单音节

摘要： 盐城大丰方言属于江淮官话洪巢片,又称“本场话”。大丰方言中的“子”缀十分丰富,具有浓厚的地方特色。本文对盐城大丰方言的“子”缀进行研究,并对其进行分类,在此基础上总结其特征并进行探讨分析。

摘要： 一种语言系统的特点对于该语言的语文教学具有决定性影响,汉语作为一种语言系统,有鲜明的特点。语文教学,是要培养学生认识汉字、会读中文文章、会利用中文进行写作的能力。汉语的特点对语文教学具有决定性影响,深化语文教学,必须密切关注汉语系统的特点。汉语语素以单音节居多,词形中没有表达语法关系的语法形式。上古以前可能只有单音词,一个词只有一个单音词素,缺乏构形形态;构词形态较发达,类型多。

摘要： 普通话是全国通用的语言,说好普通话的作用不言而喻。笔者谈谈如何科学、有效地开展普通话口语学习活动。互动朗读,体验音变。教师出示下面几组词语让学生朗读,体会每组词变调规律的不同。第一组:演讲稿、展览馆、管理组、水彩笔、蒙古语、选取法、洗脸水、往北走、手写体。这组词属于“双单格”(双音节+单音节)。教师引导学生读这组词时,需要把每个词的前两个上声变成阳平,读第二声,第三个上声读原调。具体读法为:(上声+上声)+上声→阳平+阳平+上声。

摘要： “呿哩哩,呿哩哩……”凌晨4点20分,这只鸟一直在叫。婉转优雅,气韵绵绵如流水。4点4分,杜鹃高声啼鸣:“咕,咕,咕,咕。”抑扬顿挫铿锵有力的四个单音节。在杜鹃的啼鸣中,天大亮了,白灰色的山野渐渐澄明虚蓝。5点,林子里都是鸟声——矮脚黄莺鸣叫不休,为迎接即将升起的太阳而不舍歌喉。

摘要： 从《汉语国际教育用音节汉字词汇等级划分》(2010)中选取“紧、熟、痛”等65个典型单音节形容词,考察其带宾语的使用情况,发现有部分单音节形容词可以带宾语,但其带宾语的自由度存在差异,有些单音节形容词可以直接带宾语,另外一些则需要辅助手段;考察能带宾语的单音节形容词的动词性句法表现,认为动词性句法表现越多的单音节形容词在动名连续统上越靠近动词一端,单音节形容词带宾语的句法表现反映了形容词和动词关系的复杂性及单音节形容词内部的不均质性。

摘要： 截略词是英语常见的构词手段之一,其定义等学界尚未完全达成共识。结合文献爬梳、教学实践,笔者现从基本特征与类型出发,并对其尝试定义。截略词的基本特征其一,形式缩短,通常变为单音节词或双音节词。如四音节单词influenza截省为单音节的flu.但最简单的单音节词必须包含一个音节韵元音和至少一个音节首或音节尾辅音,而不能是一个独立的元音或辅音。

摘要： 以常用单音节形容词构成的述宾式“V着A单”为研究对象,对其在较大规模语料库里的使用情况进行定量分析,发现不同“A单”构成“V着A单”的句法表现也有所不同。一些“V着A单”常与其它“V着A单”及“V着N”对举或并列使用,有的“V着A单”则高度依赖前面的动词“V”,本身缺乏独立性。文章还将“V着A单”与“V着A双”进行了对比分析,认为“V着A双”用例远多于“V着A单”是因为“A双”比“A单”的名词性强。基于认知语法理论得出单双音节形容词可以在类推的机制下形成“V着A”结构,“V着A”由构式“V着N”压制产生,“A”的程度性被压制,凸显其空间性。

摘要： 以常用单音节形容词构成的述宾式"V着A单"为研究对象,对其在较大规模语料库里的使用情况进行定量分析,发现不同"A单"构成"V着A单"的句法表现也有所不同.一些"V着A单"常与其它"V着A单"及"V着N"对举或并列使用,有的"V着A单"则高度依赖前面的动词"V",本身缺乏独立性.文章还将"V着A单"与"V着A双"进行了对比分析,认为"V着A双"用例远多于"V着A单"是因为"A双"比"A单"的名词性强.基于认知语法理论得出单双音节形容词可以在类推的机制下形成"V着A"结构,"V着A"由构式"V着N"压制产生,"A"的程度性被压制,凸显其空间性.

