原始数据

摘要： 传统实验室测试数据状态监测系统存在结果不精准的问题,因此提出基于B/S分层技术的智慧实验室测试数据状态监测系统。使用气敏传感器将气体浓度转变为电信号形式。选用AD_TCP-01型号A/D数据采集器,采集电信号形式下的原始数据,通过主控计算机在线监测与分析数据,借助LCD控制器内配置的S5PV210处理器,控制采集系统界面显示。使用B/S分层技术设计测试数据状态监测流程,计算气体监测数据平均斜率,构建指数函数模型,确定数据状态。由实验结果可知,该系统的测试数据状态监测结果与实际状态结果一致,具有精准的监测结果。

摘要： 为了提高矿井瞬变电磁法原始数据质量,需要对现场探测的干扰因素进行全面研究。在经过对迎头超前探测和工作面探测两种不同探测方式下,不同人文干扰体的干扰程度充分研究后,开发出数据质量检测软件,结合内蒙某矿的回风顺槽数据的进行检测试验,定位干扰存在位置,随后进行回访排查和干扰剔除处理,最终实现矿井瞬变电磁原始数据质量提升的目标。

摘要： 地震地下流体井水位、水温观测是地震地球物理台网主要观测手段,其数据集包含水位、水温测项的原始数据、预处理数据、产品数据和均值类数据,可为地震监测预报研究提供重要的数据支撑,用于前兆异常、同震响应、区域应力变化特征、含水层参数反演、观测机理等研究。地下流体井水位、水温数据集不仅可为地震预测预报和科学研究提供服务,而且在国民经济建设领域具有重要的应用价值。

摘要： 原始生产实时数据记录通常采用连续时间记录法,该法未能有效区分抽水和发电工况、暂态和稳态工况,且存在数据失真的情况,不利于抽水蓄能机组主轴摆度趋势的准确分析。本文提出一种基于工况区分的抽水蓄能机组主轴摆度趋势的分析方法,对原始数据利用概率密度分布法计算最小运行负荷,并进行工况自动区分,根据失真数据特征去除传输过程中的数据失真部分,基于处理后的数据绘制抽水暂态、抽水稳态、发电暂态、发电稳态工况下摆度的趋势图。以某抽水蓄能电站为例,利用本文方法分析年度主轴摆度趋势,结果表明,该电站机组主轴摆度趋势呈季节性变化明显,并提出有效降低夏季摆度幅值的处理措施,以为机组的状态评价提供有效参考。

摘要： 随着信息技术的发展,读者阅读情况也发生了巨大变化,图书馆信息资源存储的方式也由模拟形态向数字形态转变。本次研究将云计算技术与数字图书馆相结合,针对不同用户实现图书的个性化推荐,拟用Python编程语言对原始数据进行清洗,使用Spark对数据进行分析,挖掘数据特征,构建算法模型,最终实现书籍的个性化推荐。

摘要： 联邦学习是当前非常活跃的一种新兴的人工智能基础技术,作为一种新兴的分布式计算范式,其使得用户原始数据在不输出本地设备的基础上可以找到一个更优化的模型,做到“数据不动模型动”,在保证用户数据隐私安全的前提下,打破数据孤岛,充分挖掘数据的潜在价值.

摘要： 2016年发布的Android 7.0版本首次允许用户访问全球导航卫星系统(GNSS)传输的原始数据.最近,由于某些Android手机能够记录多个频率和来自其他卫星系统的数据,因此可以接收更多原始GNSS数据.这些领域的创新已转化为未开发大数据的新来源,不仅可以改善导航,还可以应用于其他科学领域,例如改善天气预报.

