单站无源定位
单站无源定位的相关文献在2000年到2022年内共计154篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、航空
等领域,其中期刊论文126篇、会议论文8篇、专利文献842637篇;相关期刊75种,包括火力与指挥控制、探测与控制学报、弹箭与制导学报等;
相关会议8种,包括第七届中国航空学会航空通信导航监视及空管学术会议暨航电与空管分会2016年学术年会 (CCATM2016)、第七届中国信息融合大会、第四届中国航空兵器大会等;单站无源定位的相关文献由269位作者贡献,包括乔梁、李冬海、李鹏等。
单站无源定位—发文量
专利文献>
论文:842637篇
占比:99.98%
总计:842771篇
单站无源定位
-研究学者
- 乔梁
- 李冬海
- 李鹏
- 万方
- 郁涛
- 刘高高
- 李建新
- 武斌
- 秦国栋
- 蔡晶晶
- 高博
- 黄耀光
- 丁建江
- 刘学
- 姜秋喜
- 孙仲康
- 孙冬梅
- 张智
- 皇甫堪
- 胡德秀
- 韩令军
- 华铁洲
- 潘继飞
- 焦淑红
- 甄体智
- 田增山
- 窦修全
- 罗景青
- 苏峰
- 郁春来
- 霍光
- 颜伏虎
- 鲍丹
- 万建伟
- 付永庆
- 任博文
- 先登飞
- 冯佩佩
- 刁鸣
- 刘文山
- 刘文跃
- 刘洋
- 刘顺兰
- 司文健
- 吴日恒
- 周一宇
- 国辛纯
- 左燕
- 平殿发
- 应文
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李永生;
董光焰;
陈凯;
谢亚峰;
唐金力
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摘要:
单站无源定位技术利用目标辐射的信号进行目标位置测量,具有隐蔽性好、抗干扰能力强等优点,有较高的研究价值。以某侦测平台红外导引头为研究背景,建立平台与目标之间的状态模型和测量模型方程,研究基于卡尔曼滤波算法的位置预估技术,引入导引头测角误差、平台定位误差、系统状态误差等系统误差量,分析了剩余误差的收敛时间,侦测平台定位精度、飞行速度、测角精度、目标距离等对目标位置预估剩余误差的影响。仿真结果表明通过不断优化系统参数和模型,卡尔曼滤波算法计算精度高,可以较好的抑制发散及误差的不利影响。
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管军;
任塨晔;
房善婷;
陆翔
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摘要:
针对匀速运动目标,提出一种基于本平台运动路径规划的单站无源定位算法。单站初始运动速度方向根据首次测向结果进行调整,按照设定的不同向心加速度和航向角变化值逐阶段进行匀速圆周运动,直到停止对目标进行定位;在运动过程中,单站截获测量目标方位角,基于测向结果建立状态方程和量测方程,并采用卡尔曼滤波求解定位结果。仿真试验验证了所提定位算法的有效性:随着量测的累积,目标定位误差能够降至目标距离值10%以内。
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刘文跃;
彭世蕤;
王广学;
张逸楠
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摘要:
当空中观测平台姿态扰动时,单站无源定位技术提高对目标定位精度的关键是:提取能充分反映平台姿态变化信息的相位差变化率和利用导航数据对平台姿态进行补偿.针对这种情况,本文提出了一种基于差值定理的相位差变化率提取新方法,较差分、卡尔曼滤波等传统相位差变化率提取方法,本文方法提取的相位差变化率数据含有更丰富的平台姿态变化信息,因而利用导航数据进行姿态补偿时效果更好,目标定位精度更高,仿真实验验证了本文方法的正确性.
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罗正华;
廖钧华;
蒋霓;
刘洋
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摘要:
针对传统的多站无源定位技术成本较高且机动性较差等问题,探讨了一种基于相位干涉仪的单站无源定位技术.首先,利用相位干涉仪测出目标相位差信息,采用一种相位差解模糊算法来提高准确度,并计算出目标角度及角度变化率信息.然后,结合具有机动性的观测平台的速度,计算出目标与观测平台的径向距离.最后,结合角度/角度变化率信息和径向距离,实现对目标的定位.与其他无源定位技术相比,该技术成本低且灵活性高.通过MATLAB仿真结果表明,该定位技术可以有效提高目标定位的准确性,为工程实现奠定了理论基础.
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刘文跃;
彭世蕤;
王广学;
刘欣
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摘要:
针对风扰动引起的无人机飞行姿态变化导致单站无源定位误差增大的问题,提出了一种基于修正导航数据的机载单站无源定位精度提升方法.该方法通过建立姿态扰动条件下的无人机-雷达空间角解析数学模型,实现基于导航数据的快速姿态补偿,从而提升定位精度;考虑到导航数据存在更新速率低、与雷达数据不匹配的问题,采用最小二乘滤波法对导航数据进行修正,进一步提高了补偿方法的实用性.仿真结果表明,本文方法对定位精度提升具有较好效果,具有工程应用价值.
