医学文献检索

摘要： 在医学文献检索课教学中,搜集后疫情时代政治形势、经济发展及意识形态等方面的课程思政素材,将其穿插在医学文献检索课的教学中,对学生进行爱国主义教育、创新教育、思辨教育及伦理教育等,使课程思政“隐性教育”与思想政治理论课“显性教育”高度融合,强化思想政治教育的丰富内涵和价值导向,为国家培养德才兼备的人才。

摘要： 在分析元素养教育背景下医学文献检索课程存在问题的基础上,以哈尔滨医科大学大庆校区2017级、2018级精神医学、康复治疗、医学信息学、护理学等4个专业4个教学班级11个自然班级的医学文献检索课程教学改革为例介绍了本校在教材内容、教学重点、考核设计以及教学形式上的改革方式,特别对教学形式中的慕课(MOOC)形式、三明治教学法、分组教学、课下线上维护做了详细的介绍,提出了按照学生信息素养状况调整理论实践学时比例和训练内容的教学方式,并对教学成果反馈进行分析讨论,总结了经验和不足,为大数据、新媒体时代的医学文献检索课程改革提供了研究基础。

摘要： 医学文献检索是一门技能应用性课程,在培养医学生信息意识、检索能力等方面发挥着至关重要的作用。的而基于网络开展医学文献检索教学,就可以推动医学文献检索教学深化改革,针对当前教学中存在的不足也能得到妥善解决,并取得更为理想的医学文献检索教学效果。鉴于此,对网络环境下的医学文献检索教学展开研究与分析。

摘要： 《医学文献检索》是医学类相关专业的一门基础课,旨在培养学生的信息素养能力。本文主要介绍了《医学文献检索》被选为校级一流课程建设项目之际,对该课程的教学设计、教学方法及考核方式等进行了创新改革,并取得了一定的成效。现将关于提高医学生文献检索能力的教学方法与体会进行系统总结,以供同行参考。

摘要： 医学文献检索教学中,学生通过使用检索工具对医学文献信息进行查找、筛选、评价、鉴别等,这一教学活动恰好是思辨能力培养的良好时机。教学中把握这一思维训练契机,对提高医学生思辨能力将会产生很好的效果。

摘要： 新时代,作为高校教师应当深刻认识到思想政治教育的重要性和紧迫性,积极进行专业课程思政的探索和实践。为打造医学文献检索特色的课程思政,案例的选择上要尽可能保证与医学专业知识相融合,本文列举了几个医学专业课程思政案例的运用,总结了课程思政案例编写的原则。

摘要： 该研究借助在线教学平台,基于网络设计调查问卷,对已开设《医学文献检索》课程的医学生开展学习效果评价,了解其获取医学信息的途径、能力及对相关课程的评价满意度和需求等现状,并提出相应的改进措施,为今后医学信息素养教育的优化提供新的参考.

摘要： 针对高职医学文献检索课程教学教法中存在的问题,结合高职医学人才培养目标、岗位需求和课程特点,从课程设置的理念与思路、课程内容的优化设置、增强学生主观能动性的教学教法等方面对医学文献检索课程教学的诊断与改革进行探索.

摘要： cqvip:在学生学习能力相同或相近的条件下,教师的授课能力与最终的教学效果往往成正比。尤其对于医学文献检索课来说,其除了涵盖文献检索相关的理论知识外,还要求学生能够灵活地掌握检索技能[1-2],因此对教师提出了更高的授课要求。在此背景下,为了进一步提高医学文献检索教师的授课能力,构建基于多维度动态性的医学文献检索课教师培训模式。

摘要： cqvip:医学文献检索课是医学高校非常重要的一门课程。尤其在信息资源极大丰富和获取便捷的前提下,掌握良好的医学文献检索技能,可以帮助学生进一步提高检索的查全率或准确率,从而为校内阶段的学习以及未来从事医疗工作打下良好基础[1-2]。为进一步提高医学文献检索课的教学效果,根据现阶段的教学内容以及学生实际的检索需求,提出并构建基于案例的启发、检索和互评3步的教学法,现总结如下。

摘要： 循证医学的发展为现代医学文献检索教学改革迎来重要契机,也为完善新时期医学生的信息素养教育提供强大助力.文章以情报学视角分析循证医学与文献检索的关系,探讨医学文献检索教学中引入循证医学的现实必要性,从而基于情报学视角探索中国高等院校医学文献检索教学所存在的问题,有的放矢地提出引入循证医学的文献检索教学改革思考与建议.

