参数检验

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。2.忽略研究设计,盲套用统计方法(1)误用t检验处理单因素多水平资料:t检验和方差分析是医学论文中最常用的、也通常被认为是最简单的统计学方法,然而实际应用中的正确率却低于10%[2]。

摘要： 全球变暖背景下,偶发极端冷事件产生的重大灾害损失不容忽视。探究区域极端冷事件的大尺度驱动因子的耦合影响,对预估和应对气候变化产生的极端灾害具有重要意义。本文基于新疆1961—2016年53个气象站点的逐日气温资料,通过反距离加权等方法对极端冷事件的时空演变特征进行分析;利用交叉小波变换对6个极端冷指数与大尺度驱动因子--北极涛动(AO)、北大西洋涛动(NAO)和厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)进行多尺度分析;使用参数假设检验对大尺度驱动因子单一/耦合模态下的冷指数变化进行统计学显著性检验,随后对大尺度环流机制进行距平合成分析。结果表明:年均冷指数在时间尺度上均有显著性变化,新疆气温有明显的变暖趋势;空间尺度上冷指数在北疆、东疆和伊犁河谷地区的变化幅度远大于其他区域,存在空间差异性。AO、NAO与冷指数的相关性较强,ENSO与冷指数相关关系最弱但存在明显的时滞效应,大尺度驱动因子对极端冷指数的总体影响程度为AO>NAO>ENSO。单一模态下,极端冷事件在AO负位相、NAO负位相和La Niña事件期间易发生。耦合模态下,EI Niño-AO正位相和EI Niño-NAO正位相配置下冷日日数偏多;EI Niño-NAO负位相配置时极端低温值更小;La Niña-AO负位相和La Niña-NAO正位相时极端冷事件发生的可能性更大。EI Niño(La Niña)事件对AO(NAO)有一定的调制作用。新疆极端冷事件更易出现在La Niña-AO负位相、La Niña-NAO正位相时期,成因与亚欧大陆中高纬度位势异常导致冷空气路径偏西、乌拉尔阻塞加强与偏北气流影响新疆有关。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。

摘要： 1.忽略统计学方法使用的前提条件随着统计软件的广泛应用,有些医学生获得数据后直接选择软件中常见的几种统计学方法进行分析,完全不考虑本研究的数据是否满足该方法的使用条件。例如,医学研究中经常要进行两组或多组间均数的比较,有些医学生直接就采用t检验或方差分析进行统计。实际上,t检验和方差分析都是参数检验,需要满足前提条件:正态性和方差齐性。正态性是指各组资料要服从正态分布(或近似正态分布);方差齐性指各组资料取自的总体方差相等。目前常用的统计软件都可以对资料的正态性和方差齐性进行验证,但是很多学生都忽略了这一步,因而可能出现统计学问题。只有按照各种统计学方法自身的适用条件来合理使用,统计方法才能成为发现数据内在统计规律的有力工具。

摘要： 本文对多正态总体的参数检验进行了研究。众所周知统计推断有三种理论：普遍承认的是Neyman理论，即频率学派理论，Bayes推断和信仰推断(Fiducial)。Bayes推断基于后验分布，由先验分布和样本分布求得。信仰推断是基于信仰分布，直接利用样本求得。两者推断方式一致，都是用分布进行推断，称为分布推断。从分析传统的参数估计、假设检验特性，得到最本质的推断是置信上限。将样本视为常数，置信上限是置信度的函数，其反函数，即置信度是置信上界的函数，恰是分布函数，该分布称作Neyman推断分布。用它作分布推断就得到Neyman推断：点估计、区间估计和假设检验。因此，Neyman(频率学派)统计推断方法也可以视为用分布推断。三种推断的方法可以统一在分布推断，但是他们的推断哲学是完全不同的。都有其不完善之处。若一随机变量的分布是Neyman推断分布，则它为推断随机变量。推断随机变量的期望、中位数和众数可作为通常的参数的点估计。用其经验分布推断参数和置信区间，就是普遍适用的参数模拟推断。用推断随机变量估计参数称为随机变量推断，简称变量推断，是Ney mann推断的扩展，并将其应用于多个正态总体参数的检验问题，得到可用的检验方法。

摘要： 随着资本市场全球化、外资事务所的进驻、政府一系列鼓励政策出台,我国本土掀起了新一轮会计师师事务所合并浪潮。合并将导致市场里审计资源重新配置、事务所在市场中的竞争地位以及审计产品质量改变,进而影响审计市场结构。本文统计了2007-2009年发生的30起本土会计师事务所合并案例,借助2006-2009年A股审计市场数据,主要采用参数检验比较了事务所合并前后市场集中度、行业专长、规模经济、进入和退出壁垒、产品差异性五个方面的变化,分析发现本轮会计师事务所合并总体上改善了审计市场结构。最后本文提出了审计市场结构的改进方向。

