MOOC平台

摘要： 针对传统计算机硬件类课程实验教学受时间、场地、硬件设备等限制的问题,探索基于在线交互实验的计算机硬件类课程实验教学手段,设计并搭建基于MOOC的FPGA远程虚拟仿真实验教学平台。该平台支持学生随时随地在线学习和实验,解决时空限制问题,提高了实验设备利用率;支持使用FPGA教学的多门硬件类课程的在线实验,实现了课程间的衔接贯通;支持实验数据统计分析,帮助教师分析学情,优化实验内容。疫情期间,该平台支撑了数字电路和计算机组成原理等硬件课程的实验教学,为学生提供了充分的硬件实验条件,助力于学生的计算机系统能力培养,帮助其提高底层系统设计能力。

摘要： 混合式教学是教育信息化和大数据时代背景下高校课堂教学创新的必然要求。基于中国大学MOOC平台和互动性强的微信慕课堂构建混合式教学,以“劳动关系管理”课程为例,对上述混合式教学模式进行实践应用,从智慧教学情景、教学实施、教学评价三方面探讨构建具体、可操作的闭环教学实施过程,并通过问卷调查与数据分析对上述混合式教学效果进行评价。结果表明,实验班在学习兴趣、学习参与度、学习热情、学习习惯、自信心、沟通表达、批判性思维方面得分均高于对照班;而且随着混合式教学模式的实践运用,其学习成绩及学习效果逐年改善,混合式教学模式在学习过程实践效果和学习成绩方面有提升促进作用。

摘要： 伴随着数字信息时代浪潮的迅速推进,传统的计算机基础教学模式已不能适应时代发展,先进的科技手段与丰富的信息资源已然渗透到教育现代化建设之中,文章以“大学计算机基础”教学为例,分析目前学校计算机基础课程教学的现状,围绕如何提高大学计算机基础教学质量、强化学生对计算机技巧的实际操作能力,对“大学计算机基础”课程混合式教学模式、MOOC平台建设方面进行研究。

摘要： 近年来,我国本土化MOOC平台和课程数量迅猛发展,使远程开放教育得到前所未有的发展。分析了全球最具代表性的MOOC平台特点、我国高校MOOC取得的主要成效以及MOOC对我国高等教育教学改革的影响,针对存在问题提出推进我国高校MOOC发展策略,将促进我国远程开放教育发展。

摘要： 通过挖掘教师借助MOOC平台提升专业发展的相关因素,构建其促进教师专业发展的内在机理,对了解MOOC平台对教师专业发展的影响路径具有重要价值。该文基于扎根理论和半结构化访谈,以16位中国大学MOOC平台教师学习者为研究对象,分析访谈的质性资料,进行程序化编码并构建理论模型,揭示MOOC平台促进教师专业发展的形成因素和内在机理。研究发现,在MOOC平台促进教师专业发展的过程中,平台吸引、学习困境、情感状态、互动学习等因素发挥了重要作用。进一步解构独立因素直接影响及调节因素间接影响的内在机理,各个主范畴因素相对独立,对教师专业发展产生具有指向性、目的性、暂时性的影响;在互动学习的统摄下又紧密联系,调节内部驱动因素与外部驱动因素对情感状态的影响。

摘要： 液压传动是一门综合性、专业性极强的工科课程,其复杂的结构原理、液压系统在传统的课堂中并不能深刻体现。文章主要探究依托MOOC平台服务于在校大学生的液压传统精品课程,从教学特征入手,根据课程内容分析“新”课堂教学模式,结合MOOC平台探索新旧课堂的优缺点。其次根据教学模式,将教学内容细化,内容紧跟MOOC平台要求,将传统课堂中无法生动表达、无法展示的三维图形、单一化的文字转换为生动的视频,让学生近距离无死角的学习课程内容。最后分析课程的实现,与考核制度,实现与普通传统课堂的对接。最终实现一个依托MOOC平台动态可控的液压传动教学模式系统,为今后的现代教育提出新思路。