摘要： 顶级国际期刊出现批量复制粘贴的论文,如何辨别并“打假”,成为国际编辑界头疼的难题。《自然》杂志3月下旬发布文章表示,为打击“论文工厂”生产出的假论文,应尽快实施更严苛的审查制度——编辑应当要求作者提供原始数据;期刊雇专人检查文内的图表。

摘要： 当前数据已成为互联网市场竞争的核心资源,也是互联网企业特别是平台企业获取竞争优势的关键要素.近年来,与数据的收集、使用相关的竞争和反竞争愈演愈烈,引发了全球主要国家和地区竞争主管机构以及理论界对"数据垄断"的普遍关注,有关企业是否能凭借数据积累获得或者维持市场支配地位的问题仍存在较大争议.通过对相关热点事件、案件及有关文献的梳理,从数据是否具有排他性、数据是否构成市场进入壁垒以及企业的数据持有量是否等同企业市场力量等维度出发,对数据是否存在垄断作出初步判断.对"数据垄断"的不同认识在很大程度上源于对不同类型数据所具有的排他性的判断,数据持有量并不构成经营者进入市场的主要壁垒,且数据持有量对持有者市场力量的获取和维持的作用是有限度的,基于此,经营者持有大量数据并不必然导致对数据驱动型业态竞争的限制、并不等同于排除竞争等违法行为的发生.然而,这并不意味着"数据垄断"的潜在风险和威胁在实践中不存在,仍需重视数据在数字经济市场竞争中的作用,高度关注与数据相关竞争行为的合规性审查,以有效推动数字经济高质量发展.

摘要： 目的 探讨质量循环管理法(PDCA)在药物临床试验质量控制中的应用与成效.方法 对药物临床试验质量控制中发现的原始数据记录问题进行统计分析,制定相应的对策干预.通过制定溯源计划表、开展专项入科培训、实施项目启动前考核和对病历实时督查等措施,对药物临床试验中发现的原始记录数据问题进行持续改进.结果 循环管理后,出现原始数据记录问题的质控报告发生率由改善前47.22％降低到改善后的30.77％(χ2=3.872,P=0.049),改善明显;质控问题中原始数据记录问题占比由82.26％降低至63.64％(χ2=4.070,P=0.044),改善明显.结论 质量循环管理法可以有效降低药物临床试验质量控制中原始数据记录问题的发生率,保证试验数据真实、可靠,保障药物临床试验质量.

摘要： 在体育科研中，原始数据的标准化处理（减去平均数，再除以标准差），通常被视为无量纲化的常用手段，当遇到量纲不同的数据时，人们往往首先想到的是对数据进行标准化处理。然而，标准化处理改变了相应变量的均值和方差信息，因而对某些统计方法的运用结果有很大影响，主成分分析法就是对标准化处理非常敏感的一种。本文的研究目的，是分析原始数据的标准化处理对主成分分析的影响，进而讨论在主成分分析法应用中如何对待原始数据的标准化问题，即何时应该对数据标准化，何种情况下不能标准化。拟从理论上论证一组变量的主成分所依赖的变量信息，而标准化处理改变了变量的有关信息，在此基础上讨论标准化处理对主成分分析的影响，结合体育工作中运用主成分分析的目的，讨论数据标准化的使用策略。

摘要： 天宝接收机主板发出的RTCM27原始数据中,包含接收机钟差误差偏移量,但是其主板发出的RTCM30格式的数据中消除了接收机钟差误差项,使得所有的观测数据(包括伪距和载波相位观测值)都不含有接收机钟差偏移量.这样在使用其数据时,会由于有的观测数据消除了钟差误差,而有的观测数据包含钟差误差,从而导致在后期的基线双差处理中无法正常定位解算.因此,我们需要实现天宝主板中采用的消除接收机钟差的算法,再集成到我们的工程化CORS软件中,这样在后续的数据处理中就可以方便地混合处理原始数据和RTCM30消钟差之后的数据了.通过大量分析对比其RTCM27数据和RTCM30数据的基础上,查找两种观测数据的区别,采用C++程序设计语言试验了多种消除接收机钟差的算法,最终找到了一种方法,可以非常有效的消除观测数据中的接收机钟差误差项,从而在后续的工程化应用中拓展了我们的软件应用范围,并能支持更多的主板数据格式.

