单调函数

摘要： 问题问题15(供题者:南京大学梅加强)对于[0,+∞)上的函数f_(0),当n≥0时,递归地定义一列函数如下:f_(n+1)(x)=12∫^(1)_(0)f_(n)(tx)ln^(2)(1-t)dt,x∈(0,+∞).试就以下两种情形分别研究函数列{f n}的极限:(i)f_(0)是[0,+∞)上的单调函数.(ii)f_(0)(x)=sin1/x(x∈(0,+∞)).问题16(供题者:复旦大学严金海)实数集ℝ上是否有满足如下条件的函数?若有请给出例子,若没有请给出证明:x 0∈ℝ,成立lim x→x_(0)f(x)=∞.

摘要： 数学内容的本质教学关乎着数学教学的成败,本文以最近几年比较热的知识点"极值点偏移"为例谈一下数学内容的本质教学.

摘要： 点拨利用指数函数的单调性,不难得到此题中x的取值范围是[0.5,+∞)题目的本质是函数的单调性:已知函数值的大小关系推出自变量的大小关系,借鉴这样的思路,如果用其他单调函数替换指数函数,可以得到一些类似的问题,如以函数y=3^x+2x替换函数y=3^x,得到改编1.

摘要： 针对一类由函数y=f(x)所确定的递推数列xn+1=f(xn),n=0,1,2,?为研究对象,假设f(x)具有单调性,在没有通项公式的情况下,给出了数列{xn}敛散性的判别方法,并总结了判别方法的一般规律,最后给出具体应用以验证方法的有效性和可行性.

摘要： 数学内容的本质教学关乎着数学教学的成败,本文以最近几年比较热的知识点“极值点偏移”为例谈一下数学内容的本质教学.

摘要： 针对一类由函数y=f(x)所确定的递推数列x_(n+1)=f(x_(n)),n=0,1,2,⋯为研究对象,假设f(x)具有单调性,在没有通项公式的情况下,给出了数列{x_(n)}敛散性的判别方法,并总结了判别方法的一般规律,最后给出具体应用以验证方法的有效性和可行性。

摘要： 基于将变量大小与变量个数这两个因素联系起来构建不等式的思路,建立了关于变量个数的几个单调函数,对Popovic与Rado不等式进行了推广.

摘要： 目的 基于一类负相依随机样本,建立其Rosenthal型不等式.方法 利用负相依样本的性质、Markov不等式和Jensen不等式给出证明过程.结果 与结论 成功将Rosenthal型不等式从独立样本推广到负相依样本,该不等式将为小波密度估计提供理论基础.

摘要： 在数学星球上有一个庞大的家族,他们就是函数家族.函数家族的成员们性格各异,比如单调函数们都讨厌一成不变的生活;奇函数们和偶函数们都有着典型的中式审美,特别喜欢对称性;而周期函数们日出而作日落而息,喜欢在循环往复中感悟生活的真谛.有那么一个特殊的群体,他们很多都是成对出现,每对函数就像孪生姐妹一样不仅形影不离,性格还出奇地相似.他们为此还专门成立了一个大本营,叫做反函数大本营.指数函数和对数函数就是其中的成员.不过这个大本营可不是对谁都开放的,每一个前来报名的函数都得先进行"人格"测试.

摘要： 如何改进教学质量、提高学生对数学的学习兴趣,进而培养学生的科学素养与从事科学研究的创新性思维方式,是高等院校教师面临的与提高教学效果和教学质量同等重要的另一个挑战.文章以凹凸函数的教学方法为切入点,结合教学实践,介绍了如何通过简单的定义与性质逐步得到出乎意料的深刻的数学定理与应用结果.

摘要： 针对单调单输入单输出和多输入单输出系统首先提出了单调径向基神经网络,然后给出了单调性条件定理,并证明了用单调径向基神经网络插值可以逼近紧致集上任意单输入单输出的单调函数.

摘要： 本文研究了数据流上突变检测的问题,首先分析了现有突变检测算法存在的问题,为突变检测提出了新的定义并提出了一个精确、高效的突变检测算法,保证用户以很高的准确率以及较小的时间开销检测数据流上的综合突变.该算法既能检测单调函数,又能检测非单调函数值的突变.基于提出的突变检测算法,设计了一个用于NetFlow的突变监测模型,该模型可根据当前网络流量的情况向NFD反馈合适的采样频率.

摘要： 在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.

摘要： 在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.

摘要： 在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.

摘要： 在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.

摘要： 本发明属于雷达天线技术领域，具体是一种考虑函数单调性的天线罩电性能区间分析方法，特征是：它利用函数单调性来分析天线罩厚度误差因素下的透射系数变化区间，并采用多边形区间的Minkowski求和来分析远场，因而与现有的天线罩电性能区间分析方法相比，提高了区间分析的精度。它可用于分析不确定性因素下天线罩的电性能。

摘要： 本发明公开了一种基于单调整系数的带扰动预测函数控制设计方法。本发明针对工业过程控制系统中带有扰动信号的一阶惯性环节加纯迟延对象，其包括如下步骤：预测被控模型为一阶惯性环节加纯迟延对象，采用一个阶跃函数，得出带扰动信号的预测函数最优控制律，令预测步长为1得到一种单步最优控制律；利用单个调整系数方法，设计带一个扰动的单调整系数预测函数最优控制律；扩展到带多个扰动信号的控制系统，设计带多个扰动的单调整系数预测函数最优控制律。当大滞后控制系统中存在较强外扰时，本发明设计的单调整系数预测函数控制保证了控制系统具有较强的鲁棒性，能更好地提高控制品质。

