原油性质

摘要： 原油在实际进行开采的过程中,需要根据实际情况使用各种各样的油田化学剂,而油田化学剂的使用可以使得原油开采与运输变得更加便捷,但同样会为原油的性质带来一定影响。所以,针对不同油田化学剂的使用,通过不同的添加量对原油性质的影响有着一定差距,必须要做好全面分析,以便于了解其影响程度,从而能够根据现阶段情况制定针对性工作模式,探讨不同类型油田化学剂对原油性质的主要影响。

摘要： 水平井压裂后注CO_(2)吞吐技术能有效改善原油性质,提高超低渗油藏采收率。结合典型超低渗透储层油藏H区地质及流体特征,采用室内实验和数值模拟相结合的手段,开展超低渗油藏水平井注CO_(2)多周期吞吐机理及原油性质变化规律的研究。结果表明:注入CO_(2)使得原油饱和压力升高、体积膨胀、黏度降低、体系变轻质;注CO_(2)吞吐不同阶段的主要作用机理不同,注入阶段补充地层能量、溶于原油、降低原油黏度,焖井及开井生产初期降低原油黏度,扩大CO_(2)波及范围,开井生产中后期萃取轻质烃和少量中间组分烃;采用定时定点的方式,分析油藏中不同距离的油相中CO_(2)含量,推测出H区块注入CO_(2)沿裂缝的横向波及半径介于24~40 m,随着吞吐周期的增多,油相中CO_(2)摩尔含量的增幅由第一周期的增加451倍,降到第三吞吐周期的0.44倍,注入的CO_(2)溶于原油的量相对减小,对原油性质的影响逐渐减小。该研究对CO_(2)吞吐机理的认识提供了新的分析方式,为进一步推广超低渗油藏水平井CO_(2)多周期吞吐技术提供一定的理论支撑。

摘要： 伊拉克原油储量丰富,其原油的快速上产带来出口原油性质变化.为了稳定原油性质,2021年开始,伊拉克国家石油公司将巴士拉轻质原油中的重质原油分离出来,形成巴士拉中质原油.巴士拉中质原油形成后,很大程度上改善了原油的稳定性,促进了伊拉克原油销售,也提高了伊拉克的原油销售收入.细分后的巴士拉轻质原油加工适用范围变宽,市场竞争能力增强,可以通过直馏工艺生产沥青,也降低了通过渣油加氢等装置生产清洁燃油的难度;在炼厂加工原油重质化过程中,巴士拉轻质原油还可以作为沙特阿拉伯中质原油的替代油种.

摘要： 南海东部珠江口盆地番禺某区块为气测值低、荧光显示不明显等的复杂油气藏,现场常规录井很难准确识别油气显示.介绍了地化热解气相色谱技术的分析原理、评价标准,总结了该区块油层和水层的色谱特征,对比发现油层和水层的色谱特征差别十分明显,能准确地识别油气层,可以推广应用.

摘要： FLAIR实时流体分析技术是从法国引进的一种井场实时流体检测技术,可以检测C1～C8的含量,分析苯、甲苯、乙酸和CO2和H2S等非怪类组份,能快速对钻遇显示层烃类流体进行流体相及流体性质分析等,为油气勘探、开发提供决策依据.

摘要： 针对普通稠油降黏剂辅助氮气吞吐过程中开采特征不明确、降黏剂和氮气协同作用机理不明晰的问题,通过微观可视实验和物理模拟,揭示吞吐过程中流体微观分布特征和降黏剂作用机理,对比研究普通稠油氮气吞吐、降黏剂辅助氮气吞吐的开采特征.结果表明:在普通稠油降黏剂辅助氮气吞吐过程中,降黏剂能有效分散原油和氮气,形成水包油型乳状液和少量泡沫,乳状液和泡沫的贾敏效应能有效抑制气窜,扩大波及面积,延长气体弹性能量作用时间,提高氮气有效吞吐周期,室内实验普通稠油降黏剂辅助氮气吞吐开采可提高采收率6.5个百分点.研究结果有助于进一步明确降黏剂筛选原则,为降黏剂辅助氮气吞吐现场应用提供借鉴.

