历史数据

摘要： 随着智能化研究在汽轮机运维领域深入发展,基于有效数据样本进行关键部件温度预测的智能算法不断成熟。以历史运行数据为样本库,采用CNN-LSTM智能算法建立汽轮机关键部件温度预测模型,有效地预测了未来一定时间内机组监控测点的温度变化情况,辅助汽轮机运行控制。研究成果可为汽轮机在线运维提供参考。

摘要： 根据德国机械设备制造业联合会(VDMA)发布的相关农业机械历史数据及美国迪尔公司(约翰迪尔)、美国凯斯纽荷兰工业公司、美国爱科集团、德国克拉斯农机公司、日本久保田株式会社等全球农业机械龙头企业年度财报等信息综合统计分析,2019年全球农业机械市场规模约为1303亿美元,同比2018年下降0.5%。

摘要： 针对传统风电机组风速-功率模型建模方法,无法有效的体现系统的动态性能的问题,提出一种基于历史数据与教学优化算法的风速-功率系统反向建模方法。

摘要： 通过实地考察与遥感分析相结合的方法,针对青藏高原主要盐湖区开展了全球变化与人类活动双重影响下盐湖动态变化趋势的系统调查,重点关注了过去近40年(2020为现状年)青藏高原盐湖区盐湖时空变化等情况,并借助已有的历史数据和现状调查数据建立青藏高原盐湖资源与环境科学数据库,为今后青藏高原盐湖资源的保护与合理开发利用提供科学基础。

摘要： 运动员成绩存在大量的历史数据有待挖掘,为此提出了基于历史数据驱动的运动员成绩估计方法,提升运动员成绩估计质量。利用K最近邻分类算法预处理运动员历史成绩数据集,采用支持向量回归对处理运动员历史成绩数据进行训练,并采用粒子群优化算法优化支持向量机的相关参参数,提升运动员成绩估计的准确性。实验证明所研究方法可有效估计运动员成绩,适用于不同运动项目运动员,成绩估计精度高、估计效率快;对于不同的运动员数量,所研究方法的误差评价指标最低,估计精度最高,估计质量高。

摘要： 电网正因继电保护隐性故障面临严峻考验,亟需针对隐性故障提出辨识方法,增强电网故障辨识能力。鉴于此,根据继电保护隐性故障特点,从变电站角度,对变电站采集数据进行分类,利用同源数据比对,进行隐性故障辨识;从系统角度,分析、挖掘所投继电保护装置历史数据,按不同维度将信息分类,进行隐性故障辨识,以加强电网隐性故障辨识能力。

摘要： 做好2022年的经济工作,要深刻把握中央经济工作会议提出的需求收缩、供给冲击、预期转弱“三重压力”,同时也要看到“三重压力”背后的逻辑。需求收缩:外需好于内需,消费疲弱拖累经济循环。观察浙江的历史数据,需求乏力问题在2009年较为突出,受国际金融危机冲击,当年出口1330亿美元,比2008年下降13.8%。与2009年不同的是,当前需求不足的关键不在外需,而更多体现在内需尤其是消费的疲弱。2021年以来,出口成为浙江经济复苏的核心动能之一,得益于在疫情防控和供应链重启进程上领先全球,浙江产业优势和外贸优势得到充分发挥。2021年,浙江进出口、出口分别为41429亿元、30121亿元,增长22.4%、19.7%。

摘要： 数据,即权力。大数据、人工智能、云计算等信息技术的创新造就了“万物皆可量化”的技术繁荣景象,原本用以客观记录过去事实的数据转变成为评估当下可能性和预测未来趋势的战略资源。当人们打开网上购物平台时,不必惊讶于首页推荐的商品类型、价格和品牌均符合自己的预期,因为过往的购物数据和相同人群的购物数据成功揭示了个人的购物习惯和偏好。同样地,当人们打开新闻分发平台,也不必诧异于新闻内容正是自己感兴趣的那部分,因为频繁点击、长时间阅览的新闻内容正在说明你关注的社会领域。这一切的“未卜先知”不是偶然,而是以“数据算法”为运作机理所形成的数字权力扩张结果,因为在数字社会,人们的生活方式、日常选择均受到历史数据潜移默化地影响。值得注意的是,“数据盛世”的背后潜藏了新的社会风险和治理难题:个性化推送在优化用户体验的同时却也限制了用户可能接收信息的实际范围和类型;自动化决策在提升商事效率的同时却忽视了人格尊严和私法权益的保护;人脸识别数据比对技术在实现身份核验便捷化的同时却引发了新一轮个人信息安全危机。

