参数模型

摘要： 设计了融合参数模型和非参数机器学习模型进行训练的算法,利用非参数模型拟合参数模型,将其作为先验分布,然后采用贝叶斯学习方法进行优化,并在训练中实现分布的动态调整。该方法在训练过程中有助于避免模型参数过度波动,提升模型泛化能力。针对期权定价,在BS、Heston等参数模型及神经网络等机器学习模型基础上,构建了相应的融合模型BS_BR和HS_BR,并利用市场数据进行了实证分析。研究表明,融合模型可以较好地发挥两类模型的优势,无论是在样本内拟合效率,还是样本外预测能力方面都具有更好的表现。

摘要： 以电子装备仿真建模为研究背景,提出并实现了一种基于多层级简化模型库的模型替换简化方法。该方法首先通过对基础的元器件和零部件简化模型进行分类存储来构建一个多层级的简化模型库。然后以此模型库为基础采用模型替换、模型对齐、参数模型尺寸驱动等技术实现快速的构建面向仿真的CAD简化模型。通过某航空机箱的实例验证,证明该方法可以显著提高电子装备仿真建模的速度、准确性和一致性。

摘要： 本文利用无人机搭载多光谱相机获取研究区多光谱影像,同步进行地面水质参数采样,筛选水质参数反演关键变量,并构建参数和非参数估算模型。以苏州市苏东河为例,研究表明非参数估算模型验证精度明显高于参数模型精度,四个水质参数非参数模型的验证R;在0.85~0.93之间,总磷、氨氮、高锰酸盐指数和PH值的RMSE指标分别为0.03、0.24、0.84和0.13。研究证明基于非参数无人机多光谱估算模型具有较高的准确度和稳定性,可为河流水质监测和评估提供有力支撑。

摘要： EMI测量接收机作为电磁兼容测试中的关键仪器应用越来越广泛,但目前该类仪器的脉冲响应校准所用的标准源完全依赖于进口,国内尚无可替代的标准脉冲信号产生器。介绍一种用于EMI测量接收机脉冲响应校准的标准脉冲信号产生方法,首先建立标准脉冲信号的参数模型并对其进行数值分析和仿真,验证其符合CISPR 16-1-1标准的要求,之后搭建实验系统,利用标准脉冲信号生成软件控制任意脉冲信号发生器输出标准脉冲信号并对其进行补偿修正,获得符合CISPR 16-1-1标准要求的标准脉冲信号,该信号可用于EMI测量接收机脉冲响应的校准。

摘要： 目的 评估GPR参数模型联合Fibroscan对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化中的的诊断效能。方法 选择2015年1月至2020年12月淮安市第四人民医院收治的患者161例。穿刺前1周内检测Fibroscan(LSM值)以及γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板(PLT)计数,并计算GGT/PLT比值(GPR)指数。分析GPR、LSM值与肝纤维化程度的相关性;分析GPR参数模型联合Fibroscan对CHB肝纤维化诊断的准确性。结果 CHB患者F0-F4期LSM值分别为(5.06±1.48)、(5.65±1.48)、(6.29±1.14)、(8.65±2.75)、(14.03±4.24)kPa,差异有统计学意义(F=64.327,P<0.01);与病理肝纤维化分期呈正相关(r=0.730,P<0.01)。F0-F4期GPR值分别为0.32±0.22、0.46±0.40、0.57±0.50、0.80±0.72、1.20±1.06,差异有统计学意义(F=4.921,P<0.01),与病理肝纤维化分期呈正相关(r=0.384,P<0.05)。当以F≥2为分割点进行分组,单独LSM、GPR值和LSM+GPR联合的ROC曲线下面积分别为0.851、0.711、0.862;F≥3时,单独LSM、GPR值和LSM+GPR联合的ROC曲线下面积分别为0.899、0.722、0.911;F=4时,单独LSM、GPR值和LSM+GPR联合的ROC曲线下面积分别为0.921、0.711、0.926。结论 LSM+GPR联合诊断肝纤维化的能力均高于单独的LSM、GPR值,GPR参数模型联合Fibroscan可提高慢性乙型肝炎肝纤维化诊断效能。

