单字

摘要： 2022年8月20日,《现代汉语规范词典》(第4版)发布暨学术研讨会在京举办。《现代汉语规范词典》于20世纪90年代开始编写,2004年正式推出第1版。《现代汉语规范词典》(第4版)的修订在国家语委咨询委员、第四届辞书事业终身成就奖获得者李行健的主持下,由20多位专家历时8年倾力打造而成,收录单字1.2万余个、词目7.2万余条、例证8万余条。李行健介绍。

摘要： 我常看见学英文的人埋头读字典,把字典里的单字从头记到尾,每一个字他都记得,可是没有一个字他会用。这是一种最笨的方法。他不知道零星的单字是从活的语文(话语和文章)中切割下来的,失去了它们在活的语文中与其他字义的关系,也就失去了生命,在脑里也就不易“活”。所以学外国语,与其记单字,不如记整句,记整句又不如记整段整篇,整句整段整篇是有生命的组织。学外国文如此,学其他一切学问也是如此。我们必须使所得的知识有组织,有关系条理,有系统、有生命。

摘要： 2008年冬天,退居二线的我,在市新华购书中心精品书橱里,偶然发现了一本久寻不得的书——《甲骨学辞典》。翻开一看,不但有单字解释、用途,还有每个单字甲骨文的写法,其字清劲俏丽,古朴多姿,让我领略了甲骨文的神奇。我觉得这真是一本好书。

摘要： “集王行书”是将王羲之作品中的单字摹出,组合并摹刻成新的文本和法书作品。王书单字所缺者,则存在着较为复杂的用字情况。这类作品以《集王圣教序》《兴福寺半截碑》等为代表,目前相关的研究成果多集中在其拓本流传、风格分析、后世影响等方面。本文拟通过对比 现存唐代王书集字作品和传世王书摹本的字形,分析二者之间的异同,探究唐代集王碑刻单字来源的具体形式,明确集王作品与王羲之原作的形神得失,以期补充当前对集王作品的研究,方便学书者观察、对比和取法。

摘要： 全文以唐宋集王行书现象的比较分析为主线,来研究唐宋集王碑刻的不同特征.文章首先整理了唐宋集王行书碑刻,并简要对集王行书碑刻的撰写者、集字者、集字内容等进行比较分析.然后对唐宋集王行书碑刻进行了单字和章法比较,并试图找出可能造成差异的原因.最后,探讨了唐宋集王行书碑刻对我们学习王羲之书法的启示及意义.

摘要： 提要:随着越来越多的外国人开始学习和关注汉语,随着学习汉语的热潮在全世界范围内的影响力越来越大,汉语言已经成为了一种世界性的交际工具.因此在全世界范围内,对汉语教师的要求也逐步提高,在教学实践的过程中,无论是学生还是教师都感到,汉字的教学是整个汉语教学中最难的部分.也正是因此,有关汉字教学的研究越来越能够吸引到推动本学科发展的学者们的注意力.

摘要： Patentics智能化语义检索具有丰富的检索字段[1],本文通过生物设备领域的实际案例,对比分析了Patentics的自动排序方式以及不同的关键词提取原则进行人工干预的关系.研究表明,简练准确提取关键词、使用词根表达关键词、以及适当提取总结发明构思作为人工干预可有效提高生物设备领域的检索效率,快速浏览命中目的文献.

摘要： 本发明提供一种生成用于单字错别字识别模型的训练集的方法，包括：S1、获取语料库，对语料库中的各语句进行分词处理和词性标注，得到多个原始分词序列，每个原始分词序列包括多个分词项以及每个分词项的词性；S2、基于原始分词序列构建各分词项的标签，得到标签序列，其中初始的标签值指示每个分词项对应的文字是正确文字；S3、将相应原始分词序列中一个为单字的分词项替换为与相应单字相似的错误单字，得到带错字分词序列，并更改相应标签序列中单字被替换的分词项对应的标签值以指示其对应的单字为错误文字；S4、重复步骤S3，构建包括多个样本的训练集，每个样本包括分词序列及对应的标签序列，分词序列为原始分词序列或者带错字分词序列。

摘要： 本申请公开了一种表单字段配置方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：接收用户在第一表单字段对应的配置区域的用户操作；根据用户操作，更新预设表单字段库中第一表单字段对应的字段配置数据，其中，预设表单字段库用于存储多个表单字段，以及每个表单字段唯一对应的字段配置数据，字段配置数据用于对表单字段进行渲染，多个表单字段包括第一表单字段；基于更新后的第一表单字段对应的字段配置数据，更新第一表单页面中第一表单字段的渲染效果，其中，第一表单页面包括所有引用第一表单字段的表单页面。根据本申请实施例，能够解决相同表单字段在不同页面的渲染效果不一致的问题。

