Multi

摘要： As an essential function of encrypted Internet traffic analysis,encrypted traffic service classification can support both coarse-grained network service traffic management and security supervision.However,the traditional plaintext-based Deep Packet Inspection(DPI)method cannot be applied to such a classification.Moreover,machine learning-based existing methods encounter two problems during feature selection:complex feature overcost processing and Transport Layer Security(TLS)version discrepancy.In this paper,we consider differences between encryption network protocol stacks and propose a composite deep learning-based method in multiprotocol environments using a sliding multiple Protocol Data Unit(multiPDU)length sequence as features by fully utilizing the Markov property in a multiPDU length sequence and maintaining suitability with a TLS-1.3 environment.Control experiments show that both Length-Sensitive(LS)composite deep learning model using a capsule neural network and LS-long short time memory achieve satisfactory effectiveness in F1-score and performance.Owing to faster feature extraction,our method is suitable for actual network environments and superior to state-of-the-art methods.

摘要： Objective: We aimed to evaluate the relationship between chorionicity, placental abnormalities and necrotizing enterocolitis in multiple pregnancies. We hypothesized that unbalanced interfetal transfusion through vascular anastomoses in monochorionic placentation causes hypoperfusion of the intestinal mucosa, increasing the risk of developing necrotizing enterocolitis. Material and methods: All women with multiple pregnancies who delivered at the University Medical Center Utrecht between January 1995 and December 2015 were retrospectively selected. We compared baseline characteristics and neonatal and maternal outcomes. Secondly, we analyzed ultrasound and placental pathology findings of monochorionic multiples with and without necrotizing enterocolitis. Finally, we compared illness characteristics of necrotizing enterocolitis in monochorionic multiples with necrotizing enterocolitis in dichorionic multiples. Results: We included 2859 dichorionic and 817 monochorionic neonates. Necrotizing enterocolitis occurred significantly more often in monochorionic as compared to dichorionic neonates (3.3% and 1.6% respectively), also after correction for birthweight, gestational age and nulliparity (OR 1.7, 95% CI 1.0 - 2.8). Ultrasound abnormalities were not associated with necrotizing enterocolitis. Histopathology showed that necrotizing enterocolitis was significantly associated with the presence of unbalanced interfetal transfusion (76.9% of monochorionic with necrotizing enterocolitis versus 31.4% of cases without necrotizing enterocolitis, P = 0.001). Conclusion: Necrotizing enterocolitis is more common in monochorionic multiples as compared to dichorionic multiples, at least in part due to the presence of and related to the presence of unbalanced interfetal transfusion through arterial-venous anastomoses in the placenta. Possibly, subtle ischemic damage caused by intra-uterine fetal hypotension or anemia plays a key role in the development of necrotizing enterocolitis in monochorionic twins.

摘要： In order to overcome the limitations of a unitary reference station in mobile communication positioning network differential barometric altimetry(DBA)and broaden the action scope of the reference station and improve positioning accuracy of elevation,an integrated interpolation algorithm model based on generalized extended approximation(GEA)algorithm and Kriging interpolation in time-space domain of reference station is proposed.In the time domain,barometric measured data is considered the maximum value estimated by bilateral extension to avoid wrong direction of estimation,which is approaching true value.In the spatial domain,barometric relevance among multiple reference stations is utilized,the weighted coefficients of multiple reference stations is calculated by the integrated algorithm model based on the GEA algorithm and Kriging interpolation.The impact of each reference station to the measured station is quantified,so that a virtual reference station is constructed,which can overcome the limitation of barometric correction by a unitary reference station.In addition,the measurement error due to irregular change in atmospheric pressure will be eliminated.