摘要： 为揭示交通流的内在动态特性,利用符号动力学中的Lempel-Ziv算法计算不同时间尺度下的交通流时间序列复杂度,并基于相关性理论分析方法,探索了交通流在时间和空间上的相关性.针对经典的单段函数模型无法准确表征不同交通状态下交通流参数关系的问题,提出了一种二阶段交通流参数关系模型.采用PeMS系统采集的交通流数据,运用非线性最小二乘法对交通流量-密度关系进行拟合.实验结果表明:本文模型的拟合性能均优于其他四种模型.从根均方误差(RMSE)可见,模型的拟合标准误差较单段3PL模型平均降低了7.6％,表明模型能较好地表示不同交通状态的参数关系,建立的参数模型对交通状态判别和短时预测具有实际的应用价值.

摘要： 谷歌发布人类历史首个万亿级人工智能模型,近日,Google Brain的研究人员提出了稀疏激活专家模型Switch Transformero研究人员表示,这个1.6万亿参数模型是迄今为止发布的第一个万亿级人工智能模型,其速度是Google之前开发的最大语言模型(T5-XXL)的4倍,参数规模几乎是1750亿参数的GPT-3的十倍。

摘要： 为解决TBM(全断面隧道掘进机)刀座采用整体法设计焊缝结构时造成的焊缝应力集中问题,提出一种TBM刀座焊缝坡口参数设计方法.以某工程TBM刀座为研究对象,分析了载荷比、焊接倾角等参数对刀座焊缝结构应力集中的影响;采用虚拟缺口半径理论,建立了刀座多焊缝坡口倾角参数化模型;通过正交试验法,对多焊缝坡口倾角参数进行了整体优化.结果表明:刀座焊缝危险点随滚刀载荷比变化而迁移,为避免应力集中导致刀座焊缝开裂,在焊接设计时要求前面板侧焊缝倾角为57.6°,中间面板侧的焊接内坡口倾角为15°,外坡口倾角满足焊缝结构的疲劳强度即可.

摘要： 文章基于钻孔与标贯数据难于耦合建模分析的问题,在总结EVS(Earth Volumetric Studio)程序模块、适用条件及三维建模方法的基础上,提出了地层建模、岩性建模、参数建模及耦合建模等4种常用方法,并以南宁市那况路人工填土路段为例,采用EVS平台进行地层-标贯数据耦合建模,开展了三维地质模型效果展示、土石方开挖方量计算、边坡开挖软弱土层分析等研究工作.研究表明:相对于传统二维勘察图件成果,三维地质模型可更清晰地展示各地质体的空间位置分布规律,可快速进行边坡三维开挖方量及土石成分比例计算,通过三维地层模型与标贯参数模型的开挖叠加分析,发现在边坡开挖区存在明显的软弱土层,易引起滑坡和不均匀沉降,避免遗漏人工填土层内的隐蔽软弱层,为确定开挖方量、边坡坡率与防护、路床换填区域及厚度等设计文件提供了可靠依据.

摘要： 针对在人体三维重建任务中人体模型姿势参数的回归会出现不连续性或周期性的问题,以及生成的模型往往不能展现丰富的人体表面细节的问题.本文尝试使用神经网络从输入的原始图像中提取丰富的人体特征,并将所得特征融合到标准人体模型的网格顶点上,然后使用图卷积神经网络直接回归网格顶点的三维坐标,而不是回归人体姿势参数,这样就避免了回归姿势参数时遇到的问题.同时,为了使生成的模型能够体现更多的表面细节,本文介绍的方法还通过增加标准人体模型表面的顶点数量,并提取和利用图像中的几何深度信息,使得生成的模型表现力更强.实验结果表明本文阐述的方法能够使生成的人体三维模型关节误差更低,且模型表面细节更丰富.

摘要： 在现有研究的基础上,对现有水泥基材料——混凝土早龄期开裂模型进行了整合和扩展,重点研究了水化反应对于水泥基材料力学性质及进气压力值的影响,从材料微观结构模型出发,运用改进的Cam Clay模型,建立了一个简单的可以用于预测混凝土早龄期塑性收缩开裂风险的参数模型.

