区间估计

摘要： 提出基于加权残差聚类的建筑负荷预测区间估计方法,旨在对建筑负荷预测模型的不确定性进行定量评估.使用Shapley additive explanations方法量化负荷预测模型的每个输入对输出的贡献程度.基于得到的贡献程度对模型输入进行加权聚类,获得不同聚类簇中的模型历史残差分布.根据不同聚类簇中的残差分布估计模型的预测区间.在深圳某办公建筑1 a的冷负荷数据集上进行验证.结果表明,与传统不对输入进行加权的方法相比,该方法可以显著提高预测区间的估计精度.期望得到的预测区间与该方法得到的预测区间的平均覆盖误差为1.87%,而传统方法的平均覆盖误差为2.27%.该方法可以用于估计任何数据驱动的建筑负荷预测模型的不确定性,从而为优化控制和故障诊断提供更可靠的负荷预测模型.

摘要： 从癌症诊断到金融预测,在日常实践的众多场景中,人们需要对大量的变量进行预测、估计、判断。现实中存在数值估计、区间估计和概率估计三种决策判断场景。将群体的观点使用聚合方法合并,得到的群体观点的表现能超过个人,包括专家,这被称为群体智慧。群体智慧从统计学角度出发提供了一种提高估计准确性的解决方案。在文献研究的基础上,介绍了群体智慧的概念内涵,探讨了群体智慧的影响因素及作用机制。最后指出群体智慧研究应更关注测量维度的开发、影响因素的探究及作用机制等问题。

摘要： 对于现役桥梁的管养小修、对于旧桥的评定加固已成为公路桥梁、市政桥梁建设单位一项举足轻重的工作,本文采用成桥荷载试验研究的评定方法,针对某钢混叠合梁桥梁,通过静载试验研究各主要截面的应力状况、挠度变形,通过环境激励和跑车试验研究桥梁的自振特性和冲击系数。研究表明:该桥的应力和挠度校验系数均小于1.0,表明结构工作状态处于弹性阶段,强度符合设计要求;桥梁基频、阻尼比、冲击系数等动力特性结果均满足规范要求,表明桥梁整体性较强,刚度符合设计要求。基于静动载试验结果,提出了一种置信度优化校验系数区间的方法,有效避免了因数据随机性和离散性过大引起的试验结果精度不足的问题,精确了校验系数的区间范围,给同类桥梁静载试验分析提供一定的借鉴意义。

摘要： 为了有效地处理鲁棒估计产生的误差,为系统提供可靠的估计信息,针对一类具有未知输入的线性离散时间马尔科夫跳变系统(Markov jump systems,MJS),提出了一种新的状态区间估计方法。设计一个降维未知输入观测器,实现系统状态的观测,并以线性矩阵不等式的形式给出了观测器存在的充分条件,确保误差系统随机稳定,且具有较好的H∞干扰抑制性能。基于设计的降维未知输入观测器,提出了一种利用中心对称多胞体(zonotope)的方法来近似状态边界,从而获得系统状态的区间估计,使所获得的系统的状态值更加准确。通过一个数值仿真验证了所提方法的有效性。

摘要： 参数估计是统计学中三大基本方法之一,在进行参数的区间估计时常使用枢轴量法构造置信区间,枢轴量的选择是其中的关键所在.当总体服从正态分布且均值已知时,在对方差这一参数构造置信区间的过程中,可供选择的枢轴量是不唯一的.针对2种不同情况,基于置信区间精度这一标准,通过比较具体讨论了选择较好枢轴量的方法,通过随机模拟结果和实例计算结果进行了验证.

摘要： 飞机航段油耗估计是航空公司进行节能减排的重要基础。多因素影响下的航段油耗样本的非规则分布特征会导致一般的区间估计方法得到的估计区间质量较低,针对以上问题,提出了基于支持向量分位数回归(support vector quantile regression,SVQR)和Bootstrap相结合的航段油耗区间估计方法。利用SVQR非对称形式的绝对值残差最小化的思想估计航段油耗的条件分位数,并将其作为Bootstrap的输入来估计航段油耗总体的统计量,由于相同机型、航段的油耗样本总体满足正态分布,最后构建一定置信度的估计区间。实验结果表明:该方法的估计区间可信度更高、平均带宽更窄、提高了估计区间的质量。该方法能为航空公司合理的估计油耗及制定碳排放监测计划时提供参考。

摘要： 随着验证性因子分析模型的应用,信度研究进入了崭新的发展阶段。新世纪前20年国内有关测验信度的研究有三条发展主线。一是基于验证性因子模型的信度发展,包括同质性系数、合成信度、最大信度等;二是数据类型的拓展,包括两水平和追踪数据的信度;三是信度用途的拓展,如评分者信度、编码者信度等。对于通常的测验(题目之间的测量误差不相关),如果α系数够高,信度就够高;否则使用合成信度。如果一个统计模型中所有变量的合成信度都很高(超过0.95),使用显变量建模与使用潜变量建模的结果差别不大;否则,使用潜变量建模较好。

摘要： 在全样本场合下,研究两参数指数分布位置参数的区间估计。首先,通过构造服从F[2k,2(n-k)],k=1,2,...,n-1和χ^(2)[2(n-1)]的枢轴量,运用Monte Carlo模拟考察了位置参数区间估计的可靠度与精度,发现运用服从F[2,2(n-1)]的枢轴量较优;其次,运用似然比检验的方法从理论上说明服从F[2,2(n-1)]枢轴量的优良性;最后,通过模拟算例与实例说明方法的运用。