摘要： 某公司第3套常减压装置电脱盐单元频繁出现切水异常、乳化带油、水中黑渣多、COD升高等问题,严重影响下游污水处理单元正常运行.经过分析电脱盐切水黑渣的性质,分析原油性质变化找到了造成切水带油严重的根本原因.提出了加强原油性质管控、对电脱盐切水进行预处理等技术手段,从而保证了电脱盐切水水质,缓解了生产难题.

摘要： 气测录井主要是基于烃组分相关研究方法进行储集层流体性质的综合识别,受钻井液性能、机械钻速、岩屑返速等影响,气测录井中烃类数据的检测存在诸多不确定性因素,造成井间数据标准往往不能保持一致.鉴于地化录井不受此类因素影响,以经典的轻烷烃比值法(3H法)为基础,在渤海A区块进行了地化色谱技术3H法的创新研究与应用,旨在提高现场储集层评价准确率.工程实践表明,基于地化色谱技术的3H法研究成果,能降低工程因素影响,对现场储集层评价具有一定的指导意义,可在区域后续录井作业中进行推广应用.

摘要： 针对吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油原油性质偏稠,本文从烃源岩母质类型、油源、烃源岩热演化程度、原油生物降解四个方面进行阐述分析,揭示了原油性质偏稠的原因以及原油性质差异性分布的原因.研究表明，吉木萨尔凹陷芦草沟组为一套典型的咸化湖相致密油，原油性质总体表现为偏重的中质油；芦草沟组致密油原油性质偏重的原因并非生物降解作用所致，主要是由低-中等的热演化程度、藻类和无定行体为主的源岩母质类型及源储一体近距运移的成藏模式造成的；随着埋深的增加下甜点体的原油黏度密度反而较上甜点体偏高主要是由于下甜点体的源岩母质类型藻类等有机质更加丰富。

摘要： 为了快速、准确地判断油质类型,利用地化岩石热解分析、热解色谱组分分析参数及其衍生参数,包括主峰碳数、ΣC21-/ΣC22+和(S0+S1)/S2这3个主要参数,建立了3种原油性质判断图版方法:主峰碳数与∑C21-/ΣC22+数关系图版法、(S0+S1)/S2与∑C21-/∑C22+关系图版法、主峰碳数与(S0+S1)/S2关系图版法.通过该法在渤海A油田的应用,取得了良好的效果,提高了原油性质判断的准确率.

摘要： 高青油田G963-X5井区地质构造复杂,开发层系沙四段-孔店组储层薄、变化快,且含油非均质性强,原油性质变化大;电性上表现为低阻油藏,且油水关系非常复杂,测井解释较困难,对后期投产选层及投产方式造成很大的困难.为了解决此难题,录井选层评价技术利用岩石热解地化、定量荧光、热解气相色谱、显微荧光照片等分析化验资料对储层含油性及原油性质进行准确判别,进而解决了投产选层、投产方式的选择难题.该技术在高青油田G963-X5井取得了较好的应用效果.

摘要： 对昆北断阶带原油分析数据进行统计整理，表明昆北断阶带原油相对密度一般在0.8297-0.9100g/cm3区间变化，平均为0.8654 g/cm3，原油粘度(50°C)在12.430-121.110mm2/s均有分布，属于轻质-中质原油。原油密度主要影响因素是烷烃、非烃、沥青质和蜡含量。原油的有机地球化学特征是判定原油的成烃环境特征、母质类型、有机质的演化程度的重要参数，是进一步勘探开发的主要依据。对昆北断阶带30块原油样品进行族组成特征、以及正构烷烃分布、类异戊二烯烷烃分布、萜烷及甾烷分布特征分析。

摘要： 南阳石蜡精细化工厂18万吨／年丙烷脱沥青装置是在该厂原15万吨／年丁烷脱沥青装置基础上改造而成，由于该厂加工的原油性质变重，减压渣油收率随之变高，为了能把减压渣油加工完，该厂对丙烷装置进行了挖潜改造，处理能力达到23万吨／年。本文详细介绍了该装置挖潜改造技术过程，具有推广应用价值。

摘要： 营尔凹陷位于酒泉盆地东部，沉积地层自上而下有第四系、第三系、下白垩统，发育下白垩统湖相烃源岩，下白垩统自上而下分为中沟组(K1z)、下沟组(K1g)、赤金堡组(K1c)，下沟组自上而下又细分为K1g3，K1g2，K1g1三段。本文介绍了依据原油性质与生物标记化合物组成特征将凹陷原油划分的五个族群，指出凹陷内部原油纵向分层明显，基本为自生自储，局部垂上运移距离较短。

