历史理解

摘要： 文章以人教版初中历史教材九年级下册"亚洲战争策源地的形成"这一知识点的讲解为例,探讨了为何要以及如何通过社会结构分析达成历史理解。同时,文章还论述了以社会结构分析为代表的社科理论在历史教学中的应用是实现符合历史学科规律的历史理解的必由之路。

摘要： 在中学历史教学中,与“热门”的政治史、经济史相比,艺术史无疑是高中历史教学的“冷门”。通过贯彻理解性历史教学措施,引导学生在“共性与个性”中明晰艺术史的丰富性,在“延续与变迁”中认知艺术史的时序性,在“原因与结果”中知晓艺术史的关联性,在“移情与自省”中感悟艺术史的价值性等,可以有效扭转艺术史在高中历史教学中的尴尬现状,从而充分发挥艺术史的教育功能,提升学生的历史核心素养。

摘要： 在初中历史教学中,针对学生提出的历史核心素养主要包括四个方面,分别为时空观念、史料实证、历史解释以及历史理解。在具体教学过程中,教师要关注学生的理解能力特点——发展性、阶段性、片面性等,重点在教学中渗透历史理解素养,避免学生在学习知识时产生错误的理解,还能促使学生形成良好的思维能力。因此,本文主要以《社会生活的变迁》为例,从教学目标及重难点明确入手,提出史料引入、问题驱动以及拓展延伸等培养策略。

摘要： 优化课堂教学,培养学生的历史理解能力,史学阅读是前提。基于"中国历代行政区划变迁"一课教学,通过史学阅读,选取适用学生、符合教学立意的史料,设置有效问题加以展开,既有助于教师专业素养的提升,更利于学生历史理解能力的培养。

摘要： 中国最早的一部诗歌总集是《诗经》,其中的若干诗篇都涉及到"禹""夏"和"羌".这一方面证明"羌"是古老民族,"禹"确有其人,他的治水、建立夏国真实可信;另一方也可以看到古人对"禹""夏""羌"的真实态度.读《诗经》中的这些相关诗篇,可以增强对"禹""夏""羌"历史的理解.

摘要： 在高中阶段,由于历史学科将历史的知识体系进行了一个紧密的联系,从而使原本就繁杂的知识点更近一步.从而导致许多学生在面对高中历史的过程中,往往会感到吃力,不知道该如何进行高效的记忆.因此,在高中阶段,学生的历史综合素质就显得尤为重要了.学生是否拥有一个高效的学习效率,是学生是否能够高效的进行学习的重要因素之一.高中阶段,学生即要继承初中阶段,学生的记忆方式还又注重自身历史综合素质的培养.

摘要： 优化课堂教学,培养学生的历史理解能力,史学阅读是前提.基于"中国历代行政区划变迁"一课教学,通过史学阅读,选取适用学生、符合教学立意的史料,设置有效问题加以展开,既有助于教师专业素养的提升,更利于学生历史理解能力的培养.

摘要： 常识,一般指从事各项工作以及进行学术研究所需具备的相关领域内的基础知识.公民社会,公民需要怎样的史学常识?本文以南京大屠杀这一学生熟悉的史实为例,以史学阅读作为支撑,以追问为路径,以家国情怀为皈依,在关注史实、关注群体、关注个人层层深入的探寻中,找寻史实与学生在历史时空中的连接点,追问"他们是谁".从方法论的角度和学生一起探寻调查者们、记录者们、研究专家们是如何拨开迷雾,探寻历史真相的.追问常识,铭记民族受难史,感悟对个体生命的尊重,这是公民教育的当有之义.

摘要： 面对统编教材中的新叙事,教师不能仅做教学结论的替换,也不能简单、反复地强调,这样做既不利于学生正确理解历史,也无法让学科核心素养落地.在课堂教学中,教师要引导学生比较不同叙事的差异,发现问题,提出问题,并通过创设历史情境,让学生在与文本的对话中,理解新的叙事,进而形成属于自己的价值观、历史观、世界观.本文借四个版本教材中"奥斯曼帝国与新航路开辟"关系的不同叙事,在比较中发现问题,在实证中答疑解惑,以及于再观察中学会价值判断.理解另一种叙事,既为找寻最为合理的历史叙事,更为涵育学生的学科核心素养.

摘要： 开展"围绕问题收集史料——针对问题鉴别史料——根据史料论证问题——依据史料重现历史"的"史证教育"等课堂活动,是探索培养学生史料实证核心素养的有效途径.

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。