ATR-FTIR

摘要： 采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)结合向量夹角转化,快速测定牛油火锅底料中固体石蜡的含量。依据ATR-FTIR采集固体石蜡及各建模样本的红外光谱,通过向量夹角转换法,建立样本光谱和固体石蜡光谱的夹角值与固体石蜡含量的标准曲线,预测牛油火锅底料中石蜡添加量,实现快速分析。结果表明,所建立的标准曲线相关系数达到0.990 9,方法的相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.19%~0.33%,回收率为96.63%~108.34%。所建立的分析方法简便快捷,测定结果优于气相色谱法,可以推广应用到其他多组分复杂体系中石蜡残留量的检测。

摘要： 为探究赤铁矿在As(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)共存的情况下对两者的去除作用,使用红外光谱仪流动池涂抹赤铁矿,依次通入Cr(Ⅵ)、As(Ⅲ)溶液采集吸附态的原位衰减全反射傅里叶红外光谱.结果显示,先通入Cr(Ⅵ)溶液后,Cr(Ⅵ)吸附在赤铁矿表面,再通入As(Ⅲ)溶液后,赤铁矿上的部分铬离子被解吸,且在矿物表面未吸附As(Ⅲ),未发生氧化还原反应.先通入As(Ⅲ)溶液后,As吸附在矿物表面.稳定后再通入Cr(Ⅵ)溶液,Cr(Ⅵ)部分吸附在赤铁矿上,且原先吸附的As(Ⅲ)未被解吸.

摘要： 为探究赤铁矿在As(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)共存的情况下对两者的去除作用,使用红外光谱仪流动池涂抹赤铁矿,依次通入Cr(Ⅵ)、As(Ⅲ)溶液采集吸附态的原位衰减全反射傅里叶红外光谱。结果显示,先通入Cr(Ⅵ)溶液后,Cr(Ⅵ)吸附在赤铁矿表面,再通入As(Ⅲ)溶液后,赤铁矿上的部分铬离子被解吸,且在矿物表面未吸附As(Ⅲ),未发生氧化还原反应。先通入As(Ⅲ)溶液后,As吸附在矿物表面。稳定后再通入Cr(Ⅵ)溶液,Cr(Ⅵ)部分吸附在赤铁矿上,且原先吸附的As(Ⅲ)未被解吸。

摘要： 利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)技术,对纸张上14种不同品牌和型号印油制备的印文进行了无损分析.根据红外光谱图的特征吸收峰位置和个数,能够实现印油种类的区分.同时,利用ATR-FTIR技术对印油红外光谱特征和纸张干扰进行研究和分析,为印文无损分析提供了可行依据.该技术可对检材进行无损检验,且操作简便、分析速度快,为实际案件中印油材料鉴别提供了一种适用的检验方法.

摘要： 以航空丁腈橡胶为研究对象,分析衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)鉴别丁腈橡胶的理论依据.橡胶试样经无水乙醇萃取、干燥和图谱定量后,统计分析多种牌号航空丁腈橡胶氰基(—C≡N)与—CH=CH2吸收峰的吸光度比R2237/967值与生胶丙烯腈含量的半定量对应关系.结果表明:丁腈-18的R2237/967值为0.089～0.095;丁腈-18+丁腈-26混用橡胶R2237/967值为0.146～0.149;丁腈-40的R2237/967值约为0.224;生胶丙烯腈含量越高,R2237/967值越大,可依据R2237/967值对航空丁腈橡胶作进一步鉴别.

摘要： The present work aims at studying five Indian coals and their solvent extracted clean coal products using Py-GCMS analysis and correlating the characterization data using theoretical principal component analysis.The pyrolysis products of the original coals and the super clean coals were classified as mono-,di-and tri-aromatics,while other prominent products that were obtained included cycloalkanes,n-alkanes,and alkenes ranging from C_(10)-C_(29).The principal component analysis is a dimensionality reduction technique that reduced the number of input variables in the characterization dataset and gave inferences on the relative composition of constituent compounds and functional groups and structural insights based on scores and loading plots which were consistent with the experimental observations.ATR-FTIR studies confirmed the reduced concentration of ash in the super clean coals and the presence of aromatics.The Py-GCMS data and the ATR-FTIR spectra led to the conclusion that the super clean coals behaved similarly for both coking and noncoking coals with high aromatic concentrations as compared to the raw coal.Neyveli lignite super clean coal was found to show some structural similarity with the original coals,whereas the other super clean coals showed structural similarity within themselves but not with their original coal samples confirming the selective action of the e,N solvent in solubilizing the polycondensed aromatic structures in the coal samples.