摘要： 随着全球化石燃料短缺日益严重,可再生能源的开发与利用愈发得到重视。风能是被广泛使用的清洁能源之一,在生产工作中,风力发电作为风能的主要利用形式,需要对其功率进行预测。依托风场日常记录的历史数据,传统学习模型可对风功率进行短期预测,但往往仅使用自己域内的历史数据作为分析对象,该类算法导致结果片面,局限性大,不能有效使用类数据中的隐含联系,抑制原始数据缺失或异常值引起的模型性能下降问题。笔者设计一种基于历史数据深度迁移的短期风功率预测模型。首先,使用带降噪处理的自动编码机构建深度神经网络模型。其次,应用深度迁移方法共享隐藏层,挖掘特征之间的隐含联系。最后,从具有相似特征和地理位置的风场数据中迁移重要知识,提高模型准确率和可靠性。实验结果表明,研究方法较之未使用迁移的方法更充分利用现有数据,预测准确率显著提高。

摘要： 当前,所有省(区、市)的高考考生都是在高考成绩公布后再进行志愿填报,分数是大家填报志愿的依据,往年高校和专业的录取数据也就成了选校、选专业、志愿排序最重要的参考资料之一.志愿填报时间较短,如果不懂得数据的使用方法,很难科学、合理地进行选择.在此,笔者根据以往的经验,就如何科学利用历史录取数据提出一些建议,以期对考生有所帮助.

摘要： 在水电厂计算机监控系统中,历史数据库为水电厂的运行管理、事故/故障分析提供了可靠的历史数据,因此将历史数据做好备份非常重要.然而历史数据备份(尤其是Oracle数据库)对电厂维护人员的数据库知识水平要求很高,步骤也很复杂，介绍了一种使用简单、快速的历史数据备份新方法.

摘要： AIS系统对于海事监管、船舶行为模式识别、船舶避碰以及船舶路径规划都具有重要意义.本文基于AIS基站历史数据,开展AIS基站覆盖特性研究.首先,通过原始数据进行分包、清洗以及修复处理,得到原始船舶轨迹数据和完整船舶轨迹数据;之后进行研究区域划分,分析不同基站数据特征并计算各矩形区域的丢包率;最后,探讨了天气、水位因素对基站接收数据的影响.研究结果表明,长江中游河段多个基站覆盖情形下的AIS丢包率分布在20％～40％,天气和水位对AIS基站接收数据影响不大.

摘要： 实时历史数据查询系统是部署在WEB发布服务器上的,以PI数据中心为数据源的数据查询系统.在该系统中,既可以查询实时数据,也可以对一定时间以内的历史数据进行查询.其可查询数据涉及全厂管辖范围内的集气站,处理厂,阀室等生产场所的关键生产数据,并可以以表格,曲线等多种方式进行显示.

摘要： 随着自动化技术的不断发展,梯调监控历史数据量不断膨胀,有限资源与海量历史数据存储需求之间的矛盾日益显著.本文针对梯调监控系统历史数据存储优化这一问题,加以分析,并给出相应的解决方案.

摘要： 随着自动化技术的不断发展,水电厂计算机监控系统历史数据业务不断变化并日趋复杂,对系统的通用性提出了更高的要求.针对这一要求,本文分析了监控历史数据服务业务,并应用面向服务的体系结构(SOA)技术,形成通用性更强的历史数据服务软件架构. 采用面向服务的SOA架构设计监控历史数据服务应用，通过业务功能分析划分服务组件。将易变化需扩展的功能包装到服务组件内部，并采用松耦合的内部结构，通过内部接口和业务描述文件配置实现组件内功能的扩展、替换或裁减。由于降低了服务组件内外的耦合度，软件整体的兼容性和扩展性得到了加强。