摘要： 本发明公开了一种基于智能寻优的单调整系数预测函数控制参数整定方法。预测函数控制是控制大惯性大迟延对象的有效方法，但是由于设计过程复杂，参数难于整定，不利于工程应用。本发明包括如下步骤：工业过程控制系统中的一阶惯性环节加纯迟延对象作为预测控制模型，采用一个阶跃函数，得出预测函数最优控制律，令预测步长为1得到一种单步最优控制律；利用单个调整系数方法，得到单调整系数预测函数最优控制律；采用单调整系数的整定方法，即采用遗传算法寻优整定。按此方法对任何一阶惯性加纯迟延对象均可获得最优的调整系数，保证预测函数控制具有较强的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种单调整系数预测函数控制设计方法。在工业过程控制系统中，常有一类控制对象的数学模型其迟延时间与惯性时间比值大于0.5，具有大迟延特性。目前广泛采用串级PID、导前微分控制等，难以取得满意的控制效果。本发明包括如下步骤：将工业过程控制系统中一阶惯性环节加纯迟延对象作为预测被控模型，采用一个阶跃函数，得出最优控制律，令预测步长为1得到一种单步最优控制律；利用单个调整系数方法，根据被控对象迟延时间和惯性时间设计单调整系数公式，给出具体的最优控制律；对最优控制律进行仿真验证。本发明保证了预测控制系统具有较强的鲁棒性；提高大滞后系统的控制品质；便于工程应用，同时参数整定简单，控制性能优良。

摘要： 本发明属于雷达天线技术领域，具体是一种考虑函数单调性的天线罩电性能区间分析方法，特征是：它利用函数单调性来分析天线罩厚度误差因素下的透射系数变化区间，并采用多边形区间的Minkowski求和来分析远场，因而与现有的天线罩电性能区间分析方法相比，提高了区间分析的精度。它可用于分析不确定性因素下天线罩的电性能。

摘要： 本公开提供一种基于分段函数拟合的单调有序数据处理方法及相关设备，获取目标单调有序数据集；遍历所述目标单调有序数据集，将所述目标单调有序数据集划分为多个数据段；利用线性函数和二阶多项式函数将所有所述数据段分别拟合为函数模型；将所有所述函数模型汇总，得到所述目标单调有序数据集对应的函数模型集合，以降低处理器处理所述目标单调有序数据集所需的算力。本公开利用线性函数和二阶多项式函数根据目标单调有序数据集的数据分布特征进行拟合，效率高，拟合误差小。

摘要： 一种用于评估订单调度策略的系统，包括第一计算设备、至少一个处理器和存储器。第一计算设备配置为生成与驾驶员相关联的历史驾驶员数据。该至少一个处理器配置为存储指令。当由至少一个处理器执行时，指令使该至少一个处理器执行操作。由该至少一个处理器执行的操作包括获得所生成的与驾驶员相关联的历史驾驶员数据。至少部分地基于所获得的历史驾驶员数据来估计出价值函数。价值函数与多个订单调度策略相关联。然后确定最佳订单调度策略。最佳订单调度策略与估计出的价值函数的最大值相关联。价值函数的估计应用小脑模型算术控制器。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，应用于序列语音合成领域中，涉及一种基于单调性约束函数进行序列语音合成的方法，包括获取待合成序列文本；基于编码器获取编码序列；通过解码器获取特征序列；通过具有单调性约束的注意力机制，获取各特征值对应的注意力权重值；将各特征值与其对应的注意力权重值进行加权平均，获取上下文向量；通过各特征值和其对应的上下文向量，实现序列语音合成。本申请还提供一种基于单调性约束函数进行序列语音合成的装置、计算机设备及存储介质。本申请相较于传统序列语音合成方法，训练合成过程简单，在保证注意力机制的单调性情况下提升了对齐速度、减少了对齐问题，也提高了合成稳定性。

摘要： 本申请涉及使用单调属性函数对图像进行对比解释。在实施例中，用于生成用于分类器预测的对比信息的方法包括：接收表示输入图像的图像数据，使用深度学习分类器模型预测输入图像的第一分类；使用对应于相应的高层级特征的多个分类器函数评估输入图像以识别输入图像中不存在的高层级特征中的一个或多个，以及从输入图像中不存在的高层级特征中识别负相关特征，如果该负相关特征被添加到输入图像中，则将导致深度学习分类器模型预测修改后的输入图像的第二分类，该第二分类不同于第一分类。在实施例中，方法包括创建正相关图像，该正相关图像是输入图像的修改版本，其具有第一分类以及少于输入图像的所有超像素的超像素。

摘要： 本发明公开了一种基于随机计算的非单调函数近似计算装置，包括输入移位单元、特殊值生成单元、随机比特流生成单元、取反选择单元、逻辑运算单元和计数器单元。输入移位单元将输入自变量x的高m位取出，作为特殊值生成单元的输入，特殊值生成单元通过组合逻辑映射得到装置需要的特殊值，随机比特流生成单元将特殊值转换为随机比特流，逻辑运算单元对随机比特流进行按位逻辑运算并输出相应的结果比特流，计数器单元统计结果比特流中“1”的个数以得到输出结果。本发明的装置能实现基于随机计算原理近似计算非单调函数，在保持较高精度的同时，极大地降低了硬件架构的功耗和面积开销。