摘要： 本发明属于文档单字检测技术领域，具体涉及基于深度学习的文档单字坐标检测和修正方法及系统。方法包括S1，对文本图片进行图像预处理；S2，对文本图片进行文字检测，识别出文本行，并对文本行进行矫正；S3，对文本行进行文字识别；S4，对文字识别中的CTC解码结果进行优化；S5，对单字坐标进行修正；S6，根据每个单字的文字中心，反算获得文本行中单字的坐标信息。系统包括文本检测模块，文本识别模块，CTC优化模块，单字符坐标修正模块。本发明具有能准确、高效、稳定地解析文本图片中的文本行位置内容，实现单字符的识别和检测的特点。

摘要： 本发明公开了一种表单字段属性处理方法、配置方法、解析方法及存储介质，所述表单字段属性处理方法包括创建表单字段集合；配置表单字段，并将所述表单字段放入所述表单字段集合；为所述表单字段配置对应的字段属性，其中，为需要配置字段属性的表单字段至少配置一个字段属性，每一字段属性配置有一唯一属性值；为配置有所述字段属性的每一表单字段配置一属性综合值，其中，所述每一表单字段的属性综合值关联所述对应的字段属性的唯一属性值；将所述属性综合值提供至前端以使所述前端根据所述属性综合值得到所述表单字段的每一字段属性。本发明的方法及存储介质能够降低代码量、占用空间小、维护成本低、压缩解析迅速、能够灵活扩展字段属性。

摘要： 本发明公开了一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：提取中文单字图像的视觉特征；对中文单字类别进行可学习的类别编码，对中文单字的部件结构进行分解，并计算得到可学习的类别编码；将所述中文单字的类别编码映射到视觉空间中，通过重构损失函数来约束类别编码在映射前后的语义一致性；通过基于transformer的解码器，匹配中文单字的类别编码和图像的视觉特征，从图像的视觉特征上获取与类别编码相关的特征，最终解码输出中文单字的识别结果。本发明通过可学习的类别编码方法，实现了零样本的中文单字识别，解决了现有中文单字识别方法依赖于大量有标注数据的问题。本发明可广泛应用于模式识别与人工智能技术领域。

摘要： 本发明公开了一种线上表单字段的管理方法、系统、电子设备及存储介质。其中，线上表单字段的管理方法包括：获取字段关键词，在线上表单中添加与字段关键词相匹配的字段；展示表达式的配置选项，根据被选中的配置选项构建字段的表达式，表达式用于计算字段的数据。本发明通过在线上表单中添加字段，构建线上表单中字段的表达式用于计算字段的数据。如此，免去用户人工二次处理表单，提升了线上表单处理的效率，节省了时间成本和人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于单字连接的文档图像中文字符检测方法；该方法包括：给定一张或多张自然场景图像输入，区别于使用锚点的方法，直接通过分割的方法得到单个字的中心点和文字宽高。得到单字的检测结果后，通过预测连接的方法将单字进行拼接，得到最终检测结果。本发明可应用于任意场景下的中文字符定位，文档资料的字符定位，针对整文本行检测或单字检测都有较好的效果。

摘要： 本发明实施例提供一种表单字段销毁与重建方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述表单字段销毁与重建方法包括：对表单字段所对应的状态变化信息进行实时存储；监听表单字段是否在可视区范围内，并根据监听情况采取相应的字段销毁措施或字段重建措施。采用本发明的技术方案，可确保表单字段所对应的状态变化信息在随表单字段进入可视区时能被重建，从而提示用户。该方案弥补了现有表单虚拟滚动的不足，特别是在表单字段众多、表单数据量较大的情况下，显著地提升了用户体验。

摘要： 本发明公开一种基于图像和序列的签名单字提取技术，涉及电子签名技术，减少笔画特征序列的坐标点集获得低采样率下签名的宏观特征，插值扩充笔画特征序列的坐标点集，获得高采样率下签名的微观特征，单字切割模块1使用插值模块输出的点集序列，单字切割模块2使用降采样模块输出的点集序列，单字切割模块中的笔画特征提取模块通过点集划分出笔画生成笔画特征，单字切割模块1和单字切割模块2使用嵌套命名实体识别方式根据笔画特征预测分别得到签名的笔画属性及字符数置信度，连笔切割模块根据笔画属性及字符数置信度判断是否存在连笔，对签名中的笔画连笔进行切割。获得更加鲁棒的单字提取效果，大幅提升签名识别准确率。

摘要： 本实用新型涉及书法练习工具技术领域，特别是涉及一种文创书法学习单字卡，包括封面装帧和便签式字卡，所述便签式字卡设于封面装帧内，所述便签式字卡至少设置一张，所述便签式字卡包括一条涂有背胶的固定边和可装卸的字卡，且每张字卡上只有一个字，所述固定边和字卡之间开设有弓形裁切线，所述弓形裁切线上设有与字卡上文字相对应的文字，且所述弓形裁切线中心线穿过文字中心线，且所述弓形裁切线中心线穿过文字中心线，通过设置弓形裁切线可以方面将便签式字卡取出和装回，同时在弓形裁切线上设置于便签式字卡对应的文字，可以在装回便签式字卡时发生混装的情况，还能加深初学者对文字的认识。