摘要： 基于杂交原理的生物芯片技术由于实验中非特异性杂交的存在，导致实验数据包含较高的噪音。本文针对目前广泛使用的Affymetrix Gene Chip 基因芯片，通过对原始数据进行分析研究，得到探针中间三个核苷酸序列和MM/PM探针灰度比值的对应关系,将该对应关系嵌入到基因表达水平的计算中，以改进原有的一个先进的计算基因表达水平的概率模型mmgMOS。通过在标准的spike-in数据集和一个真实的老鼠胚胎数据集上的测试证明，改进的模型提高了基因表达水平计算的精度和效率，降低了非特异性杂交引起的噪音影响。

摘要： 随着遥感卫星技术不断地发展，人们对接收站系统实时卫星数据质量检测提出了更高的需求，远程实时遥感卫星原始数据质量检测成为提升地面站系统能力所关注的目标。本文依托于遥感卫星应用国家工程实验室遥感卫星数据接收系统项目，通过对多颗已知星的数据帧结构和

摘要： 本文提出了一种基于变尺度傅立叶变换(SCFT)的斜视合成孔径雷达(SAR)原始数据快速模拟算法。改进了传统的二维频域SAR原始数据模拟算法，推导了斜视模式下SAR系统传递函数，利用SCFT取代了插值、移位操作，提高了计算效率和仿真精度。该算法利用快速傅立叶变换(FFT)解决了大场景目标SAR原始数据模拟的速度问题，并通过SCFT保证了斜视SAR原始数据模拟的精确性。最后通过仿真对该算法进行了验证。

摘要： 目的：分析品管圈活动前后原始数据收集的准确性. 方法：在万方数据库中,限制年份为2014年至2015年,使用关键词“品管圈”和“护理”进行检索,对检出的有关品管圈活动的文献阅读筛选,剔除不相关文献(相关文献为标题中出现品管圈、护理等关键词)、描述性文献、重复文献,对筛选后的文献进行阅读分析,按照事件类型、改善前基础数据、改善后数据及改善值进行分类,并用EXCEL进行统计分析. 结果：不良事件中导管滑脱的改善值由活动前的11.99降低为改善后的1.95±2.17,压疮发生率由活动前的14.72±6.01下降至3.07±1.25.护理质量中对标本采集的错误率由活动前的7.60±3.96下降至活动后的2.15±0.49.护理安全由活动前的31.8±3.25下降至活动后的5.55±2.90,护理文件由活动前的58.35±30.62下降至活动后的30.50±28.99. 结论：品管圈活动的改善值过高,改善前的原始数据低于护理质量标准,提示品管圈原始数据收集的准确度值得商榷.

摘要： 自动气象站单轨运行后，自动站原始数据的质量控制越来越重要。本文通过对Z文件、分钟数据文件、地温、逐日数据维护、J文件等异常数据进行分析处理，介绍数据质量控制软件的应用方法和经验，对测报人员进行异常数据处理、提高测报业务质量很有益处。

摘要： 当越来越多的人参加体检，进行医疗行业的标准项目检查后，保存他们体检的原始数据也就形成了一个医疗课题。而且，对这些原始数据的统计与分析，将能够对体检部门的进一步的发展起到指导性作用，同时对医疗行业的科研提供可靠的基础数据。目前一般的体检部门均实现了计算机管理，但由于体检只是在门诊的检查项目，所以就只有流水账式的记录，而没有一个专门的统计分析功能，即不完整也不全面。在最普通的个人机平台开发，将体检人员的体检信息分为三类。运用最普及的计算机软件包，做成的最标准化的应用程序，易学易用，易于普及推广。

摘要： 有效而完整地及时归档大型实时处理系统的原始数据是一项十分重要的工作.本文讨论的数据归档机制能每天自动地存储和归档数据中心所有要归档的数据,同时保证用户能有效检索已存储到磁盘阵列上的数据,在确认数据正确归档后,自动清除运行文件系统中的数据文件和运行数据库表中相关记录.该机制已在该数据中心稳定运行.

