压缩映射原理

摘要： 针对一类离散的非线性分布参数系统,提出了一种批次长度随机变化的迭代学习控制问题。该类系统由抛物型偏微分方程构成。该方法采用伯努利型随机变量来描述迭代长度随机变化的情况,并根据分布参数系统的性质以及P型分布更新控制算法设计了迭代学习控制器。基于压缩映射原理,给出了系统输出误差收敛的充分必要条件并加以证明。结果表明,所提出的控制方法在λ范数意义下跟踪误差是收敛,且相对经典迭代学习算法,所提控制算法的收敛速度更快。最后,通过数值仿真验证了所提算法的有效性。

摘要： 研究了一类分数阶伪抛物方程的初边值问题。该类方程广泛应用于金融、物理学、流体动力学、种群动力学和博弈论等领域。利用Galerkin近似法和压缩映射原理,得到了该分数阶伪抛物方程解的局部存在性和唯一性定理。

摘要： 运用Schauder不动点定理和压缩映射原理,本文研究了一类含P(t)项的R-L型分数阶脉冲微分方程边值解的存在性和唯一性,得出并证明了解决该边值问题存在性和唯一性的充分条件,并给出实例验证所得结论的可行性.

摘要： 运用Schauder不动点定理和压缩映射原理,本文研究了一类含P(t)项的R-L型分数阶脉冲微分方程边值解的存在性和唯一性,得出并证明了解决该边值问题存在性和唯一性的充分条件,并给出实例验证所得结论的可行性.

摘要： 对于一类中立型积分微分方程,利用线性系统指数型二分性理论和压缩映射原理,得到了该方程的概周期解存在且唯一的一组充分性条件.

摘要： 非瞬时脉冲所描述的突变会持续停留在一个有限的时间间隔内,这种现象在临床医学、生物工程、化学和物理等领域都普遍存在.为了能够更深刻、更精确地反映事物的变化规律,研究了一类具有非瞬时脉冲的分数阶微分方程边值问题解的存在性与唯一性.首先,通过建立与边值问题等价的积分方程,定义了算子,并证明了其全连续性;然后,运用Schauder不动点定理得到了边值问题解存在的充分条件;最后利用压缩映射原理得到解的唯一性定理.

摘要： 本文介绍了压缩映射原理,并论述了压缩映射原理在求解线性代数方程组中的应用.把抽象的泛函分析知识和具体的应用结合起来教学，效果最佳，如果只有定理公式，不便于学生理解与记忆，知识与应用相结合的教学方法不仅可以提高教学质量，并且可以激发学生学习泛函分析的兴趣。关于泛函分析的教学仍然还有许多问题需要探讨，比如怎样培养学生的创新思维与能力，这些都是需要笔者继续努力探寻。

摘要： 本文介绍了压缩映射原理，并论述了压缩映射原理在求解线性代数方程组中的应用，阐明把抽象的泛函分析知识和具体的应用结合起来教学，效果最佳，如果只有定理公式，不便于学生理解与记忆，知识与应用相结合的教学方法不仅可以提高教学质量，并且可以激发学生学习泛函分析的兴趣。

摘要： 压缩映射原理是现代数学中的一个重要原理,其应用非常广泛,基于该原理,提出了一种迭代式加速度计标定方法,证明了其收敛性,以此为例展示了压缩映射原理在惯导系统中的应用.分析表明,在惯导系统其它标定项目、导航算法的收敛性证明以及误差估计等方面,只要是涉及到不动点的证明及求解,压缩映射原理都有其应用价值.

摘要： 应用非线性状态反馈的方法，对混沌运动进行控制，居压缩映射原理，分析了受控制系统的稳定性，数值试验的结果表明，这种方法的控制效果是十分理想的。

摘要： 地球物理正演模拟与地球物理反演一样,也是地球物理学研究的一种重要手段.地球物理模拟需要将离散的有限空间样本点数据转化为连续而可视化的地学剖面,因此,根据有限的空间样本点数据进行插值是地球物理学正演模拟的一个重要问题.有效防止模拟失真,提高模拟精度是正演模拟的关键,而插值方法的选择将会直接影响模拟的精度和真实性.正演模拟需要将地学数据在计算机上成图,这需要先将随机分布的数据模型网格化,从而就需要进行插值处理.目前,随着计算机技术的快速发展及其在地学中的应用推广,正演模拟技术也从一维发展到了二维、三维.数据插值是确定某个函数在各个采样点之间的数值时采用的计算过程.通常是利用曲线拟合的方法,通过离散采样点建立一个连续函数,利用这个函数求任意位置的函数值.