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赵悦;
尹俊平;
姬利海;
王妙妙
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摘要:
单站无源定位具有隐蔽性好、作用距离远、对硬件要求低等优点,因此高精度的单站无源定位算法在电子对抗中具有重大意义.为了提高单站无源定位的定位精度,已有处理技巧包括对测向数据采取去除异常点、离群点等预处理方法以及线性拟合方法,这些方法在某种程度上可以降低异常值对定位精度的影响,但仍然有较大的提升空间.结合实际问题,提出了一种对测向数据进行多层预处理和多项式拟合的交叉定位算法,与原始数据直接定位相比,采用预处理和多项式拟合后的测向数据进行交叉定位,定位精度得到了很大提高.
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李炳荣;
王欣欣;
张韫
- 《山东省航空航天学会2018学术年会》
| 2018年
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摘要:
单站无源定位是无源定位技术的一种重要实现形式,具有简单、隐蔽、机动性好的优点,但相对多站无源定位实现困难、算法复杂.单站无源定位技术的基本方法包括测向交叉定位法、时差定位法、多普勒频差定位法以及多测量参数联合定位法等.随着科学技术的发展和军事民用需求的增加,新的无源定位方法相继涌现.为了提高定位的精度和时效性,解决运动目标定位跟踪的问题,提出了各种非线性系统滤波算法,包括扩展卡尔曼滤波及其多种修正形式、不敏卡尔曼滤波,以及自适应滤波算法和交互式多模型算法等,大大提升了单站无源定位和跟踪的性能.目前,单站无源定位技术已经得到广泛应用,在航空航天侦察探测体系中占有重要的地位,其应用领域和技术水平将会得到不断的扩展和提高.
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BAI Ru-long;
柏如龙;
SUN Chao;
孙超;
ZHANG Shi-chuan;
张世川
- 《第七届中国航空学会航空通信导航监视及空管学术会议暨航电与空管分会2016年学术年会 (CCATM2016)》
| 2016年
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摘要:
为了实现对空中目标的实时监视与跟踪,研究了一种基于IFF信号的单站无源定位技术,采用二维长短基线干涉仪测向体制,同时估计IFF信号的方位俯仰信息,并通过识别IFF信号的C模式代码解译出目标高度信息,建立单站定位模型,求解空中目标位置.研制了一套原理样机,试验结果表明,在天线波束宽开接收环境下,可区分同时到达的多个空中目标,实现对各目标的高精度测向以及三维定位与跟踪.
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魏星;
万建伟;
皇甫堪
- 《第十届全国青年通信学术会议》
| 2005年
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摘要:
本文针对非线性较强的观测角、角度变化率、多普勒频率变化率的三参数定位跟踪系统,提出了一种新的单站无源定位跟踪系统滤波算法P-EKF.该方法采用粒子滤波的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过传统的扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪保持.该算法提高了目标跟踪收敛时间和收敛精度,提高了跟踪系统的稳定性,而对计算资源的消耗有限.缩比仿真试验证明了该方法的可行性和有效性,并具有较高的应用价值.最后,本文对P-EKF算法的研究方向进行了讨论.
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Zhou Longjian;
周龙健;
Luo Jingqing;
罗景青;
Wu Shi-long;
吴世龙
- 《第七届中国信息融合大会》
| 2015年
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摘要:
在单站无源定位中,增加多普勒变化率信息可以有效提高定位精度和收敛速度.由于多普勒变化率比较小,测量比较困难.本文提出了一种基于脉冲群间自相关积累的多普勒变化率估计算法,首先通过脉冲间自相关积累运算得到以采样脉冲时间间隔为采样周期的线性调频序列,然后对该线性调频序列解调,得到多普勒变化率.仿真实验表明,本文算法在正常信噪比条件下估计精度接近Cramer-Rao界,且计算量小,实时性高,工程易实现,实景仿真验证了算法的可行性.
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周德云;
骆斌;
章豪
- 《第四届中国航空兵器大会》
| 2015年
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摘要:
传统的雷达探测在距离感知方面要优于红外探测,但其有源特性容易导致电子对抗的威胁,甚至暴露自身位置信息.因此,红外传感器由于它的轻便以及无源特性而被广泛使用.针对机载单站无源定位领域中,纯方位跟踪定距方面作用有限的问题,提出了一种通过载机高度辅助观测的纯方位联合定位方法,该方法将无人机自身的高度信息转化为无人机与目标之间的相对距离。有效地避免了纯方位定位时由于数据量小而对精度造成的影响,再加入高度观测量后其鲁棒性和定位精度较原始纯方位定位有较大幅度的提高。
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