NCEP再分析资料

摘要： 通过统计学、天气学分析等方法,利用2011-2018年8年常规观测资料和NCEP1°x1°再分析资料,对新疆克拉玛依市夏半年6.1毫米(中雨)以上降水过程进行分析,得到中亚槽Ⅰ型、中亚槽Ⅱ型、北支槽型、横槽型等降水形势下的高低空环流特征和水汽热力条件.

摘要： 2017 年 7 月 3 日夜间至 4 日清晨,首都机场经历了两次雷雨过程,造成大量航班延误甚至取消,严重影响了首都机场的正常运行。每年 6 月至 9 月为首都机场的雷雨季节,我们常常通过分析和总结雷雨过程,提升针对雷雨天气的预报准确率。本文利用 NCEP 再分析资料、卫星云图和多普勒雷达产品等资料对7 月 3 日至 4 日雷雨过程从环流形势、水汽条件、热力条件等多方面进行分析。通过分析天气过程,总结相似类型雷雨的预报规律和经验,为提高此类天气在之后工作中的预报准确性。

摘要： 利用NCEP再分析资料、FY-2E卫星TBB资料、常规观测资料,对2016年7月9日发生在叙永地区的一次冰雹天气进行了分析.此次冰雹天气发生时,2016年第一号台风正在福建沿海登陆,四川地区东南部低层辐合和强烈的上升运动为此次过程提供了动力条件;0°C层和-20°C层高度分布较一般理论值偏高约1500m;此次过程发生在对流云团发展最旺盛的时段,TBB冷中心达-65°C～70°C,位置位于TBB等温线梯度快速增大区域附近,这对冰雹天气落区的预报有较好的指示意义.

摘要： 选取2000-2016年江西省南昌、赣州两站及其附近半径为50 km范围内的强对流天气过程个例,对比分析常规探空资料和NCEP再分析资料提取的温、湿、风垂直廓线及其输出量,检验NCEP再分析资料在江西省强对流天气分析的适用性.结果 表明:1) NCEP再分析资料与探空资料温度差异非常小,500 hPa高度层以下露点误差也在1°C以内,而500 hPa高度层以上随着高度增加误差也明显的增大.基于温湿计算的大气能量物理量CAPE值可靠性较低,而基于中低层温湿条件计算的K指数和Δt 850-500参考性较高.2)NCEP再分析资料与探空资料的垂直风速切变基本在1 m/s之内,越往高层垂直风切变越小,差值在0.4 m/s以下.两种资料计算的高低层风垂直切变均拟合的非常好.3)NCEP再分析资料显示低层偏干而中层略偏湿,低层偏干使CAPE偏小,中层偏湿不利于产生雷暴大风、冰雹等强对流天气,降低了灾害性强对流天气产生的概率.边界层风场预报偏弱也会弱化强对流辐合触发的条件的分析.总体来说,两种资料的基本物理量以及一些输出量偏差较小,可用于江西省强对流天气的分析.

摘要： 利用NCEP再分析资料、FY-2E卫星TBB资料、常规观测资料,对2016年7月9日发生在叙永地区的一次冰雹天气进行了分析。此次冰雹天气发生时,2016年第一号台风正在福建沿海登陆,四川地区东南部低层辐合和强烈的上升运动为此次过程提供了动力条件;0°C层和-20°C层高度分布较一般理论值偏高约1 500 m;此次过程发生在对流云团发展最旺盛的时段,TBB冷中心达-65°C~70°C,位置位于TBB等温线梯度快速增大区域附近,这对冰雹天气落区的预报有较好的指示意义。

摘要： Using the NCEP 6 h reanalysis data in 2015 to obtain the characteristic factors of atmospheric precipitation and the characteristic factors of the specific humidity of each pressure layer, the daily, monthly and seasonal variations of water vapor in the horizontal and vertical layers in Hunan Province were comprehensively studied.The distribution and evolution characteristics of water vapor over Hunan Province in 2015 were discussed.The results showed that the atmospheric water vapor content in Hunan decreased with the increase of altitude, and the lower and middle water vapor below 700 hPa accounted for over 90% of the total water vapor;Water vapor was on the decrease from south to north.In different seasons, the water vapor content was the largest in summer and autumn, the smallest in winter and spring,and fell down month by month in autumn.The diurnal variation of total water vapor in different seasons was the largest in spring and autumn,the smallest in winter and summer.%利用2015年NCEP逐6 h再分析资料,获取大气可降水量特征因子和各气压层比湿特征因子,较全面地研究了湖南地区水汽在水平平面和垂直各层的日、月、季节时间与空间变化特征,探讨了2015年湖南上空水汽分布及演变特征.结果表明,湖南上空大气水汽含量随着高度的增加而减小,700 hPa以下中低层水汽占水汽总量的90%以上;大气可降水量由南至北递减;不同季节水汽含量夏秋季最大、冬春季最小,到秋季逐月下降;而不同季节水汽总量日变化春秋季最大、冬夏季最小.

