历史数据库

摘要： 内容导读海洋是构建人类命运共同体过程中的重要平台和枢纽,系统认识和了解海洋是人类生存和可持续发展的基础。在信息化时代,人类要认识海洋、开发海洋,首先要感知海洋、了解海洋信息、构建海洋网络、建立海洋历史数据库和实时数据库,从中探索诸多海洋规律,特别是海洋战场更需要全面的海洋信息感知能力。

摘要： 该文采用建立泄漏电流历史数据库与基于历史数据相似性的预测模型方法来对泄漏电流进行预测。通过分析影响泄漏电流的特征值相关性,选取历史数据库中的相似数据,计算相似数据与预测数据的适配度来进行泄漏电流值预测。仿真结果显示,依托历史数据库构建的预测模型能够准确计算出不同工况下路灯线路的泄漏电流值,与实际泄漏电流误差较小,适用性强。

摘要： 为了更加有效地防治矿山环境地质灾害,提出应用历史数据库的矿山环境地质灾害分布规律仿真分析方法。构建矿山环境历史数据库总体架构,分为监测数据和系统数据;采用傅里叶变换方法对采集的矿山环境数据进行增强处理,将数据输入支持向量机模型中,分类矿山环境数据并获取灾害特征,实现地质灾害分布规律的分析。在仿真分析中,获取矿山环境地质灾害分布规律与高程、地形坡度和岩性之间的关系,完成矿山环境地质灾害分布规律仿真分析。

摘要： 【目的】在“东数西算”工程的大背景下,为了更好地实现对分布在不同地域超级计算机资源的调度管理,针对计算资源忙闲不均等问题,提出通过研究典型应用作业的运行特征,开发多中心任务的调度系统,以解决国家高性能计算环境统一调度的关键技术问题。【方法】首先收集了若干超级计算中心的应用运行历史情况,建立了应用运行历史数据库;其次将用户应用对资源的需求和典型应用的资源使用特征分析相结合,通过机器学习的方法,建立了一种可精确描述应用特征的框架;然后实现了跨集群高性能计算应用的容器方式迁移;最后研究了基于多中心应用特征的任务调度方法,开发了基于应用感知的全局资源优化调度系统。【结果】该系统为国家高性能计算环境服务化运营和稳定运行提供了有力的技术支撑。【结论】基于应用感知的算力优化调度方法可望有效提高“东数西算”的可靠性、可用性和可维护性。

摘要： 当代新史学的发展,引发了"史料之革命",扩展了史料的范围,形成了多元的史料体系,进而也引发了历史资料的"大爆炸"。这一发展的最新表现是历史数据库的大量出现。量化历史在如何利用大规模数据库方面,已经形成了较为完善的分析方法。本文希望在量化历史研究步骤及其对历史研究的价值这两方面提出一些初步的想法。

摘要： 通过分析大型数据中心配电系统的负载特征,以及应急供电过程中的负载管理需求,确定数据中心负载管理应具有的具体功能,进而设计负载管理系统的控制结构,提出基于规则的负载管理算法,并根据实际应用案例分析验证负载管理技术的实用性和可靠性.

摘要： 为解决SCADA系统对大型实时数据库的依赖,降低SCADA产品的软件成本和硬件成本,提出基于消息中间件技术的新型SCADA架构.在以消息中间件为核心的架构下,将SCADA系统中的各功能分割为多个模块,论述各模块的实现方案,并详细阐述基于消息的模块间的实时数据传输方案.基于该架构开发了EDPF-SCADA产品,对该产品的设计和实现细节做进一步描述.

摘要： 回顾75年来工业自动化技术的发展,半导体和摩尔定律、可编程逻辑控制器PLC、分布式控制系统(DCS)架构、人机界面(HMI)、微软的Windows、历史数据库、开放工业网络、无线传感器网络、机器视觉和图像识别、ISA-88批量控制标准等技术创新和发明堪称工业自动化的里程碑。

摘要： 针对省级输配电投资项目开展多维经济效益后评审指标和方法的选取、典型输配电投资项目经济效益后评审具体实施、利用数字化审计平台完善、构建不同类型项目特征历史数据库、经济效益后评审成果的深化应用等后评审工作流程进行设计研究,分析投资项目经济效益后评审在电网企业内部审计中的实践路径,加强并固化经济效益后评审成果的转化应用,促进电网公司投资更加精准,产出更加高效,资产更加优良。

