危险天气

摘要： 为提高危险天气下的飞行安全性,降低管制员雷达引导绕飞危险天气区域的工作负荷,优化航空器在危险天气下的改航路径,首先构建编码空域信息矩阵,用栅格化的方法表示危险天气区域,定义危险天气区域的移动方向和速度,明确区域内危险天气区域对航路航线的安全威胁;进而针对移动的危险天气区域对空域内航路航线的影响,提出基于改进人工势场法的实时动态改航策略,让航班能够尽快绕过动态危险天气区域,从而提高空域的利用率。结果表明:基于改进人工势场法的实时动态改航策略,能够完成在动态环境下的最优路径选取的任务,快速高效地规划并选取出一条路径,并随环境的变化相应地改变,具有一定的稳定性和较强的适应能力。

摘要： 在通航飞行过程中可能遇到的情况里,最为普遍可能遭遇的就是降雨天气,降雨导致的危险天气对于飞行安全也是一个需要重视的隐患。为了保障通用航空器顺利安全地抵达目的地,对于危险天气的预测也是需要重视的环节。文章通过对一小时内降雨范围的边界最大最小值处理,借助残差灰色马尔科夫预测模型,通过少量数据,对危险天气范围进行预测。

摘要： 利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集。分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整体特征,相关结论将为航空气象保障提供参考依据。

摘要： 分析表明,为了提高空域安全性和利用效率,提高空管运行安全性和效率,提高空域使用效率,提出基于智能算法的通航飞行自主式航迹规划方法,从而保证空中交通高效安全地运行和流量预测提供重要的决策和技术支持。阐述解决空域资源紧张的问题,减轻管制员负荷,为我国未来民航产业发展提供坚强的厚盾保障。探讨基于智能算法通航飞行自主式航迹规划,进行综合评价,提出了评论性意见,预测智能算法在通航飞行航空器自主式航迹规划的发展趋势,展望智能算法在该领域的应用。

摘要： 针对传统的A*算法在对航路上危险天气的路径规划过程中搜索的栅格多、搜索范围大、算法效率低的问题,采用Br-esenham算法对A*算法的底层框架进行优化.在无障碍节点的情况下通过对探索节点的判别使算法探索栅格数量减小,减少无效探索;在有障碍节点的情况下通过对障碍节点周围环境点的探索收集信息选择最优路径,保证运行效率提高.根据A*算法当存在多个最小值时不能保证搜索路径最优的情况,在循环语句中嵌套选择语句分别对不同情况下的阶段性运行结果做出决策,实验结果表明,改进后的算法大幅度提高了算法的运行效率.

摘要： 各种飞行活动,全部都在大气环境内实行,各种不同的天气状况,均可能影响飞行情况.作为把握航班飞行命运的飞行签派员,需随时了解天气预报信息,结合天气制定详细的飞行计划,不断提高控制危险天气的能力,尽量防止航班的返航备降,提高航班运行的安全水平.本文选择飞行签派员角度,利用具体实例分析了签派员在危险天气下的放行与监控能力.

摘要： 机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径之一。随着以深度学习为代表的机器学习算法取得突破,人工智能呈现了加速发展的趋势,在各行业取得了广泛的应用。机器学习在计算效率、准确性、可移植性、协同性、灵活性、易用性等方面具有较大的优势,下一步将有可能改变传统的气象观测模式,加速和改善气象观测数据的处理,改善数值天气预报质量以及推进地球科学的交叉融合。为更好地推动人工智能相关技术在气象领域的应用,本文从气象观探测、数值预报、危险天气识别与预警和卫星资料处理等方面对机器学习算法的应用现状进行了整理。

摘要： 针对民航物流运输受飞行燃油消耗、尾气排放和环境保护的影响,文中提出了一种基于A*算法的民航物流运输路径优化算法.文中综合考虑天气、环境污染、巡航重量、巡航高度和巡航速度的影响,构建了危险天气下民航物流运输路径优化模型与尾迹最小的航路优化模型,并使用A*算法进行求解得到最优的飞行器航行路径.在不同实验条件和两种仿真飞行路径中进行的仿真与测试结果表明,所提出的方法能够最小化各种影响因素的加权和,实现民航物流路径的最优规划.同时相对于传统算法,所提出算法能够得到更理想的优化结果.