摘要： 利用常规气象观测资料和NCEP2再分析资料,对2016年1月24日广州白云机场出现的一次强冷空气过程的环流背景、主要影响系统以及期间降水多相态转换的天气特征进行了分析.结果表明:本次天气过程来源于一次横槽转竖型寒潮,冷锋、中低空切变线和低空急流给华南地区带来了较长时间的降水天气;白云机场上空存在多条0 °C等温线和逆温层,探空廓线多次穿过0 °C等温线,使得地面出现了雨和冰粒的相态转换;降水相态变化时暖层温度、0 °C层高度、位势厚度、边界层高度、气柱云水量和地表抬升指数等指数均发生较大变化;当降水相态为雨时,暖层温度≥2 °C,0 °C层高度≤975 hPa;当降水相态为冰粒时,暖层温度≤0 °C,0 °C层高度≌1000 hPa.%By using conventional observation data and the NCEP2 reanalysis data,the circulation background,synoptic weather systems and the weather characteristics of precipitation phase transformation of a rare regional strong cold air on 24 January 2016 in Guangzhou BAIYUN Airport are discussed.The results show that:the strong cold air is caused by a cold wave of horizontal trough turning to longitudinal trough.The long time precipitation is caused by cold front,shear line and low level jet.There is an inversion layer and three 0 °C isotherms on the top of the airport during the strong cold air.The cross of temperature profile and 0 °C isotherms cause the precipitation phase transformation.Changes in precipitation phase are closely related to the strength of the warm layer temperature,0 °C layer height,geopotential thickness,planetary boundary layer height,cloud water of entire atmosphere and surface lifted index.When the precipitation phase is rain,the warm layer temperature is greater than or equal 2 °C,and the 0°C layer height is less than or equal 975 hPa. When the precipitation phase is ice pellets,the warm layer temperature is less than or equal 0 °C, and the 0°Clayer height is about 1000 hPa.

摘要： 本文利用1°×1° NCEP再分析资料对南京2009年7月7日大暴雨的大气环流形势、动力条件、热力条件、水汽条件进行诊断分析。结果表明：此次南京特大暴雨的发生，各项物理量场都有很好的指示作用；同时通过对比两个不同时次的降雨情况，发现热力不稳定能量作为暴雨发生的一个重要条件，只是对暴雨的发生提供了一个背景场，不稳定能量大值区不一定发生强对流天气，还要综合考虑其他因素和条件。

摘要： 本文利用1°×1° NCEP再分析资料对南京2009年7月7日大暴雨的大气环流形势、动力条件、热力条件、水汽条件进行诊断分析。结果表明：此次南京特大暴雨的发生，各项物理量场都有很好的指示作用；同时通过对比两个不同时次的降雨情况，发现热力不稳定能量作为暴雨发生的一个重要条件，只是对暴雨的发生提供了一个背景场，不稳定能量大值区不一定发生强对流天气，还要综合考虑其他因素和条件。

摘要： 本文利用1°×1° NCEP再分析资料对南京2009年7月7日大暴雨的大气环流形势、动力条件、热力条件、水汽条件进行诊断分析。结果表明：此次南京特大暴雨的发生，各项物理量场都有很好的指示作用；同时通过对比两个不同时次的降雨情况，发现热力不稳定能量作为暴雨发生的一个重要条件，只是对暴雨的发生提供了一个背景场，不稳定能量大值区不一定发生强对流天气，还要综合考虑其他因素和条件。

摘要： 暴雨的产生是在有利的大尺度环境条件下，由中尺度天气系统直接造成的，因此研究暴雨的中尺度特征和中尺度天气系统对暴雨的作用，对深入探讨暴雨的物理成因进而解决暴雨预报问题，具有十分重要的意义。近年来，随着区域自动站加密布设以及新一代天气雷达等探测手段的应用，广大气象工作者对暴雨的中尺度特征开展了大量的分析和研究。文章利用新一代天气雷达、区域自动站及NCEP再分析资料对2010年6月15日福建省龙岩市一次大暴雨过程进行中尺度特征分析，希望通过分析，得到闽西暴雨的一些中尺度特征，为今后此类暴雨的短期短时预报提供一定的参考依据。