摘要： 地球物理正演模拟与地球物理反演一样,也是地球物理学研究的一种重要手段.地球物理模拟需要将离散的有限空间样本点数据转化为连续而可视化的地学剖面,因此,根据有限的空间样本点数据进行插值是地球物理学正演模拟的一个重要问题.有效防止模拟失真,提高模拟精度是正演模拟的关键,而插值方法的选择将会直接影响模拟的精度和真实性.正演模拟需要将地学数据在计算机上成图,这需要先将随机分布的数据模型网格化,从而就需要进行插值处理.目前,随着计算机技术的快速发展及其在地学中的应用推广,正演模拟技术也从一维发展到了二维、三维.数据插值是确定某个函数在各个采样点之间的数值时采用的计算过程.通常是利用曲线拟合的方法,通过离散采样点建立一个连续函数,利用这个函数求任意位置的函数值.

摘要： 地球物理正演模拟与地球物理反演一样,也是地球物理学研究的一种重要手段.地球物理模拟需要将离散的有限空间样本点数据转化为连续而可视化的地学剖面,因此,根据有限的空间样本点数据进行插值是地球物理学正演模拟的一个重要问题.有效防止模拟失真,提高模拟精度是正演模拟的关键,而插值方法的选择将会直接影响模拟的精度和真实性.正演模拟需要将地学数据在计算机上成图,这需要先将随机分布的数据模型网格化,从而就需要进行插值处理.目前,随着计算机技术的快速发展及其在地学中的应用推广,正演模拟技术也从一维发展到了二维、三维.数据插值是确定某个函数在各个采样点之间的数值时采用的计算过程.通常是利用曲线拟合的方法,通过离散采样点建立一个连续函数,利用这个函数求任意位置的函数值.

摘要： 地球物理正演模拟与地球物理反演一样,也是地球物理学研究的一种重要手段.地球物理模拟需要将离散的有限空间样本点数据转化为连续而可视化的地学剖面,因此,根据有限的空间样本点数据进行插值是地球物理学正演模拟的一个重要问题.有效防止模拟失真,提高模拟精度是正演模拟的关键,而插值方法的选择将会直接影响模拟的精度和真实性.正演模拟需要将地学数据在计算机上成图,这需要先将随机分布的数据模型网格化,从而就需要进行插值处理.目前,随着计算机技术的快速发展及其在地学中的应用推广,正演模拟技术也从一维发展到了二维、三维.数据插值是确定某个函数在各个采样点之间的数值时采用的计算过程.通常是利用曲线拟合的方法,通过离散采样点建立一个连续函数,利用这个函数求任意位置的函数值.

摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法及解压缩方法，其中压缩方法包括：预处理步骤、将卷积神经网络中的每一层的权值预处理为一系列矩阵；压缩步骤、将预处理步骤得到的预处理结果进行压缩处理得出压缩后的权值；训练步骤、对压缩后的权值进行训练；编码步骤、对训练步骤训练后的已压缩权值进行编码；模型生成步骤、根据经编码步骤得到的编码结果生成压缩后的卷积神经网络模型文件。本发明基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法，相比其他方法，会比现在较为流行的直接剪枝量化方法有更高的压缩率，而且可以通过在频域中保留低频信息来防止过多的信息损失。

摘要： 本发明提供了一种基于压缩感知和条纹相机原理的超高速压缩摄影装置，该装置包括：透镜、分束器、空间光调制器、平面镜、内置CCD的条纹相机及解码器；首先通过空间光调制器对捕获图像信息进行编码，然后采用条纹相机对不同时刻图像信息进行叠加并压缩采样，最后基于压缩感知原理对图像进行重构。本装置能够在条纹相机成像速度一定的情况下对超快过程进行二维成像，将图像信息输出到解码器，通过TwIST算法高质量地重构出二维图像动态过程（x‑y‑t），其成像速度可以达到10^12帧/秒，是一种可以测量不重复超快事件的单次拍照测量技术。

摘要： 本发明提出了一种基于光学原理的图像压缩及解压缩方法，通过提取待处理影像中的图像，并对提取的图像进行灰度处理后，利用闪耀光栅对图像进行调制，利用经闪耀光栅调制的图像中各像素点的振幅和位相分别逐像素点相加后得到合成图像，对合成图像进行傅里叶变换后得到合成图像对应的衍射光斑，利用光斑滤波器对衍射光斑进行逐个过滤，获得解压缩图像；该方法操作简单，成本低，利用常用的凸透镜或者采用计算机虚拟光学4f系统模拟傅里叶变换及逆变换过程即可实现，能够广泛运用于图像压缩及传输领域中，提高了传输效率，经过解压缩得到的图像清晰，恢复程度高，与原始图像的误差较小，有极大的应用空间。

