危害识别

摘要： 粉虱俗称“小白蛾”,危害蔬菜、棉花、烟草、果树等众多作物。其成虫和若虫群集在植物嫩叶的背面直接刺吸植物汁液,导致植株衰弱,其还可以分泌蜜露,诱发煤污病,严重影响光合作用和果实产量、品质。随蓝莓种植年限和面积的增加,粉虱也成为危害设施蓝莓的一种常见害虫,特别是在华南地区危害更重。为有效控制粉虱对蓝莓的危害,现将设施蓝莓粉虱发生危害识别和绿色防控方法介绍如下。

摘要： 黑碳(BC)是含碳物质不完全燃烧后产生的残留物,广泛分布于水体、土壤和大气中,目前对于BC对水生生物的生态效应研究还十分有限。通过燃烧煤油获得BC,以斑马鱼胚胎为模式生物,研究了质量浓度分别为0,0.05,0.5和5 mg/L的BC悬浮溶液对斑马鱼早期生命阶段的生长发育毒性。结果表明,煤油源BC对斑马鱼具有明显的毒性作用,与对照组相比,BC暴露明显增加了斑马鱼的死亡率和心率,显著降低了孵化率和体长,导致斑马鱼形态畸形并且畸形率呈浓度依赖性。5 mg/L的BC对斑马鱼的各项生长发育指标影响并非是最大的,可能与BC颗粒在水溶液中的聚集有关。该研究为BC在水生环境中的危害识别提供实验依据。

摘要： 美国发布的《威胁和危害识别与风险评估和利益相关者准备审查-综合准备指南201(第三版)》为美国各州、地方政府及社区开展风险评估和预先处置等工作提供了指导,本文对其内容和特点进行介绍,并结合我国实情,提出借鉴。

摘要： 为了确定城轨车辆车门系统安全完整性等级,参考相关安全标准,开展了基于风险图法的城轨车门SIL等级评定方法研究.本文对SIL的相关概念进行了说明、介绍了SIL的定级方法、车门的安全功能分类,运用风险图法较好开展了城轨车辆车门系统SIL评定方法研究,有效得出车门系统SIL等级.

摘要： 文章通过对作业活动中所存在风险的识别和安全措施的制定,对辨识的风险一一制定对应的控制措施,以达到控制风险和减少事故的发生.

摘要： 近年来城市地下综合管廊成为我国基础设施建设热点,而综合管廊施工过程具有较大的安全隐患,其安全问题得到了越来越多的重视.研究综合管廊受限空间作业的安全问题,分析综合管廊受限空间作业的特点,对其存在的危害进行辨识,提出相应的安全管理措施.

摘要： 随着生活水平的不断提高,人们对于食品的安全性也愈发重视.金黄色葡萄球菌是引发食源性疾病的主要原因之一,在自然界中分布广泛.近年来由其引发的食品安全事件频发,严重威胁着人体健康.食品在生产、加工及运输过程中都极易受其污染而造成食品安全问题,因此对食品中金黄色葡萄球菌的风险进行定量评估是一项十分重要的工作.本文主要从危害识别、危害特征描述、暴露评估和风险特征描述四个方面,详细阐述了国内外在食品中金黄色葡萄球菌的风险评估工作,进一步对现有研究的不足之处提出了建议并展望了未来的研究方向,以期为构建危害分析与关键控制点的确定工作起到一定的指导作用.

摘要： 通过安全工程故障树分析的方法,研究空防安全对空侧捷运信号系统设计的影响,以上海浦东国际机场捷运系统为例,进行危害分析与评估,并制定相应的缓解措施,运用于捷运信号系统的站台门接口设计、车门控制逻辑和视频清客系统联动功能,并为关联专业提供建设指导意见.

摘要： 企业建立HSE管理体系,目的就是促进企业有质量、有效益、可持续发展,危害识别与风险评价作为整个HSE管理体系重要组成,能够对生产工作中可能发生的事故进行有效预防.HSE管理体系以危害识别与风险评价工作为基础,通过对工作中存在的风险、可能造成的伤害等级、可能造成危害的因素进行全面分析,并制定出预防各种危害或风险的机制、措施和方案,从而达到"安全第一,预防为主"目的.