摘要： 本文就实时/历史数据库在火电厂的应用进行了研究，南京化学工业园热电有限公司SIS系统可分为四个部分：数据采集层、网络传输层、数据中心、用户应用层。而数据中心中包含了数据库服务器、应用服务器、网络存储设备等，其核心是eDOS实时数据库。数据采集范围包括：主机DCS系统、FGD系统、RTU系统、化水系统、除灰系统、输煤系统等。eDOS实时数据库存储实时数据采集点数近70000个，为实现全厂生产过程监控、报表分析系统、性能计算、操作寻优、启停统计、超限统计等重要功能奠定了重要的基础。对全厂生产过程监视，优化各项经济指标，降低发电成本，保证安全生产作出了重要贡献。以eDOS实时数据库为核心的SIS网络位于电厂网络的中间层，起承上启下的作用。向下通过接口机与生产系统连接，把生产系统的实时数据采集到SIS网络数据库服务器里的eDOS数据库中。向上，SIS网络通过网闸与MIS网络连接。SIS网络系统主干网采用lOOOMbps的以太网作为信息传递和数据传输的媒体。SIS网络与Ⅳns网络之间安装了物理网络单向隔离装置，在保证低密级网络中的数据可以流向高密级网络前提下，确保不会发生高密级网络信息泄露和外部黑客攻击控制大区的问题。

摘要： 对于现代工业企业,如何能使决策者随时查看生产过程数据,以便快速地做出更为灵活的管理决策,是企业信息化建设的关键,在企业所关注的各项信息数据资源中,生产过程信息是重要的资源之一.如何自动地采集、存储和监视生产现场的工况及设备运行状态,就必须要使用到实时/历史数据库.通过实时/历史数据库可集成生成报表系统、性能计算系统、专家系统、模拟与优化等应用系统,在业务管理和实时生产之间起到承上启下的桥梁作用.

摘要： 介绍了小机控制系统历史数据库的研究与实现情况，根据实际情况对数据库的性能进行了测试，针对数据库设计的重、难点问题进行了分析并给出了解决方案。

摘要： 华能上海石洞口第二发电厂(以下简称二厂)是上世纪九十年代初设计建造的。当时并没有建设历史数据系统，为解决这个问题，从2001年起，石洞口二厂开始构建自己的历史数据库，经过几年的不断摸索，已经初具规模，使全厂过程设备信号的可追溯性能全面满足ISO9000要求，目前本厂还在其基础上不断进行新的二次开发。石洞口二厂的实时系统开发经验对那些要构建自己的历史数据库系统的电厂具有一定的借鉴意义。本文就石洞口二厂实时系统的实施、改进措施和应用现状进行了介绍。

摘要： 按“无人值班”（少入值守）的原则，红叶二级水电厂在进行监控系统设计中，对报表和历史数据存储提出了生成 EXCEL报表和 SQL Server2000数据库的要求，用以提供现场运行、维护、事故、故障状态下的各种数据，为电厂安全运行、科学决策提供可靠的依据。本文介绍了利用DDE协议实现ABBFreelance2000监控系统EXCEL报表的生成,并介绍利用UDP协议与ABB监控系统通讯实现SQLServer2000历史数据库系统.

摘要： 在国家高性能计算环境中,会对分布在不同地域的超级计算机资源进行调度和管理,为了避免计算资源忙闲不均的问题,需要通过研究典型应用作业的运行特征,开发多中心任务的调度系统,以解决国家高性能计算环境统一调度的关键技术问题.本文研究了超算系统的历史任务数据,建立应用运行历史数据库,将用户应用对资源的需求和典型应用的资源使用特征分析相结合,建立一种可精确描述应用特征的框架,研究了基于多中心应用特征的任务调度方法,以实现国家高性能计算环境的可靠性、可用性和可维护性.

摘要： 为了了解土壤质量、全球碳循环模型及评估全球气候变迁,有必要正确地量化土壤有机碳存量.由台湾农业试验所执行过的详细调查计划中,调查范围几乎涵盖全台湾农地,因此历史数据库为估算土壤有机碳存量的最佳资源.本研究目的为:(1)以三个具有代表性土壤母质的农业生产县市,利用历史数据库推估土壤碳存量的空间分布;(2)探讨不同采样密度及地理统计方法对土壤碳存量空间分布之影响;及(3)依现有土壤数据库及长期试验研究成果,评估台湾农地碳吸存量是否能达到巴黎协定(Paris Agreement,2015)的0.4％目标.研究采用台湾农业试验所曾执行之详细土壤网格(250m×250m)调查数据库,结果指出:桃园、彰化及台南三个农业县市表层0～15cm的土壤碳存量约2.5至4.0kg C m-2(25～40ton C/hm2/15cm),表层0～30cm的土壤碳存量约4.5至7.0kg C/m2(45～70ton C/hm2/30cm),而0～30cm土壤碳存量约为总土壤剖面120cm深土壤碳总量之35％～55％(桃园市55％,彰化县51％,台南市34％).用四种不同采样密度(1sample per6.25ha,1km2,4km2and25km2,respectively)及三种空间内插法(一般克利金法(OK)、经验贝氏克利金法(EBK)及反距离权重法(IDW))推估台南市土壤有机碳的空间分布(spatial distribution)及碳存量(SOC stock),结果发现三种空间内插法的推估表现相近;不同采样密度对于台南市土壤有机碳存量的估算并未造成差异,但在最高采样密度预测下,土壤有机碳存量的空间分布图较为详细,当采样密度减少,空间变异及局部性差异也变得比较不明显,故本研究建议采样网格至少须小于2km×2km.台湾0～30cm土壤有机碳总贮存量约152.5百万吨,由少数长期试验结果估计,在适当的管理系统下,台湾农地0～30cm土壤每年每公顷可增加0.74至1.33吨的土壤有机碳,每年土壤碳吸存率为0.46至0.83t C/hm2,平地造林地之0～20cm土壤平均每年每公顷可增加0.34吨碳,均可超过巴黎协定的0.4％目标.

