医学名词

摘要： 医学名词应使用全国科学技术名词审定委员会公布的名词。中医临床诊疗术语、经穴部位、耳穴名称与部位等应遵循相应的国家标准。对于没有通用译名的名词术语,在文内第一次出现时应注明原词。中西药名以最新版《中华人民共和国药典》和《中国药品通用名称》(均由中国药典委员会编写)为准。英文药物名称则采用国际非专利药名。在题名及正文中药名一般不得使用商品名,确需使用商品名时应先注明其通用名称。

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3.尚无统一译名的名词术语,于文内第1次出现时注明原词或注释。

摘要： 1总体要求文稿应具有科学性、逻辑性和临床实用性,资料翔实,文字简练。2医学名词应标准和规范,文内前后统一。医学名词以中华人民共和国全国自然科学名词审定委员会公布的《生理学名词》、《生物化学名词与生物物理学名词》、《化学名词》、《植物学名词》、《人体解剖学名词》、《细胞生物学名词》及《医学名词》系列为准。药名以《中华人民共和国药典》2005版和《中国药名通用名称》2005版为准;新开发的药物,请参照中华人民共和国药典委员会的“命名原则”,药物名称或新译名词应附英文、不用商品名称。

摘要： 医学名词应使用全国科学技术名词审定委员会公布的名词。中医临床诊疗术语、经穴部位、耳穴名称与部位等应遵循相应的国家标准。对于没有通用译名的名词术语,在文内第一次出现时应注明原词。中西药名以最新版《中华人民共和国药典》和《中国药品通用名称》(均由中国药典委员会编写)为准。英文药物名称则采用国际非专利药名。

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMe SH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3.尚无统一译名的名词术语,于文内第1次出现时注明原词或注释。

摘要： 医学名词应使用全国科学技术名词审定委员会公布的名词。尚未通过审定的学科名词,可选用最新版《医学主题词表(MeSH)》《医学主题词注释字顺表》《中医药主题词表》中的主题词。对没有通用译名的名词术语在文中第一次出现时,应注明原词。中西药名以最新版本《中华人民共和国药典》和《中国药品通用名称》为准。确需使用商品名时应先注明其通用名称。文字严格执行《出版物汉字使用管理规定》。

摘要： 为了保证文章阅读时的流畅性,英文缩略语应尽量少用,1篇文章一般不宜超过5个。文内4个汉字以下一般医学名词不用英文缩略语。常用的及5个汉字以上的医学名词使用英文缩略语者,需在文内该词第1次出现的中文全称后加注英文缩略语。现列出我刊常用的医学名词中、英文对照,下述英文缩略语可不必在文内一一注明。

摘要： 1. 严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2. 未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3. 尚无统一译名的名词术语,于文内第1 次出现时注明原词或注释。4. 中西药名以最新版《中华人民共和国药典》和中国药典委员会编写的《中国药品通用名称》为准。

摘要： 为了保证文章阅读时的流畅性,英文缩略语应尽量少用,1篇文章一般不宜超过5个。文内4个汉字以下一般医学名词不用英义缩略语。常用的及5个汉字以上的医学名词使用英文缩略语者,需在文内该词第1次出现的中文全称后加注英文缩略语。现列出我刊常用的眹学名词中、英文对照,下述英文缩略语可不必在文内注明。

摘要： 随着临床、病理、检验、器械等的发展,以及妇产科学医师们知识的进步和传播,已有很多专有名词逐步修改,使之更合理和科学,然而还有一些妇产科专有名词仍有混淆或错误,应予修改和完善,符合科学性.对妇科学中的节育环、霉菌性外阴、阴道炎和阴道炎中的缩略词等医学名词进行商榷，并提出了在医学名词的使用原则。

摘要： 近来查阅《中医大辞典》中无“六欲”一词，仅有“五志”、“七情”二词的解释，继而在相关一些中医典籍中亦未查见。虽然《辞海》中有“六欲”的释义，但并没有指明其是医学名词。然而金元四大家之一的刘完素早在金代就对“六欲”的医学含义作了初步的界定，他在《素问玄机原病式·火类》(约公元1181年)中谈到“如六欲者，眼耳鼻舌身意也。”这里刘氏并且倡导“情之所伤，皆属火热”的理论，成为其寒凉派重要学术思想之一，对后世具有深远的影响。因此，本文对“六欲”的含义及其与以“神”的变化为主要表现的情志疾病的相互关系进行了论述。

摘要： 《内经》是产生于先秦两汉时期奠定中医学理论基础的经典著作,为了适应当时医学的迅速发展,《内经》中出现了许多新的医学词义.本文就《内经》中的"疮、疡、疰、痱、疹、痏"六个词与先秦两汉时期词义进行比对探讨,研究其在《内经》中的创新意义.

