半无限规划
半无限规划的相关文献在1990年到2021年内共计113篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、社会科学丛书、文集、连续性出版物
等领域,其中期刊论文113篇、专利文献86799篇;相关期刊71种,包括杭州师范大学学报(自然科学版)、乐山师范学院学报、延安大学学报(自然科学版)等;
半无限规划的相关文献由148位作者贡献,包括张庆祥、杨洪礼、贾礼平等。
半无限规划—发文量
专利文献>
论文:86799篇
占比:99.87%
总计:86912篇
半无限规划
-研究学者
- 张庆祥
- 杨洪礼
- 贾礼平
- 吴磊
- 贺国平
- 万仲平
- 李向有
- 李师正
- 李钰
- 杨勇
- 汪定伟
- 王建明
- 万福才
- 严建军
- 任咏红
- 席鸣晓
- 庞丽萍
- 张玉芬
- 张蕾蕾
- 徐庆娟
- 戴素芬
- 李彩梅
- 杜廷松
- 杨帆
- 林路
- 王荣波
- 白薇
- 简金宝
- 苏珂
- 费浦生
- 贾世会
- 赵丽丽
- 邹国成
- 邹进
- 陆建芳
- 韩天雄
- 万中
- 严通术
- 乐江源
- 于学初
- 于海斌
- 于辉
- 任乐乐
- 何炬林
- 侯再恩
- 刘兴祥
- 刘婷婷
- 刘平
- 刘茜
- 刘茜1
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苏珂;
王晨;
林雨萌
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摘要:
本文主要研究带有不等式约束的非凸半无限规划的对偶问题.众所周知,运用标准的拉格朗日函数构造对偶问题通常会存在对偶间隙,为了消除对偶间隙,我们构造一个增广拉格朗日函数,然后讨论对偶性.在合理的假设下,原问题与增广拉格朗日对偶问题之间的强对偶性成立.最后,通过一个算例对结果进行了验证.
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吴奇;
田琦;
庞丽萍
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摘要:
提出一种邻近束方法来求解带有非精确信息的非光滑凸半无限规划问题.基本思想是通过离散化方法对下水平问题进行近似,然后提出一种新的邻近束方法求解近似问题.收敛性分析中证明了方法的收敛性,并且表明,在适当条件下,迭代点的任何聚点对于原始问题都是可行的.数值实验说明了该方法的有效性.
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李高西;
袁柳洋;
万仲平
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摘要:
本文主要讨论混合整数半无限规划(mixed integer semi-infinite programming, MISIP)问题的求解方法.首先分离内层约束中的连续变量和整数变量并将原问题转化为混合整数互补约束规划(mixed integer mathematical programming with complementarity constraints, MIMPCC)问题.其次在假设内层问题满足Slater约束规范的条件下得到了转化前后问题的等价性.继而分别将MIMPCC问题转化为可用常规优化软件求解的混合整数规划问题和非线性规划问题.由于在转化过程中会生成大量的变量和约束,为求解内层问题中变量较多的MISIP问题,本文提出一种行约束生成法,并证明该算法可在最多O(Z)次迭代之后得到最优解.最后通过一些数值实例验证算法的有效性.
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赵丹;
田倍昕;
游曼雪
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摘要:
最优性条件是最优化理论的一个重要研究方向,为优化算法的研究提供了重要的理论基础,且近几十年来在凸规划中已经获得丰富的理论成果.然而,拟凸函数的性质导致KKT条件在拟凸规划中很少被表示,尤其是半无限情形.考虑半无限拟凸规划,利用Greenberg-Pierskalla次微分的并集的凸包来刻画约束集的法锥,得到相应的KKT充分必要条件.本文定理4和5将文献[1]中定理5拓展到半无限拟凸规划.最后将本文定理5应用到半无限凸规划情形.
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田冬冬;
许雨晴;
刘茜
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摘要:
为寻找非光滑约束优化问题的稳定点,基于已有的研究成果,提出了一种广义增广拉格朗日方法.即当罚参数有界时,证明了由算法产生的迭代序列的任何聚点都是原问题的稳定点.然后,在适当条件下将该方法应用到了半无限规划问题,并且给出了相关数值实验,证明了该算法对于求解非光滑约束优化问题是有效的.因此,非光滑约束优化的广义增广拉格郎日方法是一种非常有效的方法,在解决半无限规划问题中有十分广泛的应用.
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严建军;
李钰;
杨帆;
郝娜;
张杰
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摘要:
本文在(C,α,ρ,d)-凸函数的基础上,提出广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数的概念,并讨论涉及这类新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件.
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马欣荣;
高智锴;
段治健
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摘要:
系统研究了Hilbert空间L2(Ω)上凸的半无限规划问题,推广了原问题与对偶问题最优解存在的充要条件.在非光滑的条件下,给出了正则条件的另一种表现形式,以及原问题与对偶问题无间隙的充分条件及Lagrange乘子集非空有界的充要条件.进而在光滑的条件下,给出了与Robinson条件等价的更一般的正则条件以及减弱对约束函数的限制条件.该结论丰富和发展了半无限规划理论.
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罗丹;
罗洪林
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摘要:
It is reconsidered the proof of the strong duality theorem for semi-definite programming from an algorithmic perspective.Equivalent transformation between semidefinite programming and semiinfinite programming is firstly considered in this paper.The corresponding semi-infinite programming is then converted into a linear programming approximately via discretization method. Finally,based on the discretization method and its convergence property,we prove the Lagrangian strong duality theorem in the case of slater conditions satisfied for both the primal and the dual semi-definite programming problems.The proposed new proof enable us to design a new algorithm to solve the semi-definite programs via semi-infinite discretization methods.The convergence analysis of this newly designed discretization method is also considered.%从算法的角度重新考虑半定规划的强对偶定理的证明,首先将半定规划转换成与之等价的线性半无限规划并利用离散化方法将其近似地转换为一个线性规划问题,然后利用离散化方法的收敛性和线性规划的强对偶定理给出了半定规划的拉格朗日强对偶定理的一个新的证明方法,最后利用该证明思路从理论上为半定规划问题的求解设计了一种新的求解算法并给出了相应的收敛性证明.
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许春;
苏珂;
任乐乐
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摘要:
针对凸半无限规划问题,构造了新的修正增广拉格朗日函数,并且利用该修正增广拉格朗日函数,对凸半无限规划的对偶性进行了讨论.证明了在合理的假设条件下,凸半无限规划问题与其拉格朗日对偶问题间强对偶性成立,并举例说明了定理的有效性.