半张纸

摘要： 一、导入新课一纸一世,一念一生,掌中岁月,指间永恒,让我们一起走进瑞典第一位具有世界影响的作家斯特林堡,学习他的代表作《半张纸》。二、初读文本,概括内容1.半张纸的特征师:请同学们在文本中找出能够概括出"半张纸"特征的句子。生:第1段,有一张涂满字迹的小纸头。生:第1段,上面所记的字是好多种笔迹写成的。

摘要： 【学习目标】1.引导学生从情节、情感、人生哲理三方面解读小说。2.引导学生从主人公的情感体验与人生哲理中品味一种积极的生活态度。3.探究小说的结构特点及其在文中的作用。【学习重点】1.能把握主人公的情感。2.能体会文中的人生哲理。3.把握小说的结构。【学习难点】1.对小说隐含的人生哲理的理解。【教学过程】一、导入一个公交车号码,可能承载了你求学时非常多的回忆;一张明信片,可能沉淀了你的友情。太多人生的回忆就是这样。今天我们学习的这篇短篇小说就与回忆有关。

摘要： 2005年,新课程改革刚刚全面铺开。执教《分数的初步认识》一课时,我让学生自己在各种形状的纸片上创造1/2,一个学生对折了两次,折成了1/4。我直觉上认为是"小学生爱动,多折了一次,出错了",于是想着让学生自己认识到折的是1/4,不是要求的1/2,就问了一句:"要创造1/2,你来说说你是怎么想的呀?"他说:"我把这个长方形对折,这样就得到了整张纸的1/2,我再对折,就得到了半张纸的1/2,不断对折,就可以不断得到新的1/2。"

摘要： 意大利作家卡尔维诺的《牲畜林》与瑞典作家斯特林堡的《半张纸》均被选入高中语文选修课教材《外国小说欣赏》,编排在同一个单元。教材编排专家的意图大概是用这两篇作品来诠释小说的结构问题。所谓“结构”,包括布局谋篇与结构的形态。结构是一个容器,有长短、巧拙之分;学习时要注意结构的构成,辨析层层推进、生活横断面、按照心理时序展开等不同的结构方式。

摘要： 阅读斯特林堡的《半张纸》,笔者感悟颇多,在此作一简要叙述。人生有好有坏,不会全好,也不会全坏,所以我们要有勇气,做一个勇士,具备直面挫折的勇气。年轻的房客,恋爱、找到工作、订婚、看歌剧、妻子怀孕,经历了人生当中最宝贵最美好的事情.

摘要： 突如其来的冠状肺炎疫情令我们始料不及,当我们宅于家中时,教师的角色竟也有了新的转变。我们需要学着用直播的方式教授知识。

摘要： 运用批判性思维审视文学作品,形成新的理解和认识,是批判性阅读的内在要求,也是高中语文的课程目标之一。在课堂教学中,通过质疑文本、洞幽细节、联结阅读,以求实现批判性阅读,形成对文本的创造性认识,是语文教学的必然追求。

摘要： 运用批判性思维审视文学作品,形成新的理解和认识,是批判性阅读的内在要求,也是高中语文的课程目标之一.在课堂教学中,通过质疑文本、洞幽细节、联结阅读,以求实现批判性阅读,形成对文本的创造性认识,是语文教学的必然追求.

摘要： 2016年底，“‘中国高中六校联盟”’聚焦课堂教学展示暨哈尔滨市第三中学第32届教改汇报课”活动在哈三中群力校区拉开帷幕，来自北京市第三十五中学、江苏省锡山高级中学、海南中学、青海湟川中学、西北师范大学附属中学等省内外的近百所学校的两千余名教师，各个学科的省、市教研员及教育局领导券加了此次活动。

摘要： 本发明提供了一种基于半张量积神经网络的水下目标识别方法，通过水下声呐传感器接收水下声信号，将声信号的时域及频域信息通过短时傅里叶变换呈现在LOFAR图谱中；以LOFAR图谱样本作为输入特征矩阵构建将数据样本半张量积神经网络；将接收到的水下声信号分为训练集和验证集，输入半张量积神经网络进行训练和验证；通过选取不同的超参数，用训练集对半张量积神经网络进行模型训练，对比验证集的测试效果，确定测试准确率高的超参数；最终将当前采集到的水下目标的声信号输入模型训练后的半张量积神经网络，给出判别结果。本发明能够提高水下目标识别率，拓展应用场景，适用于在复杂的海洋环境噪声中识别水下目标。

摘要： 本发明公开了一种基于时空混沌系统和半张量积压缩感知的数字图像加密方法，包括如下步骤：(1)密钥生成；(2)置乱过程；(3)时空混沌系统迭代；(4)半张量积压缩感知加密；(5)扩散过程；(6)解密过程。本发明能够减少数字图像的数据量，提高加密安全性和加密效率的效果。

摘要： 本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及基于二维离散混沌映射与矩阵半张量积的图像加解密方法；其中图像加密方法包括将二维离散混沌映射与矩阵半张量积结合应用于图像加密中；采用哈希算法更新密钥以增强方案抵挡选择明文攻击的能力；进而，对明文图像进行像素级的多方向循环移位，去除相邻像素间的相关性；然后，利用异或运算对置乱图像进行预处理，使置乱图像中的像素值分布大致均匀，避免明文图像信息影响后续加密效果；最后，将混沌序列与置乱图像进行矩阵半张量积运算，得到像素值分布均匀的密文图像。本发明具有良好的抵御差分攻击性能，在提高鲁棒性的同时增强了安全性。