摘要： 本发明提供了一种通过小规模人脸数据集训练卷积神经网络的方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：使用原始标注的人脸样本集训练卷积神经网络VGG人脸识别模型；步骤2：构造深度卷积生成对抗网络DCGAN模型，使用原始标注的人脸样本集训练深度卷积生成对抗网络；步骤3：通过DCGAN生成无标签的人脸样本集；步骤4：对DCGAN生成人脸数据集标注；步骤5：使用原始标注的人脸样本集训练即插即用生成网络PPGN；步骤6：通过PPGN生成带有标签的人脸样本集；步骤7：联合DCGAN、PPGN生成的样本集和原始标注的样本集训练卷积神经网络；步骤8：重复训练，即重复步骤4，5，6，7多次；步骤9，使用原始标注的人脸样本集微调VGG网络。

摘要： 本发明涉及原始数据处理装置及其执行的原始数据处理方法和包含该原始数据处理装置的成像设备。所述原始数据处理装置包括：变量处理部，其通过使用预定变量值处理原始数据；曝光确定部，其从成像元件接收原始数据，并确定成像元件的增益值；改善量表，其中设定有成像元件的增益值的改善量；增益调节部，其基于始数据的信息以及成像元件的增益值从改善量表提取改善量，并调节成像元件的增益值；显像参数设定部，其基于成像元件的所调节的增益值来设定显像参数；及显像处理部，其输出图像数据，图像数据是基于所设定的显像参数对处理后的原始数据进行显影而形成的。根据发明，能够获得用于显像原始数据的最优显像参数。

摘要： 本发明公开了一种基于保护原始数据的数据处理方法及装置，所述方法包括：接收包含原始数据的信息和算法；基于所述算法对所述信息进行计算，得到计算结果；对所述信息和所述计算结果进行数据处理，基于数据处理的结果判断所述算法对所述信息进行计算的过程中对原始数据的使用是否满足预设条件；如果是，则输出所述计算结果。本发明的技术方案，对原始数据被使用过程后的处理结果进行严格监管，在处理结果中发现原始数据在数据处理的过程中出现了不合规使用时，即刻停止向外输出处理结果，以防止原始数据的泄露。

摘要： 本发明涉及一种例如基于CSI‑2协议、通过点对点连接来捆绑两个数据通道的装置和方法，尤其涉及用于捆绑摄像机原始数据通道和雷达原始数据通道的装置和方法。在此，将来自于第一数据通道的数据序列经由第一线路(310)以及将来自于第二数据通道的数据序列经由第二线路(210)传输给多路复用装置(450)。第一数据通道传输摄像机原始数据，第二数据通道传输源于雷达系统、激光雷达系统、超声波系统和/或激光系统的原始数据。在此，具有预定义的参数的数据空缺(312)被设置在第一数据(311)的每两个序列之间。来自于第二数据通道的数据被发送给缓冲存储器(457)，并且如果缓冲存储器(457)已经由具有预定义参数的第二数据(211)充填，则来自于第二数据通道的数据被插入到源于第一数据通道的数据(311)中。利用这些第一数据(311)和第二数据(211)，在多路复用装置(450)的输出端构成第三数据通道，并将数据传输到第三线路(110)。因此，第三数据通道具有捆绑的第一数据(311)序列和第二数据(211)序列。

