NO3-

摘要： 拉曼光谱由于重现性差,在进行定量分析时往往需要内标。在水溶液中,水在2700~3900 cm^(-1)范围伸缩振动拉曼峰很强,有作为内标的可能性,但水与溶质的相互作用会导致水伸缩振动拉曼峰形状发生变化,此外水的占比也会随着溶质浓度的变化而变化,当溶质浓度较高时需要对水的含量进行校正。将这两点因素考虑在内,研究了以水为内标,采用拉曼光谱法测量水溶液中NO^(-)_(3),SO^(2-)_(4)和ClO^(-)_(4)浓度的适用性。不同浓度NaNO_(3),Na_(2)SO_(4)和NaClO_(4)溶液的拉曼光谱显示随着盐浓度的升高水在2700~3900 cm^(-1)范围内的拉曼峰呈现出左肩下降右肩上升的变化趋势。将三种盐溶液拉曼光谱中酸根离子拉曼峰面积(A_(盐))和水的拉曼峰面积(A H_(2)O)的比值(R^(S)=A_(盐)/A H_(2)O)与溶液中酸根离子和水的含量的比值(c_(盐)/c H_(2)O)作图,均呈现出良好的线性关系,拟合得到三条相关曲线的R^(2)分别为0.9991,0.9991和0.9994,说明酸根离子和水的拉曼散射系数均未发生变化或者在同比例变化。虽然水拉曼峰的形状发生了改变,但并不会影响水作为内标的可行性。在引入水的含量修正后,经理论推导c_(盐)与R^(S)符合关系式:c_(盐)=AR^(S)/(1+BR^(S))。在0.1 mol·L^(-1)到近饱和的宽浓度范围内,将R^(S)对c_(盐)作图,通过数据拟合获得的NaNO_(3),Na_(2)SO_(4)和NaClO_(4)的工作曲线分别为c NaNO_(3)=18.8 R^(S)/(1+0.6 R^(S))(R^(2)=0.9991),c Na_(2)SO_(4)=20.2 R^(S)/(1+1.0 R^(S))(R^(2)=0.9988),c NaClO_(4)=15.0 R^(S)/(1+0.7 R^(S))(R^(2)=0.9998)。NaNO_(3),Na_(2)SO_(4)和NaClO_(4)的检出限分别为0.0080,0.0052和0.0073 mol·L^(-1)。在水拉曼峰形状变化不影响其作内标可行性的基础上,当溶液中同时存在两种阴离子时,通过在水含量修正部分加入干扰离子对水含量的影响,可以在单盐溶液定量工作曲线中加入校正项来消除溶液中干扰离子对待测离子分析结果的干扰,但当干扰离子浓度较大而待测离子浓度较小时,干扰离子拉曼峰强度过大会影响到待测离子拉曼峰面积的准确性,从而使得校正的效果下降。

摘要： State Administration for Market Regulation and Standardization Administration of China have approved the following 5 national standards.

摘要： 本文采用离子色谱法同时测定生活饮用水中F^(-)、CL^(-)、NO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-)等阴离子含量,通过系列的实验,分析了该方法的线性关系和精密度,探讨了使用该方法同时测定饮用水中F^(-)、CL^(-)、NO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-)时有关淋洗液浓度、流速、分离柱等条件对实验的影响。结果表明,在设立的实验条件下,该方法具有简单、快速与准确的特点,应用此方法测定各离子的线性相关系数r≥0.9995,各离子重复测定的相对标准偏差RSD<2%。

摘要： NO3自由基是夜间大气化学中最重要的氧化剂,控制着多种痕量气体成分的氧化及去除,了解NO3自由基的化学过程对研究灰霾等大气污染过程意义重大.NO3自由基浓度低、活性强,实现大气NO3自由基的高灵敏度准确测量相对困难.本文介绍了大气NO3自由基的宽带腔增强吸收光谱定量方法,采用红光LED作为宽带腔增强吸收光谱系统光源,设计低损耗且适合国内高颗粒物环境的采样气路,并通过LED光源测试确定最佳工作电流和温度;通过采用白天的大气谱作为背景光谱参与NO3自由基的光谱拟合过程,减少水汽对NO3自由基光谱反演的干扰;通过对镜片反射率和有效腔长进行标定,对系统性能进行Allan方差分析,该宽带腔增强吸收光谱系统在光谱采集时间为10 s的情况下,NO3自由基极限探测灵敏度为0.75 pptv,总测量误差约为16％.在合肥开展了实际大气NO3自由基观测,观测期间NO3自由基的浓度范围从低于探测限到23.4 pptv,NO3自由基浓度呈现夜间高、白天低的特征,符合NO3变化规律,表明该宽带腔增强吸收光谱系统能够用于实际大气NO3自由基的高灵敏度测量.