摘要： 医学文献检索教学中,信息链是重要内容.信息链是以信息为中心环节,描述信息运动的一种逻辑构造.信息链由“事实(Facts)-数据(Data)-信息(Information)-知识(Knowledge)-智能(Intelligence)”五个链环构成.图书馆被誉为社会的信息资源中心,有关信息链的研究必然会促进图书馆的建设,让信息发挥最大的资源功效.

摘要： 传统教学模式和网络教学模式都存在着优缺点，当前环境下《医学文献检索》的教学模式应采取传统教学模式和网络辅助教学模式相结合，扬长避短。利用Blackboard教学平台的功能模块可构建《医学文献检索》的新型教学模式：任务驱动教学模式、互动教学模式及协作学习模式。

摘要： 本文根据我院医学文献检索课多年来教学发展的情况，结合作者自身的实践和体会，指出开设医学文献检索课是培养学生自学能力、科研能力和创新能力的重要课程，提出了信息时代医学文献检索课教学改革的设想。

摘要： 本文从机检教学应占较大比例、实施机检与手检相结合的教学措施、采用科学性,知识性及趣味性相结合的教学方法三个方面探讨了医学文献检索课教学改革的探索。

摘要： 本文从我国文献信息资源网络的发展、我国医学文献信息数据库的建设、了解获取医学文献全文的一些常用途径三个方面论述了网络环境下全文医学文献检索方法。

摘要： 2006年，博客技术的先驱埃文·威廉姆斯在美国旧金山推出的Twitter社交服务开启了微博客（简称微博）时代的大门，微博作为一种新兴的交流工具，风靡全球，掀起了互联网领域内的新浪潮，包括谷歌Jaiku、雅虎 Meme、腾讯微博、新浪微博、搜狐微博等超过300家微博如雨后春笋般出现在互联网上，而且受到用户的广泛使用。介绍了微博的内涵、主要特性，阐述了微博在教学中的应用。

摘要： 物质文明和精神文明的快速提高，随之而来的是各种疾病的不断出现，特别是很多以前不为人知的新型传染病（如SARS），给临床医生和科研人员带来了新课题。互联网与数据库的应用为解决这些难题带来了便利，庞大的网络系统将世界各地的医学专家联系在一起。信息的快速传递，技术的相互交流，疑难病症被一个一个地攻克。如果说，网络展现了一个当前医学进展的前瞻性视野的话，数据库的开发又提供了大量回顾性资料的平台。二者各自独立又互相补充，不仅扩大了医学文献检索的范围，加快了检索的速度，更重要的是提高了文献检索的准确率，提供了更多的检索途径。本文通过对国际国内几个不同数据库和网站的调查研究比较，分析医学文献互联网与数据库的互补，阐述了医学信息资源检索的重要性。

摘要： 本文通过对水平搜索引擎与垂直搜索引擎在信息服务各个要素方面的比较，为当前的搜索引擎发展做出初步的分析，并介绍了使用垂直挖掘搜索技术在医学图书情报领域的实践。

摘要： 本文通过对水平搜索引擎与垂直搜索引擎在信息服务各个要素方面的比较，为当前的搜索引擎发展做出初步的分析，并介绍了使用垂直挖掘搜索技术在医学图书情报领域的实践。

摘要： 本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置，该训练方法，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对待标注数据进行标注，其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类，能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。

摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文献检索方法、文献检索装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：基于待检索语句生成待检索句向量；通过预设的聚类模型确定待检索句向量所属的第一向量集合；根据待检索句向量与第一向量集合的中心向量的距离，确定待检索句向量所属的第二向量集合；将待检索句向量与第二向量集合的各个句向量进行相似度计算，以在第二向量集合中确定目标句向量；输出目标句向量所指向的文献。通过本申请方案，可提升基于语义进行大规模的全文检索的检索效率。此外，本申请还涉及区块链技术领域，其中的聚类模型可被存储于区块链中。