摘要： 本发明涉及一种基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩方法。现有的方法无法在保证质量的基础上，大幅度的提高压缩比。本发明包括票据图像预处理步骤和票据类图像JPEG压缩步骤。通过图像重排找到一种根据图像块的方差，均值化图像块的预处理方法；并采用经过优化的适合票据类图像的量化表进行JPEG方法压缩图像。本发明在保证一定图像质量的情况下，压缩比更高。

摘要： 本文公开了用于压缩音频数据的系统、方法和软件。在一实现中，音频信号的采样值具有动态范围。动态范围到至少一个较低范围和一个较高范围的划分是基于采样值的较低部分到定量值集合中的具有小于采样值的深度的深度的定量值子集的固定映射来被标识的。然后，采样值的较高部分到该定量值集合中的剩余定量值子集的自适应映射还至少基于较高范围的大小来被标识。固定映射用于对采样值的较低部分进行编码，而自适应映射用于基于自适应映射对采样值的较高部分进行编码。

摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法及解压缩方法，其中压缩方法包括：预处理步骤、将卷积神经网络中的每一层的权值预处理为一系列矩阵；压缩步骤、将预处理步骤得到的预处理结果进行压缩处理得出压缩后的权值；训练步骤、对压缩后的权值进行训练；编码步骤、对训练步骤训练后的已压缩权值进行编码；模型生成步骤、根据经编码步骤得到的编码结果生成压缩后的卷积神经网络模型文件。本发明基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法，相比其他方法，会比现在较为流行的直接剪枝量化方法有更高的压缩率，而且可以通过在频域中保留低频信息来防止过多的信息损失。

摘要： 本发明涉及气体压缩机技术领域，尤其是一种利用磁力原理压缩气体的气体压缩机，包括安装板，所述安装板的顶部安装有气腔，所述安装板与气腔固定连接，所述气腔的顶部安装有电机，所述气腔与电机通过管道连接，所述电机的一侧安装有磁力气体压缩机，所述磁力气体压缩机与电机固定连接，所述安装板的顶部安装有万向轮，所述安装板与万向轮通过螺栓固定，本发明设计合理，结构巧妙，通过结构之间的相互配合，可以在对应位置进行固定，且固定的更加稳固，在使用时，会对震动进行缓冲，从而减少震动对装置的影响，且遇到倾斜或坑洼的地面，可以进行调节，适用于更多不同的地面，适用范围更广，具有良好的市场竞争力，值得推荐。

摘要： 本发明涉及气体压缩机技术领域，尤其是一种利用磁力原理压缩气体的气体压缩机，包括壳体1、进气机构10、底座3，所述壳体1的内部右侧设有气筒34，所述进气机构10包括套筒1010，所述套筒1010的内部底端设有复位弹簧1009，所述复位弹簧1009的内部竖向插接有顶杆1011，所述顶杆1011贯穿套筒1010且延伸至其内部固定有弹簧板，所述顶杆1011的顶端连接有连接板，所述套筒1010的内部横向插接有L型杆1006，所述L型杆1006贯穿套筒1010且延伸至其左侧顶端通过第一连接件连接有阀门盖1001，本发明结构合理，使其便于对压缩机在使用时的减震降噪，提高其稳定性，且压缩气体循环性好，经济实用，使得一种利用磁力原理压缩气体的气体压缩机使用效果更好。

摘要： 本发明提供了一种基于压缩感知和条纹相机原理的超高速压缩摄影装置，该装置包括：透镜、分束器、空间光调制器、平面镜、内置CCD的条纹相机及解码器；首先通过空间光调制器对捕获图像信息进行编码，然后采用条纹相机对不同时刻图像信息进行叠加并压缩采样，最后基于压缩感知原理对图像进行重构。本装置能够在条纹相机成像速度一定的情况下对超快过程进行二维成像，将图像信息输出到解码器，通过TwIST算法高质量地重构出二维图像动态过程（x‑y‑t），其成像速度可以达到10^12帧/秒，是一种可以测量不重复超快事件的单次拍照测量技术。

摘要： 本发明提出了一种基于光学原理的图像压缩及解压缩方法，通过提取待处理影像中的图像，并对提取的图像进行灰度处理后，利用闪耀光栅对图像进行调制，利用经闪耀光栅调制的图像中各像素点的振幅和位相分别逐像素点相加后得到合成图像，对合成图像进行傅里叶变换后得到合成图像对应的衍射光斑，利用光斑滤波器对衍射光斑进行逐个过滤，获得解压缩图像；该方法操作简单，成本低，利用常用的凸透镜或者采用计算机虚拟光学4f系统模拟傅里叶变换及逆变换过程即可实现，能够广泛运用于图像压缩及传输领域中，提高了传输效率，经过解压缩得到的图像清晰，恢复程度高，与原始图像的误差较小，有极大的应用空间。