NBA球员

摘要： 为了进一步探索NBA球员薪酬的影响因素,以期为中国篮球职业联赛发展提供借鉴,选取了NBA联赛2009/2010—2018/2019赛季997名球员为研究对象,通过构建混合线性模型,得出:(1)影响NBA球员薪酬的因素是多方面的,其中国籍、学历、年龄、身体形态、选秀名次、比赛经验以及竞技表现(上场时间、效率值)对球员薪酬产生明显的影响;(2)NBA球员的胜率以及能否进入季后赛对其薪酬无显著影响;(3)NBA球员的薪酬也会受到不同赛季的影响。

摘要： 勒布朗·詹姆斯18岁的时候就进入了联盟,他受关注的程度是前所未有的,而且,詹姆斯一直保持着与年龄不符的成熟,他在接受采访时表现出的老练足以成为NBA球员应对记者的范本——既有礼貌又不失强硬——除了2004年洛杉矶全明星的那一次之外。当时,有人问到参加新秀挑战赛的詹姆斯,是否愿意顶替受伤的球员参加全明星赛,詹姆斯嗤之以鼻:"我从来都不想当第二,我是天择之子,我永远都不会当替补。"只有詹姆斯自己明白,他为什么要多次拒绝联盟和球迷的请求,执意不去参加扣篮大赛——甚至连他的主要合作伙伴雪碧也没能说服他,他对此的解释是:"我还是感觉有点不适应。"

摘要： 当一个人休息不足时,会引发什么后果?精神不济、状态下滑可能只是表面现象,情绪的崩溃以及一反常态的作风。对NBA球员来说,休息的重要性不言而喻,今年的全明星周末被压缩到只有一天,虽然之后还有几天假期,可赛季的压缩以及去年假期的缩短也让大多数球员和球队工作人员都疲惫不堪,在这种情况下,有人做出反常的举动就不奇怪了。

摘要： 小时候,阿尔德里奇从没想过自己会成一名NBA球员。但是上帝青睐这个男孩,不仅给了他身高,长臂以及聪明的头脑,还派了许多人去引导他,扶持他。就这样,他带着快乐和感恩,走过了一段精彩的旅程。

摘要： “你是××县人?”听到我点餐的口音,早餐店的这黑瘦黑瘦的小伙子便问我,轮到我听他的口音了。耳朵里把他的话重播一遍,眼睛同时扫射他身上,灰黑色的短袖T恤,两只手臂满是文身。在我印象中,除了NBA球员,极少有人把文身刻得这么满,这使得他的手臂看起来更黑了。“我是瑞溪镇的。”

摘要： 很多NBA球员都会在接受参访的时候表现出“谦虚的美德”,他们会故意向大众传递一个信号:“我不在乎总冠军,只想专心比赛。”但科比绝不会这么做,他会明确地告诉每一个听他说话的人:“我从小的梦想就是成为总冠军一-每一个赛季都是。”最终,他拿到了五座总冠军奖杯,同时也为自己臝得了超然的历史地位。对于科比来说,每一座总冠军奖杯都值得铭记,那是他的光辉岁月,也是他最值得骄傲的荣誉。

摘要： 作为前南斯拉夫的加盟共和国之一,斯洛文尼亚一直都有出产优秀篮球运动员的传统。比较著名的NBA球员包括纳赫巴、武贾西奇、德拉季奇兄弟、安东尼·兰多夫——当然,现在最火热的还是卢卡·东契奇。不过,我们今天要讲述的故事与他们无关。在2004年,一位名叫本诺·尤德里的斯洛文尼亚球员在首轮第28顺位被圣安东尼奥马刺队选中,开启了他并不传奇、但却算得上成功的职业生涯。

摘要： 一个人,一场比赛。100分,难以逾越的纪录。1962年3月2日,年仅25岁的张伯伦创造了这个后人皆望其项背的得分神话。在联盟历史上,最接近他的个人得分纪录是科比的81分。也许在张伯伦创造百分纪录的瞬间,就连他自己也已经意识到,这恐怕将成为之后的NBA球员难以跨过的大山。

摘要： 今年的特殊情况让许多NBA球员都心神不定,也影响到了所有球队的工作。可在联盟的外围,还有一群毛头小子为自己的命运担忧,这是-批准NBA球员,他们即将以菜鸟的身份进入联盟,成为正规军。当然,这对他们来说也不是什么坏事,最起码他们学会了如何等待,如何调适忐忑的心情去面对即将开启的全新人生。

