MOOCs

摘要： 随着教育改革的不断深化,混合式教学模式和构建式教学模式等逐渐满足了教育发展的需求,将网络教学有效融入课程中,对体育类MOOCS课程采取多元化、多层次、多角度的课程设计,使慕课有效应用到高校体育类课程中,并促进体育教育的发展。该文通过对MOOCS混合式教学在高校体育课程教学中的应用优势以及高校体育类课程慕课设计原则进行阐述,并分析和探讨了慕课应用到高校体育类课程中存在的问题以及慕课在高校体育类课程中的具体应用。

摘要： 通过为期两年的建设,课题组组建了计算机基础个性化MOOCs导学资源平台,平台资源种类丰富,视频,案例,课件,作业,题库包罗万象,通过学生的访问量证明平台对学生的学习起到积极的促进作用,同时教师在慕课开发方面的能力也得到了提升。教师还可以通过从平台获取的数据来分析总结学生学习特性、为学生提供个性化的教学帮助,从而实现个性化发展。

摘要： 近年来,MOOCs模式在高校教学过程中得到了广泛的应用。笔者介绍了MOOCs视阈下本科机械设计制造及其自动化专业OTO教学现状,通过分析MOOCs的特点和本科机械设计制造及其自动化专业特征,从而为该种教学模式提供了五点想法:1)设置不同难度的学习内容,让学生自由选择;2)将理论与实践相结合,实现通关学习;3)内容多样化,贴合实际生产;4)丰富交流形式,使沟通更顺畅;5)改革评价方式。

摘要： MOOCs的兴起从某些方面而言也代表了开放性课程资源建设热潮的到来,处在这一时代背景之下,教育教学资源建设也成为高校教育领域较为重要的问题,原创性教学资源创造诉求也有明显提升,教育技术工作人员在这一过程中的参与度及重要性也有所提升,而且还对整个教学环境也提出了全新的要求,高校教育技术中心也因此而获得了全新的发展机遇及挑战,而为了能够将其价值有效发挥出来,本文则就MOOCs背景下高校教育技术中心职能定位展开了思考,希望借此来进一步优化高校教育环境及水平,从而有效促进高校的长远发展。

摘要： 民办高职院校普遍存在校本在线课程资源不丰富进而共享校际在线开放课程资源开展SPOC混合教学的现象,针对此背景下学生的学习行为进行实证分析有利于创新在线开放课程资源共享模式、提高资源利用率、切实提升SPOC混合教学质量。以民办高职院校利用中国大学MOOCs平台开展SPOC混合教学的3门高职财会课程为研究样本,将SPOC混合教学视为新兴教育技术,利用TAM模型进行学生行为路径分析,并将性别、课程性质作为属性变量进一步做多群组对比分析,进而为民办高职院校共享校际在线课程资源背景下开展SPOC混合教学提供科学、客观的参考。

摘要： 小规模限制性在线课程(SPOC)自从进入中国教育领域以来,已逐步被广大院校师生所接受和认可。SPOC不仅继承了慕课(MOOCs)的海量资源优势,还弥补了慕课的不足。立足于高职教育教学特点实施基于SPOC的混合式教学模式,不仅可以充分调动高职学生的学习积极性,发挥高职实践教学优势,还有助于提高高职课堂教学效率。高职院校应正视高职课程教学中存在的问题,不断探索基于SPOC的混合式教学模式,加快实施高职课程教学改革实践,以适应新时代背景下高职人才培养的发展新要求。

摘要： In recent years,online education has grown rapidly and expanded globally.As an undergraduate student,the author took part in massive open online courses(MOOCs)as an elective.While enjoying the convenience of high-tech distance education,the author also became aware of its shortcomings.For instance,when students are confused about a certain topic,they are unable to clarify with their instructors in real time since most of the time,recorded instructional videos are used.Students also tend to listen passively during lessons,indicating that they may not absorb information or“positively reinforce”what they know or have learned.When discussing the characteristics of MOOCs,the author hopes to demonstrate how online education may influence traditional teaching and serves as an excellent complement to conventional classrooms.