摘要： 《内经》是产生于先秦两汉时期奠定中医学理论基础的经典著作,为了适应当时医学的迅速发展,《内经》中出现了许多新的医学词义.本文就《内经》中的"疮、疡、疰、痱、疹、痏"六个词与先秦两汉时期词义进行比对探讨,研究其在《内经》中的创新意义.

摘要： 《内经》是产生于先秦两汉时期奠定中医学理论基础的经典著作,为了适应当时医学的迅速发展,《内经》中出现了许多新的医学词义.本文就《内经》中的"疮、疡、疰、痱、疹、痏"六个词与先秦两汉时期词义进行比对探讨,研究其在《内经》中的创新意义.

摘要： 在一门学科对外传播的过程中,这门学科本身所特有的术语的规范性翻译作用有时候非常重要.绝大多数中医术语根本不可能在西医术语中找到恰当的、对应的词汇,而且中医还有许多西医根本就没有的术语.因此,要想让中医真正能够走出去,为全人类的健康服务,中医术语的翻译问题首当其冲.但是中医术语英译标准的统一还面临着诸多问题,这些问题会让国外的学者误解中医、片面地理解中医,甚至可能歪曲中医.译名的混乱严重地影响了中医的对外交流、教学以及科研活动.

摘要： 在一门学科对外传播的过程中,这门学科本身所特有的术语的规范性翻译作用有时候非常重要.绝大多数中医术语根本不可能在西医术语中找到恰当的、对应的词汇,而且中医还有许多西医根本就没有的术语.因此,要想让中医真正能够走出去,为全人类的健康服务,中医术语的翻译问题首当其冲.但是中医术语英译标准的统一还面临着诸多问题,这些问题会让国外的学者误解中医、片面地理解中医,甚至可能歪曲中医.译名的混乱严重地影响了中医的对外交流、教学以及科研活动.

摘要： 在一门学科对外传播的过程中,这门学科本身所特有的术语的规范性翻译作用有时候非常重要.绝大多数中医术语根本不可能在西医术语中找到恰当的、对应的词汇,而且中医还有许多西医根本就没有的术语.因此,要想让中医真正能够走出去,为全人类的健康服务,中医术语的翻译问题首当其冲.但是中医术语英译标准的统一还面临着诸多问题,这些问题会让国外的学者误解中医、片面地理解中医,甚至可能歪曲中医.译名的混乱严重地影响了中医的对外交流、教学以及科研活动.

摘要： 在一门学科对外传播的过程中,这门学科本身所特有的术语的规范性翻译作用有时候非常重要.绝大多数中医术语根本不可能在西医术语中找到恰当的、对应的词汇,而且中医还有许多西医根本就没有的术语.因此,要想让中医真正能够走出去,为全人类的健康服务,中医术语的翻译问题首当其冲.但是中医术语英译标准的统一还面临着诸多问题,这些问题会让国外的学者误解中医、片面地理解中医,甚至可能歪曲中医.译名的混乱严重地影响了中医的对外交流、教学以及科研活动.

摘要： 本发明提供一种医学名称归一化方法、装置、存储介质及终端。所述医学名称归一化方法包括：对医学标准词表中的每个标准词条进行第一阶段的拆解，得到每个标准词条所对应的多个医学属性；为每个标准词条构建相应的属性表达式；对所述每个标准词条进行第二阶段拆解，得到每个医学属性下的多个子属性；获取待归一的医学名称所对应的多个医学属性及每个医学属性下的多个子属性；将所述待归一的医学名称的多个子属性与标准词条的多个子属性进行表达式匹配计算；输出符合匹配要求的所述待归一的医学名称所对应的标准词条。本发明适用于复杂应用场景，极大降低了医学名称归一化的人力成本，提高了医学名称归一化的效率与准确率。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明提供一种医学名称归一化方法、装置、存储介质及终端。所述医学名称归一化方法包括：对医学标准词表中的每个标准词条进行第一阶段的拆解，得到每个标准词条所对应的多个医学属性；为每个标准词条构建相应的属性表达式；对所述每个标准词条进行第二阶段拆解，得到每个医学属性下的多个子属性；获取待归一的医学名称所对应的多个医学属性及每个医学属性下的多个子属性；将所述待归一的医学名称的多个子属性与标准词条的多个子属性进行表达式匹配计算；输出符合匹配要求的所述待归一的医学名称所对应的标准词条。本发明适用于复杂应用场景，极大降低了医学名称归一化的人力成本，提高了医学名称归一化的效率与准确率。