摘要： 危险天气是影响航空安全,导致航班延误的重要因素,为了衡量危险天气下终端区空域的使用情况,计算终端区的空域利用率,分析散点状危险天气区域对于航空器进场飞行的影响,基于最大流最小割的扩展定理,确定受影响航段的容量变化,从流容比角度建立散点状危险天气区域下的终端区进场空域利用率模型.选取国内某终端区,在其受散点状危险天气区域影响时,评估其小时利用率,并与正常天气下的利用率进行对比.研究表明:模型计算所得利用率符合实际情况,可体现散点状危险天气区域对于终端区进场空域利用率的影响.

摘要： 危险天气对航班飞行有着严重的影响，例如雷暴天气会引发飞机停发、设备故障、能见度低、降落难度增加等，进而导致航班起飞和降落延迟等。基于此航空相关管控机构针对危险天气采取了一系列的应对措施，要求签派员和全体航班机组人员要进行全力配合，在保证乘客安全的同时，尽量减少危险天气对航班的影响。在此，仅以本文从危险天气的角度进行切入，和大家浅谈下签派员应如何针对危险天气进行放行工作。

摘要： 终端区结构复杂、飞机事故多,其中危险天气对航空器的安全运行影响极大,因此有必要对危险天气下终端区管制风险进行评估.针对终端区管制系统运行风险性大、易发不安全事件的问超,提出基于风险信息熵的危险天气条件下终端区管制系统风险评估模型.首先,通过分析危险天气条件下管制系统的运行过程,建立管制系统运行中的熵流模型,然后建立危险天气下终端区管制风险评估指标体系,给出评估指标灰色关联度属性的计算方法,利用其反映出的信息熵确定指标权重,最终建立危险天气下终端区管制风险评估模型,并通过算例验证了模型的可用性和有效性.

摘要： 本文主要介绍了基于ECharts开源框架的航空危险天气信息监视功能模块的实现.此功能以民航气象数据库报文产品为资料来源,实时提取和监视全国或区域机场各类气象报文天气信息,根据给定的监视警告规则,对不同机场、不同天气信息进行颜色警告.对于可能对飞行造成严重影响的危险天气的机场进行红色闪烁显示,提醒用户密切关注此类天气信息,为民用航空飞行安全和正常提供气象支持.整个功能模块以B/S构架方式呈现给用户,用户能够通过浏览器方便地进行天气信息的监视和提取,同时非常有利于模块的升级和维护.

摘要： 本文讨论了建立影响航班运行的危险天气分析系统的设计思路.系统利用GRIB2格式危险天气数据、公司航路数据、航班计划数据的叠加和比对,自动评估颠簸、积冰、热带气旋、火山灰对公司运行的影响,生成影响航班列表和影响航段列表,并制作全球颠簸、积冰和积雨云预报产品,为航班飞行安全和运行效益提供强有力的支持,提高航班正常性保障能力.同时,系统还可以作为未来增强型气象情报系统软件平台的基础.

摘要： 低空危险天气区对直升机的飞行训练和作战保障有着重要影响。本文探讨了利用中尺度数值预报模式开展直升机航空气象要素的数值预报方法,研究了颠簸区、强风切变区、低云区、飞机积冰区的数值预报计算方案,并基于中尺度数值预报模式MM5,开展了数值预报试验,初步建立了一套直升机航空气象要素和危险天气区的客观、定量预报方法。

摘要： 根据国际民航事故报告，近20年来，电子设备有了显著改进，特别是自动着陆系统普遍应用后，在世界航空业务中，事故率总的趋势在减少，但因气象原因造成的飞行事故却一直居高不下，这从客观上要求我们进一步了解并掌握飞行中的危险天气的形成机理及观测水平，来最大可能地避免危险天气给飞行安全带来的威胁与灾害. 本文主要从交通管制与气象预报应知应会的角度介绍了包括雷雨、结冰、颠簸、风切变、低能见度等影响飞行安全的恶劣天气现象的发生发展及对飞行的影响，让我们全体航空安全保障人员共同提高危险天气下的安全意识，更加准确、细致地做好航空安全保障的工作.