摘要： 自20世纪开始推广高校在线课程。高校在线课程经过了许多不同的发展阶段和模式,最开始是在线视频课,之后发展为精品视频课,随后又出现了精品资源共享课、慕课精品在线开放课程、私播课等。当前高校的在线课程是在慕课基础上进行了多元化的发展,成为智慧在线开放课程。该课程能够使学生们日益增长的学习需求得到满足,同时能构建以学生为主体的教学关系。该文对国内高校在线课程的发展过程和演变历史进行分析,探讨高校在线开放课程对如何学习管理和技术几种不同的智慧类型,提出不同的发展模式,同时对其发展过程中面临的问题和不足进行进一步分析。

摘要： 大学英语课程教学一直在创新实践探索中,翻转课程教学模式得以在大学英语课程中应用,这种教学模式对于提升学生的英语笔试和口试水平具有很突出的效果。翻转课堂基于MOOCs平台,加速专业英语基础知识和实际语言应用的融合,为大学英语课堂教学提供了有益的学习场所。本文主要介绍MOOCs背景下大学英语课程翻转课堂和BOPPPS相结合的思路,对于BOPPPS这类参与式学习方式以及翻转课堂进行介绍,分析MOOCs背景下做好翻转课堂和BOPPPS相结合的具体措施和对策,为应用型本科大学英语课程的教学改革和创新发展提供一些新思路。

摘要： 为解决目前程序设计类MOOCs学习活动存在的问题,将深度学习理论作为指导思想进行学习活动设计,建立“五要素四活动”的深度学习活动框架和四层需求层次模型,使用AHP层次分析法计算各个需求的权重,在Java程序设计课程中进行实践,达到了预期效果。

摘要： 本发明公开了一种MOOC环境下的学习注意力检测方法及系统，其通过获取多个PPG信号样本序列，获取与每个PPG信号样本序列一一对应的输入特征矩阵和输出特征矩阵；利用多个PPG信号样本序列的输入特征矩阵和输出特征矩阵构建随机森林决策树的样本集；利用样本集进行机器学习得到训练好的决策树模型；获取与待测学习者的PPG信号序列对应的输入特征矩阵并输入所述训练好的随机森林决策树模型，使得训练好的随机森林决策树模型通过投票得到待测学习者的注意力测评结果，从而解决当前MOOC课堂无法确定学习者的学习效果的技术问题。

摘要： 本发明公开基于MOOC日志数据中用户行为因果关系的学习效果优化方法，基于MOOC平台用户的日志数据，利用用户倾向性计算和匹配，通过依照反事实的因果推理框架来选取生成因果网络中的因果自变量，在不同数据规模下根据生成网络的平均马尔可夫毯长度，在其长度趋于平稳时获取最小数据规模；得到因果网络群组；使用专家精确度算法来筛选网络节点间的边，将筛选好的网络群组，使用Bagging投票机制综合生成最终因果网络，得到用户行为和学习效果的因果关系，基于所述因果关系，根据原因变量节点和结果变量节点对用户学习路径做出合理规划，改变用户操作行为或者用户的学习时间来影响用户是否完成这门课程的概率，提高了变量之间关系判定的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于MOOC数据中辍学行为的因果关系模型的建立方法，通过分析MOOC日志数据集和构建影响辍学行为的候选自变量，定性分析所述候选自变量与因变量之间的相关性；设计所述候选自变量与因变量之间依赖性的定量度量方法，来构建无向图，得到由自变量和因变量组成的节点集构成的无向图，使用基于互信息的局部因果网络结构发现算法，通过无向图中基于回归分析方程剔除错误变量和基于条件独立性测试生成局部网络，构建面向辍学行为的带方向的局部因果网络结构，对于任何一种目标学习效果变量，都可以通过无向图生成、错误节点剔除和局部网络结构构建来进行关于该学习效果的局部因果网络结构的构建工作，进行学习效果的因果关系挖掘。