摘要： 危害因素辨识、风险评估是建立HSE管理体系的重要基础。其核心是通过科学的危害因素辨识、风险评估和控制方法来不断消除、降低和避免各类与工作相关的伤害、疾病和死亡事故的发生，积极主动地贯彻执行安全法律法规，通过实施持续的HSE绩效改进，达到保障员工的健康与安全的目的。它是整个HSE管理体系的核心部分，也是提高HSE绩效的关键。因此，只有全面、系统、细致地对生产作业过程中存在的危害因素进行识别和分析，最大范围地掌握作业场所安全风险状况，有针对性地采取预防和控制措施，才能有效运行HSE管理体系，才能真正体现出管理体系的先进性。那么，如何开展好危害识别与风险评价工作，实现安全生产条件的持续改进，是有效运行HSE管理体系应探讨的课题。rn 吐哈钻井按作业现场及作业过程对公司危险因素进行分析比较，将不同性质的作业工序和场所辨识出的危害因素进行汇总、归类、排序，查看现场并查阅相关资料，使辨识出的危害因素的风险评估基本合理，从而确定出相应的控制措施。2015年，公司共辨识出危害因素848项，高风险38项，均己采取了有效的改进和管理措施。rn 通过对HSE管理体系的不断摸索和实践，HSE管理体系是一个系统化，科学化，规范化的管理模式。在进行危害识别和风险评估的过程中，没有一劳永逸的解决办法，只能坚持做到“全员参与，全过程监督，全方位排查，全天候警醒”的管理原则，不断细化评估结果，以便在最大程度上减少事故和环境污染的发生，从而真正建立起安全稳定长效低成本运行机制。

摘要： 结合本单位建立与实施HSE管理体系实际,提出关于危害识别与风险评估中的几点认识和感受,以期在日后工作中能够更好地指导HSE体系管理实践.通过对HSE管理体系的不断摸索和实践，充分认识到，HSE管理体系是一个系统化，科学化，规范化的管理模式。在进行危害识别和风险评估的过程中，没有一劳永逸的解决办法，只能坚持做到“全员参与，全过程监督，全方位排查，全天候警醒”的管理原则，不断细化评估结果，以便在最大程度上减少事故和环境污染的发生，从而真正建立起安全稳定长效低成本运行机制。

摘要： 本文通过阐述风险管理对于安全生产的重要性以及描述危害因素定义,说明危害因素识别在安全管理中的重要基础地位;通过论述常用识别方法,向人们提供指导和帮助;通过论述如何将工作与日常管理相结合,论证危害因素识别的真正目的和意义.

摘要： 作业许可管理是工程项目HSE管理的基本制度,以危害识别和风险评估为基础,对控制作业风险,保证作业安全,对有效防止或减少各类施工作业事故发生起着关键性作用.作业许可管理使施工过程中各个工序之间有序发展,合理进行风险评估,制定各类防范措施,最终实现"零事故"的目标.所以,正确履行作业许可管理是保证施工安全的前提,也是承包商安全管理重中之重.

摘要： 针对芳烃厂联合装置2015年大检修具有的危险性,从检修前准备、装置停工吹扫、检修施工、检查验收、开工投产等不同阶段实施风险控制的必要性和管理方法,介绍了风险控制在装置大修中各个阶段过程受控的成功应用.

摘要： 列举了润滑油调合生产中的HSE危害识别及风险控制措施,指出了HSE管理在润滑油调合生产中必须要体现务实并具有可操作性的管理特点,总结了润滑油调合生产中的HSE管理工作体会.

摘要： 人类健康风险评估主要研究接触环境污染物对人类健康的潜在风险.人类健康风险评估分为4个步骤:危害识别;剂量－反应评定或危害性描述;接触或暴露评定;风险表征.致癌物对人类健康的风险评估也是由这四步组成.

摘要： 结合抚顺石化公司储运厂HSE管理体系的实际,从基层单位HSE管理工作的角度叙述开展HSE工作的建议与方法,从而到达全厂HSE体系的良好健康运行.

摘要： 结合抚顺石化公司储运厂HSE管理体系的实际,从基层单位HSE管理工作的角度叙述开展HSE工作的建议与方法,从而到达全厂HSE体系的良好健康运行.

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。

摘要： 本发明提出一种松材线虫病危害木的识别与定位的方法和系统，方法包括：利用空中高光谱成像传感器定期获取监测区域内植被的原始高光谱图像，组成多期高光谱图像；将多期高光谱图像输入病害识别特征图谱模型，识别监测区域内各危害木的病害等级及其对应的病害识别特征图谱；提取各病害识别特征图谱的时序特征，并对其进行时间序列预测分析，确定各危害木等级为病害早期的识别时间；根据各病害等级对应的病害识别特征图谱，提取危害木识别时间对应的特征图谱数据，得到危害木早期识别时‑空‑谱特征图谱数据集；对时‑空‑谱特征图谱数据集进行分类，以对待定位的原始高光谱图像中的早期危害木能够实现准确识别和精确定位。

