NBNA评分

摘要： 目的探讨选择性头部亚低温疗法联合高压氧治疗新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)的效果。方法选取2016年2月至2020年5月收治的80例HIE患儿进行研究,根据治疗方案不同将其分为对照组和观察组,各40例。对照组采用常规对症治疗及选择性头部亚低温疗法,观察组在对照组基础上加用高压氧。比较两组的治疗效果。结果观察组的治疗总有效率为97.50%,高于对照组的80.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的NSE、NGB、MBP水平均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的NBNA及Gesell评分均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的IL-4、hs-CRP、TNF-α水平均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论选择性头部亚低温疗法联合高压氧治疗新生儿HIE的效果满意,可改善神经细胞因子及炎性因子水平,促进神经功能修复,值得推广。

摘要： 目的 探讨促红细胞生成素(EPO)治疗脑损伤早产儿对患儿NBNA评分、肝肾功能以及脑干听觉诱发电位的影响。方法 60例脑损伤早产儿随机分为两组,对照组予以常规治疗,实验组在对照组的基础上予以EPO治疗,比较两组的干预效果。结果 治疗后,实验组的NBNA评分高于对照组,BUN、 Cr、 TBIL水平均低于对照组,潜伏期、峰间期听觉诱发电位均短于对照组(P <0.05)。结论 EPO可显著改善脑损伤早产儿的神经行为异常及肝肾功能,保护受损神经细胞与听觉神经通路。

摘要： 目的探讨微信APP随访对未足月新生儿生长发育情况及行为评估量表(NBNA)评分的影响。方法纳入中山市南方医科大学附属小榄人民医院2019年1月—12月80例未足月新生儿作为研究对象,随机分为对照组以及研究组,出院时对照组采用常规的健康指导和电话随访,研究组予微信APP随访,对比2组随访结果。结果出生时,2组生长发育数据无显著差异(P>0.05);纠正胎龄40周时,研究组的身长、头围、体质量等均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。纠正胎龄40周时神经发育行为对比,研究组的行为能力、原始反射、主动肌张力、被动肌张力、一般反应评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的住院时长低于对照组,NBNA评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的门诊就诊率和再次入院率低于对照组,体格达标率、家长满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过微信APP随访,能够有效提升家属对于相关知识的了解程度,进一步改善未足月新生儿的生长发育情况。

摘要： 目的探讨振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography,aEEG)联合新生儿行为神经测定(neonatal behavioral neurological assessment,NBNA)对新生儿脑损伤的诊断价值及相关因素进行回顾性研究。方法选取2017年1月1日-2019年12月30日在(南宁市第二人民医院,广西区妇幼保健院,南宁市妇幼保健院)3家医院新生儿科有脑损伤高危因素的新生儿103例为研究对象,对其进行a EEG监测、Apgar及NBNA评分。分析aEEG及NBNA在脑损伤不同程度的表现及相关性,并探讨Apgar评分与NBNA评分之间相关性。结果新生儿体重、有无睡眠觉醒周期、波形是否连续、与胎龄是否相符、NBNA评分对其脑损伤程度具有显著影响,P<0.05,有统计学意义。Apgar评分与NBNA评分呈显著正相关,且其相关系数随评分时间延长而降低(r=0.376,P<0.01);NANB评分与新生儿脑功能程度呈显著正相关(r=0.388,P<0.01)。此外,多元逐步回归结果显示,是否为多胎妊娠、有无睡眠觉醒周期、NBNA总分及部分疾病诊断类型(新生儿败血症、休克、化脓性脑膜炎)是影响新生儿脑功能程度的主要因素,可解释总变异量为55.1%。结论临床可采用振幅整合脑电图、NBNA及Apgar评分的方法对新生儿的脑功能损伤程度进行综合诊断,并重点评估多胎妊娠、体重异常、Apgar早期评分及NBNA评分低的新生儿,加强对其aEEG图睡眠觉醒周期、波形连续性、与胎龄是否相符特点的关注,以有效预测其临床治疗及远期康复效果。