摘要： 加工尼罗原油时装置电脱盐系统出现了波动,通过对现象、操作条件、原油性质、化验数据的分析,并在实际操作中验证,脱前原油中的水含量对装置操作的影响较大,在合适的加工量下,适当增加原油在罐区的沉降脱水时间将有利于装置的操作。

摘要： 随着大连石化公司进口原油品种和原油加工量的增加,原油性质和盐含量的变化较大,为选择合适的缓蚀剂,提高设备防腐性能,以及降低缓蚀剂的消耗量,降低装置运行成本,对使用的缓蚀剂进行跟踪评价,筛选出广普性的缓蚀剂。

摘要： 介绍了独山子石化公司大炼油项目中新疆和哈萨克斯坦原油的资源和运输情况，分析了原油的性质，提出了加工的方案。

摘要： 介绍了独山子石化公司大炼油项目中新疆和哈萨克斯坦原油的资源和运输情况，分析了原油的性质，提出了加工的方案。

摘要： 本发明公开了一种利用高斯过程回归模型构建原油性质近红外快速分析的方法。构建用于原油性质预测的模型的方法包括：(1)测定原油样本的性质数据；(2)测定所述原油样本的近红外光谱图；(3)利用减去一条直线对步骤(2)获得的近红外光谱图进行预处理，用以消除背景干扰与基线漂移；(4)对步骤(3)获得的光谱进行主成分分析(PCA)，保存特征值贡献率大于95％的载荷向量记Ppca；(5)利用Ppca对随机抽取的样本组成的训练子集进行降维后，通过高斯过程回归(GPR)得到子模型；(6)利用Ppca对待测样本的近红外光谱进行降维后，通过高斯过程回归(GPR)选择训练集；(7)根据训练集确定一个或多个波数段，利用偏最小二乘法(PLS)建立原油性质的预测模型。

摘要： 本发明公开了一种自适应的原油性质近红外快速预测方法。构建用于原油性质预测的模型的方法包括：(1)测定原油样本的性质数据；(2)测定所述原油样本的近红外光谱图；(3)对步骤(2)获得的近红外光谱图进行预处理，建立初始训练集；(4)采用主成分分析(PCA)结合Hotelling T2统计的方法剔除初始训练集中异常的样本点，得到最终训练集；(5)对步骤(4)获得的样本进行主成分分析，保存特征值贡献率大于95％的载荷向量记为Ppca；(6)利用Ppca对待测样本的近红外光谱进行降维后，通过相似性指标(SI)选择局部训练集；(7)根据局部训练集确定一个或多个波数段，利用偏最小二乘法(PLS)建立原油性质的局部模型。

摘要： 一种由红外光谱预测原油性质的方法，包括收集一组至少200个原油样品，用常规方法测定原油样品的性质数据，测定原油样品的近红外光谱和中红外光谱，取如下五个谱区W1＝1650～1800cm‑1，W2＝4000～4500cm‑1，W3＝4500～5000cm‑1，W4＝5000～5500cm‑1，W5＝5500～6000cm‑1的吸光度计算其极座标投影得分，建立原油光谱拟合数据库，再计算待测原油样品在特征谱区吸光度的极座标投影得分向量，将其与原油库样品的光谱极座标投影得分进行拟合，获得拟合度，若拟合度小于设定的阈值，则由参与拟合的库样品的性质预测待测原油样品。

摘要： 本发明涉及利用衰减全反射探头与近红外光谱仪构建快速预测原油性质的模型的方法及其应用，该方法包括：构建原油训练集，测定训练集中原油的性质；使用衰减全反射探头在近红外谱区测量原油的近红外光谱图；对步骤二获得的原油近红外光谱进行预处理；对预处理后的光谱数据进行训练集样本的选择，剔除异常样本点；根据原油待测性质和原油光谱数据集，选择特定的光谱波数；和利用偏最小二乘法建立原油性质与近红外光谱数据之间的数学关联模型。采用该方法可实现未知原油性质的快速预测分析。该方法无需复杂的样品预处理，具有操作简单、近红外光谱信噪比高、定量分析模型精度高等特点。

