历史选择题

摘要： 在高中历史教学中,对于美国1787年宪法的原则,普遍的说法是“1787年宪法体现了联邦制原则、分权与制衡原则、民主原则”。但笔者在教学过程中遇到了这样一道选择题:美国1787年宪法中,政府职权和组织活动都有明确规定,政府必须在法律范围内进行活动。政府在行使权力的时候,必须保证个人权利和自由。

摘要： 新课程改革以来,图片类历史试题已成为大规模教育考试的重要试题类型。但图片类试题,尤其是图片类选择题的命制,在命题理念、技术规范等方面尚存在一些不足。结合2022年部分省市中考案例,剖析图片类选择题命制中存在的常见问题、探究其主要原因,并提出解决问题的若干对策。

摘要： 独立命题是提高教师教研水平的重要途径.随着学科核心素养的提出和实践,命题立意也要以学科素养为导向.在高中历史选择题命制过程中,如何选取恰当的考查切入点以符合学科素养的要求,是困扰着部分教师的问题.文章通过借鉴参加中山市历史教研室组织的现场命题能力大赛的实践经验,探讨高中历史选择题命制的立意点和切入点.

摘要： 在现行考试体制下,高中试题有许多考查历史解释素养的试题。在试题命制时,如何合理利用史料考查历史解释素养成为一个不可回避的话题。许多教师在命题时有意或无意的针对这一素养考查,但是没有做更深入的研究和探讨,本文试从理论和实践结合的角度谈谈历史解释在命题中的运用。

摘要： 排除法是在做历史选择题的过程中将不符合答案的选项排除掉,从而快速、准确地选出正确选项的一种方法。运用排除法解答历史选择题可以具体细化为排错法、排正法、排他法、排除不符合史实的选项法。一、排错法排错法是在题干是正向选择的前提下,排除与题干观点不符或部分观点不符的选项,这种方法具有快捷、准确的特点。

摘要： 历史选择题在在试卷中比例较大,做好选择题,需要夯实基础,加强答题训练,善于总结问题,培养不同类型选择题的解题技巧,细心作答,这样才能起到事半功倍的效果.

摘要： 高三历史复习有两大主要任务,一是系统复习历史知识,帮助学生构建知识树、能力树;二是引导学生掌握历史解题思路,提升历史解题能力。历史知识、能力、素养、价值等在高考中最终都会转化为试题,内化为解题思路和解题能力。历史解题思路和解题能力的决定因素是学生的历史认知水平和历史思维品质,即历史学科思维。这种历史学科思维如何在短期内形成、强化并外化为历史审题、解题的思维路径呢?笔者结合自己的教学实践和理解,浅谈巧解历史选择题的方法,以期对高三备考的师生有所裨益。

摘要： 选择题在历史学科高考中具有重要的地位,如何做好历史选择题的高考复习呢?笔者结合自身的教学实践,以2019年《普通高等学校招生全国统一考试大纲》(以下简称为《考试大纲》)和2019年《普通高等学校招生全国统一考试大纲的说明》(以下简称为《考试说明》)为中心浅谈复习经验,以抛砖引玉。由于现有高考体系的《考试大纲》和《考试说明》不再修订,因此,2021届的高考复习需要参考2019年《考试大纲》和《考试说明》。

摘要： 目前,随着我国新课程教学改革的深入实施,我们的高考试卷考试也发了新的变化,学生们普遍觉得高考历史选择题越来越难,有很多选择题连我们历史教师也会看走眼。面对新高考历史题目,那么,我们历史教师如何分析、研究高考历史选择题考查特点及解答技巧,并对新一届高三复习教学提供有益的复习教学建议,成为广大一线高中历史教师关注的焦点。

摘要： 高三试题是高三历史复习的指挥棒,对试题分析的质量直接决定着复习的效率和结果。结合近三年全国2卷选择题的分析,从试题考查角度,呈现方式、设问类型等方面,探寻全国卷选择题的考查特点及命制规律,并在此基础上制定复习中的应对策略。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明提出一种选择题选项生成方法，包括：获取目标对象的做题记录，并从所述做题记录中获取知识集合；根据所述知识集合从题库中获取所述目标对象的待做题目；根据所述待做题目包含的知识点，从所述题库中获取候选选项，并根据所述候选选项生成所述待做题目的备选项；本发明通过学情分析与选项生成相结合，可用于强化对于薄弱知识点的掌握情况，提高学习效率。

摘要： 本发明涉及细粒度笔迹动态识别，具体为一种基于RFID的选择题答题课桌系统。该系统包括负载有标签的标签笔、负载有定位参考标签的课桌、以天线为基础的信号获取装置、以标签阅读器为基础的识别装置和以计算机为基础的用户数据存储和处理的后台设备，信号获取装置与门禁感应装置以及后台设备连接，标签笔负载有移动标签，结合置于课桌上的参考标签实现对移动标签的精准定位与轨迹追踪。本发明提供了一种基于RFID的选择题答题课桌，本系统允许多名用户同时进行答题，当用户答题时只需要将识别结果与存储的答案进行比对，即可完成最终的答案检验。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本公开提供一种选择题的投票方法及装置和电子设备，所述方法包括：显示至少两个技能开启控件，响应于针对一个技能开启控件的触发操作，控制虚拟角色释放目标投票技能，显示目标投票技能指示的所述候选选项的投票结果，投票结果由目标投票技能与虚拟角色之间的关联关系确定。本公开的方法可以将元宇宙的概念融入到选择题的投票过程中，具有较强的通用性，可以提升用户答题的代入感，继而增强用户的答题兴趣。

摘要： 本发明公开了一种英语选择题答案预测方法、装置、设备及存储介质。在获取到英语选择题的题干和多个选项后，将各选项分别代入题干中，得到多个待处理语句，判断待处理语句是否包含对话，基于待处理语句是否包含对话，执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案。通过将英语选择题划分为对话类和非对话类，针对对话类和非对话类选择题执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案，用类人解题的方式，直接预测出英语选择题的答案，无需依赖庞大的习题库，不但节省了数据存储空间，还能够解决习题库覆盖面不够导致无法得到正确答案的问题，提高了答案预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。