摘要： 百发百中的投篮机器人图上这个黑大个儿可是个灌篮高手,它名叫CUE 3,是由曰本丰田公司研发的投篮机器人。它身高2.07米,通体黝黑,穿过衣,很像个NBA球员呢!CUE3自带传感器、马达、摄像头等配置,擅长中圈超远三分球一一站在篮球场中间的小圆圈里,几乎隔着半个篮球场还能百发百中。

摘要： 本文将通过单样本非参数假设检验、单因素方差分析、线性回归分析等方法,借助SPSS软件,从2011-2018年各赛季常规赛球员的投篮命中率、三分命中率、助攻次数、得分等几方面的数据出发,分析被选中球员的发挥稳定性、其防守状态在各常规赛中期表现最佳、场均抢断次数对场均得分无显著影响、场均三分命中率与场均得分不具有较强的线性关系等问题,从技术角度展示一套分析球员效率与能力的方法,为数据分析技术在篮球运动的应用提供参考依据.

摘要： 本文将通过单样本非参数假设检验、单因素方差分析、线性回归分析等方法,借助SPSS软件,从2011-2018年各赛季常规赛球员的投篮命中率、三分命中率、助攻次数、得分等几方面的数据出发,分析被选中球员的发挥稳定性、其防守状态在各常规赛中期表现最佳、场均抢断次数对场均得分无显著影响、场均三分命中率与场均得分不具有较强的线性关系等问题,从技术角度展示一套分析球员效率与能力的方法,为数据分析技术在篮球运动的应用提供参考依据.

摘要： 本文将通过单样本非参数假设检验、单因素方差分析、线性回归分析等方法,借助SPSS软件,从2011-2018年各赛季常规赛球员的投篮命中率、三分命中率、助攻次数、得分等几方面的数据出发,分析被选中球员的发挥稳定性、其防守状态在各常规赛中期表现最佳、场均抢断次数对场均得分无显著影响、场均三分命中率与场均得分不具有较强的线性关系等问题,从技术角度展示一套分析球员效率与能力的方法,为数据分析技术在篮球运动的应用提供参考依据.

摘要： 本文将通过单样本非参数假设检验、单因素方差分析、线性回归分析等方法,借助SPSS软件,从2011-2018年各赛季常规赛球员的投篮命中率、三分命中率、助攻次数、得分等几方面的数据出发,分析被选中球员的发挥稳定性、其防守状态在各常规赛中期表现最佳、场均抢断次数对场均得分无显著影响、场均三分命中率与场均得分不具有较强的线性关系等问题,从技术角度展示一套分析球员效率与能力的方法,为数据分析技术在篮球运动的应用提供参考依据.

摘要： 本发明公开了一种结合NBA赛事知识图谱的NBA篮球新闻自动生成方法，包括：对网络爬取的NBA文字直播文本数据预处理，去除爬虫网页标签，并且去除文字文本中的停用词，然后以五元组进行表示；根据提出的分段算法，对预处理后的文字直播数据进行数据分段，获得比赛发展趋势；根据提出的篮球赛事特殊事件的定义，进行特殊事件提取；定义篮球新闻描述模板；将数据分段结果、特殊事件提取结果和对应的新闻描述模板结合，生成新闻初稿；结合知识图谱，生成比赛背景信息，得到新闻终稿；由此，实现了NBA赛事新闻的自动生成，提高了生成的NBA赛事新闻的质量，并且能更好地对生成的新闻内容进行把控。

摘要： 本发明提供一种针对球场运动球员的动态策略优化方法及装置。其中，该方法包括：确定待分析的球场状态数据；将所述球场状态数据输入到预设的球场策略优化网络模型，获得所述球场策略优化网络模型输出的运动球员的动作执行策略；其中，所述球场策略优化网络模型是基于样本球场状态数据、所述样本球场状态数据对应的状态评价信息以及球场知识表征数据训练得到的。本发明提供的针对球场运动球员的动态策略优化方法，通过球场知识表征数据和球场状态数据结合的方式来进行球场策略优化，能够有效加快策略优化过程和收敛过程，基于球场信息做出高质量的球场战术决策，从而将学习到的优化策略提供给球员参考，或应用到球场游戏的设计中，提高决策效率。