摘要： 暴雨的产生是在有利的大尺度环境条件下，由中尺度天气系统直接造成的，因此研究暴雨的中尺度特征和中尺度天气系统对暴雨的作用，对深入探讨暴雨的物理成因进而解决暴雨预报问题，具有十分重要的意义。近年来，随着区域自动站加密布设以及新一代天气雷达等探测手段的应用，广大气象工作者对暴雨的中尺度特征开展了大量的分析和研究。文章利用新一代天气雷达、区域自动站及NCEP再分析资料对2010年6月15日福建省龙岩市一次大暴雨过程进行中尺度特征分析，希望通过分析，得到闽西暴雨的一些中尺度特征，为今后此类暴雨的短期短时预报提供一定的参考依据。

摘要： 暴雨的产生是在有利的大尺度环境条件下，由中尺度天气系统直接造成的，因此研究暴雨的中尺度特征和中尺度天气系统对暴雨的作用，对深入探讨暴雨的物理成因进而解决暴雨预报问题，具有十分重要的意义。近年来，随着区域自动站加密布设以及新一代天气雷达等探测手段的应用，广大气象工作者对暴雨的中尺度特征开展了大量的分析和研究。文章利用新一代天气雷达、区域自动站及NCEP再分析资料对2010年6月15日福建省龙岩市一次大暴雨过程进行中尺度特征分析，希望通过分析，得到闽西暴雨的一些中尺度特征，为今后此类暴雨的短期短时预报提供一定的参考依据。

摘要： 暴雨的产生是在有利的大尺度环境条件下，由中尺度天气系统直接造成的，因此研究暴雨的中尺度特征和中尺度天气系统对暴雨的作用，对深入探讨暴雨的物理成因进而解决暴雨预报问题，具有十分重要的意义。近年来，随着区域自动站加密布设以及新一代天气雷达等探测手段的应用，广大气象工作者对暴雨的中尺度特征开展了大量的分析和研究。文章利用新一代天气雷达、区域自动站及NCEP再分析资料对2010年6月15日福建省龙岩市一次大暴雨过程进行中尺度特征分析，希望通过分析，得到闽西暴雨的一些中尺度特征，为今后此类暴雨的短期短时预报提供一定的参考依据。

摘要： 本文介绍利用大洋浮标数据和NCEP再分析资料对FY-2C红外分裂窗通道进行在轨绝对辐射定标的方法，并选择了2006年10个时次的卫星数据进行辐射定标试验。将利用这种方法获得的定标结果与FY-2C卫星数据产品中提供的定标查找表进行比较分析，结果表明两套不同的定标系数反演的大气层顶(TOA)亮度温度的主要差别集中在云项、冰雪覆盖区域等低温象元；而在常温区的陆表和海表象元定标结果差别较小，反演的TOA亮温差在2K左右。提出的替代定标方法可以极大的提高定标频次，为实现FY-2C红外分裂窗通道的实时绝对辐射定标提供了重要的方法基础。

摘要： 本文介绍利用大洋浮标数据和NCEP再分析资料对FY-2C红外分裂窗通道进行在轨绝对辐射定标的方法，并选择了2006年10个时次的卫星数据进行辐射定标试验。将利用这种方法获得的定标结果与FY-2C卫星数据产品中提供的定标查找表进行比较分析，结果表明两套不同的定标系数反演的大气层顶(TOA)亮度温度的主要差别集中在云项、冰雪覆盖区域等低温象元；而在常温区的陆表和海表象元定标结果差别较小，反演的TOA亮温差在2K左右。提出的替代定标方法可以极大的提高定标频次，为实现FY-2C红外分裂窗通道的实时绝对辐射定标提供了重要的方法基础。

摘要： 本文介绍利用大洋浮标数据和NCEP再分析资料对FY-2C红外分裂窗通道进行在轨绝对辐射定标的方法，并选择了2006年10个时次的卫星数据进行辐射定标试验。将利用这种方法获得的定标结果与FY-2C卫星数据产品中提供的定标查找表进行比较分析，结果表明两套不同的定标系数反演的大气层顶(TOA)亮度温度的主要差别集中在云项、冰雪覆盖区域等低温象元；而在常温区的陆表和海表象元定标结果差别较小，反演的TOA亮温差在2K左右。提出的替代定标方法可以极大的提高定标频次，为实现FY-2C红外分裂窗通道的实时绝对辐射定标提供了重要的方法基础。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提供了一种集成热红外与再分析资料的全天候地表温度生成方法，该方法基于随机森林集成热红外遥感与再分析资料实现，具体包括以下步骤：数据预处理与时空匹配；时间算法的实现；空间算法的实现；以及生成最终的1km全天候地表温度。本发明引入再分析数据，以提供较长的地表温度及其相关观测数据，将其与热红外卫星遥感进行集成得到长时间序列、高时空分辨率的全天候地表温度，得到的地表温度同传统的热红外卫星遥感地表温度产品具有良好的一致性，且经过实测地表温度的检验，精度在可接受范围，图像质量较高，能展现更多地表温度的空间细节信息，总体质量和精度都要优于集成热红外卫星遥感数据和被动微波数据的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料和不平衡学习的卫星观测补全方法，本方法中提出了R2S框架，用再分析资料中的相关变量模拟卫星观测，从而填补卫星观测的空缺，在R2S框架下，利用STM方法构建R‑S数据集，得到适用于热带气旋海面风速的卫星观测补全模型，R2S框架可显著提高卫星观测的空间覆盖率和时间分辨率；本发明还提出了SIMBA方法，通过不平衡学习来提高补全模型在高风速下的性能，并与常规机器学习结合，得到混合补全模型，混合模型在高风速补全方面优于常规机器学习模型，在中低风速补全方面优于不平衡学习模型，且混合模型的补全结果接近现场观测值，补全结果准确。

