历史名词

摘要： 未在户籍管理部门登记、不被户籍部门掌握或认可的人口或人家,即为无户籍人口,一般被通俗地称为“黑人黑户”。1958年1月《中华人民共和国户口登记条例》颁行后,黑人黑户一度成为社会生活、社会管理领域的高频词汇,常常出现在公安文书和党政文件中。不同时期,它所反映人群的印记不尽相同,计划经济时期,主要与人口社会流动管制有关;进入改革开放时期,则更多地与计划生育政策相连。及至2015年12月,国务院办公厅印发《关于解决无户口人员登记户口问题的意见》,沿用数十年、涉及众多人口的“黑人黑户”,成为历史名词。

摘要： 南汉,一个有点陌生的历史名词,其实与粤港澳大有联系。作为五代十国之一,一千多年前,它的统治范围包括两广、海南以及湖南、贵州和云南的各一部分,甚至越南北部曾经也是其势力范围。澳门与香港当时的属县自然也被南汉政权控制。

摘要： 包邮强迫症。指那些网购一定要买免邮费商品的现象。随着“全国包邮”的逐步实现,包邮强迫症将逐渐变成一个历史名词。早C晚A。护肤黄金搭配,形容早上使用含有维生素C的产品,晚上使用含有维生素A的产品。真实含义实际指的是:早上需要Coffee(咖啡)提神,来开启新一天的学习和工作。

摘要： 改革开放初期,对于最早一批富起来的人,人们形象地称为"万元户"。时光荏苒,代表了当时生活幸福指数的万元户,作为一个特有历史名词早已淡出人们的视野。取而代之的,是亿元村、十亿元镇,甚至百亿镇。近日,农业农村部正式公布第十一批全国"一村一品"示范村镇名单,认定399个村镇为第十一批全国"一村一品"示范村镇,推介174个镇为2021年全国乡村特色产业十亿元镇、249个村为2021年全国乡村特色产业亿元村。从当年表彰万元户到现在表彰十亿元镇、亿元村,反映了我国经济社会发展的进步,是量的提升,更是质的飞跃。

摘要： 栏目主持人:雷恩海(文学博士,兰州大学国学研究中心主任,文学院教授、博士研究生导师,甘肃省唐代文学会会长)主持人语:“国学”是一个历史名词,出现于清末。19世纪三十年代,西方在完成其政治变革与工业革命之后,开始有计划地东进,东方世界成为西方开发的巨大市场,并且带着强烈的殖民性。欧风美雨东渐,以坚船利炮裹挟着强势的社会价值体系和思潮,先后对中国发动了五次侵略战争,而且,曾是朝贡体系内的日本,也以强势侵袭。值此三千年未有之变局,中国学人惊惧、疑虑、拒斥、反思,有亡国灭种之忧患,进而提出要对中国的学术进行全面的研究。最有代表性的是张之洞,在《劝学篇》中提出“中学为体,西学为用”,强调在保全中国文化的基础上,有选择地吸收和借鉴与中国政治、文化不冲突的外来成分。

摘要： 知青,这是一个“被创造”的历史名词,伴随着上山下乡运动,被赋予了特殊的历史意义。福清市在上山下乡的潮流中更是让当年的知青刻苦铭心。许许多多的知青对于这段历史苦涩而又甘甜,遗憾而又激动。这杯记忆之酒,唯有亲历者才知其中味。最近,福清市成立了知青文化研究会,大家可以常常在一起,感触良多。当年的知青生活的点点滴滴,历历在目,感慨万千。

摘要： 在“政治正确”盛行的美国,三K党虽然在某种程度上成为历史名词,但“白人至上”理论更加隐蔽,在伺机等待着属于它的黑暗时刻再次降临。明尼苏达州黑人弗洛伊德遭遇暴力执法致死一事,引发了美国多地的大规模抗议,骚乱活动已持续三周并不断升级。

摘要： 2003年,由于资源整合,杭州第五中学停办,抚宁巷58号校舍划归建兰中学,从此“杭五中”成为一个历史名词.然而,在抚宁巷口,一个挂着“杭五中”牌子的理发室却一直开到了今天.店里的理发师只有一个,她就是88岁的徐秀华老人.徐秀华从12岁当学徒开始,已经理了70多年头发.早在10多年前,媒体采访时就称她是“杭州年纪最大的理发师”.徐秀华在杭州第五中学校园理发室工作了30余年,她女儿也在杭五中上的学.1994年退休后,闲不住的她又把“杭五中理发室”开到了校门口,这一开就是26年.