摘要： 本发明涉及原始数据处理装置及其执行的原始数据处理方法和包含该原始数据处理装置的成像设备。所述原始数据处理装置包括：变量处理部，其通过使用预定变量值处理原始数据；曝光确定部，其从成像元件接收原始数据，并确定成像元件的增益值；改善量表，其中设定有成像元件的增益值的改善量；增益调节部，其基于始数据的信息以及成像元件的增益值从改善量表提取改善量，并调节成像元件的增益值；显像参数设定部，其基于成像元件的所调节的增益值来设定显像参数；及显像处理部，其输出图像数据，图像数据是基于所设定的显像参数对处理后的原始数据进行显影而形成的。根据发明，能够获得用于显像原始数据的最优显像参数。

摘要： 本发明提供一种数据嵌入网络的学习方法，该方法包括：学习装置获得原始数据和标记数据并将其输入到数据嵌入网络中，以使数据嵌入网络合成原始数据和标记数据从而生成已标记学习数据；将已标记学习数据输入到学习网络中以使学习网络对已标记学习数据进行网络运算来生成第1特征信息，并将原始学习数据输入到学习网络以使学习网络对原始学习数据进行网络运算来生成第2特征信息；以及学习数据嵌入网络，以使通过参考将第1特征信息和第2特征信息作为参考的错误与将任务特定输出和与其对应的真实数据作为参考的错误中的至少一部分来生成的数据错误最小化且使已标记数据分数最大化，并学习鉴别器，以使原始数据分数最大化且使已标记数据分数最小化。

摘要： 本发明公开了一种原始数据库数据同步到目标数据库的同步方法及系统，包括如下步骤：获取原始数据库的日志消息，其中，日志消息中携带有与数据表对应的索引词；基于索引词查找原始数据库中匹配的数据表，将数据表中的数据信息转换为符合目标数据库语法的目标数据信息，进而根据目标数据信息生成数据同步表；分配同步节点服务器以将数据同步表同步到对应目标数据库中。本发明具有数据同步稳定性高和可扩展性的特点。

摘要： 一种处理具有编码数据集和原始数据集的数据流的装置及方法，该数据流为一阶层式图层架构，该装置包含有：一第一处理电路，用来在检测到该数据流中对应一预设图层的一数据集时产生一启动信号，而该启动信号对应于该阶层式图层架构中的该预设图层；以及一第二处理电路，耦接于该第一处理电路，用来在接收到来自该第一处理电路的该启动信号后辨别该数据集的一辨识码是否对应于一预设的原始数据集辨识码。

摘要： 本发明公开了一种获取raw数据并转换为GNSS原始数据的方法，从API获取并存储GnssClock、Gnssmeasurement类参数后，根据实际带宽需求将类参数进行拆分传递；数据解析时先判断用户端接收到的频率为哪个导航卫星系统的哪一个频率的观测值然后进行raw数据解析，计算伪距、载波相位、多普勒信息用于GNSS定位；通过对数值较大的参数的拆分、传递，避免了底层参数在传递过程中的几十米范围的精度损失，同时组合了积聚距离和载波周数两种获取多载波相位观测值的方法，并对可用频率的卫星数进行排序选择，以尽可能获取数量较多、质量较高的观测值，为后续的用户端GNSS定位提供较好的数据源。

摘要： 本实用新型涉及数据存放设备技术领域，具体为一种数据库优化用原始数据存放盘的防护装置，包括U盘、防护盒和盒盖，U盘的左端设置有USB接口，防护盒的上方设置有防盗组件，防盗组件包括安装座、第一弹簧、第二弹簧和卡块，第一弹簧的顶端连接有连接杆，连接杆的底端右部连接有锁定板，盒盖的左端上部连接有锁定块，锁定块的内部设置有复位槽，复位槽的内壁底端安装有推拉式电磁铁，推拉式电磁铁的输出轴端连接有移动杆，移动杆的顶端连接有复位推板，防护盒的顶端右部安装有指纹控制器，指纹控制器与推拉式电磁铁电性连接，其具有防盗功能，能够有效防止U盘被盗后内部数据被不法分子拷贝利用，安全性较高，可靠性较强。