的双语词对齐模型。

摘要： 双语信息检索设备、翻译设备及双语信息检索方法。双语信息检索设备包括输入文本获取单元、第一存储器、第一语言构造信息选择单元、第二存储器和第二语言构造信息选择单元。输入文本获取单元获得第一语言输入文本。第一存储器存储指示第一语言文本构造的多个第一语言构造信息。第一语言构造信息选择单元从存储的多个第一语言构造信息中选择一个与输入文本对应的第一语言构造信息。第二存储器存储指示与选择的第一语言构造信息对应的第二语言文本构造的多个第二语言构造信息。第二语言构造信息选择单元基于与多个第一语言构造信息和多个第二语言构造信息相关的评价信息，从存储在第二存储器的多个第二语言构造信息中选择一个第二语言构造信息。

摘要： 本发明提供了双语词对齐方法和装置、训练双语词对齐模型的方法和装置。本发明的双语词对齐方法，包括：利用进行了词对齐的标注的双语语料，训练双语词对齐模型；利用上述双语词对齐模型，对未标注的双语语料中多对双语句子进行词对齐；判断上述每对双语句子的词对齐是否正确，如果正确，则将判断为正确的对齐后的该对双语句子增加到上述标注的双语语料中并将该对双语句子从上述未标注的双语语料中删除；利用上述扩展了的标注的双语语料，再次训练上述双语词对齐模型；以及利用上述再次训练的双语词对齐模型，对上述未标注的双语语料中剩下的双语句子再次进行词对齐。

摘要： 本发明提供了训练双语词对齐模型的方法和装置、双语词对齐方法和装置。本发明的训练双语词对齐模型的方法，包括：利用第一和第二语种的双语语料，训练第一和第二语种的双语词对齐模型；利用第二和第三语种的双语语料，训练第二和第三语种的双语词对齐模型；以及根据上述第一和第二语种的双语词对齐模型以及上述第二和第三语种的双语词对齐模型，估计第一和第三语种的双语词对齐模型。

摘要： 本发明公开了一种融合双语言模型和句子检测的文本生成方法，该方法步骤包括：语言模型M1和语言模型M2同步扩展关键词前后的单词；语言模型M1正向预测下一字符得到新文本S1，语言模型M2反向预测下一个字符得到新文本S2，拼接新文本S1和新文本S2得到句子；句子满足输出条件则输出句子，否则作为新的输入；基于规约的句法分析方法对句子进行结构分析，句子能规约至文法起始符则符合句法规则；使用N‑Gram统计模型对符合句法规则的候选句子计算语言得分，若候选句子的语言得分超过设定阈值则作为最终文本输出。本发明可应用于句子构造、文章生成等创造性的文本生成任务中，有效解决以往生成技术中句子丰富度低、可读性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。

摘要： 本公开提供一种双语对齐的方法，包括：获取原始中文文本和原始英文文本，原始中文文本和原始英文文本为含义对应的文本；将原始中文文本进行分句，获取原始中文文本的句子集合；将原始英文文本进行分句，获取原始英文文本的句子集合；将原始中文文本的句子集合通过翻译，获取原始中文文本的句子集合的英文译文句子集合；基于英文译文句子集合、原始中文文本的句子集合以及原始英文文本的句子集合，将原始中文文本的句子集合和原始英文文本的句子集合分别划分为若干个对应的片段；以及将对应的片段进行对齐。本公开还提供一种双语对齐的装置、电子设备及可读存储介质。

摘要： 本发明公开了一种双语合并文档的合并方法包括：源数据文档，翻译文档，翻译文档为经翻译源数据文档后获得的文档；校正文档，将翻译文档结合翻译软件和专业翻译人员比对修订后的文本；基于源数据文档和校正文档提取的内容信息和附加信息，根据所获得的内容信息和附加信息，生成待合并的中间文档；基于中间文档，结合源数据文档和校正文档中的断句符号，对齐原文和译文，获得合并文档。系统可以对原文、译文按照指定的断句符号进行对齐，并在此基础上，根据翻译的特性以专用的词汇作为节点划分章节，按章节来进行合并，使得合并的功能更智能，合并的内容更加符合用户的需要。

摘要： 本发明特别涉及一种双语篇章可比语料构建方法，包括如下步骤：A、利用深度学习建立每种语言词汇间的语义关系；B、利用现有有限双语语料训练产生跨语言主题分布，对语料覆盖的不同语言词汇进行主题标注；C、利用未登陆词汇与覆盖词汇之间的语义关系，通过知识迁移分析未登录词汇的主题分布，构建多语言词汇统一的语义空间；D、构建具有较强泛化能力的跨语言主题向量；E、利用跨语言主题向量相似度筛选双语篇章，构建可比语料库。通过将单语词向量反映的语义关系、双语词汇对齐关系以及双语词向量融入跨语言主题，可提升跨语言主题模型对开放域文本信息的泛化能力，提高了可比语料构建的准确性。