区间直觉模糊集

摘要： 以降低河床采沙条件下桥梁基础安全风险为目的,建立基于区间直觉模糊集和TODIM的改进传统失效模式和影响分析(FMEA)风险评估模型。该模型综合考虑了决策环境的不确定性、模糊性以及决策者的心理行为。从风险的发生概率(O)、严重程度(S)、被探测的概率(D)三方面建立语言变量评估等级,获取模糊风险评估矩阵,利用专家评估法计算风险因子主观权重,利用基于指数加权的区间直觉模糊熵计算风险因子客观权重,通过线性加权得到风险因子综合权重,利用TODIM法计算相对权重、相对优势度、全局优势度来获取风险因素综合排序值。研究结果表明:该模型提高了传统FMEA法风险排序的准确性,可有效评估桥梁基础安全风险,具有较高实际应用价值。

摘要： 本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越高,越能反映群体综合评价意见且赋予高的专家权重为原则,分别构建专家权重信息完全未知和部分已知的权重确定模型。进而建立确定区间直觉模糊三支决策概率阈值对的优化模型,并提出基于专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。最后,算例分析及比较结果表明所提出方法的有效性。

摘要： 提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包括两个重要方面,即信息量与信息清晰度.基于这种理解,提出新的区间直觉模糊知识测度公理系统.同时,改进并推广标准Hamming-Hausdorff距离,结合理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),建立新的满足所提公理系统要求的区间直觉模糊知识测度.随后,将所提测度模型应用于图像阈值分割中,并根据区间直觉模糊集自身结构特点,进一步提出一种精炼而高效的像素分类规则及图像区间直觉模糊化算法.最后,利用所提测度模型计算图像的区间直觉模糊知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法.将知识测度新理论引入图像处理领域,为该理论在其他相关领域的潜在应用提供了实例.

摘要： 针对专家打分法确定指标因子权重具有较大主观性和最大隶属度原则确定评价结果存在低效和失效情况,提出基于区间直觉模糊集的雷电防护能力评价方法.依据相关国家标准和技术规范,从接闪装置、引下线、接地装置、等电位连接、电涌保护器(SPD)、屏蔽与布线六个方面构建了17个指标因子的雷电防护能力评价指标体系,并建立了基于检查检测结果确定指标因子评价语、基于区间直觉模糊熵确定指标因子权重、基于区间直觉模糊集相似度确定评价结果的雷电防护能力评价模型.以某油气集输站库为案例进行实证分析,结果表明,评价结果与实际情况较吻合,该评价方法具有实效性.

摘要： 特色小镇项目具有投资量巨大、时间长且短时间不易见效的投资特点,因此基于变精度粗糙集进行指标筛选,从收益和风险两方面构建特色小镇融资项目决策指标体系,通过动态幂加权几何平均算子集结各备选方案时间点评价信息,从而得到待评价项目综合函数值,继而得以对评价方案进行排序择优.通过运用该模型对丽水古堰画乡小镇项目进行实证分析,得出最优融资项目运营模式,以期为特色小镇融资项目模式决策提供参考.

摘要： 由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用"好""差"来进行评价.为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度.并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质.最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性.

摘要： 文章通过对物流配送选址影响因素的分析,分别从基础设施、自然环境、社会运营、交通运输、物流成本、其他因素六个方面构建了选址的指标体系.将区间直觉模糊集方法引入到TOP SIS排序理论,并将此方法应用于物流选址的决策过程,利用实际选址案例验证了该选址决策方法的可行性.

摘要： 针对船舶在港口水域航行环境复杂、风险多变和事故频发等问题,需对其进行全面评估.从自然、航道、交通和管理等4个因素考虑,筛选能见度等12项指标,建立港口水域船舶航行环境风险评价指标体系.考虑风险评价信息的不确定性、模糊性和犹豫性等特征,构建基于区间直觉模糊集的风险评价模型,利用加权算数平均算子实现评价信息集成,采用区间直觉模糊熵确定评价指标权重,通过区间直觉模糊数的相似度判定风险评价等级,并对算例进行实证分析.结果表明:该模型在船舶航行环境风险评价方面具有较好的适用性,评价结果能有效判定其风险因素和等级,为制定港口水域船舶风险防范措施提供参考依据.

