厌烦情绪

摘要： 你会不会偶尔产生对父母的厌烦情绪?面对父母的唠叨,甚至不愿意多听一句?我们一天天长大,渐渐褪去稚嫩的“外衣”,这期间会经历一个有点长而极具变化性的过程——青春期。这一时期,我们的心理就像呼啸的狂风和汹涌的波涛一样变化多端、动荡不安,自我意识觉醒和大脑脑区发育不同步,会不同程度地让我们与父母之间产生隔阂。

摘要： 孩子从出生起,就能运用语言、表情、肢体等行为向父母传递情感、认知、态度等方面的讯息。但随着孩子的成长,因父母的教养方式、孩子的年龄和性格特点、成长环境等因素,导致孩子和父母的沟通方式陷入复杂境地。我们发现,有些家庭的交流氛围轻松而愉快,孩子会主动和父母聊幼儿园里发生的事情;而在有些家庭孩子则不太愿意跟父母沟通,甚至对父母产生厌烦情绪。

摘要： 在轻松、愉快的氛围中进行写作,有利于学生掌握写作的技巧。有的小学中高年级的学生在面对写作时仍然不知道如何下笔、如何构建文章脉络,甚至有些学生因为不会写作而讨厌作文,久而久之就会对语文学习感到困难并产生厌烦情绪。

摘要： 某部战士小蔡入伍之前在大学读的是文科专业,十分喜爱研究政治理论相关的话题。入伍后,发现连队组织的政治理论教育有些枯燥,一度产生了厌烦情绪。据悉,有的连队开展思政课形式简单,不注重实效;也有部队只注重形式而忽略了内容本身。一堂好的思想政治教育课,可以在官兵的内心深处打下烙印,更好地服务练兵备战。近日我们就“来一堂生动鲜活的思政课”这个话题,征集广大官兵的看法,让我们看看大家怎么说。

摘要： 加加:快乐姐姐,我每天晚上做完作业都要练钢琴,好累呀。乾t快乐姐姐:加加,你学了多久?加加:我学了三年,但是现在我想放弃了。II快乐姐姐:加加,既然选择了练琴,就应该坚持下去,不能让三年的汗水白流。快乐姐姐建议你,每次练琴练累了,就休息下,不要强迫自己一直练,那样效果不好,还容易产生厌烦情绪。另外,平时多想想练琴的乐趣。

摘要： 白羊座同学:学习委员白羊座同学对自己的工作总会投入十二分的认真.他们的自律性特别强,功课不用老师催促就可以很及时地完成.此外,他们非常有耐心,有同学向他们请教问题,他们都会耐心、细致地答复,不会有任何厌烦情绪.因此,白羊座同学是当学习委员的不二人选.金牛座同学:劳动委员金牛座同学勤勤恳恳,很多别人不愿意做的事情,他们都会默默地去做,并坚持到底.劳动委员这个职位大家都嫌累,但是金牛座同学却不会有任何的怨言,他们认为不管是什么职位,只要能够锻炼自己就是好职位.

摘要： 新生事物具有强大的生命力,它们顺应时代发展的潮流,能引发人们的好奇心理;而旧事物陈旧、老套,像隔夜的饭菜,不新鲜,看多了易产生厌烦情绪。作文也如此,写一写别人不曾写过的又比较抢眼的事情,则更引人阅读。什么是比较抢眼的事情?就是新近发生的或发现的,别人有可能还不知道,或者已经发生,但别人还没有写过的事。比如,爸爸刚买了一部新手机,就被妈妈收缴了;大伯家的母猪生了一窝小猪仔,夜里冻死好几只;黄小明放学爬围墙,被老师逮了个正着,等等。这样的事情看起来比较新鲜,也比较抢眼。

摘要： 科学地将多媒体教学手段与写字教学联姻,图文并茂、有声有色,使枯燥单调的学习变得趣味横生,使复杂抽象的知识变得形象易懂,老师教得轻松,学生学得轻松。凸显以下优势:映日荷花别样红——优化学习氛围“字无百日功”,练字单调枯燥,很容易引起厌烦情绪,加上年龄小,自控力差,手指手腕发育不成熟,注意时间不长等,导致不愿学,多媒体辅助手段可以有效优化学习氛围。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明实施例提供了一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型，其中，情绪识别模型包括：空间矩阵构造模块，用于根据多个时间片中的每个时间片获得的用户的脑电信号生成第一空间矩阵，得到多个第一空间矩阵；空间特征提取模块，用于对多个第一空间矩阵中每个第一空间矩阵分别利用注意力机制计算每行以及每列的注意力权值，并根据每个第一空间矩阵的每行以及每列的注意力权值获得多个第二空间矩阵；时空特征融合模块，用于提取多个第二空间矩阵间的时序关联特征，根据多个第二空间矩阵以及对应的时序关联特征，得到多个时空表征向量；情绪识别模块，用于根据多个时空表征向量确定用户的情绪。

摘要： 本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇，然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像，并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集，对预先构建的初始网络模型进行训练，得到面部情绪识别模型，再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理。这样，由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致，因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪，情绪识别更加精确。

摘要： 本发明公开了一种车载人物情绪展示方法以及车载人物情绪展示装置，车载人物情绪展示方法包括以下步骤：对文字信息进行语义解析以确定是否获得与用户情绪相关的解析结果；当获得与用户情绪相关的解析结果时，根据解析结果生成人物情绪动作，并对人物情绪动作进行展示，当未获得与用户情绪相关的解析结果时，保持原有展示状态不变。由此，通过本申请的车载人物情绪展示方法，能够在车辆上展示出人物情绪动作，可以更加真实反映出用户内心的情绪，从而可以提升车辆的趣味感知，进而可以提升车辆科技感。