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历史信息

历史信息的相关文献在1984年到2022年内共计695篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、建筑科学 等领域,其中期刊论文489篇、会议论文19篇、专利文献314438篇;相关期刊349种,包括历史教学、历史学习(高考)、考试周刊等; 相关会议18种,包括2014年湖北省博物馆协会学术研讨会、纪念《世界遗产公约》发表四十周年学术论坛暨中国文物学会传统建筑园林委员会第十八届年会、滇川黔桂四省(区)毗邻县第二届彝学研讨会等;历史信息的相关文献由1018位作者贡献,包括杨富丁、三原宽司、北村卓也等。

历史信息—发文量

期刊论文>

论文:489 占比:0.16%

会议论文>

论文:19 占比:0.01%

专利文献>

论文:314438 占比:99.84%

总计:314946篇

历史信息—发文趋势图

历史信息

-研究学者

  • 杨富丁
  • 三原宽司
  • 北村卓也
  • 村上芳弘
  • 田原胜己
  • 刘小波
  • 吴凯
  • 吴超
  • 周晓苏
  • 周毅
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 葛旭; 王开队
    • 摘要: 美国哈佛大学哈佛燕京图书馆藏《明诸名家尺牍》所含历史信息极为丰富。通过对其相关历史信息系统考察我们发现,其手札作者地域分布不均衡,从空间上看呈南多北少的分布状态;手札主人公方用彬社会交往活动类型多样,其中文化交往活动分布较为广泛,但主要集中于南直隶,而经济交往活动、宗族交往活动及其他交往活动则囿于歙县一地。这种分布状态与方用彬本人热衷于文化活动及其商业经营方式、规模密切相关,是其儒商心态及行为的重要体现。
    • 金瑾; 王鹏
    • 摘要: 多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是近年提出的一种基于量子物理的自然计算方法.本文针对该算法未能充分利用迭代中历史信息的问题,提出一种历史数据驱动的多尺度量子谐振子优化算法(HI-MQHOA).在两步迭代过程中,HI-MQHOA引入历史数据作为驱动,形成下一代个体分布的参数及动态调整算法尺度.形成的下一代个体分布参数可以有效指导算法的开发和探索,动态尺度调整可以避免早熟停滞.通过多个经典测试函数验证,该算法在解的质量、准确率和伸缩性方面优于MQHOA和改进的MQHOA,以及其他自然计算算法.
    • 李子旭; 吴凌宇; 葛婉贞; 赵新超
    • 摘要: 针对粒子群算法易过早收敛、陷入局部最优,从而导致收敛精度不足等问题,提出一种基于搜索历史信息的粒子群算法。该算法利用粒子群算法速度迭代公式产生的新速度与上一代飞行速度协同学习,以此作为新的粒子速度更新粒子个体;对历史飞行速度进行学习可以扩大粒子搜索区域,增强算法寻优能力,有效改善早熟收敛问题;构建多种策略对学习因子进行差异化选取,达到多样化搜索路径的目的。采用CEC 2014不同类型基准测试函数进行仿真试验,与其他经典粒子群算法进行对比表明,所提算法具有更稳定、更优异的综合性能。
    • 唐晓乐; 王宏伟; 夏浩; 罗洪平
    • 摘要: 为适应较为复杂的动态环境,结合动态优化问题的可预测特性,提出一种基于组合预测策略的多目标优化算法。当检测到环境变化时,对当前Pareto解集进行聚类,求得多个代表个体充分表示其流形,并求得Pareto解集质心;通过惯性预测方法与组合预测模型分别对代表个体与质心进行预测,生成新环境下的初始种群。该策略能够有指导性地增加种群多样性,更加精确地跟踪最优解。对所提预测策略与4种流行的动态多目标优化算法进行了比较,仿真结果表明,所提算法在处理动态多目标优化问题方面具有较优性能。
    • 王铁强; 梁海平; 鲁鹏; 曹欣; 杨晓东; 王维; 吕昊; 冯春贤; 田潮; 石皓岩
