MRF
MRF的相关文献在1994年到2022年内共计187篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、化学工业、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文96篇、专利文献91篇;相关期刊86种,包括考试周刊、中南大学学报(自然科学版)、太原科技大学学报等;
MRF的相关文献由469位作者贡献,包括焦李成、王爽、刘光辉等。
MRF
-研究学者
- 焦李成
- 王爽
- 刘光辉
- 侯彪
- 叶秀芬
- 周君
- 孟月波
- 徐胜军
- 郑晨
- 包旭
- 夏晶晶
- 孙丽
- 常绿
- 汪家铭
- 王桂婷
- 钟桦
- 高尚兵
- 魏明海
- 刘国英
- 史亚
- 吴艳
- 孔伟为
- 张元科
- 朱春阳
- 李志丹
- 王雷光
- 石爱业
- 程吉祥
- 陈荣元
- D.马
- M.格里斯沃尔德
- R.耶雷奇克
- Y.蒋
- 丹尼尔·克罗伊茨
- 亚历山大·韦泽利
- 储莉
- 兑继英
- 公茂果
- 冯志林
- 刘军娥
- 刘博伟
- 刘小丹
- 刘帅成
- 刘悦
- 刘煜
- 刘英明
- 刘超凡
- 刘阳
- 卞英杰
- 史绍雨
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邵文博;
任晓栋;
胡博
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摘要:
目的 研究湍流模型和旋转域划分对土工离心机数值计算的影响,以建立适用于土工离心机计算的数值模型。方法 针对一款有实测风阻功率的土工离心机模型,分别采用SRF和MRF方法进行建模,选用标准k-ε、RNG k-ε和SST k-Omega湍流模型,对不同转速下土工离心机室内流场进行数值模拟,对比计算所得风阻功率、流场及温度场分布。结果 标准k-ε模型和SST k-Omega模型对湍流黏度的过度预测会导致计算所得土工离心机风阻功率偏大。中低转速下,旋转域的划分对计算结果的影响较小,但采用SRF方法计算所得的风阻功率与实验值更接近。结论 通过对比实验结果,为土工离心机计算建立了较为可靠的数值模型,并通过对比流场分布分析了因湍流模型选择引起计算误差的原因,为土工离心机数值模拟提供了思路。
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邱鹏;
郑高
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摘要:
为了研究特种推进器导管桨在非定常下的水动力性能,本文提出一种基于重叠网格的方法,实现了导管桨旋转过程中的非定常水动力性能仿真高精度模拟.本文通过求解RANS方程,采用湍流模型Realizable κ-ε,借助新款计算流体软件STAR CCM+,应用重叠网格技术和MRF模型分别计算了导管桨在非定常与定常时的水动力性能,分析了压力流场细节,并与已有试验值进行对比,验证了采用重叠网格技术和STAR CCM+流体软件应用于导管桨非定常和定常水动力性能计算的可靠性.研究结果表明,应用重叠网格技术获得的非定常水动力性能的计算精度更高,尤其是在螺旋桨的推力和扭矩方面.
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周芸梦;
罗扉;
刘功晓
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摘要:
散热性能优良的冷却系统对柴油机动力性、可靠性的提升有着重要的影响[1],为深入了解冷却系统在冷却过程中的具体细节,冷却水套内的流动问题已是重要研究课题[2],独立对冷却水套进行研究不足以了解整个冷却系统的匹配问题和冷却能力,因此在原水套模型基础上增添一个冷却水泵模型,构成水泵-水套联合模型进行分析.本文搭建某型柴油机水泵-水套联合分析模型,采用多重参考模型(MRF)对其冷却系统进行分析.
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邱鹏;
郑高
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摘要:
为了研究特种推进器导管桨在非定常下的水动力性能,本文提出一种基于重叠网格的方法,实现了导管桨旋转过程中的非定常水动力性能仿真高精度模拟.本文通过求解RANS方程,采用湍流模型Realizable κ-ε,借助新款计算流体软件STAR CCM+,应用重叠网格技术和MRF模型分别计算了导管桨在非定常与定常时的水动力性能,分析了压力流场细节,并与已有试验值进行对比,验证了采用重叠网格技术和STAR CCM+流体软件应用于导管桨非定常和定常水动力性能计算的可靠性.研究结果表明,应用重叠网格技术获得的非定常水动力性能的计算精度更高,尤其是在螺旋桨的推力和扭矩方面.
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赵庆平;
黄海增;
姜恩华;
苗曙光
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摘要:
针对基于图像特征的非监督SAR海冰图像分割,提出了一种基于可变加权参数的MRF模型.用于分割的传统双分量MRF模型需要训练数据来估计所需的模型参数,因此不适合于非监督分割.通过在两个分量间引入基于函数的权重参数,解决了传统的双分量MRF无法满足非监督图像分割的问题.使用MRF模型能够自动估计模型参数并产生精确的非监督分割结果.实验证明所提出的算法能够有效的提高分割精度,且优于传统方法.
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赵庆平;
黄海增;
姜恩华;
苗曙光
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摘要:
针对基于图像特征的非监督SAR海冰图像分割,提出了一种基于可变加权参数的MRF模型.用于分割的传统双分量MRF模型需要训练数据来估计所需的模型参数,因此不适合于非监督分割.通过在两个分量间引入基于函数的权重参数,解决了传统的双分量MRF无法满足非监督图像分割的问题.使用MRF模型能够自动估计模型参数并产生精确的非监督分割结果.实验证明所提出的算法能够有效的提高分割精度,且优于传统方法.
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