摘要： 本发明针对推荐系统在MOOC课程推荐中应用的问题，公开了一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法，属于深度学习推荐系统领域。该方法首先对用户在MOOC平台与项目交互的二分图进行数据增强得到两个子视图，在子视图和原始二分图上使用图卷积神经网络来提取节点的表征，然后构造自监督学习辅助任务，将推荐系统的监督学习任务和自监督学习任务联合起来，构成多任务学习的范式，最后对目标用户进行推荐。本发明方法能够缓解在线教育领域数据稀疏性的问题，提高模型对于长尾项目的推荐准确性和对于噪声数据的鲁棒性，为学习者提供个性化的推荐学习服务，实现个性化教育。

摘要： 一种利用数据增强和特征加权实现的MOOC辍学预测方法，基于数据增强和特征加权的CNN_GRU辍学预测模型以视频为单位，通过从在线教育平台中抽取学习者的学习行为数据作为模型输入，经过数据增强、信息提取、特征加权三个步骤计算发生辍学行为的概率。模型能更加准确地预测学习者发生辍学的概率且鲁棒性良好，在指标AUC和F1上模型均取得了最佳表现，分别为86.82%和90.35%。同时通过对比实验的方式，验证了特征加权能够有效提升模型性能。

摘要： 本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法，包括以下步骤：步骤1.依据MOOC公开课程数据，将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络，对损失函数进行优化，最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵；步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型，在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成；步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合，最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。

摘要： 一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法LightGBM解决了无监督学习算法检测效果欠佳的问题，进一步提高了异常检测的精确度。无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。

摘要： 本实用新型公开了一种基于AI学习的MOOC学习装置,包括机体，所述机体上侧设置有第一凸台和第二凸台，所述第一凸台上铰接有防护板，所述第二凸台上铰接有机盖，所述机盖的前侧固定嵌设有显示屏，所述第一凸台的上侧固定嵌设有手写板，其中，所述手写板与第一凸台相齐平，所述机体的两侧均滑动嵌设有抽屉，所述抽屉内部至少容纳设置有绘图文具，本实用新型提供一种基于AI学习的MOOC学习装置，显示屏能够支持在线授课，在授课过程中，可在防护板上记录笔记，能够方便用户课后复习，将防护板掀开，手写板能够支持用电子笔进行绘图制作，配合绘图文具应用，能够支持在线考试，功能多样，可满足不同的使用要求，且结构合理，体积小巧，携带方便。

摘要： 本实用新型公开了一种便携式MOOC学习设备,包括机体、前盖和后盖，所述机体的一侧设置有连接部，所述连接部的两端分别与前盖和后盖转动连接，其中，所述机体的前侧固定嵌设有触控屏幕，所述前盖的内侧固定嵌设有显示屏幕，所述显示屏幕的下侧连接有导线，且所述连接部上对应导线开设有穿线孔，所述导线的一端穿过穿线孔一直延伸至机体内部，本实用新型提供一种便携式MOOC学习设备，通过机体、前盖、后盖的设置，三者依次铰接连接，合并时，可像书本一样便携，使用时，在第一凸条、第二凸条的摩擦限位作用下，能够任意固定展示角度，可在任意地方进行观看学习，通过显示屏幕、触控屏幕的设置，用户在观看显示屏的慕课内容时。

摘要： 本实用新型公开了一种用于Mooc教学效果问卷调查的拿取装置，包括箱体，箱体顶部四侧外壁固定安装有保护壳，所述箱体和保护壳一侧内壁均转动安装有两个转轴，一个转轴一端连接有驱动机构，两个所述转轴一端分别键连接有相互啮合的第一齿轮和第二齿轮，两个所述转轴上均套接有送纸辊，另一个转轴的一端套接有第二带轮，所述保护壳的两侧内壁转动安装有转动轴。本实用新型通过电机输出轴转动、齿轮啮合以及皮带转动，使得凸轮旋转运动，软质摩擦球可以轻松的将调查问卷向前推动部分距离，被送纸辊传送后掉入取卷盒，使得操作流程更加机械化，可以自动发出调查问卷，大大地提升了工作效率，满足人们的使用需求。