原有认知结构

摘要： 近年来,宁夏回族自治区引入上海师范大学黎加厚教授在《促进学生深度学习》一文中提出的“深度学习”概念,即在理解的基础上批判性地学习新思想、新知识,并将其与原有认知结构相融合,迁移到新的情境中做出决策并解决问题的学习方式。同时,于2015年开展创新素养教育试点工作,通过专题培训、试点引领等多种方式推动其落地。

摘要： 一、深度学习的特点及意义深度学习的概念最早是由美国学者马顿(Marton)和萨尔约(Saljo)于1976年针对孤立记忆和非批判性接收知识的浅层学习提出的,是学习者在理解的基础上[1],利用批判的思想融入原有认知结构中,将已有知识迁移到新的情境中做出决策和解决问题的一种学习方式[2]。深度学习的发生和发展离不开教师充分、深入的教学引导,离不开基于学生行为、情感和认知三个维度而进行的教学设计,与浅层学习相比深度学习主要“深”在以下五个方面。

摘要： 情境教学导入作为一种实践教学模式,是建立在学生已有数学基础上,对数学问题的应用与拓展,让学生在具体的体验中,加深对数学知识的理解和认知,一方面,有助于学生更好的挖掘数学教材内容中的隐藏信息,诱发学生学习动机。另一方面,帮助学生理清学习思路,促进学生数学知识结构体系的健全与完善。在小学数学教学中,我们教师积极创设情景导入,让学生在形象的情景中引入新知,能够唤起学生头脑中与新课内容相关的原有认知结构,在熟悉的知识点或熟悉的生活经验中去探究新知,有利于新知识的意义建构。

摘要： "建构主义"的核心观点是:知识既不是外界客体的简单摹本,也不是主体内部预先形成的结构的展开,而是主体与外部世界不断相互作用而逐渐建构的结果,认为学习的过程就是个体主动建构和认知发展的过程,而"同化、顺应和平衡(或适应)"则是认知发展的基本阶段。其中,"同化"是指把各种新的认知和事实统合在已有认知结构中,是认知结构的量变;"顺应"(或顺化)指调整和突破原有认知结构以更好地接纳新知,并导致认知结构的质变。

摘要： 从学习心理学来看,学习有机械学习和意义学习两种形式.以理解为目的的意义学习,是学生能动地将新知识纳入原有认知结构的学习,是知识转化为能力的学习,是提升学科素养的学习,使新知识成为"我的知识".简单的将数学学习当做概念获取和解题操练,缺乏对数学知识的深入理解和整体思考,是和核心素养教学相悖的.素养培育首先要注重数学思维品质的培养,强调"为理解而学、为理解而教",重视知识的深入挖掘,主动探索隐藏在知识背后的思想,领悟知识的本质.

摘要： 一指导思想与理论依据深度学习是学生想要去理解以及从学习内容中提取意义的过程,是学生能够灵活运用所学知识进行思考和行动的一种能力。深度学习的"深"是触及心灵深处的"深",与人的理性、情感、价值观联系紧密。建构主义认为,学习者可以在实际情境下利用自己原有认知结构中的已有经验去同化当前学习到的新知识,从而赋予新知识某种意义。

摘要： 激发学生的认知冲突是学科深度学习的应有之义。没有经历认知冲突过程,学生很难进行深度学习,完成深度学习任务。从这个角度讲,激发学生认知冲突是促进学生深度学习的重要一环。一、认知冲突的内涵所谓认知冲突,是指认知发展过程中,学习者原有认知结构与现实情境不符时在心理上所产生的矛盾或冲突。

摘要： 数学教学的过程就是学生与文本、与他人、与编者的融合过程。对数学知识的把握并非学生数学学习的终极目的,从某种意义上说,学生的数学学习更多是为了发展学生的数学思想方法,丰富学生的数学活动经验,提升学生的数学学习力。对于学生来说,数学理解既有外在的行为表现,又有内在的心理表征。为理解而教,应当成为学生数学学习向学科本身回归的重要标识。一、心理图式:通向"理解"的数学教学原点为了促进学生的数学理解,教师不仅要基于学生原有认知结构,更要关照学生原有心理图式。

摘要： 当我们思考如何将核心素养转化为可操作的实践活动时,我们就要求学生经历深度学习。学习者能够自主和批判地学习新的思想和知识,并把它们迁移到原有认知结构中,进行思想间的联系,作出决策和解决问题。面向未来的学生需要培养高阶认知中的批判性思维、创造性与问题解决、学会学习与终身学习,所以深度学习是学生形成21世纪核心素养的重要途径,是培养学生核心素养的必由路径,是连接学生当下与未来素养的学习过程。

摘要： 章建跃博士在《从整体性上把握好数学内容日常教学》一文中谈道:“概念一个个地教,定理一个个地学,容易迷失在局部,见木不见林。长此以往就会导致坐井观天、思路狭窄、思维呆板,局限于一招一式的雕虫小技而不能自拔。把握好整体性,对内容的系统结构了如指掌,心中有一张‘联络图’,才能把准教学的大方向,才能使教学有的放矢,也只有这样,才能使学生学到结构化的、联系紧密的、迁移能力强的知识。”基于以上认识,在章节起始课教学中,教师应该运用整体统领的思想进行教学设计,让学生经历数学知识发生发展的过程,理解学习某个“数学对象”的必要性,初步感知一个章节的研究内容,从而使学生能从总体上对知识以及所蕴含的思想方法等进行把握,形成良好的系统思维,完善原有认知结构。本文以《三角形》章节起始课教学为例进行说明,以期抛砖引玉。

