原则立场

摘要： 党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》(以下简称《决议》)明确提出,“全党要牢记中国共产党是什么、要干什么这个根本问题,把握历史发展大势,坚定理想信念,牢记初心使命,始终谦虚谨慎、不骄不躁、艰苦奋斗”。这是党中央对全体党员的伟大号召,也是对全体党员的灵魂拷问。《决议》同时强调中国共产党“从来不代表任何利益集团、任何权势团体、任何特权阶层的利益”①。“三个不代表”的表述,在揭橥“中国共产党是什么、要干什么”这一根本问题的同时,进一步强调党不是什么、不能干什么的原则立场。在实现民族复兴征程中,全党要从“中国共产党是什么、要干什么”命题中理解过去我们为什么能够取得成功、未来我们怎样才能继续成功。同时通过党不是什么、不能干什么的自我革命,推进新时代党的建设这一新的伟大工程,以行百里者半九十的清醒不懈推进中华民族伟大复兴。

摘要： 数学结构主义起源于对集合论基础主义的批评。20世纪八九十年代以来,随着夏皮罗、赫尔曼以及帕森斯等人的推动,数学哲学的结构主义成为数学哲学的热门议题。夏皮罗将元数学哲学立场的两个极端称作哲学第一原则和哲学最后原则。对持有哲学第一原则立场的人来说.

摘要： 习近平总书记的讲话全面回顾了我们党一百年来团结带领中国人民不懈奋斗走过的光辉历程,深刻阐明了党的执政理念,对重大国内外问题的原则立场。特别是在讲话中专门提到了青年群体,指出未来属于青年,希望寄予青年。这是对一代代青年为了祖国和人民不懈奋斗的重要褒奖,让我们备受鼓舞,同时作为团干部,我们也深切感受到了做好青年工作的责任感和紧迫感。

摘要： 人民日报北京12月20日电国务院新闻办公室20日发表《"一国两制"下香港的民主发展》白皮书,全面回顾香港特别行政区民主的产生和发展历程,进一步阐明中央政府对香港特别行政区民主发展的原则立场。白皮书指出,香港在英国殖民统治之下没有民主可言。中国政府对香港恢复行使主权,实行"一国两制"方针,创建了香港特别行政区的民主制度,并在实践中支持其不断发展完善。中国共产党和中国政府建立发展香港民主的决心、诚意以及付出的巨大努力一以贯之,有目共睹。

摘要： 个别谈话是巡视巡察的法定方式、基本方式,是发现问题、促进整改的有效途径,也是锤炼和检验巡视巡察干部素质能力的重要平台。开展巡视巡察个别谈话,应该既突出主题和重点,讲政治、把方向、守纪律,坚持问题导向、原则立场和基本程序,又适应谈话对象和具体情况,接地气、重策略、活方法,坚持因人因事而异、时度效相统一,用活用好开宗明义、善拉家常等15种策略方法,力求谈得开、收得拢、控得住、有节奏、收获大。

摘要： 2020年10月召开的中共十九届五中全会,通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,并于11月3日正式发布。《建议》是开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的纲领性文件,是今后5年直至2035年中国经济社会发展的行动指南,为中国共产党团结和带领全体中国人民实现中华民族伟大复兴擘画出一幅宏伟蓝图。其中,第58项建议专门涉及两岸关系,就“推进两岸关系和平发展和祖国统一”做出战略部署,言简意赅,立意高远,内涵丰富,全面阐述了未来5年到15年对台工作总体目标、原则立场和重点任务。

摘要： 作风建设永远在路上。党员干部的作风,既体现在大是大非的原则立场上,也表现在一作些细枝末节的“小动作”上。所谓“小动作”,就是在日常工作生活中,组织或单位不好掌握,领导或同事难以察觉,甚至游离在监督视线之外的一些言行举止。“小动作”因“动作幅度”不大,属于“小捅咕”,因此有一定的隐蔽性,其危害不可小觑。

摘要： 这当然是他们最热闹的时刻。每一块断砖或者草丛都是他们完整的大旗。每一处丘陵、树木和河岸都是他们的思想高地。他们肆无忌惮,欢呼并且抗议,充分表达对不同季节的不同原则立场。任何一双悄悄临近的鞋底都会使他们中场休息。他们会喝口露水润润嗓子,但是显然,他们的不发声是暂时的。

摘要： 习近平总书记多次强调,"党和政府主办的媒体是党和政府的宣传阵地,必须姓党"。党刊是党的重要思想武器和政治阵地,必须全面贯彻党管宣传、党管意识形态、党管媒体的原则。党刊编辑作为党刊工作的直接承担者,必须坚决站在党的纲领和原则立场上,严格按照"政治家办刊"的要求,以"政治家"的标准不断提高政治能力,提升政治素养。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。