摘要： HST公司推出新型．MultiGap均值阀——借助Multi Gap均值阀对乳品进行均质化处理时，能源消耗可以降低25％-30％。均质机的主要组成部分是均值阀。均值阀的几何形状对乳品的脂肪球粒度会产生影响。

摘要： 9月26日，瑞典NASC（Nova Algoma Short Sea Carriers）与德国PDS（Peter D？hleSchiffahrts-KG）宣布，双方决定成立合资公司——DNA Shipping，整合多用途项目船（MPP，Multi—Purpose Vessel）以及1．35万至1．50万吨小型抓斗干散货船（mini-grabberdry-bulk）市场。

摘要： 以技术流著称的本田,向来都会在旗下的雅阁车型上进行新鲜技术示范。早在2005年,第7代雅阁就已经装备了领先于同期车型的Integrated Motor Assist技术,也就是本田系混合动力鼻祖的IMA系统。而后的第9代雅阁便开始采用Intelligent Multi Mode Drive技术,也就是第一代i-MMD双电机混合动力技术。随后的9代雅阁中期改款,广汽本田将采用第二代i-MMD技术的雅阁锐·混动引入国产。而现在,采用第三代i-MMD双电机混合动力技术的第十代雅阁锐·混终于来到中国。

摘要： 2018年6月5日，索尼（中国）有限公司正式发布了适用于索尼黑卡RX100和RXO系列多功能拍摄手柄（型号名：VCT—SGR1）。VCT—SGR1多功能拍摄手柄可通过Multi／Micro USB多媒体接口链接相机，是视频、旅行和自拍用户的理想选择。

摘要： 希捷近日发布刁正在研发中的多读写臂（Multi Actuator）技术，不久将应用于希捷产品，能将其下一代应用于超大规模数据中心的硬盘的数据性能提升一倍。读写臂（Actuator）操作硬盘磁头在介质表面进行数据读写的组件，

摘要： Dambach输送技术公司的产品经受了考验，并通过企业间的合作完成了调试。与立体库物资装卸机相互匹配的托盘运输装置的运输速度可以高达0．45m／s，有着很好的动态性能。Dambach公司秉承其“动态仓库”的座右铭，希望MULTIFLEX系统能够成为高柔性的、高性能的托盘存储新标准。通过不同规格型号往复穿梭输送装置和垂直输送装置的协调运动，使得高密度、多层次存储成为可能。经过验证的紧凑型往返运输车能够以很高的速度在仓库通道中穿梭，并且灵活地改变其高度层次。

摘要： 本文提出了基于SVG/XMLJava+MultiAgents的WebGIS系统的体系结构,利用SVG/XMLJavaApplet在客户端建立移动Agent环境,通过在客户端发送移动Agent在分布式环境下完成用户查询任务,解决WebGIS技术中传输和表达上的问题;采用智能Agent和移动Agent等多代理,构造服务器端,为MGIS实现智能决策和快速查询提出了新思路;提出了船坞系统,且将其应用到防火墙内外,提高了预防迁移失败的效能.

摘要： 本文提出了基于SVG/XMLJava+MultiAgents的WebGIS系统的体系结构,利用SVG/XMLJavaApplet在客户端建立移动Agent环境,通过在客户端发送移动Agent在分布式环境下完成用户查询任务,解决WebGIS技术中传输和表达上的问题;采用智能Agent和移动Agent等多代理,构造服务器端,为MGIS实现智能决策和快速查询提出了新思路;提出了船坞系统,且将其应用到防火墙内外,提高了预防迁移失败的效能.

摘要： 本文提出了基于SVG/XMLJava+MultiAgents的WebGIS系统的体系结构,利用SVG/XMLJavaApplet在客户端建立移动Agent环境,通过在客户端发送移动Agent在分布式环境下完成用户查询任务,解决WebGIS技术中传输和表达上的问题;采用智能Agent和移动Agent等多代理,构造服务器端,为MGIS实现智能决策和快速查询提出了新思路;提出了船坞系统,且将其应用到防火墙内外,提高了预防迁移失败的效能.

摘要： 本文提出了基于SVG/XMLJava+MultiAgents的WebGIS系统的体系结构,利用SVG/XMLJavaApplet在客户端建立移动Agent环境,通过在客户端发送移动Agent在分布式环境下完成用户查询任务,解决WebGIS技术中传输和表达上的问题;采用智能Agent和移动Agent等多代理,构造服务器端,为MGIS实现智能决策和快速查询提出了新思路;提出了船坞系统,且将其应用到防火墙内外,提高了预防迁移失败的效能.