摘要： 本发明公开一种生物医学实体关系的文献检索系统及检索方法，把多个涉及到不同类型的生物医学实体以及实体关系的数据库整合成一个数据库，将数据库中的部分数据用图的结构组织起来，提供检索任意两个实体之间的直接的以及间接的关系，并通过可视化的形式展现出来。能够减少用户检索的时间并且能够提供清晰明了的可视化返回结果，而不是冗长的列表形式。

摘要： 本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置，该训练方法，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对待标注数据进行标注，其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类，能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。

摘要： 本发明涉及利用多字节编码的文献检索方法及文献索引方法。更具体地，涉及如下的方法及装置：对于构成检索对象的文献，分别利用多字节编码而构建数据库化的索引之后，在用户输入了关键词的情况下，抽取上述关键词的单位音节及单位音节的位置，通过将抽取的单位音节及单位音节的位置与之前数据库化的索引进行比较来检索文献。

摘要： 本发明涉及数据挖掘和搜索引擎技术领域，一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法，包括以下步骤：(1)利用原始查询进行检索并提取结果，(2)构建推荐模型对查询概念进行评级，(3)构建查询优化模型并对原始查询进行细化，(4)构建查询扩展模型并对查询进行扩展，(5)融合排序模型，(6)利用新查询进行检索并提取结果。本发明方法能够利用生物医学领域的知识库等资源对用户提交的原始查询进行扩展，在扩展中使用了排序算法用于扩展词汇重要性度量，通过查询扩展过程对用户提交的查询进行了补充和完善，保证了查询结果的准确性，进一步满足了用户的信息需求。

摘要： 一种基于词分组排序算法的生物医学文献检索方法及系统，检索方法包括S1、搜索引擎查询提取步骤；S2、候选扩展词汇提取步骤；S3、候选扩展词汇的特征提取及标注步骤；S4、候选扩展词汇排序模型训练步骤；S5、在线搜索引擎查询与提取步骤；S6、在线候选扩展词汇提取及其特征提取及打分步骤；S7、查询结果返回步骤。检索系统包括搜索引擎查询提取模块、候选扩展词汇提取模块、候选扩展词汇的特征提取及标注模块、候选扩展词汇排序模型训练模块、查询重构模块、查询结果返回模块。本发明从查询扩展角度出发，通过在查询扩展中利用词分组排序算法和生物医学领域固有词典资源选择最能表达用户信息需求的专业词汇，完成检索任务，改善检索的性能。

摘要： 本申请实施例应用于医疗科技技术领域，具体公开了一种医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句；根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度；根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要，确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度；根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度，确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。本申请实施例有利于提高医学文献的检索效率。

摘要： 本发明涉及数据挖掘和搜索引擎技术领域，一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法，包括以下步骤：(1)利用原始查询进行检索并提取结果，(2)构建推荐模型对查询概念进行评级，(3)构建查询优化模型并对原始查询进行细化，(4)构建查询扩展模型并对查询进行扩展，(5)融合排序模型，(6)利用新查询进行检索并提取结果。本发明方法能够利用生物医学领域的知识库等资源对用户提交的原始查询进行扩展，在扩展中使用了排序算法用于扩展词汇重要性度量，通过查询扩展过程对用户提交的查询进行了补充和完善，保证了查询结果的准确性，进一步满足了用户的信息需求。

摘要： 一种基于词分组排序算法的生物医学文献检索方法及系统，检索方法包括S1、搜索引擎查询提取步骤；S2、候选扩展词汇提取步骤；S3、候选扩展词汇的特征提取及标注步骤；S4、候选扩展词汇排序模型训练步骤；S5、在线搜索引擎查询与提取步骤；S6、在线候选扩展词汇提取及其特征提取及打分步骤；S7、查询结果返回步骤。检索系统包括搜索引擎查询提取模块、候选扩展词汇提取模块、候选扩展词汇的特征提取及标注模块、候选扩展词汇排序模型训练模块、 查询重构模块、查询结果返回模块。本发明从查询扩展角度出发，通过在查询扩展中利用词分组排序算法和生物医学领域固有词典资源选择最能表达用户信息需求的专业词汇，完成检索任务，改善检索的性能。