叉车行业
叉车行业的相关文献在1994年到2022年内共计124篇,主要集中在机械、仪表工业、工业经济、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文122篇、会议论文2篇、专利文献36222篇;相关期刊38种,包括物流时代、企业管理实践与思考、中外物流等;
相关会议2种,包括第十五届全国涂料与涂装技术信息交流会暨商用车、工程机械、轨道交通涂装技术研讨会、2011年安徽省科协年会——机械工程分年会等;叉车行业的相关文献由65位作者贡献,包括雷晓卫、蔡红、陈宝强等。
叉车行业—发文量
专利文献>
论文:36222篇
占比:99.66%
总计:36346篇
叉车行业
-研究学者
- 雷晓卫
- 蔡红
- 陈宝强
- 周学敏
- 唐福申
- 孙昊
- 方文勇
- 江宏
- Reinhold Schaefer
- 任家权
- 佟伟
- 冯建平
- 刘兆国
- 刘潇1
- 刘燕
- 叶东
- 吴东娟
- 吴天明
- 吴振光
- 吴明
- 喜崇彬
- 孙昌元
- 孙泠
- 常锦
- 张小梅
- 张正杰
- 张洁
- 张海英
- 张福云
- 张骅
- 徐其俊
- 徐庆华
- 李伟东
- 李冰漪
- 李刚
- 李海涛
- 杨兰
- 梁树华
- 楠方
- 焦让
- 燕燕
- 牛秀明
- 王继祥
- 皇甫晶
- 秀玲
- 罗东海
- 董亚光
- 蒋志洲
- 蒋旭东
- 蒋汉平
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叶东
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摘要:
0.引言本文探讨利用科技手段进行链接与创造的元宇宙理念,在与作为传统制造业的叉车行业的碰撞中将会产生哪些新的产品开发与客户服务模式,又将如何更好地为企业新产品策略提供决策依据和技术支持,及为客户购买叉车提供参考。1.元宇宙理念的发展及对物流设备产业产生的影响元宇宙不是下一代互联网,而是下一代网络。随着科学技术的发展,特别是在2020年新冠疫情以来,元宇宙呈现出了超出想象的爆发力。包括脸书、微软、字节跳动、腾讯、俄罗斯的以太坊等各个科技巨头争相布局元宇宙,元宇宙大浪潮扑面而来。
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李冰漪
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摘要:
进入新世纪以来,安徽合力股份有限公司进入了一个快速发展时期——2006年成功跻身世界叉车行业十强,2016年雄居世界第七,目前正在朝着跻身世界叉车行业第一集团、世界五强的目标迈进。合力在专注叉车领域的同时,以自动化、智能化、数字化促进企业转型升级,把握机遇,顺应"两业融合"趋势,深入布局智能物流,其业务涵盖智能AGV、智能软件服务平台、智能仓储集成等,推动了物流搬运再创新。
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孙昊
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摘要:
近年来,凯傲集团不断开疆拓土,开辟新的业务板块,致力于为客户提供一站式,全方位的物料解决方案。凯傲的战略规划是怎样的?未来又将有哪些新发展?我们请凯傲中国战略市场与产品管理副总裁连宗庆先生来谈一谈。开拓新的业务板块连总介绍,2020年叉车行业整体出现爆发式增长,2021年则延续了这一趋势,市场整体增长预计将超过20%,在这一背景下,林德和宝骊抓住了这一机会,实现了快速发展。
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许莹
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摘要:
纵观整个叉车行业的发展,我国叉车行业发展历史较短,但增速迅猛。自20世纪50年代末,我国叉车正式起步,到70年代才初具规模。目前世界上较先进的工业车辆集团均在中国开办了独资、合资企业,亦或是发展代理商,并且取得了很好的销售业绩。这不仅提高了我国工业车辆行业的整体水平,也引起了国内市场的激烈竞争。
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刘潇1
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摘要:
众所周知,在工程机械类产品中,叉车使用范围广,遍及各个经济领域。按照动力源的分类,叉车被分为柴油、汽油、燃气(LPG/LNG/CNG等)及电动叉车。尽管有诸多不确定及不利因素存在,但我国叉车行业总体前景依然乐观。与此同时,叉车市场竞争日趋加剧,外资企业已占据了高端市场,并开始转攻中低端市场。面对发展机遇和激烈的竞争,叉车动力产品及其产业未来的发展趋势应引起相关人士的高度关注。
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摘要:
今年上半年,潍柴共计销售各类型工程机械用发动机同比增长近70%,其中,在传统优势市场,潍柴装载机动力产品市场占有率超过80%.除了在装载机市场拥有不可撼动的行业地位以外,潍柴积极利用全系列产品平台优势拓展更广阔的市场.在叉车行业,潍柴叉车动力产品销售大幅增长.在压路机配套方面,潍柴发动机市场占有率从2013年的4%提高到2017年的30%,其中国Ⅲ占有率接近40%,同比去年实现翻番增长,潍柴WP6发动机正在成为行业内的主流发动机.
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- 华东师范大学
- 公开公告日期:2022.02.11
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摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的实时判断叉车行驶位置的方法,包括以下步骤:用标注工具在叉车监控图片中画出应行驶的区域;将叉车监控视频第1帧输入到目标检测网络,检测该帧中的叉车,输出叉车在图片中的边框,并判断叉车是否在规定的区域内行驶;将叉车监控视频第1至9帧中的前后两帧分别输入到的无监督目标跟踪网络,在第2至9帧对第1帧中已检测出的叉车进行跟踪,输出叉车在图片中的边框,并判断所述已跟踪到的叉车是否在规定的区域内行驶。本发明充分利用目标检测和无监督目标跟踪算法,目标跟踪网络使用前向跟踪和后向跟踪,计算一致性损失值调整卷积神经网络参数,提高实时跟踪的准确率。使用无监督网络,减少人工标注的投入。
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