摘要： 本发明提供一种基于海洋区域再分析资料的卫星红外载荷定标方法，根据筛选提取的待定标红外载荷影像数据集，获取无云、均匀感兴趣海域对应的感兴趣格网的经纬度信息，基于此提取再分析资料，并进行空间插值、时间聚合的预处理；利用大气辐射传输模型，结合再分析海表、大气参数及卫星观测辅助信息，计算卫星观测入瞳等效辐亮度，与感兴趣格网的亮度值线性拟合计算定标系数，实现绝对辐射定标；由此可见，本发明将再分析资料数据作为辐射定标基准源，不需要开展实地的地表、大气参数测量工作，数据获取简便且低成本，同时，基于无云、均匀海面开展辐射定标工作，能够在有效提高定标频次的同时保证定标精度。

摘要： 本发明提供一种基于再分析资料的无探空站点地基微波辐射计大气温湿廓线反演方法及系统，反演算法包括反演模型建立及实际反演两部分。具体的技术路线如图1所示，灰色框内表示大气温湿廓线反演模型的建立过程，首先对再分析资料ERA5进行质控，以解决ERA5资料代表性的问题。其次将质控后的ERA5输入至大气辐射传输模型MONORTM中，得到与微波辐射计探测波段对应的模拟亮温，将模拟亮温与ERA5资料中的大气温湿廓线组成样本对，基于神经网络算法建立反演模型。黄色的部分为地基微波辐射计在业务运行中的实际反演部分，对地基微波辐射计的观测亮温进行质控与偏差订正，将质控与偏差订正后的观测亮温输入至建立好的反演模型中，即可得到大气各层的大气温湿。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料和不平衡学习的卫星观测补全方法，本方法中提出了R2S框架，用再分析资料中的相关变量模拟卫星观测，从而填补卫星观测的空缺，在R2S框架下，利用STM方法构建R‑S数据集，得到适用于热带气旋海面风速的卫星观测补全模型，R2S框架可显著提高卫星观测的空间覆盖率和时间分辨率；本发明还提出了SIMBA方法，通过不平衡学习来提高补全模型在高风速下的性能，并与常规机器学习结合，得到混合补全模型，混合模型在高风速补全方面优于常规机器学习模型，在中低风速补全方面优于不平衡学习模型，且混合模型的补全结果接近现场观测值，补全结果准确。

摘要： 本发明提供了一种集成热红外与再分析资料的全天候地表温度生成方法，该方法基于随机森林集成热红外遥感与再分析资料实现，具体包括以下步骤：数据预处理与时空匹配；时间算法的实现；空间算法的实现；以及生成最终的1km全天候地表温度。本发明引入再分析数据，以提供较长的地表温度及其相关观测数据，将其与热红外卫星遥感进行集成得到长时间序列、高时空分辨率的全天候地表温度，得到的地表温度同传统的热红外卫星遥感地表温度产品具有良好的一致性，且经过实测地表温度的检验，精度在可接受范围，图像质量较高，能展现更多地表温度的空间细节信息，总体质量和精度都要优于集成热红外卫星遥感数据和被动微波数据的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

摘要： 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。

摘要： 本发明描述了一种竖直堆叠的系统级封装结构。一种封装包括第一级(125)模制(122)和扇出结构(130)、第三级(185)模制(182)和扇出结构(190)以及在所述第一级(125)和第三级(185)之间的第二级(155)模制(152)和扇出结构(160)。所述第一级(125)模制(122)和扇出结构(130)包括第一级裸片(110)，所述第二级(155)模制(152)和扇出结构(160)包括背对背面向的裸片(142)，其中每个裸片(142)的正表面粘结到再分配层(130,160)，并且所述第三级(185)模制(182)包括第三级裸片(172)。可使用多个第一级模制裸片(110)。所述第一级裸片(110)可为易失性存储器裸片，所述第二级裸片(142)可为非易失性存储器裸片，并且所述第三级裸片(172)可为活动裸片。在形成所述竖直堆叠系统级封装的方法中，可使用承载衬底，随后除去。