摘要： 本文对某体育馆结构设计时采用不同参数模型计算的结果进行分析和讨论，大跨度建筑采用PKPM按楼板弹性板计算的模型和按MADAS整体计算模型的计算结果相近。钢屋面按实际刚度进行计算时，因为屋面与下部框架的连接无法达到刚接，所以实际刚度会比计算刚度小。在实际设计中顶层柱配筋采用大开洞情况下的柱子配筋更趋于安全。

摘要： 环境感知技术是无人车快速行驶的前提和基础,而全景视觉技术是大视场环境感知的重要的手段.本文针对单视点曲面反射式全景视觉系统应用的特点,对多视点抛物面反射式全景视觉系统进行理论分析,提出系统成像的参数模型,分析了焦散面的特性.在此基础上分析系统的垂直视场范围、最大水平探测距离和分辨率的参数关系,讨论了对其产生影响的因数.利用研制的多视点抛物面反射式全景视觉系统进行实验验证.

摘要： 印度洋是位于亚洲、非洲、大洋洲和南极洲之间的热带海洋.海水温度是最基本的海洋环境参数之一,能够直接反应全球海洋的整体热量分布状况,准确获取大范围的海水温度对于海洋动力研究及全球气候变化研究有着重要意义.卫星遥感技术的发展为海水温度测量提供了有效途径.rn 本文利用搭载于Aqua卫星上的MODIS和AMSR-E两个传感器的遥感数据,定量反演得到了印度洋西北部海域的海水表面温度,分别从地理位置、温度曲线和反演精度三个方面对Aqua卫星上的MODIS和AMSR-E反演的海水温度特征进行了对比分析.在对比分析的基础上,以AMSR-E亮温数据为主,将MODIS SST作为初始温度场,综合应用两种不同的遥感数据,进行多元线性回归,建立了分段函数形式的SST反演模型.然后针对印度洋北部海域的海水温度结构特征,利用2010年的ARGO剖面温度数据进行了海水温度垂直剖面结构特征分析及参数模型研究,进行了印度洋西北部海域的垂直剖面温度反演,并将反演结果与ARGO实测数据进行对比分析,剖面温度的总体均方根误差为0.5108°C.

摘要： 对于复杂的地下介质,往往无法直接得到准确的各向异性参数模型,这时可以利用层析反演提高模型的精度.本文基于弱各向异性(VTI)介质,在初始参数模型的基础上,采用透射层析反演方法对三个VTI参数(0pv,ε,δ)进行更新.经模型验证,该方法是可行有效的.各向异性参数层析反演需要射线路经、旅行时残差等信息，因此在反演之前需要计算得到这些信息。各向异性参数层析反演步骤为：设计观测系统→各向异性介质炮域正演→各向异性介质射线追踪→反演方程的核函数构造→各向异性参数层析反演。

摘要： 本文根据槽式太阳能集热器的光热转换过程的特点建立了集总参数模型,并通过实验验证,据此建立了集热系统的模块化仿真模型并进行了集热系统稳态、动态特性分析研究。结果表明,太阳直射辐射,传热流体入口温度和流体流量这三个因素主要影响集热场的运行特性。当太阳辐照量900W/m2下降为0时,集热系统的时间常数约为5min,而传热流体流量分别由11.4m3/h突升至22.8m3/h及突降到5.7m3/h时,时间常数分别对2.7min及8.2min.

摘要： 针对进近管制飞行密集、潜在冲突多、调配难度大的特点,提出一种智能化的调配程序研究方法.将五边调配程序分解为基本的飞行程序,并引入航线对象的概念,结合五边进近飞行特点建立调配程序的参数模型.通过模型计算得到关键位置点及飞行控制参数信息,同时生成飞行路径,综合全部信息即得到完整的调配方案,能够为实际管制工作提供参考和服务.计算机仿真结果证明了理论方法的可行性.

摘要： 港珠澳大桥是我国继三峡工程、青藏铁路、南水北调、西气东输、京沪高铁之后又一重大基础设施项目.该项目对于发挥大珠三角地区经济优势,拓展大珠三角的发展腹地,推动区域内产业结构调整具有非常重要的战略意义.由于海上孔压静力触探技术在国内并没有成熟的使用经验,其与物理力学参数指标的对应关系需要重新建立模型并分析.此次研究论述了海上静力触探技术的方法和设备,讨论了海洋静力触探贯人机理的优缺点以及港珠澳大桥的地质情况,分析了工程应用情况.研究认为:海洋静力触探是一种较为成熟的海洋原位测试技术,能够较好地应用于工程实践且具有很好地指导意义.

