区间灰数

摘要： 在不确定信息广泛存在正态分布的背景下,首先结合正态分布的参数特征将区间灰数序列转化为实数序列,然后对实数序列分别建立NGM(1,1)模型,并基于信息充分利用原则及新信息优先原理对初始条件进行优化,最后反推区间灰数的上下界.算例分析表明所建模型具有有效性和实用性.

摘要： 针对近似非齐次指数区间灰数序列预测问题,建立区间灰数NGM(1,1)预测模型并进行优化.首先基于Newton-Cotes求积公式和牛顿插值公式重构背景值;然后结合新信息优先原理,建立基于时间权重的相对误差平方和最小的目标函数,优化模型的初始条件;最后分别建立核和信息域序列的NGM(1,1)优化模型,并反推区间灰数的上下界.算例分析表明,该优化模型具有有效性和实用性.

摘要： 针对多属性群决策问题中的属性值为区间灰数,提出一种基于S型效用函数的决策方法.根据区间灰数均值白化的思想,将方案属性值转换为实数值;基于有限理性假设,采用双曲绝对风险规避函数构造效用函数的一般形式,得到效用矩阵;根据极大熵准则和群体意见一致性原则确定决策者权重;对各方案的效用值进行排序,选择最优方案;通过实例验证本方法的实用性.

摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情在全国和世界范围内的大流行,是目前全球面临的头号公共卫生问题[1]。提高医疗和公共卫生机构的卫生应急能力,是保证及时对突发公共卫生事件进行应急处置和对突发事件进行紧急医疗救援的关键因素之一。基于区间灰数多属性群决策建模技术验证疾控机构卫生应急能力评价案例充分利用了区间灰数、属性测度、专家权重及属性群决策信息,具有可行性和推介意义[2]。

摘要： 研究了需求不确定下容量限制工厂选址问题.在考虑需求点的实际情况后,根据各点不确定需求的变化而改变工厂的生产规模限制,建立设置分段的生产规模的容量限制工厂选址模型.使用联系数和区间灰数理论对不确定的需求进行预测.为了求解该问题,对传统人工蜂群算法的编码、更新、搜索和追随策略进行了改进.最后进行数值实验,将新算法与遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法和海鸥算法进行对比.结果表明,改进后的人工蜂群算法有更好的优化效果,在求解容量限制的选址问题上具有可行性和有效性.

摘要： 针对采矿方法典型多属性决策问题,采用区间灰数全面客观描述矿山开采技术条件的复杂性和专家主观判断的模糊性,引入非对称正弦白化权函数的特征参数灰心和灰积,建立基于区间灰数白化变权关联算法的采矿方法决策模型,将采矿方法优劣比较的区间灰数序列关联分析转化为区间灰数灰心实数序列的变权决策问题,更好地刻画了专家偏好意见的差异和合理简化采矿方法区间灰数多属性决策过程.将该决策模型用于某多层缓倾斜薄—中厚矿床的采矿方法优劣分析中,确定多层条带开采嗣后充填法为最佳采矿方法,验证了该决策模型的可行性和有效性.

摘要： 为解决贫信息背景下对系统进行故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FM ECA)受故障信息少、故障数据部分未知等问题限制,同时为有限定量危害性矩阵分析方法的缺陷,提出了适用于贫信息背景的灰FMECA模型.首先对危害性矩阵图进行规范化改进,统一横纵坐标轴量纲,提出危害度权重比概念以规范作图比例;然后在危害度计算中引入区间灰数,提出矩域灰点概念以表征故障模式难以确知的危害性;最后依照不确定型决策思想给出矩域灰点的一般排序规则,为贫信息背景的故障模式危害性排序提供解决方案.通过某航天飞机主发动机高压燃料涡轮泵进行案例研究,验证了所提模型的有效性.

摘要： 针对决策指标值是区间灰数的水库洪水调度问题,考虑决策者受心理因素的影响,提出一种基于后悔理论的理想点决策方法.首先根据已建立的决策指标体系构造评价值为区间灰数的样本矩阵,并对各指标进行标准化处理,确定正、负理想方案,决策者将各方案分别与正、负理想方案比较时会出现后悔和欣喜的心理行为,并得到后悔值函数和欣喜值函数,将综合欣喜后悔值由大到小进行优劣排序,从而得到最优方案.以陕西某水库防洪调度决策为例,求解验证了该方法的合理性与可行性,为解决不确定性决策问题提供了一种新思路.

