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摘要： 《质量安全与检验检测》杂志唯一投稿网址为:http://xdsj.cbpt.cnki.net,其他投稿方式均非我刊授权使用,如有任何事宜请与编辑部联系。

摘要： 近来,有人冒用本刊名义在网上公然征稿,收取各种费用,更有甚者建立网站,在各大论坛发布信息。对此,本刊编辑部特作如下声明:1.本刊网址:www.telecominfo.com.cn2.本刊投稿邮箱:dxkb@sh163.net;webmaster@telecominfo.com.cn.

摘要： Dear Editor,Loop closure detection(LCD)is an important module in simultaneous localization and mapping(SLAM).In this letter,we address the LCD task from the semantic aspect to the geometric one.To this end,a network termed as AttentionNetVLAD which can simultaneously extract global and local features is proposed.It leverages attentive selection for local features,coupling with reweighting the soft assignment in NetVLAD via the attention map for global features.Given a query image,candidate frames are first identified coarsely by retrieving similar global features in the database via hierarchical navigable small world(HNSW).As global features mainly summarize the semantic information of images and lead to compact representation,information about spatial arrangement of visual elements is lost.

摘要： 介绍了Moodle和OJ系统程序自动评测的基本原理及其采用的服务器集中评测架构,分析这种评测架构易出现资源瓶颈的原因,提出适应大规模用户量的分散式评测架构。充分利用机房学生机的资源,分散评测压力,消除资源瓶颈。提出针对图形用户界面GUI(Graphical User Interface)程序的管控模式评测方案,讨论C#语言GUI程序自动评测的关键技术细节,包括组合管控模块与窗体模块、管控模块内部逻辑和评测流程、管控模块读写窗体模块控件数据的方法、管控模块模拟触发事件的方法等。该方法在实际应用中效果良好。

摘要： 本文通过对手工工资套算业务的现状和需求进行分析,使用UML建立程序架构,选择.NET平台和C#语言完成程序开发,使用XML和EFCoreORM框架存储数据。用面向对象和组件化开发相结合的方式,从系统需求、程序设计、功能实现3个方面,对岗位工资自动套算工具进行了设计与实现。

摘要： Cancer cell genomes originate from single-cell mutation with sequential clonal and subclonal expansion of somatic mutation acquisition during pathogenesis,thus exhibiting a Darwinian evolutionary process(Gerstung et al.,2020;Nik-Zainal et al.,2012).Through next-generation sequencing of tumor tissue,this evolutionary process can be characterized by statistical modelling,which can identify the clonal state,somatic mutation order,and evolutionary process(Gerstung et al.,2020;Mcgranahan&Swanton,2017).Inference of clonal and subclonal structure from bulk or single-cell tumor genomic sequencing data has a huge impact on studying cancer evolution.Clonal state and mutation order can provide detailed insight into tumor origin and future development.In the past decade,various methods for subclonal reconstruction using bulk tumor sequencing data have been developed.However,these methods had different programming languages and data input formats,which limited their use and comparison.Therefore,we established a web server for Clonal and Subclonal Structure Inference and Evolution(COSINE)of cancer genomic data,which incorporated twelve popular subclonal reconstruction methods.We deconstructed each method to provide a detailed workflow of single processing steps with a user-friendly interface.To the best of our knowledge,this is the first web server providing online subclonal inference based on the integration of most popular subclonal reconstruction methods.COSINE is freely accessible at www.clab-cosine.net.

摘要： 为提高工程地质数字化软件开发效率,提出了基于开源软件的工程地质数字化开发平台解决方案,能够在提高开发效率和标准化水平的同时,减轻勘测企业对商业软件的依赖,快速形成独立的、具有自主知识产权的软件产品。测试结果表明:研究所用开源软件和多层架构可以满足工程地质数字化开发的要求,对于勘测企业工程地质数字化研发具有一定的参考价值。

摘要： 近来,有人冒用本刊名义在网上公然征稿,收取各种费用,更有甚者建立网站,在各大论坛发布信息。对此,本刊编辑部特作如下声明:1.本刊网址:www.telecominfo.com.cn2.本刊投稿邮箱:dxkb@sh163.net;webmaster@telecominfo.com.cn3.本刊联系电话:021-64030202;021-64031580-2266.