摘要： 港珠澳大桥是我国继三峡工程、青藏铁路、南水北调、西气东输、京沪高铁之后又一重大基础设施项目.该项目对于发挥大珠三角地区经济优势,拓展大珠三角的发展腹地,推动区域内产业结构调整具有非常重要的战略意义.由于海上孔压静力触探技术在国内并没有成熟的使用经验,其与物理力学参数指标的对应关系需要重新建立模型并分析.此次研究论述了海上静力触探技术的方法和设备,讨论了海洋静力触探贯人机理的优缺点以及港珠澳大桥的地质情况,分析了工程应用情况.研究认为:海洋静力触探是一种较为成熟的海洋原位测试技术,能够较好地应用于工程实践且具有很好地指导意义.

摘要： 港珠澳大桥是我国继三峡工程、青藏铁路、南水北调、西气东输、京沪高铁之后又一重大基础设施项目.该项目对于发挥大珠三角地区经济优势,拓展大珠三角的发展腹地,推动区域内产业结构调整具有非常重要的战略意义.由于海上孔压静力触探技术在国内并没有成熟的使用经验,其与物理力学参数指标的对应关系需要重新建立模型并分析.此次研究论述了海上静力触探技术的方法和设备,讨论了海洋静力触探贯人机理的优缺点以及港珠澳大桥的地质情况,分析了工程应用情况.研究认为:海洋静力触探是一种较为成熟的海洋原位测试技术,能够较好地应用于工程实践且具有很好地指导意义.

摘要： 本发明提供一种光伏组件5参数模型的模型参数求解算法，包括：根据光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点处电压和最大功率点处电流，将光伏组件5参数模型分别转化四个基础方程；利用电压温度系数、电流温度系数与光伏组件材料特性值，以及二极管反向饱和电流微观计算定理，变换开路点与短路点方程相对温度的微分形式获得第五个基础方程；利用等式变换将五个基础方程变换成三个目标方程；采用迭代法求解第三步得到的三个目标方程，得到光伏组件5参数模型中的参数。本发明方法根据光伏组件的材料以及材料特性，获得额外求解条件，提高普适性，求解过程中使用等式变化，提高求解精度。

摘要： 一种压电陶瓷作动器的弹性‑滑动分布参数模型的参数辨识方法，能够描述压电陶瓷作动器的迟滞非线性、精度不再依赖于单元数量，属于压电陶瓷作动器迟滞非线性拟合技术领域。本发明利用弹性‑滑动分布参数模型和压电陶瓷迟滞非线性的特性，通过求解初始上升曲线、主上升曲线或者主下降曲线的导数曲线，并据此选择外在刚度函数的表达式并拟合获得参数，进一步利用完整的迟滞环数据，仿真优化模型参数，获得最终的分布参数迟滞非线性模型。通过试验验证，采用该方法可以快速精确得辨识得到弹性‑滑动分布参数模型，利用该方法辨识出的模型的迟滞非线性拟合的误差小于0.60％。

摘要： 本发明涉及一种基于分布参数模型的不对称交流输电线路相参数精确测量方法。该方法同时测量不对称交流输电线路三相首末两端的相电压和相电流，利用GPS技术中的同步授时功能，实现对电压和电流的同步采样；基于分布参数的不对称输电线路模型，得到相对应的微分方程组，再通过本发明给出的测量方式与计算方法得到不对称线路包括电阻、电感、电容参数在内的共18个相参数。本发明方法特别适合于不换位或不完全换位输电线路的相参数测量，测量精度高，可满足实际工程测量的需要。

摘要： 本发明提供一种光伏组件5参数模型的模型参数求解算法，包括：根据光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点处电压和最大功率点处电流，将光伏组件5参数模型分别转化四个基础方程；利用电压温度系数、电流温度系数与光伏组件材料特性值，以及二极管反向饱和电流微观计算定理，变换开路点与短路点方程相对温度的微分形式获得第五个基础方程；利用等式变换将五个基础方程变换成三个目标方程；采用迭代法求解第三步得到的三个目标方程，得到光伏组件5参数模型中的参数。本发明方法根据光伏组件的材料以及材料特性，获得额外求解条件，提高普适性，求解过程中使用等式变化，提高求解精度。