摘要： 在“互联网+”大力推动背景下,各学科MOOC发展迅速,但体育学技术类MOOC的上线率却增长缓慢。为此,本文运用观察记录法、比较分析法和文献法,对目前体育学技术类MOOC上线数量最多的四个平台(中国大学MOOC、学堂在线、智慧树、学银在线)功能特征进行分析,旨在为体育教师提供合理选用不同MOOC平台视频媒体、资源共享、交流互动、选课预览和课程监测功能的方式方法,以提升现代信息技术的利用率,有效率有效果地改进课堂教学质量。

摘要： 现代信息技术的快速发展给教育领域带来深刻的变革,新的教学模式的应用在很大程度上提高了教学质量。混合式教学是一种线上教学与线下教学相互融合,具有生生交互、师生交互等多种交互的新的教学范式。将混合式教学用于高职课程教学过程中,适应了学生个性化学习的需求,具有重要意义。文章首先从知识的广度与深度、师生互动、学生自主学习等方面探讨了基于MOOC平台的高职工程制图及CAD课程混合式教学实施的意义,然后从前端分析、教学内容、教学方法等方面分析了基于MOOC平台的高职工程制图及CAD课程混合式教学的策略,希望能为提高高职工程制图及CAD课程教学质量提供有益的参考。

摘要： 在MOOC资源平台的基础上,注重教学实践,勇于尝试PBL教学模式的实践探索。以PBL问题导向式为学习方法,借助MOOC平台的优势为资源,进行《等差数列》的教学设计,以《中等职业学校数学课程标准》中的学科核心素养为依据,开展等差数列的教学活动,帮助学生掌握等差数列相关知识点的同时,提高学生解决问题的能力以及小组合作的意识,提升高职学生的数学核心素养。

摘要： 将基于中国大学MOOC平台的小规模限制性在线课程(SPOC)运用于“临床药理学”教学中,并探讨其效果。选取南京中医药大学2019级临床和中西医临床专业选修该课程的本科生为研究对象,将其分为传统教学模式的对照组和采用SPOC翻转课堂教学模式的实验组。通过理论考核及对教学模式满意度调查,评价此模式在临床药理学教学中的效果。实验组学生理论考试成绩(89.44±3.53)显著高于对照组(84.79±3.95)(P<0.05)。其中对于60分的论述题,实验组学生得分(52.88±3.55)显著高于对照组(47.81±3.58)(P<0.05)。因此,将SPOC翻转课堂应用于“临床药理学”教学可以显著提升学生成绩,特别是能提高学生分析问题和解决问题的能力,为推进高校教学改革提供重要的理论依据。

摘要： 通过引进国外知名高校的编译原理MOOC课程,探讨MOOC和翻转课堂相结合的混合式教学在编译原理全英教学中的应用,提出编译原理全英混合式教学的实施方案,对课程的实施方案、翻转课堂的组织方式和授课内容进行具体阐述,说明教学改革结果并进行分析.

摘要： 通过引进国外知名高校的编译原理MOOC课程,探讨MOOC和翻转课堂相结合的混合式教学在编译原理全英教学中的应用,提出编译原理全英混合式教学的实施方案,对课程的实施方案、翻转课堂的组织方式和授课内容进行具体阐述,说明教学改革结果并进行分析.

摘要： 通过引进国外知名高校的编译原理MOOC课程,探讨MOOC和翻转课堂相结合的混合式教学在编译原理全英教学中的应用,提出编译原理全英混合式教学的实施方案,对课程的实施方案、翻转课堂的组织方式和授课内容进行具体阐述,说明教学改革结果并进行分析.

摘要： 通过引进国外知名高校的编译原理MOOC课程,探讨MOOC和翻转课堂相结合的混合式教学在编译原理全英教学中的应用,提出编译原理全英混合式教学的实施方案,对课程的实施方案、翻转课堂的组织方式和授课内容进行具体阐述,说明教学改革结果并进行分析.

摘要： 通过引进国外知名高校的编译原理MOOC课程,探讨MOOC和翻转课堂相结合的混合式教学在编译原理全英教学中的应用,提出编译原理全英混合式教学的实施方案,对课程的实施方案、翻转课堂的组织方式和授课内容进行具体阐述,说明教学改革结果并进行分析.