    • 摘要: 面向电网历史数据挖掘需求,提出了一种基于堆叠自动编码器(stacked automatic encoder,SAE)的电网运行断面相似性匹配方法.基于历史断面信息,结合电网运行特点,筛选有效样本数据.通过无标签的电网运行断面有效样本数据和逐层自动编码器(automatic encoder,AE)得到预训练阶段的权重和偏差参数.进一步地,在参数微调阶段利用带标签的样本数据、初始化后的权重以及偏差对整个网络进行参数优化,得到能够挖掘运行断面深层特征的堆叠自编码网络.所提方法通过SAE算法的深层架构建立历史运行断面数据与相似性度量的非线性映射关系,进而可得到有价值的历史信息.采用IEEE 39节点算例对所提方法进行验证.结果表明,所提方法相较K-means算法匹配准确率较高,错误率随迭代次数的增加下降速度较快.
    • 秦一
    • 摘要: 博物馆以文物收编、收藏管理、藏品展列与科学研究等工作为主,同时在文物资源整合基础上进行宣传教育或者是编辑出版工作,以及在各项技术运用基础上提升各项业务的落实效果。藏品是博物馆日常工作中重点关注的内容,立足藏品运用可以给相关的史料研究或者文化教育活动提供支持,在文物的真实样貌分析与展示基础上,能让人们获得更多的历史信息,以此对历史发展进行深刻思考与情感体验。文物摄影是对藏品进行管理与文化特色展示的一项工作,通过摄影可以对藏品外貌进行详细展示,给相关的史料研究提供真实的信息佐证与修正支持。文物摄影能够将遥远的历史直观地展现在人们面前,从教育意义上来说,文物摄影成为对大众进行历史教育的一种重要形式,也是历史学家与大众沟通的重要方式。
    • 兰伟杰
    • 摘要: 历史城区是体现城市历史发展过程或某一发展时期风貌的老城区,具有见证城市发展、演变的历史价值.历史城区也是整体特色鲜明的城市空间和丰富功能的载体,具有不可再生的空间价值和功能价值.其中,历史价值的要素,既有保存至今的历史遗存,也有更新演变后仍然留存的历史信息;空间价值的要素,既有备受关注的格局与风貌,也有易被忽视的空间肌理;功能价值的要素,既有少量的传统功能,也有普遍存在的日常生活功能.只有采用渐进更新的方式,才能完整保留各层次价值要素,保持历史城区的生命与活力.
    • 刘小龙
    • 摘要: 鲸鱼优化算法(WOA)相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的寻优能力和鲁棒性,但仍存在全局寻优能力有限、局部极值难以跳出等问题.针对上述不平衡问题,该文提出一种多种群纵横双向学习的种群划分思路,子群相互独立,子群内个体受到来自横向和纵向两个方向的最优值影响,从而规避局部最优,在探索和开发之间取得均衡.对纵向种群的所有个体,该文提出一种线性下降概率的个体置换策略,促进不同子群的信息流动,加快算法收敛.基于不同个体的历史进化信息,来进行策略算子选择,从而区别于现有基于随机数的策略算子选择方法.利用基准函数进行跨文献对比,数值结果表明该文算法具有很好的优越性和稳定性,在大多数问题上都获得了全局极值,具有较好的问题适用性.
    • 程露; 杨丽花; 王增浩; 张捷; 梁彦
    • 摘要: 针对高速移动MIMO-OFDM系统,提出了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法.考虑高速铁路环境中不同列车在相同位置处的信道具有很强的相关性,首先利用历史列车的信道信息获取最优基函数,基于该基函数对信道建模,将对信道的估计转换成基系数的估计,降低了计算复杂度和提高了信道估计精度.其次,在每次迭代中采用了软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法估计基系数;为了更好地减少数据检测误差传播的影响,采用软数据检测方法,并且在每次迭代中将软数据检测误差作为噪声进行处理.另外,采用的软卡尔曼滤波器不涉及AR模型跟踪因子,避免了估计跟踪因子引入的计算复杂度.仿真结果表明,所提方法具有更好的估计性能,且更适用于实际的高速移动场景的时变信道获取.
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