参保人数

摘要： 基于安徽省2010~2020十年间城镇职工基本养老保险参保人数相关数据,通过建立GM(1,1)模型对参保人数进行预测,探讨未来参保人数;通过模型预测发现日后几年城镇职工基本养老保险参保人数仍持续增长,对此提出建议进一步完善养老保障体系,对扩大养老保障覆盖面,建立可持续、多层次的社会保障体系提供借鉴意义。

摘要： 13.6亿人据国家医保局消息,截至2021年末,全国基本医疗保险参保人数达13.6亿人,参保率稳定在95%以上。全年基本医疗保险基金总收入2.8万亿元,总支出2.4万亿元。94.2万套住建部披露的数据显示,2021年,我国加快发展保障性租赁住房,全国40个城市新筹集保障性租赁住房94.2万套,新开工公租房8.8万套,各类棚户区改造开工165万套。

摘要： 3月8日,国家医保局发布2020年医疗保障事业发展统计快报。快报显示,截至2020年底,全口径基本医疗保险参保人数达136100万人,参保覆盖面稳定在95%以上。

摘要： 茂名是老龄人口大市。截至2020年底,60周岁以上户籍老年人达122.9万人。为有效应对人口老龄化带来的养老、医疗问题,茂名市政府引领"银龄安康行动",积极开展老年人意外伤害保险工作。2014年10月启动"银龄安康行动"以来,茂名市的个人自付费参保逐年递增,参保人数连续多年稳居全省前列。

摘要： 95%近日,国家医保局公布《2020年全国医疗保障事业发展统计公报》,公报显示:2020年全国基本医疗保险参保人数为136131万人,参保率稳定在95%以上。2020年,全国基本医保基金(含生育保险)总收入24846亿元,比上年增长1.7%,占当年GDP比重约为2.4%。总支出21032亿元,比上年增长0.9%,占当年GDP比重约为2.1。

摘要： 2021年,惠民保依然火爆,不到5个月的时间参保人数和保费收入就超过或接近2020年全年。据不完全统计,截至2021年6月16日,全国共有20省62个地区76款惠民保产品上线,超过4500万人参保,实现保费收入约45亿元,其中有3个省市20个地区新上线惠民保产品,同时还新上线了3款全国版。

摘要： 国家医保局近日发布的《2020年医疗保障事业发展统计快报》显示,截至2020年底,全口径基本医疗保险参保人数达13.6亿人,参保覆盖面稳定在95%以上。其中参加职工基本医疗保险人数3.4亿人,比上年同期增加1498万人,增幅4.6%。参加城乡居民基本医疗保险人数10.17亿人,比上年减少806万人,降幅0.8%。全年生育保险参保人数2.35亿人,比上年底增加2129万人,增幅9.9%。

摘要： 参保人数是影响社会养老保险测算准确性和可靠性的非常关键的因素.文章对比常见的两类共六种估计参保人数的方法,发现第二类方法整体优于第一类方法.其中,分要素建模法最适合估计我国社会养老保险的参保人数.结合Lee-Carter模型预测的中国人口动态生命表,细分参保人群,用分要素建模法预测企业职工基本养老保险未来50年的参保人数,得到其95％的置信区间,提高了预测的准确性.若不考虑"全面二孩"政策,则企业参保人员"退职比"呈先下降、后平缓上升、再快速上升、继而平缓上升的趋势.这不同于以往的研究结果.在"全面二孩"政策下,若政策实施效果越好,"退职比"下降幅度就越大,越有利于减轻未来在职人员对退休人员的养老负担.

摘要： 截止2019年末,全省基本医疗保险参保人数达4533.41万人,基本医保基金收入652.80亿元,支出565.86亿元。其中:城镇职工参保527.96万人,比上年增加21.08万人,增长4.2%;城乡居民参保4005.45万人,比上年减少8.59万人,下降0.2%。全省开通跨省异地就医直接结算医疗机构1281家,其中:三级医疗机构82家,二级医疗机构491家,一级医疗机构708家。

摘要： 在概述湘西自治州发展现状的基础上,建立客观量化的评价指数,对2003-2015年城镇居民参保人数与GDP、人均收入、个人储蓄和政府保障性财政支出的动态关系进行了分析,并运用了Eviews计量方法,协整检验、格兰杰因果关系检验进行了实证研究.结果 表明,城镇参保人数与各经济指标之间存在长期关系,城镇居民参保人数与GDP、人均GDP、个人储蓄和政府保障性财政支出存在均衡关系且呈正相关.