摘要： 针对目前变压器状态评估缺乏考虑多阶段信息的动态性、变化趋势的现状,提出一种基于区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法.首先,对效益型和成本型指标数据进行归一化处理;其次,引入区间灰数的方差和均差来衡量区间指标数据的波动性,进而赋予指标最佳权重;然后,综合考虑变压器多维时间阶段信息集结和指标的阶段间动态变化,提出一种基于区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法,求取靶心度作为状态评估的依据;最后,通过算例分析某变电站多台变压器多阶段的运行数据,验证了该状态评估方法的客观性和有效性.

摘要： 突发事件发展具有可变性、动态性、随机性等特点,这要求决策者能根据实际情况及时调整应急方案,在此过程中决策者往往表现出“有限理性”的心理特征.针对以上情形,提出一种基于后悔理论的决策方法,以解决不确定环境下考虑决策者心理因素的应急方案动态调整问题.该方法首先描述分析了基于灰数信息的应急调整方案的生成过程;然后从后悔规避的视角构造了调整方案集关于处置效果、调整成本、应对损失三方面的灰色感知效用矩阵;进一步,用转移概率矩阵预测突发事件的演化概率,计算各调整方案的灰色综合感知效用值以选出最佳调整方案;最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性.结果 表明,该方法贴近决策实际、具有较强的实用性;能够为应急决策的方案调整问题提供方法指导和理论支持.

摘要： 针对灰色DGM预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,通过引入集对理论中的联系数,将区间灰数序列转化为联系数序列,利用联系数序列的同部和异部序列分别建立灰色DGM预测模型,再将同部序列和异部序列灰色DGM预测模型的模拟预测结果还原为区间灰数序列,从而得到了一种基于联系数的区间灰数DGM预测模型.最后,通过实例说明了该方法.

摘要： 基于区间灰数互补判断矩阵的加性一致性定义,引入偏差变量来表达决策者的判断不确定性特点,建立估计群偏好权重的目标规划模型.基于模型的求解结果,定义群判断一致性程度和个体一致性程度指标来度量决策者的一致性.对一致性程度较差的专家判断,提出了一种交互式修改方法.为解决总偏差量最小的情况下专家组的平均一致性程度有差异的问题,建立基于专家组最小化不一致性程度的群集结模型,并对模型的性质进行了分析。

摘要： 为了讨论一类系数和指数都是区间灰数的正项几何规划的求解方法，通过对区间灰数适当的白化后将灰正项几何规划转化成通常的正项几何规划，利用正项几何规划的对偶算法求出最优解。以区间灰数的形式给出了该类灰正项几何规划的最优解。丰富了正项几何规划的研究内容，扩展了正项几何规划的应用范围。

摘要： 针对一类权重完全未知且属性值为区间灰数的多指标灰色决策问题,根据灰色理论思想,提出了一种灰色多阶段动态决策方法。首先给出了一种基于可能度的灰数大小比较方法,然后利用灰色关联度法对多位专家对权重打分结果进行计算得到指标的权重,进而分阶段对指标值以区间灰数的形式进行打分,并根据灰色系统新信息优先原理,给出了各个阶段评价值的赋权公式。最后通过实例验证了该决策方法的有效性。

摘要： 基于灰色系统理论的思想和方法.探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度.引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度、两区间灰数的交和运算、两区间灰数比较的可能度等概念及其计算公式.构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度.给出了各决策人的权威权重为区间灰数的灰色多属性群决策算法.文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性.

摘要： 公众聚集场所火灾的多发和造成的恶性事故严重影响了人类正常的生产生活，人们对其火灾发生、发展的机理以及各种预防措施的研究也正不断深入.本文将层次分析法和灰色控制理论中的区间灰数白化处理方法结合起来，构造灰数判断矩阵，并进行白化处理，克服了传统层次分析法在确定判断矩阵时由于对信息认知的不确定和不完整带来的误差，使层次分析法在公众聚集场所建筑火灾风险性分析中的应用更加符合客观实际.