摘要： 目的 探讨新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)患儿血清microRNA-21(miR-21)表达水平的变化,以及恢复期miR-21与神经行为检测(NBNA)评分的相关性.方法 选取2018年3月—2019年6月西安医学院第二附属医院56例HIE患儿(HIE组)及同期60例正常新生儿(对照组),检测患儿出生后24 h血清miR-21表达水平的差异,进行统计学检验并绘制ROC曲线.检测HIE患儿接受常规治疗7 d后miR-21表达水平及治疗30 d后的NBNA评分,并进行相关性分析.结果 HIE组miR-21表达水平较对照组升高(P<0.05);血清miR-21对缺氧缺血性脑病的AUC值为0.758(95％CI:67.32,85.78),敏感性为89.47％(95％CI:0.972,2.641),特异性为92.83％(95％CI:0.953,2.487);HIE患儿治疗7 d后血浆miR-21表达水平与治疗30 d后的NBNA评分呈负相关(r=-0.746,P<0.05).结论 miR-21对HIE具有早期诊断意义,miR-21对HIE的病情进展具有早期预测效果,为HIE的早期诊断和病情进展提供新的依据和生物学标志物.

摘要： 目的 探讨缺氧缺血性脑病(HIE)早产儿血清脑源性神经营养因子(BDNF)、维生素B12(VitB12)、Tau蛋白表达水平,分析其与脑神经发育的关系.方法 选取2018年1月至2020年6月在文昌市人民医院分娩的HIE早产儿100例为研究对象(观察组).同期,另选取在文昌市人民医院分娩的无HIE早产儿100例(对照组).采用酶联免疫吸附法检测两组血清BDNF、VitB12、Tau蛋白水平差异.采用Pearson相关性分析血清BDNF、VitB12、Tau蛋白与NBNA评分、Apgar评分的相关性.结果 观察组血清BDNF、VitB12、Tau蛋白、NBNA评分、Apgar评分与对照组血清BDNF、VitB12、Tau蛋白、NBNA评分、Apgar评分相比较,差异有统计学意义(P<0.05).不同病情严重程度患儿血清BDNF、VitB12、Tau蛋白、NBNA评分、Apgar评分相比,差异有统计学意义(P<0.05).Pearson相关性分析示,血清BDNF、VitB12分别与NBNA评分、Apgar评分呈正相关,血清Tau蛋白分别与NBNA评分、Apgar评分呈负相关(均P<0.05).ROC曲线示,血清BDNF、VitB12、Tau蛋白及三项联合检测预测HIE早产儿神经发育不良的AUC为0.801、0.816、0.782和0.910.结论 HIE患儿的血清BDNF、VitB12水平下降、血清Tau蛋白水平升高,其与患儿的病情严重程度及神经发育情况有关,而三者联合检测对评估患儿神经发育情况有较高预测价值.

摘要： 目的 探讨苯巴比妥联合纳洛酮治疗新生儿缺氧缺血性脑病的疗效.方法 选择2015年1月至2019年12月我院收治的300例缺氧缺血性脑病新生儿,随机分为对照组和研究组各150例.两组患儿住院期间均接受常规干预治疗,对照组采用苯巴比妥钠注射液治疗,研究组对照组基础上采用盐酸纳洛酮注射液治疗.比较两组患儿的临床疗效、临床症状恢复时间及NBNA评分.结果 研究组治疗总有效率为90.0％,明显高于对照组的72.7％(P<0.05).研究组的意识、原始反射及肌张力恢复时间明显短于对照组,治疗后NBNA评分明显高于对照组(P<0.05).结论 苯巴比妥联合纳洛酮治疗新生儿缺氧缺血性脑病,可明显改善临床治疗效果,提高神经系统评分,帮助患儿快速康复,值得临床推广应用.