摘要： 本发明公开了一种基于VGGish迁移学习网络的电网危害鸟种鸣声识别方法。该方法首先根据历史涉鸟故障的鸟种信息及电网周边鸟种调查结果建立电网危害鸟种音频库，然后对鸟鸣信号进行分帧、加窗、深度学习降噪和剪裁等预处理，计算鸟鸣信号语谱图，映射到64阶Mel滤波器组中得到Mel频谱图，把Mel频谱图作为网络的输入。针对因样本数量不足而导致传统鸟鸣识别模型泛化能力弱的问题，采用迁移学习的方法，利用在AudioSet数据集上预训练的VGGish网络提取128维鸟鸣VGGish特征，并通过主成分分析法对特征进行降维，最后利用分类网络对迁移特征进行识别。本发明可以有效的识别出不同的鸟种，有助于实现电网渉鸟故障的精准化防治。

摘要： 本发明涉及一种基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立潜在危害行为库；步骤2、结合专家分析，对特征进行筛选、优化、描述、总结，建立特征库；步骤3、基于逆向云发生器计算生成或通过专家描述生成特征云；步骤4、根据所建立的潜在危害行为库与其相应的特征，确定网络结构、设计相应的推理算法，构建模糊Petri网；步骤5、利用已建立的特征云、模糊Petri网进行潜在危害行为识别，即通过特征相似测度与模糊推理结果结合具体情况确定识别对象是否存在潜在危害行为。本发明有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题，同时克服了一般识别方法不易理解的缺陷，可以维护市场的公平与效率，减少市场的损失。

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆（1）的周围环境（2）中的可能危险的或者受危害的物体（41‑43）进行识别的方法（100），该方法具有以下步骤：用至少一个基于事件的传感器（3）对所述周围环境（2）的区域（2a）进行检测（110），其中所述基于事件的传感器（3）具有光敏的像素（31），并且其中入射到像素（31）上的光强度的、以至少一个预先给定的百分比为幅度所进行的相对变化促使所述传感器（3）输出为这个像素（31）所指配的事件（31a）；将由所述传感器（3）输出的事件（31a）指配给（120）所述区域（2a）中的物体（41‑43）；为至少一个指配有事件（31a）的物体（41‑43）就所述物体（41‑43）的目前的运动（41a‑43a）对被指配给所述物体（41‑43）的事件（31a）进行分析（130）；从所述目前的运动（41a‑43a）中获取（140）所述物体（41‑43）的即将发生的运动（41b‑43b）和/或所述物体（41‑43）的即将发生的状态变化（41c‑43c）。本发明也涉及一种所属的计算机程序。

摘要： 本发明涉及机动车排放检测技术领域，具体涉及一种机动车排放危害识别和判定的方法。包括以下步骤：步骤1：对在用车的至少两种尾气排放检测制度的检测结果进行统计，按照对应检测制度的标准，分别确定对应的存在排放危害的车辆，将出现了存在排放危害车辆的车型作为疑似车型；步骤2：根据疑似车型确定待检测车型；步骤3：对待检测车型的在用车的尾气排放进行抽查，抽查时，同一车型中，尾气排放不合格的车辆的总数与该车型抽查的总数之间的比值为抽查不合格率，统计出抽查不合格率作为该待检测车型的排放检测不合格率。本发明中的机动车排放危害识别和判定的方法能够准确锁定容易出现排放危害的车辆。

摘要： 本公开涉及一种轨道交通场景的场景危害识别方法、装置、介质及设备，包括：获取待识别场景的危害因素，危害因素至少包括列车因素，地点因素，人员因素；确定与危害因素对应的目标状态；根据待识别场景的危害因素以及与危害因素对应的目标状态识别与待识别场景对应的场景危害。这样，能够通过针对该轨道交通场景的危害因素和与危害因素对应的目标状态来对轨道交通场景所对应的场景危害进行识别，从而使得对于该轨道交通场景的场景危害识别结果能够更加全面，清楚，从而使得安全人员能够更加准确地对该轨道交通场景中的场景危害进行控制，降低该轨道交通场景中安全事故发生的可能性。

摘要： 本实用新型涉及害虫防治技术领域，特别是涉及一种花蓟马危害识别装置，包括支撑组件，支撑组件上方固定安装有识别组件，识别组件上方固定安装有诱捕组件；识别组件包括外壳部，外壳部底部与支撑组件固定安装，外壳部顶部与诱捕组件固定安装，外壳部内部设有智能相机，智能相机底部与支撑组件固定安装，外壳部内壁可拆卸连接有收集部，收集部位于智能相机上方，收集部可透光；诱捕组件包括外罩，外罩侧壁开设有若干长条孔，外罩底部与外壳部固定安装，外罩顶部内壁设有诱捕部，外罩顶部固定安装有供电部，供电部与智能相机和诱捕部电性连接。本实用新型可以达到诱捕作物周边花蓟马，通过观测花蓟马数量来识别花蓟马对作物的危害程度的目的。