摘要： No.3“钱小苏,这几天你很忙呀。”妈妈坐在沙发上,脸很长。“妈,你怎么没去陪我姑姥姥?她走了?天这么好,你不陪她到处瞧瞧?我觉得吧,人老了,就应该到处转转,一来能忘记自己的年龄,二来呢,也能开阔视野,防止得老年痴呆症。”“我要再陪她瞧下去,我很快就得到处张贴寻人启事了。”

摘要： 为确定南昌市秋冬季降水中硝酸盐来源及贡献,于2016年9月1日至2017年2月28日对南昌地区雨水进行采集,分析了其化学组成及NO3-同位素组成并利用贝叶斯混合模型对NO3-四种潜在来源贡献进行计算.结果 显示NO3-浓度范围为7.3～99.5μmol/L,平均值为36.1 μmol/L;δ15N-NO3-变化范围为-6.0‰～+8.3‰,平均值为-0.8‰,两者均呈现冬季高秋季低的变化趋势.NO3-浓度季节性变化可能是受到降雨量等因素的影响,而δ15N-NO3-变化可能是冬季降水中机动车尾气排放偏高和秋季降水中煤燃烧来源偏高双重因素作用的结果.同位素及贝叶斯混合模型源解析结果表明,南昌市降水中NO3-主要来源于生物质燃烧(32.5％)、机动车尾气排放(30.8％)和煤燃烧(23.1％),三者贡献超过86％;而机动车尾气排放和生物质燃烧释放均超过30％,这可能与近年来机动车快速增加和秋冬季野外生物质大量燃烧有关.煤燃烧虽然也是重要来源,但相对生物质燃烧和机动车尾气排放较小,这可能与近年我国减排措施有关.

摘要： 为确定南昌市秋冬季降水中硝酸盐来源及贡献,于2016年9月1日至2017年2月28日对南昌地区雨水进行采集,分析了其化学组成及NO_(3)^(-)同位素组成并利用贝叶斯混合模型对NO_(3)^(-)四种潜在来源贡献进行计算.结果显示NO_(3)^(-)浓度范围为7.3~99.5μmol/L,平均值为36.1μmol/L;δ^(15)N-NO_(3)^(-)变化范围为-6.0‰~+8.3‰,平均值为-0.8‰,两者均呈现冬季高秋季低的变化趋势.NO_(3)^(-)浓度季节性变化可能是受到降雨量等因素的影响,而δ^(15)N-NO_(3)^(-)变化可能是冬季降水中机动车尾气排放偏高和秋季降水中煤燃烧来源偏高双重因素作用的结果.同位素及贝叶斯混合模型源解析结果表明,南昌市降水中NO_(3)^(-)主要来源于生物质燃烧(32.5%)、机动车尾气排放(30.8%)和煤燃烧(23.1%),三者贡献超过86%;而机动车尾气排放和生物质燃烧释放均超过30%,这可能与近年来机动车快速增加和秋冬季野外生物质大量燃烧有关.煤燃烧虽然也是重要来源,但相对生物质燃烧和机动车尾气排放较小,这可能与近年我国减排措施有关.

摘要： NO_(3)^(-)是多数植物吸收氮素的主要形态,NO_(3)^(-)含量的检测对衡量植物的氮素利用率具有非常重要的意义。从实验操作、样品测定量、安全性、数据稳定性等多个方面对水杨酸浓硫酸比色法和硫酸肼还原并流动分析仪法进行比较分析,发现硫酸肼还原并流动分析仪法具.有实验操作简单、样品测定量大、数据稳定性好、效率高等优点,是目前NO_(3)^(-)含量检测的一种理想方法。

摘要： State Administration for Market Regulation and Standardization Administration of China have approved the following 362 national standards.

摘要： 本文采用盐酸萘乙二氨分光光度法和离子色谱法分别测出了过吸收管前后气样中NO的浓度和吸收液中NO、NO离子的浓度,研究了气样中O浓度的影响及吸收液中可能发生的主要反应.结果表明:O存在的情况下,气样中NO会以较快的速度生成NO再参与吸收,吸收过程NO、NO一起直接与HO生成HNO是主要的反应方式,O存在只是影响NOx的转化,在吸收过程中影响较小.

摘要： 本文采用盐酸萘乙二氨分光光度法和离子色谱法分别测出了过吸收管前后气样中NO的浓度和吸收液中NO、NO离子的浓度,研究了气样中O浓度的影响及吸收液中可能发生的主要反应.结果表明:O存在的情况下,气样中NO会以较快的速度生成NO再参与吸收,吸收过程NO、NO一起直接与HO生成HNO是主要的反应方式,O存在只是影响NOx的转化,在吸收过程中影响较小.

摘要： 本文采用盐酸萘乙二氨分光光度法和离子色谱法分别测出了过吸收管前后气样中NO的浓度和吸收液中NO、NO离子的浓度,研究了气样中O浓度的影响及吸收液中可能发生的主要反应.结果表明:O存在的情况下,气样中NO会以较快的速度生成NO再参与吸收,吸收过程NO、NO一起直接与HO生成HNO是主要的反应方式,O存在只是影响NOx的转化,在吸收过程中影响较小.