摘要： 基准库的构建是实现社区卫生服务机构绩效考核评分的重要基础,本文针对社区卫生服务机构绩效考核评分标准依据缺乏的现状,提出建立基准库的目的和意义,明确其具体的构建内容包括历史数据库和预测模型,并对数据采集、数据仓库建立、数据处理、预测模型的选择等基准库构建的关键技术和方法进行了探索和分析,为社区卫生服务机构绩效考核评分基准的确立奠定基础.

摘要： 在传统控制模式中,数据是从现场到中控室,各中控系统相互独立。随着生产规模的扩大,数据从现场到中控室再到管理层就非常必要,工业实时/历史数据库就是连接中控室和管理层的最佳解决方案,也是实现管控一体化的平台。Wondeware工业数据库在新疆钢铁公司能源中心把三个分散的控制系统数据有效地集成起来,将数据提供给管理层,对有效管理生产发挥了重要作用。

摘要： 流程工业中的实时数据库提供历史数据存储功能,用来保存现场的过程数据.由于数据量大、实时性要求高,需要对过程数据进行高效可靠的压缩存储和查询.论文在分析多种通用数据压缩算法的基础上,针对实时数据库中的数据形态设计了一种无损数据压缩技术.这种数据压缩技术的压缩率高,压缩速度快,具有很强的应用价值.

摘要： 一种基于实时历史数据库的数据清洗方法，适用于一切使用实时历史数据库存储数据的领域，本申请以电厂信息化为应用背景，以过程数据为基础，以优良时间段为目标，设计并实现了一种实用性较强的数据清洗方法。该方法涉及到实时历史数据库测点的创建、过程数据的采集、实时库数据的查询、数据特性分析，最后提出了一种以阈值和倍率为参数的横向清洗算法，将不同采集周期过程数据进行了描述，最终得到了过程控制数据采集的坏时间段和优良时间段，清洗算法清晰，理论依据严谨，软件执行效率较高。该清洗方法已经在数据挖掘等系统中得到了应用。

摘要： 本发明公开了一种高可靠性的实时/历史数据库数据保护方法，包括如下内容：A、写数据请求处理过程；B、从一个或者多个实时/历史数据库在压缩文件中建立子索引系统的处理过程；C、从一个或者多个实时/历史数据库在压缩文件中建立受限访问子索引系统的处理过程。本方法能够保护实时/历史数据库系统中数据的安全，降低由于数据丢失或者所以系统损坏带来的损失，提升了实时/历史数据库系统中管理的常年在线数据的安全性、可靠性和完整性。

摘要： 一种汽轮机测点历史数据库建立方法，本发明涉及一种历史数据库建立方法。本发明为了解决现有汽轮机传感器历史数据库存储空间占用大、存取效率低的问题。本发明应用归一法对汽轮机温度、压力、流量及振动传感器采集数据进行处理；然后应用旋转门压缩法对采集的数据进行压缩，建立汽轮机全寿命期历史数据库。能够极大的节省硬盘存储空间，提高数据存取效率。本发明应用于大型汽轮机历史数据库的建立领域。

摘要： 本发明公开了一种应用实时历史数据库实现图数模一体化管理的方法，涉及数据资源处理领域。所述方法包括：在实时历史数据库的基础上，构建管理被监测点监测数据的TrendDB服务；在实时历史数据库的基础上，构建管理目标监测画面大尺寸二进制数据的BlockDB服务；在大尺寸二进制数据的基础上，构建管理被监管对象模型数据的RDFDB服务。本发明提高了访问效率、减少建设成本、降低现有数据可系统的结构复杂度。