摘要： MOOC作为一种新的教学模式为文献检索课程的发展提供了有利的契机,同时也为该课程考核方式的变革提出了新的要求.文章采用网络调查法对现有文献检索MOOC的考核方式进行调查分析,再结合当前时代背景和课程自身特色提出新的考核方式,分别从学习完成度、单元测验、课程讨论、结课考试四个方面给出具体考核方案,以期为文献检索课程的考核改革提供参考和借鉴.

摘要： MOOC作为一种新的教学模式为文献检索课程的发展提供了有利的契机,同时也为该课程考核方式的变革提出了新的要求.文章采用网络调查法对现有文献检索MOOC的考核方式进行调查分析,再结合当前时代背景和课程自身特色提出新的考核方式,分别从学习完成度、单元测验、课程讨论、结课考试四个方面给出具体考核方案,以期为文献检索课程的考核改革提供参考和借鉴.

摘要： MOOC作为一种新的教学模式为文献检索课程的发展提供了有利的契机,同时也为该课程考核方式的变革提出了新的要求.文章采用网络调查法对现有文献检索MOOC的考核方式进行调查分析,再结合当前时代背景和课程自身特色提出新的考核方式,分别从学习完成度、单元测验、课程讨论、结课考试四个方面给出具体考核方案,以期为文献检索课程的考核改革提供参考和借鉴.

摘要： MOOC作为一种新的教学模式为文献检索课程的发展提供了有利的契机,同时也为该课程考核方式的变革提出了新的要求.文章采用网络调查法对现有文献检索MOOC的考核方式进行调查分析,再结合当前时代背景和课程自身特色提出新的考核方式,分别从学习完成度、单元测验、课程讨论、结课考试四个方面给出具体考核方案,以期为文献检索课程的考核改革提供参考和借鉴.

摘要： 21世纪是生命科学的世纪,也是学科交叉大发展、大繁荣的世纪.结合MOOC教学规模庞大、不受时间的限制,建设《生命科学概论》MOOC平台,充分而直观地展示教师科研成果、学科前沿知识、生物产业、生物产品等资源,通过线上学习、定期作业、测验、在线交流等功能围绕培养生命科学素养为目标,提高学生认知水平,提升科技创新能力.

摘要： 本发明实施例提供一种基于edX平台的MOOC系统。所述系统包括：用户层、负载均衡层、应用服务层和数据服务层；用户层用于接收用户发送的请求并发送至负载均衡层；负载均衡层包括负载均衡服务器和内容分发网络，负载均衡服务器用于接收用户层发送的请求，将请求发送给满足要求的服务器，并接收服务器返回的数据，将数据返回至用户层；内容分发网络用于接收获取静态内容的请求；应用服务层包括逻辑服务器和视频服务器；逻辑服务器用于接收并处理负载均衡服务器发送的处理逻辑业务的请求，视频服务器用于接收并处理负载均衡服务器发送的处理视频业务的请求；数据服务层用于存储数据并处理收到的服务器发送的请求。本发明提高了系统的扩展性及负载能力。

摘要： 本发明公开了一种MOOC环境下的学习注意力检测方法及系统，其通过获取多个PPG信号样本序列，获取与每个PPG信号样本序列一一对应的输入特征矩阵和输出特征矩阵；利用多个PPG信号样本序列的输入特征矩阵和输出特征矩阵构建随机森林决策树的样本集；利用样本集进行机器学习得到训练好的决策树模型；获取与待测学习者的PPG信号序列对应的输入特征矩阵并输入所述训练好的随机森林决策树模型，使得训练好的随机森林决策树模型通过投票得到待测学习者的注意力测评结果，从而解决当前MOOC课堂无法确定学习者的学习效果的技术问题。

摘要： 本发明公开基于MOOC日志数据中用户行为因果关系的学习效果优化方法，基于MOOC平台用户的日志数据，利用用户倾向性计算和匹配，通过依照反事实的因果推理框架来选取生成因果网络中的因果自变量，在不同数据规模下根据生成网络的平均马尔可夫毯长度，在其长度趋于平稳时获取最小数据规模；得到因果网络群组；使用专家精确度算法来筛选网络节点间的边，将筛选好的网络群组，使用Bagging投票机制综合生成最终因果网络，得到用户行为和学习效果的因果关系，基于所述因果关系，根据原因变量节点和结果变量节点对用户学习路径做出合理规划，改变用户操作行为或者用户的学习时间来影响用户是否完成这门课程的概率，提高了变量之间关系判定的准确性。