摘要： 本文利用ARFIMA-APARCH模型对中国黑市汇率的非对称性和杠杆效应进行了研究，发现黑市汇率取对数后形成的序列表现为偏度和峰度共存，如果在有偏分布下对A-PARCH进行估计，参数检验的显著性会大大增强，并证实了ARCH模型簇往往将对称t分布、GED误差分布与不对称冲击结合在一起来考察。

摘要： 以电力系统中某600MW机组励磁系统为实例,计算分析采用励磁系统实测模型参数和制造厂提供的模型参数在大干扰稳定和小扰动稳定方面的差异,说明采用实测模型参数的必要性,并且提出了对模型参数检验试验的看法.

摘要： R语言在生态毒理中的应用会越来越多,文章通过具体的语法实例,简要的介绍了R语言在生态毒理——慢性毒性试验中有关NOEC的确定的具体应用,希望能为R语言在生态毒理慢性毒性方面的应用提供一些启迪和参考作用.

摘要： R语言在生态毒理中的应用会越来越多,文章通过具体的语法实例,简要的介绍了R语言在生态毒理——慢性毒性试验中有关NOEC的确定的具体应用,希望能为R语言在生态毒理慢性毒性方面的应用提供一些启迪和参考作用.

摘要： R语言在生态毒理中的应用会越来越多,文章通过具体的语法实例,简要的介绍了R语言在生态毒理——慢性毒性试验中有关NOEC的确定的具体应用,希望能为R语言在生态毒理慢性毒性方面的应用提供一些启迪和参考作用.

摘要： R语言在生态毒理中的应用会越来越多,文章通过具体的语法实例,简要的介绍了R语言在生态毒理——慢性毒性试验中有关NOEC的确定的具体应用,希望能为R语言在生态毒理慢性毒性方面的应用提供一些启迪和参考作用.

摘要： 目的：通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据.方法：用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的l类错误和检验功效.结果：Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效随总体差值和动物数的增大而增大.其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小.结论：在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性.

摘要： 目的：通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据.方法：用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的l类错误和检验功效.结果：Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效随总体差值和动物数的增大而增大.其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小.结论：在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性.

摘要： 本申请公开一种3D成像模组参数检验方法，所述3D成像模组包括传感阵列，所述方法包括以下步骤：将待检验的3D成像模组装配到参考平面，所述参考平面表面平坦，且所述3D成像模组的镜头内参以及相对于该参考平面的位置参数已知；使用所述3D成像模组对所述参考平面进行深度检测，获取所述参考平面各区块的深度值；将所述传感阵列中的各行阵元分别对应到所述参考平面中的各区块，并确定各行阵元对应到的区块的深度值；根据所述区块的深度值，以及所述区块与所述区块对应到的阵元的空间几何关系，计算获取3D成像模组的计算参数；根据所述计算参数判定所述3D成像模组的镜头内参以及位置参数是否准确。

摘要： 本发明公开了一种基于非参数检验的高速公路车型分类方法，共有3个阶段8个步骤。首先收集高速公路常见车型的参数，按照区分客车与货车、分类尽量详细的原则，提出车型初步划分的标准；其次对高速公路交通流进行观测，提取速度、车头时距、车尾间距等指标，对初步划分的车型两两之间进行非参数检验，对检验结果进行分析，排除不适合作为车型分类指标的指标；最后对于可以作为车型分类指标的指标，进一步分析K‑S检验的结果，将满足条件的车型进行合并，根据结果考虑是否需要进一步合并，得到最终的车型分类方案。本发明考虑车辆在运动过程中的差异，提出的车型分类方法可以为高速公路车道划分方案的制定提供基础，提高高速公路运行的安全与效率。

摘要： 本申请公开了一种非线性S参数检验装置，包括放大稳幅电路、非线性传输线。微波信号经放大稳幅电路、再经非线性传输线输出；所述放大稳幅电路，正弦波输出幅度稳定值为22dBm，变化量小于0.05dB/10°C；所述非线性传输线，为微波传输线的单片微波集成电路，通过色散工作条件产生非线性传播特性。本申请解决对非线性网络分析仪的校准检定的问题。

摘要： 本发明涉及一种区块链技术，揭露了一种加密数据对等关系参数检验方法，该方法包括：第一参与方在收到第二参与方发起的加密数据比对请求后，向第二参与方提供校验参数和证明参数，其中，所述校验参数由第一参与方根据第一加密数据[a]、第二加密数据[b]和秘密数据生成，用于使第二参与方比对第一原始数据a和第二原始数据b是否相等；第二参与方根据所述证明参数检验所述校验参数是否根据所述秘密数据生成。本发明还揭露了一种加密数据对等关系参数检验装置及计算机可读存储介质。利用本发明，可以避免第一参与方提供虚假的校验参数，以保障第二参与方顺利进行加密数据对等关系比对。