摘要： 本发明提供了一种用于采集来自成像区(108)的磁共振数据(154)的磁共振成像系统(100)。所述磁共振成像系统包括：存储器(136)，其用于存储初始脉冲序列命令(140)和机器可执行指令(160)；以及处理器(130)，其用于控制磁共振成像系统。机器可执行指令的执行使处理器接收(200)包括对象(118)的感兴趣区域(109)的定义的选定脉冲序列参数的集合(142)。所述感兴趣区域在成像区之内。机器可执行指令的执行还使处理器将图像数据请求发送(202)到历史数据库(138)。所述图像数据请求包括选定脉冲序列参数的集合。机器可执行指令的执行还使处理器响应于图像数据请求而从历史数据库接收(204)历史图像数据(146、306、308、310、312、314、402)。所述历史数据库包括多个图像数据条目。每个图像数据条目包括历史脉冲序列参数的集合(502)。所述历史数据库被配置为通过将选定脉冲序列参数的集合与历史脉冲序列参数的集合进行匹配来搜索历史数据库以取回历史图像数据。机器可执行指令的执行还使处理器在用户界面上显示(206)历史图像数据的至少部分(148)。机器可执行指令的执行还使处理器响应于在用户界面上显示历史图像数据的至少部分而接收(208)扫描输入修改(150)。机器可执行指令的执行还使处理器使用初始脉冲序列命令、选定脉冲序列参数的集合和扫描输入修改来生成(210)经修改的脉冲序列命令(152)。机器可执行指令的执行还使处理器控制(212)磁共振成像系统以使用经修改的脉冲序列命令来采集磁共振数据。

摘要： 本发明公开了一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，包括以下步骤：S1：在闪存内建立题库向量和权重向量；S2：初始化权重向量使得权重向量中全部权重元素为1；S3：将每个题库元素提取出来，且每个题库元素的提取数量为该题库元素对应的权重元素，将提取出来的题库元素构成抽题向量；S4：从抽题向量中进行均匀随机抽取元素作为考核题目；S5：将考核结束时将考核错误的题目对应的权重元素加一并执行S3。本发明一种基于历史数据库的现场数据甄别方法，在遇到考试人员出错的题目时，采用提高权重的方式，提高了下次抽题抽到该题的概率，从而使得考试人员可以对出错的题目进行反复练习，进而有效的提高学生的知识水平。

摘要： 本申请公开了变电数据接入实时/历史数据库的方法及装置，方法可以包括：接收各厂家监测设备的变电数据；将所述变电数据转换成统一格式；将转换后的变电数据和时间戳一起发送实时/历史数据库进行储存。将接收的变电数据转换成符合实时/历史数据库接入的统一格式，此转换策略是针对所有格式的变电数据，解决了各厂家在接口服务器上部署自己开发的符合自己数据格式接入的接口程序，造成数据接入接口多和杂的问题简化了数据接口开发模式，降低了开发成本，并方便统一维护管理。

摘要： 本发明公开了一种高可靠性的实时/历史数据库数据保护方法，包括如下内容：A、写数据请求处理过程；B、从一个或者多个实时/历史数据库在压缩文件中建立子索引系统的处理过程；C、从一个或者多个实时/历史数据库在压缩文件中建立受限访问子索引系统的处理过程。本方法能够保护实时/历史数据库系统中数据的安全，降低由于数据丢失或者所以系统损坏带来的损失，提升了实时/历史数据库系统中管理的常年在线数据的安全性、可靠性和完整性。

摘要： 一种基于实时历史数据库的数据清洗方法，适用于一切使用实时历史数据库存储数据的领域，本申请以电厂信息化为应用背景，以过程数据为基础，以优良时间段为目标，设计并实现了一种实用性较强的数据清洗方法。该方法涉及到实时历史数据库测点的创建、过程数据的采集、实时库数据的查询、数据特性分析，最后提出了一种以阈值和倍率为参数的横向清洗算法，将不同采集周期过程数据进行了描述，最终得到了过程控制数据采集的坏时间段和优良时间段，清洗算法清晰，理论依据严谨，软件执行效率较高。该清洗方法已经在数据挖掘等系统中得到了应用。

摘要： 本发明提供一种自动化检测恢复历史数据库的方法，应用于一种自动化检测恢复历史数据库的系统，该方法包括：定时模拟检测历史数据库集群各节点的状态，并读取节点硬件信息，将获取到的数据进行综合研判并得出存在的风险或故障；根据风险等级匹配到预先配置的通知手段和下发的通知执行指令，执行对应的通知；当历史数据库故障状态处理模块接收到历史数据库状态检测模块检测到的节点状态一直为恢复中状态且日志内容信息异常时，执行相关操作，重启原故障节点数据库，将其恢复正常使用状态。应用本发明可以解决现有技术中人力成本高，自动化差，恢复速度较慢，变电站设备安全性低、稳定性差、监控强度低等问题。