摘要： 碳微球作为一种新型碳材料,具有较高的比表面积和电导率,且表面富含羟基、羧基、羰基等活性基团,这使碳微球在吸附、催化剂载体、电极电池等领域具有广泛的应用前景.该研究通过水热法,分别以生物质水解液(葡萄藤、紫茎泽兰)、糖(木糖、葡萄糖、蔗糖)为碳源制备碳微球.使用场发射扫描电子显微镜(field emission scanning electron microscope,FE-SEM)、衰减全反射红外光谱(attenuated total reflection fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)和光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)对不同碳源碳微球的表观形貌及光谱学性质进行表征.并对红外光谱指纹特征区域(2000～800 cm-1)的数据进行自动基线校正、自动平滑、归一化等处理,对处理后主要官能团的光谱数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA),以探究不同碳源碳微球之间光谱学特性的差异.研究结果表明:碳微球得率、粒径分布与碳源种类相关.糖源碳微球粒径分布规律为蔗糖>葡萄糖>木糖,粒径分布在0.3～1.6μm之间;生物质源碳微球为紫茎泽兰>葡萄藤,粒径分布在0.1～0.6μm.红外光谱显示,生物质和糖源在碳化过程中均发生了脱水、脱羧、芳构化以及缩合反应,不同碳源制备的碳微球均含有芳香环结构;此外,碳微球表面存在O—H和CHO等含氧官能团.在主成分分析中,第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)代表了83.1％ 的指纹区变量信息,能够反映原始光谱的主要信息.在主成分得分图中,不同碳源碳微球的分布相对独立,说明碳微球在化学组成上有明显的差异性.因此,光谱学特性上的差异可作为鉴别和分类不同碳源制备碳微球的主要依据,研究结果为进一步探讨和不同碳源碳微球的光谱学特性提供理论依据和研究基础.

摘要： 目的 应用衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术,研究血痕形成过程中主要化学基团的变化趋势,为今后构建血痕形成时间推断模型建立实验基础.方法 采6例人体外周血样,各取1滴从10 cm高处滴于ATR探头,每10 min采集一次FTIR光谱数据,共持续72 h.运用Matlab 2018a软件分析光谱数据,分别对主要吸收峰的吸光度值、峰面积值(x)和血痕形成时间(y)进行拟合.结果 血痕形成大致可以分为两个阶段,血液干涸阶段(0-40 min)和血痕形成阶段(>40 min).第二个阶段,主要吸收峰峰形稍有改变,但峰位没有明显变化.不同吸收峰吸光度值随时间变化趋势较差;而对应峰面积值变化趋势较好,且多符合对数函数变化规律.结论 血痕形成FTIR光谱分析,吸收峰的峰面积优法于吸光度法.绝大多数化学基团不断分解,主要呈先快后慢趋势;不同物质分解速率不同,同一物质不同基团、同一基团不同振动类型变化趋势亦不相同.其中,1641、1537、2958及1080 cm-1吸收峰降解趋势较为规律.

摘要： 汽轮机油水分含量是评价油品的一项重要指标,可在判断其质量的同时间接反映机组的运行状态和预测故障,但传统的检测手段存在一定的滞后性.为了快速测定汽轮机油水分含量在25mg/L～125mg/L的样品,将衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)与化学计量学相结合,基于偏最小二乘法建立模型,旨在为进一步实现汽轮机油质量的实时监测提供参考.结果表明,样品光谱经过二阶导数处理后提高了模型的稳健性和预测能力,校正集预测值和真实值的相关系数能达到0.997,预测集相对偏差小于10％,表明该模型可以用来预测汽轮机油水分含量.