摘要： 本发明公开了一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法，根据每个候选级联模式中各类公安事件的时空分布数据的时空分布特征，构建多元事件时空分布相互独立的零模型；然后将级联参与指数作为候选级联模式频繁度的度量指标，从而对其显著性进行判别。本发明方法不仅能够有效识别公安事件间具有统计意义的显著时空级联模式，且无需人为设置频繁度阈值，降低了现有方法的主观性，并进一步提高时空级联模式挖掘结果辅助解决公安事件防控问题的实用性与可靠性。

摘要： 本发明公开一种非线性S参数检验装置，解决现有装置无法对非线性网络分析仪S参数测量能力验证的问题。所述装置，包含：定向耦合器、前级可变衰减器、驱动放大器、前级滤波器、肖特基二极管、匹配结构、后级滤波器、第一缓冲放大器、衰减器、第二缓冲放大器、功率放大器、隔离器、后级可变衰减器、模数转换器、功率检测器。定向耦合器接收输入信号，一路经功率检测器至模数转换器，一路至前级可变衰减器；前级可变衰减器输出信号经驱动放大器、前级滤波器、肖特基二极管、匹配结构、后级滤波器、第一缓冲放大器、衰减器、第二缓冲放大器、功率放大器、隔离器，至后级可变衰减器。本发明实现对各次谐波幅度相位的验证。

摘要： 本申请公开了一种参数检验方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取交易编排表，该交易编排表中包括一个或多个领域方法，对应于特定的编排顺序；针对任一领域方法，检验该领域方法是否存在于事件订阅表；如果是，则检验该领域方法在事件订阅表中所对应的领域事件和事件属性是否存在于交易拆分表或者中间事件表；如果是，则检验交易报文的字段是否均存在于交易拆分表中；如果是，则确定检验结果为合格。通过本申请实施例提供的参数检验方法，系统可以根据交易编排表、事件订阅表、交易拆分表以及中间事件表，自动检验交易业务过程所涉及的交易参数是否在相应的表格中有定义，无需人工核对，提高了参数检验的准确性和效率。

摘要： 本发明涉及继电器检测技术领域，且公开了一种继电器多参数检验装置，包括继电器检测系统，所述继电器检测系统包括驱动模块、采集模块、信号放大模块、信号处理模块、AD转换模块、传输模块、数据分析模块、控制模块、展示模块、保护模块、监控模块和辅助模块，该继电器多参数检验装置对继电器多种数据进行检测，通过放大电路将微弱的电磁信号进行放大处理，得到较为清晰的电磁信号，速度高，效率快，装置结构设计合理，体积小，操作简单，数据准确，可以一次性检测，节约成本，省时省力，效率高，具有极大的经济效益和社会效益，同时通过监控模块和保护模块在检测的过程中对整个检测设备进行监控保护，保证检测的安全性。

摘要： 本申请公开一种3D成像模组参数检验方法，所述3D成像模组包括传感阵列，所述方法包括以下步骤：将待检验的3D成像模组装配到参考平面，所述参考平面表面平坦，且所述3D成像模组的镜头内参以及相对于该参考平面的位置参数已知；使用所述3D成像模组对所述参考平面进行深度检测，获取所述参考平面各区块的深度值；将所述传感阵列中的各行阵元分别对应到所述参考平面中的各区块，并确定各行阵元对应到的区块的深度值；根据所述区块的深度值，以及所述区块与所述区块对应到的阵元的空间几何关系，计算获取3D成像模组的计算参数；根据所述计算参数判定所述3D成像模组的镜头内参以及位置参数是否准确。

摘要： 本实用新型公开了一种开关柜电缆参数检验仪，包括开关柜本体和检验仪本体，所述开关柜本体的柜门上固定安装有支撑座，支撑座上部固定安装有T型竖杆，所述检验仪本体后侧表面下端开设有T型滑槽，检验仪本体通过T型滑槽与T型竖杆滑动连接，检测仪本体外侧表面四角端均开设恶友缺口槽，缺口槽内通过销轴活动安装有弹性轴，所述检测仪本体前侧表面四角端均固定安装有凸出弹性柱。本实用新型结构简单，检验仪本体可以通过缺口槽挂在柜门上的T型竖杆上，方便放置；通过凸出弹性柱和弹性轴的作用，使得检验仪本体跌落时，凸出弹性柱和弹性轴能够首先接触地面，从而避免发生检验仪本体跌落损伤，提高了检验仪本体使用寿命。