摘要： 针对分布式光伏电站运维管理评估指标体系不完善和信息缺失的现状,基于区间直觉模糊群决策对分布式光伏电站运维管理进行综合评估研究.在分析影响分布式光伏电站智能运维管理的关键要素的基础上,综合考虑经济性、社会性、技术性等因素,提出了光伏电站智能运维管理的多维度评价指标体及各指标的计算方法.鉴于所建立指标的类型多、涉及面广、接触人员多以及由此带来的数据的复杂性和不完备性,为了减少信息丢失或失真以及正确刻画群决策专家的决策信息,采用区间直觉模糊群决策法对光伏电站智能运维管理服务进行了综合评价.仿真算例验证了所提方法在光伏电站运维信息缺失和信息不完备性条件下能够获得有效的评价结果,对分布式光伏电站的实际运维服务具有可行性.

摘要： 文章通过对物流配送选址影响因素的分析,分别从基础设施、自然环境、社会运营、交通运输、物流成本、其他因素六个方面构建了选址的指标体系。将区间直觉模糊集方法引入到TOPSIS排序理论,并将此方法应用于物流选址的决策过程,利用实际选址案例验证了该选址决策方法的可行性。

摘要： 针对故障诊断效果经常受众多不确定模糊性因素影响的问题,利用直觉模糊集(IFS)能较好表达不确定性信息的优势,提出了基于区间直觉模糊集(IVIFS)的故障诊断新方法.介绍了IFS的概念,引出了IVIFS和带参IVIFS的定义及其内在联系;在IFS定义及隶属度、非隶属度、犹豫度关系的基础上,构建了激励惩罚型变参数IVIFS;对IVIFS在故障诊断中的应用进行了统计解释,并构建了基于变参数IVIFS的故障诊断模型;以风机的故障诊断实例为研究对象,对模型进行了验证,结果表明了该方法的有效性和可行性.

摘要： 国家统计局数据显示,2011年中国城镇化率达51.27％,并且一直处于持续增长状态.城市人口密集,消防隐患巨大,合理高效的应急预案可以将火灾损失降到最小程度.本文针对城市消防突发事件的特点制定了一套切实可行的消防应急预案评价指标体系,在对区间直觉模糊混合算子中的排序函数进行改进的基础上,提出了一种基于一致性修正系数的区间直觉模糊多属性群决策方法.将该方法用于城市消防应急预案评估,用一个实例验证了方法的可行性和有效性.

摘要： 结合区间直觉模糊集理论及灰关联分析方法,提出了一种新的模糊多准则决策方法。首先，根据区间直觉模糊集的并、交运算法则,定义了区间直觉模糊正、负理想方案.其次,依据TOPSIS 原理,利用灰关联分析方法给出了各备选方案与正、负理想方案的关联度,以此判断方案的优劣次序，拓展了灰色关联分析与TOPSIS的应用领域.最后,通过一个具体实例说明该方法的实用性和有效性.

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T-S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开了一种基于区域能量和直觉模糊集的图像融合方法和装置。首先利用非下采样剪切波变换(NSST)将红外和可见光图像分解为低频和一系列高频子图像。采用基于小波变换的融合算法对一系列高频子图像进行融合；采用区域能量和直觉模糊集相结合的规则融合低频子图像，先采用区域能量对源图像进行初步融合，再采用直觉模糊集的融合算法进行二次融合，最终得到融合后的低频子图像；利用NSST逆变换重构融合图像。通过主观评价和客观评价指标定性和定量地分析实验结果，本发明具有更高的对比度、更丰富的细节信息和局部特征。

摘要： 本发明公开了一种n阶Markov链模型的隐写直觉模糊集距离安全性评价方法，其对隐写系统中的载体数据及载密数据进行n阶Markov链建模，根据隐写通信过程的模糊不确定性，采用直觉模糊集距离，提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性评价指标。进一步，从理论上证明了该安全性指标的有界性、交换性和一致性。仿真实验表明，该安全性指标可以区分不同隐写算法在不同嵌入率下的安全性。而且，随着Markov链模型中n的取值增加，得到对应的隐写安全性评价指标的度量能力随之增强。此外，本发明提出的隐写安全性评价指标与确定模式的隐写安全性指标在相同模型下相比，获得了对隐写隐蔽性更全面的评价。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊集多属性决策的网络选择方法，包括：确定直觉模糊集决策矩阵；将直觉模糊集决策矩阵中的每个属性值转换为梯形模糊数，得到梯形模糊数决策矩阵，同时得到每个梯形模糊数的隶属度函数；利用直觉模糊集的距离公式，将直觉模糊集的距离关系转换为对应的梯形模糊数集的隶属度函数的面积关系，根据该梯形模糊数决策矩阵，得到各待选网络与所有其他待选网络在每个属性下的总离差；基于离差最大化思想，建立属性的权重模型，根据总离差值，得到每个属性的权重值；利用直觉模糊集代数平均算子IFWA计算待选网络的综合属性值，从待选网络中选择出最佳网络。本发明可有效解决异构网络环境中的网络选择问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区间值球形模糊集新模糊熵的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:对区间球形模糊数形决策矩阵进行规范化处理，形成规范区间球形模糊数评价矩阵；S2:通过区间球形模糊数的模糊熵求出属性权重；S3:通过区间球形模糊数得分函数确定正、负理想解；S4:通过距离函数、属性权重与正、负理想解求出各备选方案的群体利益值与个体遗憾值；S5:通过群体利益值与个体遗憾值利用VIKOR方法确定备选方案的排序得出最优方案或折衷方案，本发明可以求解评价值为区间值球形模糊数的客观权重使得决策结果能更加合理。该方法可以运用于各种多属性决策场景中，例如项目投资、建筑选址、人才选拔等。