摘要： 本文简要介绍了国内外以双偏振天气雷达、相控阵天气雷达、双（多）基地天气雷达、毫米波测云雷达为代表的新体制天气雷达的发展情况。

摘要： 本文简要介绍了国内外以双偏振天气雷达、相控阵天气雷达、双（多）基地天气雷达、毫米波测云雷达为代表的新体制天气雷达的发展情况。

摘要： 本文简要介绍了国内外以双偏振天气雷达、相控阵天气雷达、双（多）基地天气雷达、毫米波测云雷达为代表的新体制天气雷达的发展情况。

摘要： 本文简要介绍了国内外以双偏振天气雷达、相控阵天气雷达、双（多）基地天气雷达、毫米波测云雷达为代表的新体制天气雷达的发展情况。

摘要： 本文简要概述了区域危险性天气预测预警系统的总体思路和设计方案,介绍了危险性天气预测预警技术中区别于一般预报方法的四个关键技术,即危险性天气时空尺度的"锁定"技术、数值预报和动力统计预报的集成技术、多普勒天气雷达的实时监测预警技术和非线性特征物理量的诊断分析技术,并利用历史资料对预报结果进行检验,表明该系统具有很强的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法。基于天气危险指数的终端区起降容量预测方法包括：影响终端区起降容量的管制运行经验抽象；根据管制运行经验抽象，对终端区空域结构进行重新划分；获取终端区起降高峰时段以及初始样本；计算初始样本的特征以及建立模型训练集；依据训练集建立随机森林回归模型；对随机森林回归模型进行验证与预测。依据实际运行经验抽象，对终端区相关的空域结构重新划分建模并提取相关特征，将对流天气影响与时段容量相关联，使用航班历史数据进行回归分析，训练得到终端区起降容量预测模型，进而输入天气预测产品即可输出对应天气下的容量预测。

摘要： 系统、方法及设备涉及基于由车辆传输的天气数据生成结冰危险地图。在一种方法中，服务器从数个车辆中的每一个接收天气数据和位置数据。当接收到所述天气数据时对其加时间戳。所述服务器使用所述位置数据来确定每一车辆所位于的地理区域。在数据库中存储与传输所述天气数据的所述车辆的相应地理区域相关联的所述天气数据。所述服务器定期扫描所述数据库以选择在选定时间段内接收到的天气数据。分析选定数据以确定一或多个区域是否存在结冰危险。将通信发送到具有确定的结冰危险的那些区域中的车辆。

摘要： 一种基于离散势能场的危险天气下大量航班改航路径并行化计算方法。本发明首先将环境场景栅格化，提取危险区域的范围，对环境场景进行分割，构建环境的不适度场；构建速度场，建立栅格中的航班密度贡献函数，计算航班沿上、下、左、右方向飞行时可达到的最大速度；建立代价函数，构建与路径长度、耗费时间、不适度三个指标相关的函数，计算单个航班选择前往目标点路径时的代价；建立离散势能场计算函数，利用单侧差分方程对势能场进行离散化计算，以势能场的负梯度方向作为改航最优路径；并行化势能场求解，采用分区运算规则，并行迭代求解单元格的势能值直至收敛。本发明有效提高了计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于安全性的散点状雷暴危险天气下改航方法，包括：基于安全性，考虑雷暴危险等级确定雷暴受限区；确定改航点数量；给出固定时间片内，判断飞机能否通过雷暴受限区的方法；判断时段[0,tj]内，飞机沿改航路径航行能否通过雷暴受限区等步骤，明确最优改航路径的目标函数，建立改航路径规划模型，确定最优改航路径。本发明的优点是：1)能够定量确定改航路径点。2)能够得到数量最少的改航路径点。3)当每次改航计算完成后，根据情况变化可以从新计算，因此可以动态计算，具有动态改航特点。