摘要： 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。

摘要： 本发明公开了一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法，通过在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层，并在透明矢量层上对每个认知基础对象进行标注并连线，连线并存在逻辑关系的所有认知基础对象形成认知集合，并以此构建认知结构拓扑空间，人机交互学习完成认知基础对象相关信息的录入采集后，在建立的客观的认知结构拓扑空间的基础上，结合录入的主观相关信息，通过矢量化显示即可实现认知结构的可视化，该基于树和网络的认知结构可视化方法，可用于教学中，方便教师有针对性地做个性化分析与指导。

摘要： 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，包括：构建在知识点集合上的初始知识点结构图；对初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够同时考虑到学习者在学习过程中知识认知情况随时间的变化、学习者知识认知情况在知识结构图上的空间效应，完善知识认知结构分析模型，具有更高的准确性以及更好的解释性。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于时空图卷积的学习者知识认知结构评价方法及系统，包括：构建试题表征网络层，对学习者每一时刻作答的试题、试题对应的Q矩阵向量进行表示学习，得到嵌入特征向量；基于当前学习者的作答对以及在上一时刻的知识掌握状态构建长短时记忆网络层，初步更新学习者的整体知识状态；构建基于时空图卷积网络的知识结构更新层，进一步更新学习者的知识掌握状态；根据更新后的知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够挖掘学习者的知识结构掌握情况以及不同时刻的知识结构掌握情况间的深度关联，并对学习者学习状态的时空特性进行有效地建模，从而预测学习者的未来学习表现并提供相应的学习指导服务。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种知识认知结构分析方法、系统、计算机设备、介质、终端，以学习者的学习交互序列为基础，得到联合先验特征；设计分层卷积神经网络对学习者学习状态进行空间分析，提取包含学习者个性化学习能力的空间特征；输出学习者在给定异构特征下对练习的反应情况，构建学习过程中影响学习者知识认知结构及表现的学习者时空融合特征；引入双向门循环单元，构建基于长时间依赖和融合时空特征的知识认知结构分析模型去动态诊断学习者的知识认知结构，预测学习者的学习表现。本发明有利于提高知识认知结构分析模型在预测学习者在特定资源下的学习表现方面的预测精度，对个性化教学的发展具有一定的借鉴意义。

摘要： 本发明提供了一种基于错题的数学认知结构图的完善方法和系统，用以解决现有技术中学生学习时对错题利用率不高的问题。所述基于错题的数学认知结构图的完善方法在标准知识结构的基础上生成学生个性化知识结构，通过对错题分析和改正、知识结构的二次梳理、针对性练习等环节的多次循环重复，实现数学认知结构图的完善。本发明通过完善所生成的数学认知结构图，反映出学生数学学习的状态，不仅包括对识点和知识体系的理解和把握程度，也包括学习意识与态度以及元认知能力；本发明能有效提高学生数学学习的意识水平，改变低耗型的学习方式，并使学生体验到自主学习的乐趣，从而提高学习数学的兴趣。

摘要： 本发明公开了一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法，包括：依据评判标准和知识体系对评价者的评语进行结构化编码；通过数学统计以及结点、连线的权重计算将编码结果可视化为评价者的认知结构图谱；根据评价者的认知结构图谱分析其对应的知识层次、水平和结构特征，为改进教与学、实施精准教学，提供有力的决策参考。本发明基于认知框架理论确定的应用对象为：在一定专业领域中掌握相似知识技能的学习者，在参与专业评价活动时所产生的评语、文本。本发明还包括实施上述利用评语构建评价者认知结构图谱的方法的系统。

摘要： 本发明公开了一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置，该方法包括：对于输入的海量开源文本，基于通用语义词典和句法依存关系，采用统计方法自动构建情感维度词典；对所构建的情感维度词典进行求精，求精具体包括语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤；基于求精后得到的高质量的情感维度词典，结合情感认知结构模型中情感维度值与情感类型的对应关系，得到相应的情感类型。本发明的上述方案设计思路、可解释性、使用灵活性及有效性上均明显优于已有方法，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域面向文本的情感分析与识别。

摘要： 本实用新型公开了一种楼梯间原有结构新增的结构梁，包括：两个前后平行并列的原楼梯间结构横梁，两个原楼梯间结构横梁之间中部设有原楼梯间踏步，且原楼梯间踏步左右两端在两个原楼梯间结构横梁之间固定设有原楼梯间结构纵梁,原楼梯间结构纵梁远离原楼梯间踏步的一侧中部浇筑有新增结构纵梁。本实用新型通过第一凿毛粗糙面结构和第一键槽的设置，提高了新增结构纵梁与原楼梯间结构横梁的连接强度，通过第二凿毛粗糙面结构和第二键槽的设置，提高了新增结构纵梁与原楼梯间结构纵梁的连接强度，通过新增结构纵梁的设置提高了原楼梯间结构纵梁的承重力，进而提高了原有楼梯间的结构强度，使原有楼梯间能够满足现行使用要求。