摘要： 本发明提供一种防守方球员控制方法、装置、存储介质和终端，所述防守方球员控制方法包括：将当前选定的防守球员标识为光标球员，在触控区域显示所述光标球员的控制选项；获取切换所述光标球员的切换指令；确认与所述光标球员距离最近的防守球员，将所述距离最近的防守球员作为切换后的光标球员；在所述切换后的光标球员上显示受控标记。本发明简化了用户操作，提高了用户切换单个光标球员的操作速度，有利于在一定范围内快速控制多个防守球员，为用户防守提供了更多发挥空间。

摘要： 本发明公开了一种隐私保护下的球员配置方法，假设球队有n个球员，老板拥有每个球员的上场费用Mi和整场球赛的既定预算B，而教练掌握了所有球员的训练数据，教练分别将每个球员的多项数据按照既定规则整合成正整数Vi；教练与老板共同参与计算出每个球员的效益值，多次利用差值比较协议对效益值进行排序，进而挑选出一些上场球员，得到最佳球员配置。同时在整个计算过程中，老板掌握的球员上场费用M和教练掌握的球员能力V等隐私数据都不会遭到泄露。方法包括系统初始化、数据加密及效益值报告的生成、效益值序列的安全排序、上场球员配置结果的生成。本发明具有很高的隐私保护安全性，计算速度快、处理高效。

摘要： 本申请的实施例提供了基于挥杆效率的球员挥杆姿态纠正方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取球杆运动数据；对所述球杆运动数据进行分析，确定球员的挥杆效率；基于所述球员的挥杆效率，纠正球员的挥杆姿态。以此方式，提升了球员的训练效率。

摘要： 本发明公开了一种结合NBA赛事知识图谱的NBA篮球新闻自动生成方法，包括：对网络爬取的NBA文字直播文本数据预处理，去除爬虫网页标签，并且去除文字文本中的停用词，然后以五元组进行表示；根据提出的分段算法，对预处理后的文字直播数据进行数据分段，获得比赛发展趋势；根据提出的篮球赛事特殊事件的定义，进行特殊事件提取；定义篮球新闻描述模板；将数据分段结果、特殊事件提取结果和对应的新闻描述模板结合，生成新闻初稿；结合知识图谱，生成比赛背景信息，得到新闻终稿；由此，实现了NBA赛事新闻的自动生成，提高了生成的NBA赛事新闻的质量，并且能更好地对生成的新闻内容进行把控。

摘要： 本发明公开了一种自适应选择的非接触式多球员心率高效提取装置，装置包括：采集模块，覆盖球场用于获取球员训练时的多个角度视频；获取有效球员模块，用于去除视频中对训练、比赛的贡献度低的球员；人脸感兴趣区域提取模块，用于检测有效球员的人脸ROI区域是否包含完善的眼部区域特征，将包含眼部区域特征的最佳人脸ROI区域用于心率提取；分析与估计模块，用于采用盲源分离对已检测出的最佳人脸ROI区域进行分析，通过JADE进行RGB信号估计，获取有效球员的心率值。该装置通过采集多人球类运动员在训练场上的RGB图像，并依据本发明所提供的去噪算法及自适应选择实现有效球员的心率提取，本发明可以自适应的快速准确的从多人球类训练视频中提取球员的有效心率值。

摘要： 本申请的实施例提供了基于挥杆效率的球员挥杆姿态纠正方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取球杆运动数据；对所述球杆运动数据进行分析，确定球员的挥杆效率；基于所述球员的挥杆效率，纠正球员的挥杆姿态。以此方式，提升了球员的训练效率。

摘要： 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLO V5和DeepSort算法，并且将prediction heads集成到YOLO V5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在什么位置持球等等，帮助教练和运动员赛后更好复盘，对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署；对于用户，有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。

摘要： 本公开涉及一种球员确定方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定目标球场的三维信息序列，其中每个三维信息中包括目标对象在三维球场坐标系中的对象点云，和至少一个球员的在三维球场坐标系中的球员点云。根据每个三维信息中对象点云在三维球场坐标系中的位置，确定每个三维信息对应目标对象的运动状态。在三维信息对应目标对象的运动状态投篮失败状态的情况下，确定投篮失败状态对应的三维信息为目标三维信息，并根据目标三维信息之后的三维信息中对象点云和至少一个球员点云的位置确定下一次改变目标对象运动状态的目标球员。本公开实施例通过计算机视觉技术对篮球比赛进行监控，提高了确定比赛中抢篮板球员过程的效率和准确性。