摘要： 本文提出了基于SVG/XMLJava+MultiAgents的WebGIS系统的体系结构,利用SVG/XMLJavaApplet在客户端建立移动Agent环境,通过在客户端发送移动Agent在分布式环境下完成用户查询任务,解决WebGIS技术中传输和表达上的问题;采用智能Agent和移动Agent等多代理,构造服务器端,为MGIS实现智能决策和快速查询提出了新思路;提出了船坞系统,且将其应用到防火墙内外,提高了预防迁移失败的效能.

摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Agent的数控加工柔性制造系统加工过程预警方法，属于数控加工预警技术领域，包括以下步骤：1）建立数控加工柔性制造系统的加工状态性能指标体系；2）构建基于Multi‑Agent的数控加工柔性制造系统的加工过程信息融合模型；3）从数据预处理开始，基于数据去噪与神经网络算法对加工过程信息融合模型进行求解，将归一化处理后的状态信息样本输入神经网络模式识别器，通过神经网络模型进行反复训练，直至到达期望的性能，获得特征级信息融合结果输出，完成数控加工柔性制造系统加工过程的预警。本发明以数控加工柔性制造系统为研究对象，基于Multi‑Agent对数控加工柔性制造系统信息融合过程进行统一建模与求解，能获得满足系统要求的预警效果。

摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Cnn‑Former的肝部疾病检测训练方法与系统。本发明方法包括：获取患者病历相关信息并进行预处理和筛选得到用于模型学习特征数据集；构建Multi‑Cnn‑Former网络模型，该模型包括多个子任务模型，用于识别患者肝炎、肝纤维化不同分期程度，每个子任务模型输出患者不同分期的概率；在合成的肝炎+肝纤维化多任务数据集上进行训练，预测出病人肝炎、肝纤维化的分期程度，采用投票法得到病人的诊断结果。相比于传统单一模型适配单一任务，基于Multi‑Cnn‑Former的肝部疾病检测训练方法，可以实现一种模型适配精确检测两种疾病。

摘要： 本发明涉及音响技术领域，具体为一种Multi‑room的无线音响，包括外壳，所述外壳的左侧内表面固定连接有音响主体，所述外壳的右侧固定连接有网罩，所述外壳的右侧内表面设有除湿机构，所述除湿机构包括限位杆、第一弹簧、重力块、第一螺纹杆、单向轴承、第一齿轮、第二齿轮、往复丝杆、丝杆螺母、海绵、压辊和单向轴承，所述限位杆固定连接于外壳的内壁靠近右侧的前后两端的位置，所述重力块滑动连接于限位杆的杆壁，所述第一弹簧固定连接于重力块的上下两端，通过除湿机构可以在一些潮湿的环境下使用时，通过人的移动时上下高度差，除去进入外壳内部的水，避免了水对音响主体的音质以及元器件的影响，提高了该装置的实用性。

摘要： 本发明提供了一种基于Multi‑Agent理论的盾构掘进装备核心部件协同设计制造方法，包括如下步骤：对盾构掘进装备核心部件的设计制造划分为系统数字化选型设计和系统生产两部分并构建数字化数据库；剖析运维知识与协同设计制造要素间的关系；将系统数字化选型设计和系统生产过程模块化建模并优化；引入Multi‑Agent理论将运维知识以及设计制造过程元素进行个体Agent化；基于Multi‑Agent系统的自适应和自组织达成描述、检测修正、系统修正的协同交互策略。本方法采用系统动力学仿真进行系统验证，有效实现盾构掘进装备核心部件的协同设计制造。