摘要： 知识目标:(1)学习和掌握tall,short,long,funny,heavy,outgoing,creative,good,expensive,cheap,nice等词的比较级;初步掌握单音节、双音节、多音节词比较级的构成形式;(2)能熟练运用---is---than---句型对人或事物特征作对比。Tina is taller than Tara.Taking a plane is more expensive than taking a train.能力目标:提高学生听、说方面的能力。

摘要： 埃及范儿签名让我们先从拼音字母表开始。如前所述,圣书体中很多图画符号,其实都是表音的。开篇图就是它们与汉语拼音的对照表。(圣书体除图中所示的单音节声符外,还有大量多音节声符。)你可以用此置换,拼写出自己的名字。以后签名时,你的“埃及文名字”定会惊艳全场。

摘要： 首先为声调区别特征匹配合适的参数,并确定了各参数所对应的参数特性.而后通过提取区别特征探针参数并在区别特征决策树中逐层判断的方法实现单音节中声母、韵母和声调的唯一确定,完成单音节的语音评测.实验结果表明将区别特征理论应用在普通话语音客观评测中是可行的,但其参数体系仍需改进.此外,对比含/无过渡音征的语音样本信号的声母正检率结果并不具有显著性差异,建议在采用区别特征方法建立语音评测系统时可不考虑过渡音征.

摘要： 藏语是汉藏语系的代表语言之一,其方言声调一直是学界争论的焦点问题.本文以拉萨话、玉树话和夏河话为三大方言的代表,用实验语音学的方法对这三个方言的单音节声调进行声学分析,并建立音域模型,比较这三个方言声调之间的差异.一方面为藏语声调的产生和发展的研究建立基础,另一方面为藏语语音合成和语音识别提供定量的研究数据.

摘要： 通过对普通话单音节完整词表 和小词表言语识别率的心理声学测量，探讨 词表长度对言语测听的影响。方法选取听 力言语正常的青年受试者48例，在6 个给声强度下针对24 张普通话单音节小词表和 7 张已完成等价性评估的普通话单音节完整 词表，进行言语识别率的心理声学测量。通过logistic回归进行P-I 曲线拟和，并用SPSS11.0 统计软件进行完整词表和小词表的比较。结果拟和单音节完整词表和小词表P-I 曲线,单音节完整词表和小词表识别率平均50%的阈值分别为(13.8±3.1) dB HL 和(5.4±1.0 )dB HL。各给声强度下两者 言语识别率得分高度相关（ r=0.993, p<0.001）。小词表在各给声强度下言语识 别率得分高于完整词表（ p<0.01），测试误 差大于完整词表（p<0.05）。结论词表长 度影响言语测试的可靠性和有效性，经过验 证具有难度等价性的普通话单音节小词表可 应用于临床测试和试验研究。

摘要： 在实验室条件下对无噪声纯混响作用下STI-PA与普通话单音节清晰度之间的关系进行了实验研究,归纳出了STI-PA与普通话单音节清晰度之间的函数关系.实验结果也揭示出汉语普通话单音节清晰度受混响的影响与基于外语的研究结果有明显的不同.

摘要： 近年来少数民族语言的语音研究有了长足的进展,在藏语的语音研究方面也有了不少成果。本项目建立了单音节文本库,语音库和声学参数数据库等,并对安多藏语的单音节的声学特征进行了系统的研究.本文的研究成果对藏语诸方言的元音、辅音、谐同发音、语流音变声学分析,声韵调的系统研究,藏语各方言标准音的制定、推广及应用研究,以及藏语语音合成和语音识别的系统建设都有着积极的作用。

摘要： 本文用电子腭位仪,对上海方言单音节中塞音和塞擦音进行了舌-腭接触的生理特性的分析.同时,对塞音和塞擦音的成阻、持阻和除阻时程作了一定的统计分析.