摘要： 一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法LightGBM解决了无监督学习算法检测效果欠佳的问题，进一步提高了异常检测的精确度。无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。

摘要： 本发明公开了基于Web端并结合MOOC平台的远程FPGA实验系统及方法，系统包括：实验平台、网络设备、一组FPGA板卡、浏览器端、在线学习平台，浏览器端通过在线学习平台提供的入口访问实验平台，实验平台通过网络设备与FPGA板卡连接；方法包括：S101，进入实验平台；S102，在线学习平台向实验平台发送请求，从就绪资源队列中获取实验资源，实验平台分配空闲通信通道，使用户与FPGA板卡建立连接；S103，烧录文件；S104，远程交互；S105，实验结束，资源释放；S106，退出实验平台。

摘要： 本发明实施例提供一种基于edX平台的MOOC系统。所述系统包括：用户层、负载均衡层、应用服务层和数据服务层；用户层用于接收用户发送的请求并发送至负载均衡层；负载均衡层包括负载均衡服务器和内容分发网络，负载均衡服务器用于接收用户层发送的请求，将请求发送给满足要求的服务器，并接收服务器返回的数据，将数据返回至用户层；内容分发网络用于接收获取静态内容的请求；应用服务层包括逻辑服务器和视频服务器；逻辑服务器用于接收并处理负载均衡服务器发送的处理逻辑业务的请求，视频服务器用于接收并处理负载均衡服务器发送的处理视频业务的请求；数据服务层用于存储数据并处理收到的服务器发送的请求。本发明提高了系统的扩展性及负载能力。

摘要： 本发明针对推荐系统在MOOC课程推荐中应用的问题，公开了一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法，属于深度学习推荐系统领域。该方法首先对用户在MOOC平台与项目交互的二分图进行数据增强得到两个子视图，在子视图和原始二分图上使用图卷积神经网络来提取节点的表征，然后构造自监督学习辅助任务，将推荐系统的监督学习任务和自监督学习任务联合起来，构成多任务学习的范式，最后对目标用户进行推荐。本发明方法能够缓解在线教育领域数据稀疏性的问题，提高模型对于长尾项目的推荐准确性和对于噪声数据的鲁棒性，为学习者提供个性化的推荐学习服务，实现个性化教育。

摘要： 一种利用数据增强和特征加权实现的MOOC辍学预测方法，基于数据增强和特征加权的CNN_GRU辍学预测模型以视频为单位，通过从在线教育平台中抽取学习者的学习行为数据作为模型输入，经过数据增强、信息提取、特征加权三个步骤计算发生辍学行为的概率。模型能更加准确地预测学习者发生辍学的概率且鲁棒性良好，在指标AUC和F1上模型均取得了最佳表现，分别为86.82%和90.35%。同时通过对比实验的方式，验证了特征加权能够有效提升模型性能。

摘要： 本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法，包括以下步骤：步骤1.依据MOOC公开课程数据，将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络，对损失函数进行优化，最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵；步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型，在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成；步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合，最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。

摘要： 本实用新型公开了一种mooc平台的信息整合框架，包括接口模块、数据模块、信息汇总模块、信息推送模块、防火墙和处理器，所述数据模块包括日志数据单元、数据库数据单元、文档数据单元和备份数据单元，所述接口模块包括用户接口和管理员接口，所述信息汇总模块包括信息分类单元和申请源分类单元。本实用新型通过设置信息汇总模块和信息推送模块，信息分类单元可以将此用户查询的信息进行归类，通过信息发送单元将信息发送到个人计算机上，有利于节约大量的个人查询输入的时间，同时申请源分类单元可以将此个人计算机的操作系统记录下来，以便开发人员及时分配不同的带宽给不同操作系统的用户。