摘要： 针对互联网搜索引擎环境中,基于海量搜索历史数据分析用户兴趣的问题,提出一种改进的用户兴趣模型.该模型根据用户搜索的历史数据,结合向量空间模型(VSM)和TF-IDF算法,递归地回溯出用户兴趣权重列表.为解决用户兴趣变化和时间性能的问题,该模型引入时间遗忘机制进行动态更新,并在Hadoop分布式系统架构下利用MapReduce分布式编程模型进行实现.实验结果表明,改进的用户兴趣模型的查准率和召回率都能达到50％,具有较好的可行性和可用性.

摘要： 本文阐述了在化工行业自控系统使用过程中,如何将DCS和气体报警器有机结合,利用DCS强大的软件运算功能和硬件存储能力,通过计算和记录,解决气体报警器等安全仪表无法记录历史数据问题的方法。

摘要： 在进行声场预报时,需要全海深的声速剖面.但在深海海域,由于测量整个海深的声速剖面特别费时,而且大部分的船只不具备大深度的测量设备,这就制约了对声场的实时预报.针对深海深层海水温度常年不变的特点,可利用实时测量的浅层声速剖面数据与已掌握的深层历史数据进行衔接而得到整个海深的声速剖面.主要采用matlab插值的方法,对两段数据的衔接部分用多种方法进行插值,以获得比较合理的结果.计算结果表明,能够在较小误差的前提下,比较快速便捷地获得所需要的深海声速剖面,进而用于声场预报。

摘要： 在基于回填策略的调度系统中,作业的预估执行时间是不可缺少的参数.传统基于用户预估的执行时间通常准确性较差.本文结合分类和基于实例的学习方法,综合使用模板相似和数值相似方法,在历史调度数据中获取当前作业的相似作业,并使用其历史信息预测当前作业执行时间.本文使用调度历史中的用户名、分组名、队列名、应用名、用户请求处理器数、用户请求(预估)执行时间和用户请求内存量这7个属性值进行训练和预测,算法中涉及的8个参数使用基因算法搜索得到.数值实验表明,相对于文献,本文在使用更少参数的前提下,得到了与文献结果中相近的低估率,并获得了更低的平均绝对误差.本文也对结果进行了初步分析,并指出了今后的改进方向.

摘要： 传统的层次分析法(Analatic Hierarchy Process,AHP)建立在递阶层次结构基础上,通过两两比较矩阵的权重向量,逐步求得方案层相对目标层的决策权重向量.而这种自上而下的正向求权过程中,有些指标属性很难比较,勉强比较也很难确定其可靠性.逆向思考指标层对目标层的排序问题.这种自下而上的逆向求解排序向量(权重向量)方法,可以重新审视指标的权重结构,为进一步的决策提供依据.

摘要： 本发明公开了一种历史数据归档方法，该方法包括：从采集并存储的包含了与各任务相关数据的整体历史数据库中，提取与待编辑任务相匹配的历史数据；对提取的历史数据进行编辑并形成归档历史数据；为归档历史数据设置任务标识，并将设置有任务标识的归档历史数据存储到预先设置的任务归档历史数据库中。应用本发明，可以提高任务历史数据访问速度。

摘要： 本发明提供了历史数据迁移方法及装置、历史数据查询方法及装置，其中方法部分包括获取历史记录快照信息集以及迁移规则；基于所述历史记录快照信息集确定满足所述迁移规则的历史记录集；迁移所述历史记录集至云数据库。由于本发明将数据库设备中部分历史记录迁移至云数据库，减少了数据库设备本地的历史记录数量，所以在执行查询操作时需要遍历的历史记录数量大大减少，从而可以提高查询效率。

摘要： 本发明公开了一种历史数据归档方法，该方法包括：从采集并存储的包含了与各任务相关数据的整体历史数据库中，提取与待编辑任务相匹配的历史数据；对提取的历史数据进行编辑并形成归档历史数据；为归档历史数据设置任务标识，并将设置有任务标识的归档历史数据存储到预先设置的任务归档历史数据库中。应用本发明，可以提高任务历史数据访问速度。