摘要： 本文采用盐酸萘乙二氨分光光度法和离子色谱法分别测出了过吸收管前后气样中NO的浓度和吸收液中NO、NO离子的浓度,研究了气样中O浓度的影响及吸收液中可能发生的主要反应.结果表明:O存在的情况下,气样中NO会以较快的速度生成NO再参与吸收,吸收过程NO、NO一起直接与HO生成HNO是主要的反应方式,O存在只是影响NOx的转化,在吸收过程中影响较小.

摘要： 本文采用盐酸萘乙二氨分光光度法和离子色谱法分别测出了过吸收管前后气样中NO的浓度和吸收液中NO、NO离子的浓度,研究了气样中O浓度的影响及吸收液中可能发生的主要反应.结果表明:O存在的情况下,气样中NO会以较快的速度生成NO再参与吸收,吸收过程NO、NO一起直接与HO生成HNO是主要的反应方式,O存在只是影响NOx的转化,在吸收过程中影响较小.

摘要： 本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.

摘要： 本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.

摘要： 本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.

摘要： 本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.

摘要： 本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.

摘要： 本发明涉及一种制备1，3，5-三乙基-2，4，6-三氢-2，4，6-三乙基氨基-1，3，5-三氮杂-2，4，6-三硅代环己烷的方法，其中三氯硅烷与乙胺在溶剂中反应。

摘要： 本发明揭示了三维指示方法。在本发明的三维指示方法中，根据在预定的检测面上使用输入笔的笔尖进行了指示时的指示位置的二维坐标、以及对前述输入笔的笔尖施加的压力即笔压或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，指示表现在显示装置上的三维空间内的期望点。并且，在本发明的三维指示方法中，根据前述输入笔的笔尖或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，使显示在前述三维空间内的三维指针的深度方向的坐标变化来显示在显示装置上。

摘要： 用于制备锗‑硅‑层(Ge‑Si)或作为甲硅烷基团(SiH

摘要： 向粉末床照射波束来进行层叠造型的三维层叠造型装置的施工异常检测系统，基于粉末床的表面形状的测定结果，在满足粉末床的相对于基准位置的平均高度从第一规定范围脱离的第一条件、以及粉末床的高度的偏差从第二规定范围脱离的第二条件中的至少一者的情况下，判定为发生了粉末床的铺设异常。

摘要： 本发明涉及一种制备1，3，5-三乙基-2，4，6-三氢-2，4，6-三乙基氨基-1，3，5-三氮杂-2，4，6-三硅代环己烷的方法，其中三氯硅烷与乙胺在溶剂中反应。

摘要： 三维数据编码方法对分别位于多个区域中的某一个区域的多个三维点按每个区域进行编码(S9401)，生成连接信息，该连接信息是基于多个区域中的规定的区域与多个区域中的规定的区域以外的多个其他区域的关系而生成的，且包含(i)表示固有地分配给多个区域的每一个的值的瓦片信息、以及(ii)通过瓦片信息表示规定的区域与其他区域具有关联性的关联信息(S9402)，生成包含所生成的连接信息和被编码的多个三维点的比特流(S9403)。

摘要： 三维数据编码方法决定将表示三维点群的点群数据分割为多个时的分割数据单位、和分割前的点群数据单位中的至少一方的编码后的编码数据的第1最大比特数(S9681)，通过以满足所决定的第1最大比特数的方式对分割点群数据而成的多个分割数据或分割前的点群数据进行编码，从而生成比特流(S9682)，比特流包含表示第1最大比特数的第1比特数信息。

摘要： 一种对具有层级结构的多个三维点进行编码的三维数据编码方法，使用第1三维点的周围的1个以上的第2三维点的第2位置信息，设定用于计算第1三维点的第1位置信息的预测值的2个以上的预测模式中的1个预测模式(S9781)；计算被设定的预测模式的预测值(S9782)；计算作为第1位置信息与计算出的预测值的差分的预测残差(S9783)；生成包含被设定的预测模式和预测残差的第1比特流(S9784)；在设定中，基于第1三维点的层级结构的深度，设定预测模式。

摘要： 使用参数对多个三维点的多个属性信息进行编码(S9241)，生成包含被编码的多个属性信息以及参数的比特流(S9242)，多个属性信息分别属于1个以上的阶层中的某一个且属于1个以上的区域中的某一个，参数根据成为编码的对象的属性信息所属的阶层以及区域来确定，比特流中包含的参数包含规定的基准值、按每个阶层确定的第1差分值、以及按每个区域确定的第2差分值。

摘要： 一种三维数据编码方法，判定多个第1节点中包含的有效节点的数量即第1有效节点数是否为预先确定的第1阈值以上，所述多个第1节点属于点群数据中包含的多个三维点的N(N为2以上的整数)叉树结构中的对象节点的上位层，所述有效节点是包含有三维点的节点(S9541)，在第1有效节点数为第1阈值以上的情况下(S9541的“是”)，对对象节点的属性信息进行第1编码，所述第1编码包含使用了多个第2节点的预测处理，所述多个第2节点包含对象节点的父节点，并且与父节点属于同一阶层(S9542)，在第1有效节点数小于第1阈值的情况下(S9541的“否”)，对对象节点的属性信息进行第2编码，所述第2编码不包含使用了多个第2节点的预测处理(S9543)。