摘要： 本发明涉及一种基于多重增量回归树模型的危险天气事件预测方法和装置。该方法的步骤包括：1)读取气象观测历史资料，将气象特征数据和危险天气事件记录作为样本数据集；2)根据样本数据集建立训练数据矩阵和验证数据矩阵；3)设置多重增量回归树模型的模型参数；4)输入训练数据矩阵和验证数据矩阵，对多重增量回归树模型进行训练，得到训练完成的多重增量回归树模型；5)向训练完成的多重增量回归树模型输入预测数据矩阵，得到未来危险天气事件的发生概率。本发明能够显著提高对危险天气事件的预报准确率。

摘要： 本发明公开了一种快速简捷的雷暴危险天气下改航方法，包括：明确了单体受限区的划设方法，接着通过确定改航点数量、明确雷暴受限区范围、分析转弯角度及雷暴受限区的限制条件，给出确定最优改航路径的约束条件。选取单改航点规划改航路径，以圆形或椭圆形近似描述雷暴受限区，并运用几何关系对约束条件进行描述，确定改航路径。本发明的优点是：应用几何关系给出简单明确的危险天气下航班改航路径的划设方法，改航点数量少，改航路径短，能有效降低管制员及飞行员的工作负荷，其实用性高。

摘要： 本发明提供一种航空飞行危险天气诊断分析系统，所述系统包括：飞机积冰诊断模块、云层分析模块；所述飞机积冰诊断模块，用于根据积冰算法，获取飞机的积冰情况；所述积冰算法包括以下积冰算法中的至少一种：IC积冰算法、RAP积冰算法、RAOB积冰算法；所述云层分析模块，用于根据探空层的环境温度和露点温度，确定所述探空层的云层情况。本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，通过积冰算法和云层分析算法，对航空飞行过程中可能发生的积冰情况和云层情况进行综合判断，以对危险航空飞行的主要因素进行预警，提高了航空飞行的预警水平。

摘要： 本发明公开了一种基于安全性的散点状雷暴危险天气下改航方法，包括：基于安全性，考虑雷暴危险等级确定雷暴受限区；确定改航点数量；给出固定时间片内，判断飞机能否通过雷暴受限区的方法；判断时段[0,tj]内，飞机沿改航路径航行能否通过雷暴受限区等步骤，明确最优改航路径的目标函数，建立改航路径规划模型，确定最优改航路径。本发明的优点是：1)能够定量确定改航路径点。2)能够得到数量最少的改航路径点。3)当每次改航计算完成后，根据情况变化可以从新计算，因此可以动态计算，具有动态改航特点。

摘要： 本发明公开了一种快速简捷的雷暴危险天气下改航方法，包括：明确了单体受限区的划设方法，接着通过确定改航点数量、明确雷暴受限区范围、分析转弯角度及雷暴受限区的限制条件，给出确定最优改航路径的约束条件。选取单改航点规划改航路径，以圆形或椭圆形近似描述雷暴受限区，并运用几何关系对约束条件进行描述，确定改航路径。本发明的优点是：应用几何关系给出简单明确的危险天气下航班改航路径的划设方法，改航点数量少，改航路径短，能有效降低管制员及飞行员的工作负荷，其实用性高。

摘要： 本发明公开了一种绕飞危险天气的航班改航方法，属于航空安全技术领域。本发明所述方法具体包括天气雷达图实时读取、经纬度解析、生成FCA凸包、计算绕飞航路等步骤。使用本发明所述方法通过计算机技术和多方用户协同交互，可以有效的提升空中交通运行的计划可执行率，最终提升航班执行效率。航空公司在遇到恶劣天气时，可以更加主动的寻求飞行机会，而不只是被动的等待，能够提高航空公司的服务质量和运营成果。