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本公开提供了一种确定异常参保人员的方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域，也可以应用于金融金属领域。该确定异常参保人员的方法包括：获取参保人员的身份信息；根据身份信息，获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息；将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中，输出参保人员的第一异常信息；以及在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下，确定参保人员为异常参保人员。

摘要： 本发明公开了一种基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，包括以下步骤：S1：获取待预测区域的参保数据；S2：根据待预测区域的参保数据，构建Leslie矩阵，并利用Leslie矩阵进行参保人口预测。本发明利用传统的人口预测模型—Leslie矩阵，结合时间序列分析手段，更加精准的推算出参保人口结构演变的过程。在一定程度上，拓宽了传统人口结构算法的适用范围，增加人口结构预测算法的实用性，为人口预测算法增加了新的应用场景。此外，本发明根据影响参保人口变化的因素，利用时间序列等手段对传统的Leslie矩阵模型的参数加以调整和替换，以便实现对参保人口更准确的预测。

摘要： 本申请实施例公开了一种参保人的身份认证方法、保险机构服务器及用户终端，其中方法包括：接收来自用户终端的身份认证请求，该身份认证请求中包括第一用户的身份信息及其需要领取的保险金的类型标识，该身份认证请求是该用户终端根据第二用户的操作生成的；根据该身份信息获取该第一用户与该类型标识对应的资格认证信息，若该资格认证信息指示该第一用户具有领取该类型标识所标识的保险金的资格，则获取第二用户的人脸图像，根据该人脸图像对该第二用户进行身份认证得到身份认证结果并将该身份认证结果发送给该用户终端，该身份认证结果用于指示该第二用户与该第一用户是否为同一用户。本申请实施例可以提高对参保人进行身份认证的效率。

摘要： 本申请实施例公开了一种参保人的身份认证方法、保险机构服务器及终端，其中方法包括：接收来自终端的身份认证请求，该身份认证请求中包括第一用户的身份信息及其待领取的保险金的类型标识，该身份认证请求是终端根据第二用户输入的操作指令生成的请求；根据该身份信息获取第一用户的资格认证信息，若该资格认证信息指示第一用户具有领取该类型标识所标识的保险金的资格，则获取第一用户的伤残信息并将该伤残信息发送给终端以使终端根据该伤残信息对第二用户进行活体识别；接收终端在确定第二用户为活体时发送的人脸图像，并根据该人脸图像对第二用户进行身份认证；将身份认证结果发送给终端。本申请实施例可以提高对参保人进行身份认证的效率。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供一种异常参保人购药数据检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测参保人购药数据，该数据包括药品费用占比和购药名称；将待检测参保人购药数据输入预先训练完成的聚类模型进行聚类，以将待检测参保人购药数据划分为若干个基于不同药品费用占比范围的待检测群组；根据各个待检测群组的药品费用占比范围从待检测群组中确定异常待检测群组，并从预存原始购药数据库中确定异常待检测群组包含的待检测参保人购药数据对应的原始购药名称；将异常待检测群组包含的待检测参保人购药数据的购药名称分别与对应的原始购药名称进行比对，检测出购药名称与原始购药名称不符的异常参保人购药数据。本发明可提高检测效率。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供一种异常参保人购药数据检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测参保人购药数据，该数据包括限额使用率、购药时间和药品单价；将待检测参保人购药数据输入预先训练完成的聚类模型进行聚类，以将待检测参保人购药数据划分为若干个基于不同限额使用率范围的待检测群组；根据各个待检测群组的限额使用率范围从各个待检测群组中确定异常待检测群组，并根据异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据的购药时间确定待检测时间段；对待检测时间段内异常待检测群组包含的各个待检测参保人购药数据中的药品单价种类个数进行分析，以从所述异常待检测群组中检测出异常参保人购药数据。本发明可提高检测效率。

摘要： 一种电梯的乘降人数推算装置，其包括：计量部，其输出用于获取在各层的总上梯人数和总下梯人数的计量结果；推算部，其响应门厅呼叫装置所进行的轿厢的呼叫，推算在轿厢所服务的楼层有无要搭乘轿厢的人；和推算部，在轿厢停靠于任意的层时，根据有无要向与到达的轿厢的之后移动方向相同的方向移动的人、即有无要搭乘轿厢的人，修正上述推算结果，计算从基于上述计量结果得到的各层的总上梯人数减去在任意的层暂时上下电梯的人数的净乘降人数即乘降人数唯一值。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本发明公开了一种参保人信息管理方法，包括：获取参保人信息；根据所述参保人信息，判断参保人数据库内是否存在相同数据；当所述参保人数据库内不存在相同数据时，判定所述参保人信息未存在对应的参保人，根据所述参保人信息生成客户号。本发明还公开了一种参保人信息管理装置。本发明提高了对参保人信息管理的便捷性及灵活性，实现了对参保人信息的精准管控。