摘要： 该文基于.NET平台开发电网故障行波定位软件,采用B/S模式的系统架构,联合应用故障行波定位装置,由其发送故障行波波头信息,由网络接收定位装置接收,确定波头到达变电站的时间差,根据此项数据计算,判断故障的发生部位。实践表明,该电网故障行波定位软件具有稳定可靠、功能丰富的特点,在电网故障的感知、反馈、处理方面有突出的优势。

摘要： 针对签派放行非执勤期难以获取运行信息,交班时间不足以全面提示风险信息的缺点,设计并实现了一种基于.NET平台的飞行签派岗前风险提示系统。首先,设计了系统与组网架构,根据航空公司运行指挥部门的架构,将用户的权限分为管理员、高级用户和普通用户,分别对应席位的维护人员、放行主班和席位值班员。其次,分析了软件的需求,根据签派放行中的实际工作流程,提出软件应具有客户端身份验证模块、信息圈阅模块、信息查询模块、信息录入模块、信息审核模块,并阐述了这些模块的逻辑关系和具体实现方法。再次,通过放行签派员的情景意识规律,建立了一种基于TOPSIS的信息重要度排序机制,将重要信息优先提示。最后,通过C#语言实现了该软件,并验证了该软件在航空公司实际一线运行中的运行效果。

摘要： 计算机信息技术在各个行业具有了越来越重要的作用和地位。在煤炭行业,选煤要实现调运数据管理以及选煤、配煤方案的自动化,设计、开发基于计算机的信息管理系统是提高办公效率,保持高效生产率,实施精确的数据控制,降低损耗和成本的必然选择。本文以一个实际的选煤信息管理系统为例,设计并实现了一种基于.NET的信息管理系统。

摘要： 计算机信息技术在各个行业具有了越来越重要的作用和地位。在煤炭行业,选煤要实现调运数据管理以及选煤、配煤方案的自动化,设计、开发基于计算机的信息管理系统是提高办公效率,保持高效生产率,实施精确的数据控制,降低损耗和成本的必然选择。本文以一个实际的选煤信息管理系统为例,设计并实现了一种基于.NET的信息管理系统。

摘要： 计算机信息技术在各个行业具有了越来越重要的作用和地位。在煤炭行业,选煤要实现调运数据管理以及选煤、配煤方案的自动化,设计、开发基于计算机的信息管理系统是提高办公效率,保持高效生产率,实施精确的数据控制,降低损耗和成本的必然选择。本文以一个实际的选煤信息管理系统为例,设计并实现了一种基于.NET的信息管理系统。

摘要： 计算机信息技术在各个行业具有了越来越重要的作用和地位。在煤炭行业,选煤要实现调运数据管理以及选煤、配煤方案的自动化,设计、开发基于计算机的信息管理系统是提高办公效率,保持高效生产率,实施精确的数据控制,降低损耗和成本的必然选择。本文以一个实际的选煤信息管理系统为例,设计并实现了一种基于.NET的信息管理系统。

摘要： 计算机信息技术在各个行业具有了越来越重要的作用和地位。在煤炭行业,选煤要实现调运数据管理以及选煤、配煤方案的自动化,设计、开发基于计算机的信息管理系统是提高办公效率,保持高效生产率,实施精确的数据控制,降低损耗和成本的必然选择。本文以一个实际的选煤信息管理系统为例,设计并实现了一种基于.NET的信息管理系统。

摘要： 本文对计算机自适应系统系统进行了详细分析，重点分析了CAT中的两个关键技术：选题策略及能力参数估计。在对多种方法进行分析及实践的基础上选择了贝叶斯期望后验估计方法进行能力估计，对所选择的算法进行仿真实验比较。设计和实现了一个计算机自适应系统系统。

摘要： 本文对计算机自适应系统系统进行了详细分析，重点分析了CAT中的两个关键技术：选题策略及能力参数估计。在对多种方法进行分析及实践的基础上选择了贝叶斯期望后验估计方法进行能力估计，对所选择的算法进行仿真实验比较。设计和实现了一个计算机自适应系统系统。