摘要： 本发明属于化学分析技术领域，具体涉及一种定量分析果蔬性能参数模型的建模方法、果蔬性能参数的检测方法。本发明提供的定量分析果蔬性能参数模型的建模方法，包括以下步骤：提供建模组柑桔属果实的果汁；检测得到建模组果汁性能参数的真实值；建模组果汁包括可滴定酸含量范围为0.28～5.67g/100mL的果汁样品、可溶性固性物含量范围为6.4～15.8％的果汁样品、还原糖的糖度范围为1.1～7.5g/100mL的果汁样品、转化糖的糖度范围为1.59～11.98g/100mL的果汁样品；对建模组果汁进行红外检测，得到建模组果汁的红外光谱图；利用建模组果汁性能参数的真实值和红外光谱图建立所述定量分析模型。以果汁为检测对象进行建模，通过检测包含较宽性能参数范围的样品进行建模，得到的模型检测精度高且具有广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种光伏阵列双二极管七参数模型参数辨识方法。基于改进粒子群算法和解析法相结合的应用，先优化求解两个二极管理想因子和串联等效电阻，再利用解析法求解光生电流、并联等效电阻和两个二极管反向饱和电流。为提高改进算法的性能，提出双适应度函数，并引入自适应进化学习及自适应变异算子。本发明解决了光伏阵列双二极管七参数模型参数求解困难，以及单二极管模型参数求解精度低的问题。

摘要： 本公开提出了一种自动驾驶控制参数模型的训练方法、参数获取方法和装置。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及自动驾驶领域和自动控制领域。具体实施方式为：将场景信息输入第一控制参数模型，得到所述第一控制参数模型输出的控制参数；根据所述控制参数与动力学仿真环境交互，以获取训练样本；以及根据所述训练样本对所述第一控制参数模型进行更新，得到训练后的第二控制参数模型。本公开实施例，第一控制参数模型根据场景信息自动生成控制参数，进而自动获取训练样本，提高训练样本的生成效率，进而提高模型训练速度。

摘要： 本发明属于白酒生产技术领域，具体涉及一种白酒贮藏参数模型及白酒贮藏参数设定方法。本白酒贮藏参数设定方法，包括：获取贮藏时间和贮酒罐体当前环境的温度数据作为贮藏数据，以及获取当前环境的湿度数据和光强数据作为环境数据；根据所述贮藏数据和环境数据以及白酒品质数据建立白酒贮藏参数模型；根据白酒品质要求从白酒贮藏参数模型中调取贮藏参数。可根据该模型指导生产，即根据计划生产的白酒的品质要求，设定对应的贮藏温度与贮藏时间，有利于白酒生产的标准化、精确化，提高白酒的品质。

摘要： 本发明提出一种在射频集成电路中广泛使用的螺旋电感的高精度等效集总参数模型及参数提取方法。其主要步骤包括：（1）片上螺旋电感的数学模型建立。建立精确的RF螺旋电感RLC集总参数模型，包含相关RF寄生效应如涡流效应、趋肤效应、衬底损耗等。（2）根据工艺库建立其物理模型，并对版图进行S参数的仿真。（3）采用模拟的S参数提取电感RLC集总参数模型里的元件参数。本发明的有益效果是，可将高频情况下的片上电感的各种寄生效应考虑到模型中，并通过数值仿真的S参数来提取元件参数从而建立高精度的电感集总参数模型，此模型可方便地进行放入SPICE等EDA软件中用来做电路的时序和频域仿真。

摘要： 本发明涉及一种体征参数模型构建方法，其包括如下步骤：获取参与测试者连续的多维度体征参数；建立多维度体征参数对应于参与测试者对身体状况指标的反馈结果的分布函数；对上述分布函数求偏导，建立每一维度体征参数对应于反馈结果的概率密度函数；所述概率密度函数包括每一维度体征参数对应于反馈结果为身体状况指标高于预期值的第一概率密度函数，和低于预期值的第二概率密度函数；求取第一概率密度函数和第二概率密度函数的交点并划分体征参数分布区间；建立体征参数分布区间与反馈结果为身体状况指标高于预期值和低于预期值的概率的对应关系。本发明所述的体征参数模型构建方法具有连续监测多维度体征参数，全面精度高的优点。