摘要： 本文基于大规模中介语语音语料库，运用实验语音学的方法和手段，以独立性、区分性、稳定性三项参考指标，对藏语卫藏方言区的30 位拉萨人和安多方言区的30 位西宁人所呈现出来的普通话单字调系统进行了分析，并在此基础上对藏语不同方言区的学习者在习得普通话过程中存在的声调缺陷和问题进行了概括：1、比较而言，去声独立性和稳定性最好，最容易掌握；2、对卫藏方言区的学习者来说，上声最难掌握，调值类型变体较多，且容易跟阳平混淆。3、对安多方言区的学习者来说，阳平最难掌握，调值类型变体较多，不仅容易跟上声混淆，还容易跟阴平混淆。

摘要： 本文基于大规模中介语语音语料库，运用实验语音学的方法和手段，以独立性、区分性、稳定性三项参考指标，对藏语卫藏方言区的30 位拉萨人和安多方言区的30 位西宁人所呈现出来的普通话单字调系统进行了分析，并在此基础上对藏语不同方言区的学习者在习得普通话过程中存在的声调缺陷和问题进行了概括：1、比较而言，去声独立性和稳定性最好，最容易掌握；2、对卫藏方言区的学习者来说，上声最难掌握，调值类型变体较多，且容易跟阳平混淆。3、对安多方言区的学习者来说，阳平最难掌握，调值类型变体较多，不仅容易跟上声混淆，还容易跟阴平混淆。

摘要： 本文基于大规模中介语语音语料库，运用实验语音学的方法和手段，以独立性、区分性、稳定性三项参考指标，对藏语卫藏方言区的30 位拉萨人和安多方言区的30 位西宁人所呈现出来的普通话单字调系统进行了分析，并在此基础上对藏语不同方言区的学习者在习得普通话过程中存在的声调缺陷和问题进行了概括：1、比较而言，去声独立性和稳定性最好，最容易掌握；2、对卫藏方言区的学习者来说，上声最难掌握，调值类型变体较多，且容易跟阳平混淆。3、对安多方言区的学习者来说，阳平最难掌握，调值类型变体较多，不仅容易跟上声混淆，还容易跟阴平混淆。

摘要： 本文基于大规模中介语语音语料库，运用实验语音学的方法和手段，以独立性、区分性、稳定性三项参考指标，对藏语卫藏方言区的30 位拉萨人和安多方言区的30 位西宁人所呈现出来的普通话单字调系统进行了分析，并在此基础上对藏语不同方言区的学习者在习得普通话过程中存在的声调缺陷和问题进行了概括：1、比较而言，去声独立性和稳定性最好，最容易掌握；2、对卫藏方言区的学习者来说，上声最难掌握，调值类型变体较多，且容易跟阳平混淆。3、对安多方言区的学习者来说，阳平最难掌握，调值类型变体较多，不仅容易跟上声混淆，还容易跟阴平混淆。

摘要： 借助于拉丁字母作拼音字母组成的词实现输入中文字符。中文词是由音节组成的，这些音节中的每个再重新转化成中文字符。词即为一个或多个字符组成的字列，由此也是一个或多个音节组成的排列。在利用拼音字母组成词输入时将这个字母列与存储在存储器（ＳＰ）中音节相比较并自动地按音节特其划分，在这里如果其字母既可以编入正在观察的一个音节中，又可以编入下一个音节中时总是将它们编入正在观察的这个音节中。为了继续地进行处理，对音节配置了音节识别号并且每个词编译成一个由音节识别号组成的单义数列。

摘要： 本发明实施例公开了一种单音频接口信号切换电路及单音频接口切换装置，通过仅设置一个单音频接口，利用工作模式切换模块控制驱动芯片产生不同的驱动信号，以控制与驱动芯片电连接的音频信号输出模块、所述时间码输入模块和所述时间码输出模块的工作状态。由于仅有一个音频接口，且利用工作模式切换模块控制单音频接口切换装置的工作模式，使得单音频接口切换装置的体积减小。

摘要： 本发明属于计算机汉字输入方法，特别是应用于专用键盘上的多键并击式汉字输入方法，用左手、右手和/或双手在专用键盘的15个键上多键并击输入汉字、字母和/或符号。在同一键盘上，左手多键并击一次可以输入一个音节，右手多键并击一次可以输入一个音节，双手多键并击一次可以输入一个音节，且当键被按下时，键的开关即接通。在进行汉字信息处理时所需用的数字、符号及功能“切换输入法选择”、“符号输入”、“确认”、“选择”、“退出”、“清除”、“上下左右方向选择”等操作均能在专用键盘的15个键上完成。用5个数字的组合表示声母，再用5个数字的组合表示韵母，同时按声母和/或韵母数字键，直至最后完成汉字的输入。