摘要： 这是一篇难得的整理了日本海上自卫队追求航空母舰的历程的综述。循着这篇文章的脉络,希望各位读者能够通过日本防卫体制的变迁,对其谋求拥有大型载机舰的影响有所了解。全新挑战下的海自直升机航母(1990-2017)冷战业已结束,红色帝国垮塌,海自最大的假想敌从此成为一个历史名词;与此同时,日本也开始重新审视自己的对外政策与军事政策。实际上早在战后草创期,日本政府与社会上的相关人士就开始探讨本国能在联合国框架内做出何种贡献。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明提供了一种历史显示装置、历史显示系统、历史显示方法和程序。根据框在按顺序显示的历史信息排列上的操作，包括与具有通过该框而选出的第一标识符的行为信息有关的并且具有第二标识符的行为信息的共享历史信息被从服务器获取。被包括在共享历史信息中的行为信息项所包括的标识符被按顺序与历史信息的排列并行地显示，以使得第二标识符被邻近第一标识符地显示。经由第一和第二标识符，框在历史信息排列与共享历史信息排列之间移动，并且根据框在其所移至的排列上的、在所述顺序的前后方向上的操作，被包括在行为信息项中的标识符在所述顺序的前后方向上被显示。

摘要： 本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。

摘要： 本发明涉及一种对于无字间空格语言文字权利要求书的元件名词及元件名词所属位置自动得出设备，其中，包括：基本排除文字纪录排除装置、可删文字纪录排除装置、单个文字纪录排除装置以及进阶排除文字纪录排除装置；无字间空格语言文字权利要求书文字C‑Text中经排除基本排除文字后的连续文字作为基本排除文字连续文字，该基本排除文字排除连续文字中经排除可删文字后的连续文字作为可删文字删去连续文字，经排除单个文字后的可删文字删去连续文字作为初步元件名词，该初步元件名词中经排除进阶排除文字后的连续文字作为该得出的元件名词。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 在追踪对象的实例被分割、复制等而产生新的实例的情况下，能够容易地连续地追踪与原来的实例和新的实例相关联的事件的历史。针对每个实例，对事件附加举动ID，针对每个实例，管理事件的产生顺序。另外，在通过某个事件而从实例产生新的实例的情况下，关于该事件，对所述新的实例附加新的举动ID。然后，将关于该事件对产生源的实例附加的标识符与所述新的标识符关联起来。

摘要： 本发明提供使用区块链(BC)来管理多个车辆(V)的历史信息的历史管理方法。历史管理方法包括：根据车辆的历史信息来生成主区块(BLm)，以区块为单位设定成为主区块的备份区块(BLc)的保存目的地的节点，将与主区块相比作为历史信息的收集源的车辆不同的备份区块同该主区块一起保存至区块保存部(69)，发送由通过网络(NW)分发的恢复请求请求的特定车辆(Vr)相关的备份区块(S168)。

摘要： 本发明提供了一种历史显示装置、历史显示系统、历史显示方法和程序。根据框在按顺序显示的历史信息排列上的操作，包括与具有通过该框而选出的第一标识符的行为信息有关的并且具有第二标识符的行为信息的共享历史信息被从服务器获取。被包括在共享历史信息中的行为信息项所包括的标识符被按顺序与历史信息的排列并行地显示，以使得第二标识符被邻近第一标识符地显示。经由第一和第二标识符，框在历史信息排列与共享历史信息排列之间移动，并且根据框在其所移至的排列上的、在所述顺序的前后方向上的操作，被包括在行为信息项中的标识符在所述顺序的前后方向上被显示。

摘要： 本发明提供了旅游实体名词匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于旅游景点POI信息建立旅游实体名词词典；将所述旅游实体名词词典数据输入神经网络模型进行训练，并保存训练好的旅游实体名词预测匹配模型；以及将一待匹配的实体名词输入所述旅游实体名词词典和所述旅游实体名词预测匹配模型进行匹配，得到匹配输出。本发明能够对于旅游实体名词，根据匹配的相似度，优化实体词典匹配的结果，且针对词典覆盖不到的范围，利用模型的泛化预测能力，有效补充词典匹配结果缺失的情况。