摘要： 本文对计算机自适应系统系统进行了详细分析，重点分析了CAT中的两个关键技术：选题策略及能力参数估计。在对多种方法进行分析及实践的基础上选择了贝叶斯期望后验估计方法进行能力估计，对所选择的算法进行仿真实验比较。设计和实现了一个计算机自适应系统系统。

摘要： 本文对计算机自适应系统系统进行了详细分析，重点分析了CAT中的两个关键技术：选题策略及能力参数估计。在对多种方法进行分析及实践的基础上选择了贝叶斯期望后验估计方法进行能力估计，对所选择的算法进行仿真实验比较。设计和实现了一个计算机自适应系统系统。

摘要： 本文对计算机自适应系统系统进行了详细分析，重点分析了CAT中的两个关键技术：选题策略及能力参数估计。在对多种方法进行分析及实践的基础上选择了贝叶斯期望后验估计方法进行能力估计，对所选择的算法进行仿真实验比较。设计和实现了一个计算机自适应系统系统。

摘要： 本发明公开了一种基于.Net卡查找类和函数的方法和.Net卡，属于信息安全领域。所述方法包括：根据.Net卡当前运行的类的信息，或者根据.Net卡当前运行的函数所属类的信息和该函数的信息，构建第一字符串；运算第一字符串得到第一索引值；在.Net卡内预先存储的索引表中，根据第一索引值查找对应的第一定位值，该索引表中的索引值按照与生成第一索引值相同的方法生成；根据第一定位值，在.Net卡的运行类库中，找到当前运行的类或函数。所述.Net卡包括：存储模块、构建模块、运算模块和查找模块。本发明提高了程序在.Net卡中运行时查找类或函数的速度，而且索引表占用的.Net卡内存少，简单方便，容易实现。

摘要： 一种基于U‑Net的多层次特征交互去雾网络的构建方法，该网络的基础框架为U型架构，其中包括多层次特征交互模块和通道非局部信息增强注意力模块。给U型网络架构输入有雾图像，进行卷积下采样的分别得到EB1，EB2，EB3，之后通过多层次特征模块将EB1，EB2，EB3进行特征融合得到融合特征EF1，EF2，EF3。将上一步得到的融合特征通过通道非局部信息增强注意力模块之后分别与解码阶段DB1，DB2，DB3相融合，再通过上采样得到最终的去雾图像。在浓雾、非均雾图像以及尺度变化较大的遥感图像上，本发明所提的方法能够恢复出具有更好的颜色、亮度以及细节信息的去雾图像。

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度残差收缩U‑Net的胎儿心电信号提取方法，主要包括以下步骤：步骤一：对腹部混合心电信号去噪、批归一化和裁剪处理；步骤二：基于多尺度残差收缩U‑Net胎儿心电信号提取模型的设计，以U‑Net模型为框架，加入改进的基于混合域注意力机制的逐点阈值残差收缩块，引入Inception模块和Softpool；步骤三：多尺度残差收缩U‑Net模型的训练；步骤四：多尺度残差收缩U‑Net模型的测试。本发明解决了现有U‑Net网络提取胎儿心电特征尺度单一、特征提取不完全，对时间域信息利用不充分，下采样过程信息丢失的问题，提高了胎儿心电信号提取准确率，实现了对胎儿心电信号的提取，可应用于母亲围产期的胎儿监护，保障胎儿生命健康安全。

摘要： 本发明公开了一种基于R2U‑Net的DR‑GAN多姿态人脸识别算法，复杂场景下的摄像头部署往往不能采取到标准的正面人脸图像，尤其是面对大角度偏置的侧脸照片，提取的脸特征就会掺杂大量的角度信息，导致人脸识别的效果严重下降。针对大角度人脸偏置的问题，本文提出了一种基于单循环残差注意力网络（Recurrent Residual Attention Convolutional Neural Network，R2AttU‑Net）的解纠缠表示生成对抗网络（Disentangled Representation Learning GAN，DR‑GAN），R2AttU‑Net体系结构使用更少数量的网络参数，包含有效的特征积累方法，针对不同时间步长的特征累积确保了更好、更强的特征表示，循环卷积和残差操作有助于身份信息特征的提取，有助于提取非常低级的特征。