摘要： 本发明涉及一种对于无字间空格语言文字权利要求书的元件名词及元件名词所属位置自动得出设备，其中，包括：基本排除文字纪录排除装置、可删文字纪录排除装置、单个文字纪录排除装置以及进阶排除文字纪录排除装置；无字间空格语言文字权利要求书文字C‑Text中经排除基本排除文字后的连续文字作为基本排除文字连续文字，该基本排除文字排除连续文字中经排除可删文字后的连续文字作为可删文字删去连续文字，经排除单个文字后的可删文字删去连续文字作为初步元件名词，该初步元件名词中经排除进阶排除文字后的连续文字作为该得出的元件名词。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本实用新型涉及英语技术领域，公开了一种英语文学名著阅读点读装置，包括壳体、识别模块、发音模块，所述壳体内设有放置座，所述放置座上设有识别模块，所述识别模块包括套管等结构，所述套管内设有摄像模组，所述摄像模组连接有无线通讯模块，所述无线通讯模块连接有电池模组，所述套管的外侧壁设有海绵，所述海绵的底部设有指套，所述壳体内设有发音模块，所述发音模块包括箱体等结构，所述箱体内设有无线信号机采集器，所述无线信号机采集器连接有PCB板，所述PCB板连接有显示模组，PCB板连接有锂电池，本申请识别模块与发音模块分离设计，识别模块可以固定在手指上，在使用中更加方便，适用人群广，大大减小了使用者手腕的负担，易于推广和使用。

摘要： 本实用新型涉及一种英语文学名著阅读点读装置,属于英语阅读技术领域，其包括腕套,连接组件和点读设备，所述腕套侧壁连接所述连接组件，所述连接组件连接所述点读设备，所述连接组件为可伸缩杆，所述点读设备设有显示区；所述腕套内侧设有第一调节机构和第二调节机构，所述第一调节机构和第二调节机构便于手腕的固定和缓冲，以便更好地适应不同的使用者手腕尺寸。该英语文学名著阅读点读装置结构简单，能够固定在手腕处，在英语阅读过程中能够随时使用，无需来回拿取，而且此装置适用人群广，可进行推广使用。

摘要： 本实用新型涉及电子阅读装置技术领域，且公开了一种含西方文学名著的大学英语教学用电子阅读装置，包括阅读装置本体、阅读屏、防护壳、防护条、第一柱条、压块、连接块、卡块、弹片、固定螺钉、辅助壳、第二柱条、防护块、侧边块、凹槽和复位弹簧，所述阅读装置本体的正面设有阅读屏，所述阅读装置本体的背面放置有防护壳，所述防护壳的正面固定连接有位于阅读装置本体右侧的防护条，所述防护壳的正面固定连接有与阅读装置本体相接触的第一柱条，所述防护壳的正面固定连接有连接块。该包含西方文学名著的大学英语教学用电子阅读装置，实现了防摔性能高的目的，避免因损坏造成的维修以及更换。

摘要： 本发明公开一种基于SNOMED‑CT的医学名词词典构造与拓展方法，将目标文本进行中文分词从而获得每个句子之中的词语。其次，利用语义依存算法对分词的句子进行分析从而获得名词短语。最终，以已有的规范化的医学词典SNOMED‑CT为基础与文本中所提取的医疗短语进行对比通过预先定义的相似度对备选名词短语进行筛选，所选得的名词短语则被视为新的医学名词，从而组成词典。本发明解决同概念多表达、缩写、简称等问题，构造覆盖面更广的基本医学术语词典。本发明作为自然语言处理的第一部，可为后续命名实体识别、关系提取、实体对齐等任务提高速度以及精度。