摘要： 本发明公开湿润地区历史数据缺失情况下历史农业因旱受灾折算方法，获取研究区多年水资源量、农作物播种面积，并根据研究区不同干旱频率水资源量确定不同干旱频率下的典型年；获取不同干旱频率下典型年现状农业需水量与供水量，利用供水量和需水量的比值表征作物实际单产和理论单产的比值，作为用于评估农业因旱受灾情况的判断因子；计算不同干旱频率下典型年的判断因子，当判断因子数值落入因旱受灾范围内，计算受灾率。本发明可以在缺少历史干旱年供水量数据、历史因旱受灾面积的情况下定量反应历史旱情在现状条件下可能造成的农业损失，从而指导农田水利建设以及区域水资源配置，具有较强的实用性和广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置。获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；基于与目标用户相对应的历史检查报告，确定与目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；根据各评估数据、用户基础数据、症状描述数据以及相应的权重值，确定与目标用户相对应的目标推送数据；将目标推送数据发送至目标用户，以使目标用户基于目标推送数据进行调整，解决了无法有效利用用户长期体征数据进行用户症状发展信息预测的问题，实现了对用户历年的体征数据进行症状发展预测，提高了健康风险预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于预测数据和历史数据结合的短波选频方法及系统。该方法包括：将选频转化为分值高低的选取，给出了历史数据的两级筛选机制和折算方式；采用三种不同的选频策略相结合的方式；对于历史数据不足的频点，给出了一种有效利用其历史数据的方式，将历史数据分值与预测分值进行融合作为选频的依据。本发明提升了历史数据的利用率，提高了短波选频的合理性。

摘要： 本发明属于发电站领域，具体的说是一种根据历史数据加环境数据计算电站限电量的方法，该计算电站限电量的方法用以下算法进行计算；S1：通过查阅当地电网的官网获得限电当天的辐照度，得出理论发电量；S2：通过查阅当地电网的官网获得历史三年内每月辐照度，找出辐照度相差±5％的月份数据，未做限电的天数的辐照度；S3：根据衰减规律计算历年发电量到今年的数据，得出平均系统的效率；S4：选取前三年内任意一个月辐照度相差5％以内的数据获得平均系统效率；通过限电量的算法可以准确地获得限电量的数值，避免了在计算历史数据和环境数据的限电量是容易出现误差，从而导致无法获得准确的数值，影响电站的使用。

摘要： 本发明公开了一种非结构化数据库中历史数据的清理方法及终端，服务端接收并存储每一类待归档数据的有效生命周期，接收待归档数据的压缩请求，根据所述待归档数据的写入时间判断所述待归档数据的有效生命周期是否过期，若过期，则删除已过期的所述待归档数据，否则存储未过期的待归档数据；本发明通过上述方法以灵活清理数据并且不产生墓碑。

摘要： 本发明公开了一种实时数据库补历史数据方法、系统、存储介质及服务器，方法包括接收补历史数据以数据页为单位存储在补历史缓存队列中；从补历史缓存队列中取出固定页数进行批量归档，遍历所有待归档数据页；取一个待归档数据页，对存档文件进行遍历，将待归档数据页与存档文件时间范围进行比较；根据时间范围比较结果，将落在当前存档文件的数据写入存档文件进行归档，如果待归档数据页存在剩余数据，则对待归档数据页进行数据页分割，再继续遍历下一个存档文件；当待归档数据页中所有数据都归档后，停止遍历存档文件，继续取下一个待归档数据页。本发明能够保证实时数据正常传输而不受补历史数据影响，保持了实时数据库系统性能。

摘要： 本发明公开了一种数据库同步历史数据的方法、系统、电子设备和储存介质，本发明包括测点数据自检模块、同步任务信息生成模块、数据库交互模块和数据同步执行模块，该系统通过实时监测指定电厂的数据库中数据缺失情况，获取数据缺失的起始时间和结束时间，并生成同步任务信息，对数据库进行同步，实现了数据丢失后自动同步缺失数据的目的，且不需要占用大量的磁盘空间。该系统既可以解决同步数据过程数据缺失的问题，也可以为整个项目节省高额的人力资源以及财力成本。