摘要： 本发明提供了一种基于.Net程序集实现PCB分板程序轨迹绘制方法，包括以下步骤：S1绘制切割轨迹；S2抓取缩略图；S3制定坐标系；S4转换坐标点；S5绘制轨迹；本发明有益效果为：通过在PCB上绘制切割轨迹，利用拍摄机构拍摄PCB的缩略图，并通过绘图控件对缩略图进行处理，推出像素点与坐标系中坐标点的对应关系，将缩略图上的切割轨迹经过的像素点转换为坐标点，再使切割机构沿切割轨迹进行切割；从而实现PCB分板的自动识别、切割程序，解决了在切割PCB前需要解决的PCB固定精度问题。

摘要： 本发明公开了基于N‑net和CycN‑net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法。本发明是在充分挖掘四维锥束CT重建图像固有特性的基础上设计的，深度神经网络CycN‑net通过将五个连续运动相位的解析重建图像和对应的先验图像作为网络输入，考虑了四维锥束CT图像序列内部的先验知识和图像序列间的时空相关性，将提取的卷积特征图被拼接和融合以服务于图像恢复。本发明中的深度神经网络CycN‑net对恢复高时空分辨率的四维锥束CT图像序列具有优秀的表现，能够在有效抑制严重条形伪影的同时，最大程度地恢复和保持重建图像中细节结构信息。

摘要： 本发明公开了基于N‑net和CycN‑net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法。本发明是在充分挖掘四维锥束CT重建图像固有特性的基础上设计的，深度神经网络CycN‑net通过将五个连续运动相位的解析重建图像和对应的先验图像作为网络输入，考虑了四维锥束CT图像序列内部的先验知识和图像序列间的时空相关性，将提取的卷积特征图被拼接和融合以服务于图像恢复。本发明中的深度神经网络CycN‑net对恢复高时空分辨率的四维锥束CT图像序列具有优秀的表现，能够在有效抑制严重条形伪影的同时，最大程度地恢复和保持重建图像中细节结构信息。

摘要： 本发明提供一种基于U‑net与Seg‑net网络融合的航空地面建筑物提取方法，包括以下步骤：步骤S1、训练样本制作；步骤S2、深度学习模型训练；步骤S3、测试训练模型；步骤S4、输出结果，获取地面建筑物在原图中的位置。本发明应用于无人机光电吊舱对地的光电侦查，转化为图像语义分割任务，有效提取地面建筑物进行分析，提高识别效果。

摘要： 本发明涉及注意力尺度感知引导的轻量化U‑net方法、装置及存储介质，应用于工件表面缺陷区域分割技术领域中，包括：通过注意力感知模块获取最深层特征F的平均池化结果以及最大池化结果，再将权值共享的1×1卷积层分别应用到平均池化结果以及最大池化结果上；基于获得的特征F1以及特征F2生成注意力A，经过缩放操作后生成特征Fscale，最后通过可学习参数a对特征Fscale和输入的最深层特征F之间进行元素求和运算，输出特征FSSAM；本方案通过使用注意力尺度感知模块，通过可感知尺度地注意力机制，学习判别多缺陷目标的尺度特征，有效地聚焦了缺陷目标的判别性特征，抑制复杂背景的干扰，有效地避免了背景纹理等特征容易与缺陷混淆的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于Petri net的车载供放电系统控制方法。所述车载供放电系统包括车载发电机、车载储能系统、供电控制系统、配电控制系统和用电负载；所述车载发电机包括原车发电机和备用发电机；车载储能系统由多组电池簇并联组成。本发明建立的基于Petri net的车载供放电系统供电控制流程，可以安全快速实现系统供电。电源及负载只要满足条件，就可以获得令牌发生变迁，进入输配电系统；当电源或负载发生故障时，也可以获得令牌发生变迁，退出输配电系统。且这些变迁是实时的，能够实现电能的实时分配。