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医学影像学

医学影像学的相关文献在1982年到2023年内共计3288篇,主要集中在临床医学、特种医学、预防医学、卫生学 等领域,其中期刊论文3066篇、会议论文166篇、专利文献71915篇;相关期刊739种,包括卫生职业教育、中西医结合研究、医学影像学杂志等; 相关会议86种,包括全国高等医学教育学会教学管理研究会2011年年会暨学术研讨会、第十一次全国中西医结合影像学术研讨会、第九次全国中西医结合影像学术交流大会等;医学影像学的相关文献由5072位作者贡献,包括邹利光、等、赵卫等。

医学影像学—发文量

期刊论文>

论文:3066 占比:4.08%

会议论文>

论文:166 占比:0.22%

专利文献>

论文:71915 占比:95.70%

总计:75147篇

医学影像学—发文趋势图

医学影像学

-研究学者

  • 邹利光
  • 赵卫
  • 李坤成
  • 吕发金
  • 肖恩华
  • 周顺科
  • 戚跃勇
  • 姜慧杰
  • 王骏
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 陶谦; 袁哲
    • 摘要: TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充分挖掘和分析海量的医学数据,在医疗实践中的应用方兴未艾。在口腔癌预后分析方面,深度学习能够高效处理与分析分别以淋巴细胞、灰度协调矩阵(gray level coocrrencr matrix,GLCM)和基因图谱为代表的病理、放射影像和分子图像等患者资料,并据此进行准确的预后判断;通过辅助医师优化治疗方案,深度学习可以有效改善患者的生存情况。尽管目前深度学习在口腔癌患者预后研究中存在供给数据量不足、缺乏实际临床应用等缺陷,但其已展现出良好的临床应用前景。
    • 陶谦; 袁哲
    • 摘要: TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充分挖掘和分析海量的医学数据,在医疗实践中的应用方兴未艾。在口腔癌预后分析方面,深度学习能够高效处理与分析分别以淋巴细胞、灰度协调矩阵(gray level coocrrencr matrix,GLCM)和基因图谱为代表的病理、放射影像和分子图像等患者资料,并据此进行准确的预后判断;通过辅助医师优化治疗方案,深度学习可以有效改善患者的生存情况。尽管目前深度学习在口腔癌患者预后研究中存在供给数据量不足、缺乏实际临床应用等缺陷,但其已展现出良好的临床应用前景。
    • 张丽娜; 王丽君; 刘爱连; 张维升; 郑邵微; 康建蕴; 刘铁利
    • 摘要: 全球一体化背景下,留学生教育的质量是衡量大学国际影响力的重要指标。结合医学影像学留学生实验课教学中的体会和遇到的问题,尤其“后疫情”形势下教学方式的改变,探讨如何因材施教,提高教学质量,践行“一带一路”倡议背景下的我国医学教育国际化要求。
    • 肖智博; 陆云峰; 陈荣生; 盛波; 李佳
    • 摘要: 全科医生作为综合程度较高的医学人才及居民健康和控制医疗费用支出的“守门人”,在基层医疗卫生服务中发挥着重要作用。医学影像学作为现代医学中重要的临床诊断和鉴别诊断的主要手段,在各级医院已广泛开展。在全科医生诊疗过程中,对影像学检查方法的合理选择及检查结果的判断能力直接影响其临床诊疗水平、医疗质量安全及医疗费用支出,是全科医生必备的基本技能。文章将围绕全科医师培训的重要性及全科医师培训中医学影像学教学现状,思考PBL教学法在教学中的可行性,旨在为今后改进全科医生医学影像学教学提供改进教学方法上的借鉴。
    • 方正; 张维; 何晓静; 刘佳; 陈林丽
    • 摘要: 医学影像学教学存在图像资源管理困难、教学方式单一和学生学习主动性不高等问题。基于SPOC(小规模限制性在线课程)与T-PACS(教学影像存储与传输系统)的线上资源,将混合式教学模式应用于医学影像学教学,设计课前自学、课中互动、课后拓展3个教学环节,贯穿线上与线下教学,再结合混合式考评,实现以教学目标为导向、学生发展为中心的教学改革,促进教学质量的提升。
    • 曲凡勇; 钟皓
    • 摘要: 目的探析PDCA循环叠加PBL教学法使用于医学影像学带教过程中的意义。方法课题针对2018年5月—2020年6月40名医学影像学实习生开展数值研究,实验组采取PDCA叠加PBL教学方式,参照组采取PBL教学方式,研究各项结果。结果实验组影像学理论专业知识项目考查分数值、影像学图像分析项目考查分数值、影像学报告书写项目考查分数值、影像学结果鉴别诊断项目考查分数值、认为可激发学习方面兴趣人数、提升学习方面能力人数、加强团队合作能力人数、培养问题分析方面能力人数、培养问题解决方面能力人数、培养言语表述方面能力人数、培养阅片方面能力人数、提升理论专业知识方面理解程度人数较参照组调查结果内容增加(P<0.05)。结论在医学影像学带教过程中选择PDCA叠加PBL教学方式得到较优教学效果。
    • 摘要: 《医学综述》是由国家卫生健康委员会主管、中国医师协会主办的中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),为医学综合类学术期刊,半月刊,每月5日、20日出版,国内外公开发行。主要栏目:综述(分子生物医学、肿瘤医学、临床医学、临床药学、中医中药、中西医结合、检测医学、医学影像学、内镜学、麻醉学、综合征、糖尿病)及论著、临床研究等。
    • 姜琳; 吕及晟; 张雪君
    • 摘要: 针对新冠肺炎疫情发生及后疫情期间医学影像教育过程中所遇到的问题及暴露的短板提出问题,从医学影像学及医学影像技术两个专业的教学平台建设、课程设置、授课模式、学生心理健康及网络安全等多方面进行反思,希望能为未来的医学影像教育模式改革提供一些参考,为医学影像事业培养“德高医粹”的高级专门人才,使医学影像教育真正适应社会和岗位需求。
    • 摘要: 1基本情况《医学综述》为半月刊,是中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),由国家卫生健康委员会主管、中国医师协会主办。2021年版中国科技期刊引证报告发布的核心版影响因子为0.752,在同类45种核心期刊中的总被引频次排名第五位,综合评价总分排名第六位。本刊主要栏目有:综述(分子生物医学、肿瘤医学、临床医学、临床药学、中医中药、中西医结合、检测医学、医学影像学、内镜学、麻醉医学、综合征、糖尿病等),论著,临床研究等。
    • 王余广; 李文智; 王东旭; 张天宇; 王明达; 郑宵阳; 丛厚义; 李博
    • 摘要: 目的探究微信联合图像存储与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)在影像实践教学中的应用价值。方法随机挑选齐齐哈尔医学院2019年6月—2020年6月来本院影像科实习的学生,共计60名为研究对象,对其进行分组。包括试验组(采用微信联合PACS模式进行教学)和传统组(传统的教学方式),分析观察两组期末成绩分数的差别。结果试验组的期末考核成绩高于传统组,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用微信联合PACS进行影像教学,比传统教学方式更加适合于影像教学,能够有效提高学生学习成绩,为将来在医院工作打下坚实的知识基础。
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