摘要： 针对高校学科建设项目评估不完全信息的特点,本文借用灰色系统理论,采用基于区间灰数相离度的权重系数确定的方法,结合区间灰数可能度的概念,提出了一种有效评价高校学科建设项目的新方法.最后利用该方法对某高校学科建设项目进行评价,得出该校学科项目的优劣顺序.这种基于不完全信息对高校的学科建设项目进行的评价方法,是一种科学有效的评估方法.

摘要： 灰色聚类评价方法可以将观测对象归属于事先设定的类别.本文是对传统灰色聚类方法的进一步延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题.首先,阐述了灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出了其弊端;然后,提出了基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出了灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证了方法的有效性.研究表明,本文提出的灰色聚类评价的拓展模型更具一般性和决策的柔性.

摘要： 早期针对D-S证据理论的研究主要集中在修改Dempster组合规则或修改数据模型。Liu的研究又为这个方向提出了一个新的问题：如何有效表示证据之间的冲突?本文在分析证据冲突原因的基础上，针对识别框架不完整带来的高度冲突证据的融合问题，提出了开世界框架下灰色模糊多属性决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路，将灰色关联度和欧氏距离有机结合构造出一种平均相似度对方案进行评价。平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异，这种方法使其物理意义更加明确。最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性。

摘要： 早期针对D-S证据理论的研究主要集中在修改Dempster组合规则或修改数据模型。Liu的研究又为这个方向提出了一个新的问题：如何有效表示证据之间的冲突?本文在分析证据冲突原因的基础上，针对识别框架不完整带来的高度冲突证据的融合问题，提出了开世界框架下灰色模糊多属性决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路，将灰色关联度和欧氏距离有机结合构造出一种平均相似度对方案进行评价。平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异，这种方法使其物理意义更加明确。最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性。

摘要： 本发明公开了基于三参数区间泛灰数的铁路车站能力表示方法，包括以下步骤：S1：将三参数区间转化为泛灰数转化形式；S2：将转化后的泛灰数形式进行相关运算得到三参数铁路车站能力的区间表示形式；S3：利用JAB区间估计方法对三参数铁路车站能力的区间表示形式的区间进行估计；解决了以往方法缺乏考虑不确定性因素的铁路车站能力测度方法，且到发车流的不均衡性以及作业之间的干扰等因素，造成铁路车站能力具有波动性，既有的能力表达以单一的精确值表示，使特定数值的唯一性不能体现客观实际的动态性同时数值的刚性也使得能力之间的协调不具有柔性和兼容性的问题。

摘要： 一种铁路区间信号设备室外电缆芯数设计方法，所述方法包括：创建铁路区间信号设备组合与电缆芯线规格匹配数据库DB1；创建铁路区间信号室外电缆芯线规格及各规格电缆芯线实用和备用芯线编号匹配数据库DB2；获取当前电缆中的信号设备组合情况，基于所述信号设备组合情况检索数据库DB1，获取对应的电缆芯数规格；基于电缆芯数规格检索数据库DB2，获取对应的实用芯线编号和备用芯线编号。本发明采用的设计方法对区间信号室外电缆芯数及规格的选择快捷且准确，可用于区间信号室外电缆径路图和配线图的工程设计，有效地提高设计质量和设计效率。

摘要： 本发明公开了一种基于区间三角模糊数和模糊VIKOR法的改进FMEA方法，利用区间三角模糊数和模糊VIKOR法对传统FMEA进行改进。首先利用语言变量对失效模式的等级和风险因子的相对重要度进行评价，语言变量用区间三角模糊数表示。其次利用模糊层次分析法计算风险因子的主观权重，利用扩展的VIKOR法计算风险因子的客观权重，并根据改进博弈论组合赋权法计算风险因子的综合权重。最后利用模糊VIKOR法对失效模式的风险优先度进行排序。利用该方法对数控铣齿机工件箱系统进行评价，结果验证了该方法的适用性和有效性。

摘要： 本发明涉及基于极数查表的角度区间扫描角度值跳点抑制方法及装置，包括：单对极、多对极霍尔传感器对角度值信号进行测量，A/D转换器对霍尔信号进行模数转换，通过计算模块获得单对极角度值θ1、多对极角度值θ2；角度值极值区间制表模块依据单对极θ1、多对极角度值θ2对多对极极数Pcheck及区间数Zcheck进行制表，通过区间判断模块对当前多对极角度值区间数进行判断，通过区间扫描对比模块对查表区间Zcheck以及多对极角度值θ2所处区间值Zjudge进行对比判断，依据判断结果输出极数调整值Pmod；依据Pmod、Pcheck进行多对极角度值细分处理，输出高分辨率角度值θduo_org，本发明能够有效抑制角度值噪声、温度变化等原因造成的多对极角度值跳点问题，提高多对极编码器的可靠性及分辨率。