摘要： 本发明实施例公开了一种单音频接口信号切换电路及单音频接口切换装置，通过仅设置一个单音频接口，利用工作模式切换模块控制驱动芯片产生不同的驱动信号，以控制与驱动芯片电连接的音频信号输出模块、所述时间码输入模块和所述时间码输出模块的工作状态。由于仅有一个音频接口，且利用工作模式切换模块控制单音频接口切换装置的工作模式，使得单音频接口切换装置的体积减小。

摘要： 本发明公开了基于英语音图和拼法音节概念的判断开闭音节类型的方法，包括英语音图、拼法音节、元音音图、辅音音图和不发音的音图E，所述英语音图是英语语音图的简称，也就是在单词的拼写中，单个的字母或多个字母的组合可以作为一个单元代表特定的英语音素，这个字母或字母组合就叫英语语音图，该英语音图包括元音音图和辅音音图，所述元音音图包括单字母元音音图和多字母元音音图，所述辅音音图包括单字母辅音音图和多字母辅音音图，其中又包括二合辅音音图和三合辅音音图。该基于英语音图和拼法音节特征的判断开闭音节类型的方法，对于掌握英语单词的音形对应规则有极大的促进作用，英语单词学习时不会产生混淆。

摘要： 基于视觉特征的单音节语言唇读识别系统，属于计算机智能识别技术，根据视频中人物说话时的唇动变化，识别说话内容，目的在于仅利用视频信息，解决如汉语等单音节语言的唇读识别问题。本发明包括视频解码模块、唇部定位模块、唇动分割模块、特征提取模块、语料库、模型建立模块和唇语识别模块；本发明所采用的语料库内容丰富，易于扩充，本发明只需处理视频图像，不需要音频数据进行辅助识别，能够对avi、wmv、rmvb、mpg等视频文件进行处理，满足无声条件下说话内容识别的要求。本发明的唇动分割部分以单音节为识别目标进行机器智能分割，与定长时间分割和手工分割相比，实用性更强，识别准确率得到极大提高。

摘要： 本发明公开了音节划分方法和音节划分设备。根据本发明的音节划分方法包括：对于给定的多音节语言单词，根据多音节语言的已知音节表，枚举所有可能的音节划分方式，所述已知音节表中记录有已知音节及其特征概率；根据所述已知音节的特征概率和与所述多音节语言单词对应的单音节语言单词的读音形式，计算每种音节划分方式的总得分；以及选择总得分最高的音节划分方式，作为所述多音节语言单词的音节划分结果。

摘要： 本发明公开了一种汉语唇语单音节识别分类器构建方法，包括步骤：S1、采集待识别汉字单音节的发音视频；S2、构建唇部特征点标注图像样本集；S3、训练唇部特征点提取模型；S4、将所录制的每个汉语单音节发音视频均匀切分得到若干帧采样图像；S5、利用训练所得的唇部特征点提取模型对所得的每一帧采样图像分别进行特征点提取；S6、根据所得的唇部特征点集，分别构建每一帧图像的唇部几何特征；S7、将所得的属于同一发音视频的全部的新的几何特征序列按顺序保存，并标明所属类别；S8、利用所得每个发音视频的特征矩阵，训练得到唇语识别器。利用本发明可以实现汉语唇语识别，而且具有较高准确率。

摘要： 基于视觉特征的单音节语言唇读识别系统，属于计算机智能识别技术，根据视频中人物说话时的唇动变化，识别说话内容，目的在于仅利用视频信息，解决如汉语等单音节语言的唇读识别问题。本发明包括视频解码模块、唇部定位模块、唇动分割模块、特征提取模块、语料库、模型建立模块和唇语识别模块；本发明所采用的语料库内容丰富，易于扩充，本发明只需处理视频图像，不需要音频数据进行辅助识别，能够对avi、wmv、rmvb、mpg等视频文件进行处理，满足无声条件下说话内容识别的要求。本发明的唇动分割部分以单音节为识别目标进行机器智能分割，与定长时间分割和手工分割相比，实用性更强，识别准确率得到极大提高。

摘要： 本发明公开了音节划分方法和音节划分设备。根据本发明的音节划分方法包括：对于给定的多音节语言单词，根据多音节语言的已知音节表，枚举所有可能的音节划分方式，所述已知音节表中记录有已知音节及其特征概率；根据所述已知音节的特征概率和与所述多音节语言单词对应的单音节语言单词的读音形式，计算每种音节划分方式的总得分；以及选择总得分最高的音节划分方式，作为所述多音节语言单词的音节划分结果。