摘要： 一种基于电路信息的半张量积SAT求解装置，包括，输入解析模块、结构转换模块、冲突驱动的电路子句学习算法模块和赋值求解模块，其中，所述输入解析模块，用于将输入的电路信息文件解析所述结构转换模块需要的数据；所述结构转换模块，用于将所述输入解析模块解析的数据转换成基本单元，并发送到所述冲突驱动的电路子句学习算法模块进行求解；所述冲突驱动的电路子句学习算法模块，用于求解电路的SAT，得到满足整体电路的可满足解；所述的赋值求解模块，用于进行各布尔变量的SAT求解赋值。本发明的基于电路信息的半张量积SAT求解装置及方法，既能降低计算时间，又可以取消编码过程。

摘要： 本发明提供一种基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法。其中，加密方法包括：根据原始医学图像P的哈希密钥和给定的外部密钥生成混沌序列，并利用混沌序列生成测量矩阵；对原始医学图像P进行边缘检测，根据边缘检测结果将认证图像嵌入至原始医学图像P中得到含有认证信息的图像P1，并将嵌入密钥、哈希密钥和外部密钥发送至接收端；利用混沌序列对图像P1进行稀疏和置乱，得到置乱后的稀疏矩阵P3，将稀疏矩阵P3上传至边缘云；在边缘云上，利用测量矩阵对稀疏矩阵P3进行测量和量化，得到量化后的矩阵P5；对矩阵P5进行编码得到第一认证序列以及对矩阵P5进行扩散，得到密文图像，然后将第一认证序列和密文图像存储至中心云上。

摘要： 基于半张量积的多态制造系统故障网络建模方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤S1：根据故障网络分析出子节点下父节点的逻辑关系，确定相应节点的条件概率分布及结构矩阵；步骤S2：根据结构矩阵，建立每一部分的父节点与子节点的数学表达式；步骤S3：综合故障网络中各个节点的数学表达式，得到整个故障网络系统的数学表达式。本发明从节点的逻辑关系出发，基于新的数学方法—半张量积，该方法利用概率理论解决不确定问题，矩阵表示系统部件间的逻辑关系，该方法不仅具有强大的建模能力，可以有效地处理一般组件的故障分布，解决组件之间的复杂依赖关系；并且矩阵易于使用和编程实现，为系统诊断等更高级和有用的分析提供了基础。

摘要： 一种基于合取范式的半张量积SAT求解方法，包括，解析合取范式子句；根据解析得到的合取范式子句，将每个子句Cx表示转换成对应的逻辑矩阵表示Mx，并将得到的Mx通过逻辑关系组合成一组矩阵表达式；根据半张量积SAT求解计算逻辑矩阵表示；根据得到每个Cx的可满足赋值，将每组可满足赋值取交集，得到一组满足所有独立子句C的可满足布尔赋值。本发明的基于合取范式的半张量积SAT求解方法及装置，既能降低计算时间，提高计算效率，又可以提高可满足解的紧致性。

摘要： 本发明公开了一种基于半张量积压缩感知(Semi‑tensor Product Compression Sensing，STP‑CS)的室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，采集每一个RP的接收信号强度(Received SignalStrength，RSS)数据，然后对采集的RSS数据进行聚类，并找到聚类中心；再次，在在线阶段进行聚类匹配的粗定位，将在线测量的RSS与聚类中心比较，判断在线测量的RSS位于哪一个聚类中，从而缩小定位的区域；最后，利用半张量积理论，构造一个低阶的AP选择矩阵，然后利用STP‑CS方法构造STP‑CS模型，再通过迭代重加权最小二乘(Iterative Re‑weighted Least Square，IRLS)算法实现对位置的估计。本发明专利利用半张量理论构造低阶的随机测量矩阵，从而提出了一种基于半张量积压缩感知的室内定位方法，其在保证定位精度的同时，降低了开销，提高了定位的实时性。

摘要： 本发明公开了一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法，包括：获取多组用于产生频域稀疏的完整信号以及信号长度、采样频率，分别计算它们的信号稀疏度；根据测量率和信号长度获取各组信号所对应的哈达玛矩阵和高斯随机矩阵，作为各组信号的测量矩阵分别进行记录；采用测量矩阵对稀疏化表示的信号进行线性投影，利用斯特拉森算法，得到线性测量值y；利用重构算法对线性测量值y进行处理以重构出原自然信号x。本发明能够减少在进行半张量积压缩感知的过程中，由于矩阵维数过大，运算速率较慢，所导致的整个压缩感知过程的速率较慢的技术问题。从而通过斯特拉森算法降低时间复杂度，减少压缩感知的时间成本。

摘要： 本发明公开了一种基于部分块匹配和半张量积的图像加密方法，属于视觉安全加密领域。该方法可分为加密和嵌入两个步骤：在加密步骤中，利用半张量积压缩感知将明文图像进行压缩与加密，得到一幅尺寸减小的中间秘密图像；在嵌入过程中，利用部分块匹配替换算法，将秘密图像嵌入到载体图像中，得到最终的密文图像。本发明得到的密文图像与载体图像具有高度的结构相似性，不会引起攻击者的怀疑，适用于视觉有意义的图像加密。