摘要： 一种由近红外光谱预测原油性质的方法，包括收集各种类型原油样品，用常规方法测定其物性数据，并测定近红外光谱，进行二阶微分处理，选取4628～4000cm‑1和6076～5556cm‑1谱区的吸光度与原油样品对应的物性数据建立原油样品近红外光谱数据库，将待测原油样品在上述谱区的吸光度构成光谱矢量x，通过计算识别参数Qi,取Qi值最大的u个邻近原油样品，组成邻近物性数据库，并以此为基准，通过随机虚拟建立虚拟数据库，由其中识别成功的若干与待测原油接近的虚拟数据库样品的性质通过加权计算预测待测原油的性质。该法可有效提高原油性质的预测准确性。

摘要： 本发明公开了一种原油性质数据校正方法，通过对稳态时间范围内的三种原油数据，即原油快评数据、调和头组分跟踪数据以及常炼原油数据，进行基于相似度比较的原油性质数据校正。本发明通过对原油数据进行校正，旨在选取更接近真实值的原油性质数据进行装置的实时优化控制，避免了由于原油快评分析中近红外分析仪检测精度不足等问题造成的不利影响。

摘要： 一种由近红外光谱预测原油性质的方法，包括收集不同种类的原油样本，测定其近红外光谱和物性数据，将近红外光谱进行二阶微分处理后，进行主成分分析，取前w个得分与四个物性数据，经标准化处理后，再进行主成分分析，取前w+1个得分建立原油识别数据库，将待测原油样本的近红外光谱进行处理后，进行与建库同样的识别分析，得到待测原油的识别变量，由识别变量确定数据库中与其最为接近的原油样品，由这些原油样品的光谱对待测原油样本进行光谱拟合，再由拟合度与阈值的比较判断其拟合性，对于拟合完全的待测样品，由参与拟合的库光谱对应的物性数据预测待测原油样本的物性数据。

摘要： 本发明提供一种原油性质判别方法，该方法包括：步骤1，对已知原油密度的原油样品进行岩石热解地化和三维定量荧光分析，步骤2，利用岩石热解分析参数和三维定量荧光分析参数和原油样品建立对应关系，建立原油性质方法；步骤3，对待评价的岩石样品进行岩石热解地化和三维定量荧光分析；步骤4，对待分析样品的原油性质进行判别；该方法能够利用现场录井资料快速、准确地进行原油性质评价，极大地提高了在钻井现场进行原油性质评价的效率和符合率；该方法操作简单，适用性强，具有较好的推广应用价值。

摘要： 本发明公开了一种自适应的原油性质近红外快速预测方法。构建用于原油性质预测的模型的方法包括：(1)测定原油样本的性质数据；(2)测定所述原油样本的近红外光谱图；(3)对步骤(2)获得的近红外光谱图进行预处理，建立初始训练集；(4)采用主成分分析(PCA)结合Hotelling T2统计的方法剔除初始训练集中异常的样本点，得到最终训练集；(5)对步骤(4)获得的样本进行主成分分析，保存特征值贡献率大于95％的载荷向量记为Ppca；(6)利用Ppca对待测样本的近红外光谱进行降维后，通过相似性指标(SI)选择局部训练集；(7)根据局部训练集确定一个或多个波数段，利用偏最小二乘法(PLS)建立原油性质的局部模型。

摘要： 本发明公开了一种利用高斯过程回归模型构建原油性质近红外快速分析的方法。构建用于原油性质预测的模型的方法包括：(1)测定原油样本的性质数据；(2)测定所述原油样本的近红外光谱图；(3)利用减去一条直线对步骤(2)获得的近红外光谱图进行预处理，用以消除背景干扰与基线漂移；(4)对步骤(3)获得的光谱进行主成分分析(PCA)，保存特征值贡献率大于95％的载荷向量记Ppca；(5)利用Ppca对随机抽取的样本组成的训练子集进行降维后，通过高斯过程回归(GPR)得到子模型；(6)利用Ppca对待测样本的近红外光谱进行降维后，通过高斯过程回归(GPR)选择训练集；(7)根据训练集确定一个或多个波数段，利用偏最小二乘法(PLS)建立原油性质的预测模型。