摘要： 目的:窒息新生儿NBNA评分的应用与结果,旨意为相关人员的研究工作提供参考文献.方法:本试验针对于2018年4月22日-2020年4月22日我院内所收治的窒息新生儿90例为研究样本,在此同时选择同期间内出生的30例正常足月新生儿为对照小组.分别于新生儿出生之后5-7天、12-14天、26-28天开展NBNA评分,分析结果.结果:出生后窒息程度水平以及非医院出生为造成新生儿NBNA分数偏低的高危因素;窒息为引发NBNA分数的重要性因素.具体窒息程度和NBNA分数之间存在极大关联性.窒息程度越为严重,NBNA评分越低.结论:出生时窒息会对新生儿NBNA分数造成影响,NBNA分数于诊断新生儿窒息方面有着良好的参考价值,值得推广.

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 评分装置(100)获取对评分比赛的比赛者测定出的传感器数据。评分装置(100)基于传感器数据的解析结果，来提取比赛者的关节信息。评分装置(100)基于对通过一连串的关节的运动和关节的角度指定的姿势、评价项目、以及评价完成情况的评价指标建立对应关系的规则，获取与比赛者的关节信息对应的评价项目以及评价指标。评分装置(100)基于解析结果、评价项目以及评价指标，来评价比赛者的表演中的技巧的成立与否和完成度。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本发明涉及一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统，通过构建节点属性二部图，将评分和评论等辅助信息集成到用户和商品的交互中，并利用卷积神经网络学习获得评论的隐特征，将隐特征整合到节点属性二部图中，得到特征属性二部图；然后利用属性图卷积网络分别从商品域和评论域两个方面更新特征属性二部图中的用户节点特征和商品节点特征，增强了对用户和商品特征的学习，因而根据用户特征和商品特征预测得到的评分精度更高。通过采用注意力机制实时计算特征权重，非线性地、动态地融合用户节点特征和商品节点特征，进一步提高了推荐系统预测评分的准确度。

摘要： 一种自动侦测动作的评分系统、自动侦测动作的评分方法以及非暂态计算机可读取储存媒体，自动侦测动作的评分系统包含储存器，第一动作传感器及处理器。储存器储存具有对应多媒体信号的标准动作信号数据，其中标准动作信号数据中具有多个评分区段，且这些评分区段是依据该多媒体信号的节拍信息及该标准动作信号数据所产生。第一动作传感器经配置以接收第一感测信号。处理器经配置以识别该第一感测信号的使用者动作信号数据，并取出对应这些评分区段的待评分动作信号数据；以及比对每一评分区段所对应的该待评分动作信号数据及该标准动作信号数据，以产生评分分数，据此可减少人工标注关键动作而提升效率。

摘要： 本发明涉及用于脓毒症的筛查技术领域，具体涉及一种生物标志物组在制备用于筛查脓毒症的LIP评分工具中的应用和评分方法及其系统。其中，LIP评分工具中的应用：测定提取自生物样本中的生物标志物组：淋巴细胞计数、国际标准化比值和降钙素原；将测定后的淋巴细胞计数的检测值、国际标准化比值的检测值和降钙素原的检测值分别和与之相对应的参考范围进行对比，且将每个生物标志物进行赋值，并对每个生物标志物的赋值进行汇总，得到总赋值信息。本发明的目的是解决现有的评分工具对脓毒症的需要检查的项目多，导致检查的时间长，难以及时进行脓毒症的早期筛查的问题。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明提供了一种基于贷款申请评分模型的客户评分偏移检测方法，包括：基于业务漏斗，对客户群体进行纵向划分，得到纵向划分结果；根据授信申请月份，对所述客户群体进行横向划分，得到横向划分结果；基于所述纵向划分结果和横向划分结果，建立客户群体矩阵；基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签；根据所述客户群体矩阵中客户的好坏标签的好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度；本发明基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签及其好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度，保证了偏移检测的准确性，便于对客户的风险管理。