摘要： 本发明提供了应用于脸部Multi‑ultra提升修补用埋线装置及其使用方法，包括：穿刺装置、埋线机构和切线装置；所述穿刺装置刺入面部皮肤内；所述埋线机构设置在穿刺装置的内部，且埋线机构的外壁缠绕有蛋白线。通过将穿刺装置刺入指定位置后，推动埋线机构将蛋白线拉直后挂在患者肌肉组织内，在穿刺装置外部滑动切线装置，使得切线装置紧贴患者面部皮肤后，通过患者面部皮肤后将埋线机构表面蛋白线切断，在拔出穿刺装置后，蛋白线在皮肤组织内呈现直线状态，将患者的松垂皮肤组织通过通过蛋白线挂在肌肉组织上，起到对患者皮肤的提升作用，防止因蛋白线长度过长，导致蛋白线在皮肤组织内弯曲，避免蛋白线无法对勾连的皮肤组织起到较好的牵引效果。

摘要： 本发明公开一组用于亲缘关系鉴识的X染色体Multi‑DIP的同步分型检测体系，涉及生物技术领域；该同步分型检测体系，包含17个位于X染色体上的Multi‑DIP分子遗传标记。本发明以Multi‑DIP分子遗传标记为研究对象，系统甄选在国内群体中具有高度遗传多态性的X染色体Multi‑DIP分子遗传标记用于我国群体的疑难、复杂亲缘关系的鉴识研究；采用NGS技术，将甄选的Multi‑DIP分子遗传标记研发成一个同步并行检测体系，用于我国群体疑难、复杂亲缘关系鉴识的应用研究。

摘要： 本发明提供一种基于循环矩特征的Multi‑h CPM调制指数估计方法，本发明估计调制指数时无需将调制指数调整为1，大大增强了估计精度；本发明选取循环谱截面在g＝16处，不仅增强了估计准确度，更增大了适应范围。对1/h不为整数的调制指数可以应用本方法；本发明实现低信噪比下调制参数的准确估计，与现有的估计方法的性能比较表明，在低信噪比下，所提出的估计方法优于现有技术，在相同估计精度条件下对于h＝0.5、0.25、0.125的Single‑h CPM分别可以降低10dB、6dB、3dB，对于Multi‑h CPM可以降低5dB以上，优化效果十分显著。

摘要： 本发明公开了一种基于LAMP和Multi‑LAMP的快速检测细胞种属及交叉污染的试剂组，属于生命科学及医学领域。本发明的试剂组包含核苷酸序列SEQ ID NO.1‑56所示的用于鉴定14种种属的引物、14种种属的DNA、LAMP反应试剂等，14种种属分别为牛、叙利亚仓鼠、猫、狗、人、小鼠、鸡、猪、中国仓鼠、大鼠、兔、豚鼠、绿猴、恒河猴。本发明不需要提取样品DNA，样品经过快速裂解后，可以直接在水浴锅中进行LAMP反应，结果肉眼可读。本发明可以在一管中同时检测出13种种属的细胞。

摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Krum的联邦贝叶斯个性化排序推荐方法及系统，属于推荐系统及联邦学习领域。在每个用户端随机选取与该用户交互过的项目数量相等的未交互的项目，构建偏序关系三元组；在每个用户端初始化用户模型参数，在中心服务器端初始化项目模型参数；中心服务器端随机抽取若干个用户端参与训练，本地用户端根据生成的本地用户模型参数的梯度更新用户模型参数，中心服务器端采用Multi‑Krum聚合方法更新项目模型参数，直至推荐系统模型收敛；根据本地用户模型参数和项目模型参数计算各个项目的推荐程度。本发明的推荐系统保护了用户隐私，并有效抵制了恶意梯度的攻击，提升了联邦推荐系统的鲁棒性和安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于评审任务的multi‑agent双随机分发的方法和系统，该方法包括以下步骤：步骤1：建立评审任务库和评审专家库；步骤2：随机从评审专家库抽取专家，组建评审组；步骤3：输入单项任务和需要评审的人数；步骤4：任务随机分发给评审组专家；步骤5：检查任务是否发放完毕，如任务分发完毕，则结束任务分发过程，专家开始评审；如任务还未分发完毕，则从任务库内移除该项任务，进入步骤4。双随机任务分发系统，从统计学上避免了专家主观性、任务分配规律性带来的个体认知差异的影响，令评审结果更加公平公正，准确合理。