摘要： 本发明公开了基于三参数区间泛灰数的铁路车站能力表示方法，包括以下步骤：S1：将三参数区间转化为泛灰数转化形式；S2：将转化后的泛灰数形式进行相关运算得到三参数铁路车站能力的区间表示形式；S3：利用JAB区间估计方法对三参数铁路车站能力的区间表示形式的区间进行估计；解决了以往方法缺乏考虑不确定性因素的铁路车站能力测度方法，且到发车流的不均衡性以及作业之间的干扰等因素，造成铁路车站能力具有波动性，既有的能力表达以单一的精确值表示，使特定数值的唯一性不能体现客观实际的动态性同时数值的刚性也使得能力之间的协调不具有柔性和兼容性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区间灰数的异步等数据率航迹关联算法，是一种传感器航迹异步关联算法。该算法按照时间先后顺序，将待关联航迹的某个参量状态序列相邻的两个采样点分别看作区间灰数的下限和上限，组成一个区间灰数，使待关联航迹的某个参量状态序列转换为长度相同的区间灰数序列，然后再通过计算区间灰数距离、构建航迹序列距离差异信息矩阵，求解灰关联度，最后给出关联结论。该算法不确定性误差小、正确关联率高、稳定性好，解决了异步等速率情况下的传感器航迹关联问题。

摘要： 本发明提出一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，所述评估方法包括以下步骤；步骤S1、获得二次设备状态指标的最佳权重；步骤S2、进行基于多维时间阶段信息集结的状态评估；步骤S3、进行基于指标变化趋势的状态评估；步骤S4、将步骤S2、S3的评估结果结合，得出综合靶心度作为评估结果；本发明融合多维时间阶段的二次设备运行数据和指标信息的阶段间动态变化，利用动态灰靶理论求取反映二次设备状态的综合靶心度。通过整合二次设备的历史信息与当前状态，构建智能变电站二次设备状态评估模型。

摘要： 本发明公开了一种基于三参数区间灰数决策的电力变压器风险评估方法，它包括：确定变压器的风险指标及其等级划分并构建评估指标模型；确定各指标对应风险等级范围并计算对应正态云模型参数；计算变压器设备故障概率；依据变压器的电压等级及容量确定设备重要度；考虑风和负荷不确定性对变压器故障引起电网负荷损失的影响，利用基于三点估计的概率潮流模型计算损失程度；结合设备风险值公式得到风险值各阶原点矩，通过Cornish‑Fisher级数拟合得到设备风险值的概率分布；计算三参数区间灰数距离并决策判断设备最终的风险等级；实现了充分利用设备风险值区间数来判定风险，具备较高的有效性和准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于区间灰数的装备ADC效能评估方法，包括：PBS分解步骤：对装备进行PBS分解；表征步骤：对装备各子系统状态转移进行表征；ADC效能评估建模步骤：构建ADC效能评估模型；构建概率密度矩阵步骤：构建灰色状态转移概率密度矩阵Q；求解可用度步骤：构建状态转移平衡方程组，求解稳态条件下装备可用度A；计算可信度步骤：根据柯尔莫哥洛夫前进方程计算装备可信度D；获取能力矩阵步骤：获取装备能力矩阵C；计算装备系统效能步骤：获取装备系统效能信息。本发明为不确定失效与维修参数条件下复杂装备效能评估问题提供了一种有效的方法，能够广泛应用于复杂装备的效能评估。

摘要： 本发明公开了一种基于区间灰数的异步等数据率航迹关联算法，是一种传感器航迹异步关联算法。该算法按照时间先后顺序，将待关联航迹的某个参量状态序列相邻的两个采样点分别看作区间灰数的下限和上限，组成一个区间灰数，使待关联航迹的某个参量状态序列转换为长度相同的区间灰数序列，然后再通过计算区间灰数距离、构建航迹序列距离差异信息矩阵，求解灰关联度，最后给出关联结论。该算法不确定性误差小、正确关联率高、稳定性好，解决了异步等速率情况下的传感器航迹关联问题。