摘要： 本发明公开一种智能信息处理技术领域基于区间II型模糊集的T－S模糊模型的建模系统，其中：输入模块负责采集实际工业过程中输入输出数据，组成样本作为系统输入，所获得的数据样本输入到数据归类模块，数据归类模块将数据样本进行分类，得到若干个I型模糊集以及数据样本的隶属度矩阵，并分别输入模型前件数据处理模块和模型后件数据处理模块，模型前件数据处理模块将I型模糊集扩展成区间II型模糊集，模型后件数据处理模块将后件线性多项式中的系数扩展成为区间I型模糊集，这些模型参数通过输出模块输出。本发明提高了模型准确度，减少了建模过程中的计算量，且便于与各种控制方法相结合。

摘要： 本发明公开一种基于直觉模糊集的生物实验缺失数据填补方法，包括：根据生物实验的指标集和样本集，构造实验数据矩阵M；将实验数据矩阵M转化为直觉模糊矩阵F；确定参考指标集合K，该参考指标集合为所有样本值均不缺失的某一指标值的集合；对直觉模糊矩阵F中第i个实验指标中第c个缺失值进行填补；循环上一步骤，直至填补直觉模糊矩阵F中第i个实验指标的所有缺失数据，以及所有实验指标的缺失数据。所述填补方法不仅能够合理地填补实验缺失的数据，而且消除了各实验指标之间单位和量级的差异，易于实现。

摘要： 本发明公开了一种基于区域能量和直觉模糊集的图像融合方法和装置。首先利用非下采样剪切波变换(NSST)将红外和可见光图像分解为低频和一系列高频子图像。采用基于小波变换的融合算法对一系列高频子图像进行融合；采用区域能量和直觉模糊集相结合的规则融合低频子图像，先采用区域能量对源图像进行初步融合，再采用直觉模糊集的融合算法进行二次融合，最终得到融合后的低频子图像；利用NSST逆变换重构融合图像。通过主观评价和客观评价指标定性和定量地分析实验结果，本发明具有更高的对比度、更丰富的细节信息和局部特征。

摘要： 本发明提供了一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统。所述绩效分配DApp系统硬件由分布式节点服务器组成，软件由区块链模块、智能合约模块、客户端模块组成；所述智能合约模块采用直觉模糊集中的直觉模糊加权平均算子对员工给出的评分表中数据进行处理。本发明将企业的绩效考核和薪酬分配过程使用一种去中心化的DApp系统来替代，提供一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统，实现一种更公平公正公开的企业绩效考核和薪酬分配模式。

摘要： 本发明公开了一种基于区间直觉模糊集和混合多准则决策模型的改进FMEA的方法，其阶段一是利用区间直觉模糊网络分析方法确定风险因子权重，首先，形成风险因子和子风险因子网络结构图，构建区间直觉模糊成对比较矩阵并计算集合度，然后计算局部排序向量，获得初始超矩阵和加权超矩阵，最后确定所有子风险因子的权重。阶段二是使用区间直觉模糊综合比例评估方法确定所有故障模式的风险顺序。首次构建集合区间直觉模糊风险评估矩阵，然后却对其进行标准化和加权，计算每个故障模式的风险总和以及风险度，最终确定所有故障模式的排序。有效处理专家语言评价的模糊性和不确定性；考虑了风险因子之的层次性与相互关系；使得故障模式的风险排序更加准确。