摘要： 本文研究了数据置信度随时间衰减的多传感器区间估计的融合方法。首先,在分析精度和置信度关系的基础上提出了数据置信度衰减模型,给出了传感器的区间估计与置信度输出。其次,在多传感器区间估计相互独立条件下,利用融合规则融合多传感器的区间估计及置信度,证明了序贯融合和集中融合是等价的。最后,研究了水下液压换向阀压力检测过程中最高置信度融合区间内单值数据的选择方法。

摘要： 针对去雾算法透射率估计不足与结果偏色等问题,提出了一种基于最小通道区间估计与透射率自适应约束模型的图像去雾算法。首先,采用不同尺寸最大值操作得到有雾图像的亮通道,并结合均值处理和频域滤波得到大气光估计;其次,从大气成像理论出发,以有雾图像最小通道为约束,分别以平面模型和自适应映射模型拟合无雾图像最小通道上下边界,并获得无雾图像最小通道和透射率初始估计;最后,对透射率作滤波平滑与自适应边界约束,得到优化透射率,并根据大气散射模型得到复原结果。实验表明:所提算法复原结果颜色自然、亮度适宜、去雾彻底、细节信息丰富且时间复杂度较低,有效解决了透射率估计不足和偏色等问题。

摘要： 本文简述了二项分布参数的区间估计的动机。详细分析了试验总数n为固定常数时p的区间估计以及试验总数n为泊松变量时p的区间估计。

摘要： 变形监测是众多工程建设中的重要工作环节.不同的工程的变形特点是不同的,所以不同工程的变形监测精度与监测周期也是不同的.本文介绍了变形监测的精度及监测周期在实际运用中的限制,然后以α=0.045的置信水平的区间估计,对不同情况下的变形监测确定监测精度与监测周期进行了探讨.

摘要： 感度是火工品的重要技术参数，它与火工品的安全性和可靠性有着密切的关系，本文采用Monte Carlo模拟仿真方法,研究了在升降法的初始估值较准确的情况下,升降法感度试验数据区间估计方法,方差函数法,渐近线法和似然比法在不同置信度下以及不同样本量下的估值精度.结果表明,进行区间估计时似然比方法在不同样本量下的估值精度最为稳定,同时在各置信度下采用似然比方法可以得到更精确的区间估计结果,计算的置信域更为可信.

摘要： 本文研究了一种感度试验数据分析方法,此方法使用似然比法计算任意置信度下的区间估计,该方法具有在感度试验数据没有混合区间的情况下((σ)=0)进行区间估计的特点.经过理论计算得到了基于似然比的感度试验区间估计方法计算公式,并采用无约束非线性最优化的单纯性方法结合罚函数法进行求解,实现了基于似然比的感度试验区间估计方法.同时采用基于似然比的感度试验区间估计方法对某电雷管进行了可靠性和安全性的评估.

摘要： 研究了极大似然法求解N年一遇极值波高区间估计的一般步骤,在年极值波高服从广义极值分布、Gumbel分布、Weibull分布、对数正态分布或皮尔逊Ⅲ型分布时,给出了N年一遇极值波高区间估计的具体表达式；作为比较,提出了一种区间估计的非参数方法。利用广西涠洲岛海洋站年最大波高数据进行了广义极值分布数据拟合,利用极大似然法求解其置信区间,并与文献中的点估计结果进行了比较.

摘要： 数控机床的可靠性在现代工程学中占有举足轻重的作用，也越来越受到企业和顾客的重视。本文研究了基于参数分布的威布尔分布期望的估计方法.目前威布尔分布数学期望(即MTBF值)主要基于参数置信区间极值进行区间估计,存在误差较大问题.本文提出了基于参数分布的威布尔期望区间估计方法,该方法可得到威布尔分布数学期望的精确估计,基于实例进行相应计算,对计算过程中的难点和关键问题进行了讨论.

摘要： 提出一种具有浴盆失效率的新的两参数寿命分布——称为两参数,研究了该分布失效率函数的图像特征,在全样本场合下给出了参数的点估计与区间估计.

摘要： 本文主要研究模型验证中计算验证的一种新形式--面向目标的误差估计.通常对于一个设计而言,都有一个专门的设计量,所有的设计都是为这个量而服务的.如果能针对这个量进行误差估计,无疑更有实际意义.这正是面向目标的误差估计的思路,它是专门针对如何准确和经济地估算特定值误差的一种方法.面向目标误差估计的误差范围计算,是通过误差计算中的高阶项完成的.对于误差的一次高阶项,无法通过原问题和偶问题的有限元近似解直接描述,但可以利用其数学表达,利用原问题和偶问题的解计算这一项的取值范围,从而计算出目标函数的误差范围.我们采用线弹性悬臂梁算例,在实体单元梁的算例中进行误差范围估计.动态问题中,原问题解位移场和偶问题解影响函数场是关于时间的函数.对于只增加了动能的线弹性动态问题,其能量形式仍然为线性,因此原问题和偶问题依然可以解耦计算.通过分别求得的时间相关的位移场和影响函数场,即可估计对于目标函数的时间相关的计算误差.这里,我们采用了ABAQUS/Explicit 中的应力波传播的算例对动态面向目标误差估计程序进行了检验.计算结果显示,影响端面平均位移的主要区域随时间变化情况与主要变形区相符,计算结果较为合理.

摘要： 首先给出了艾拉姆咖分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计。并通过大量Monte-Carlo模拟考察了估计的精度;其次在全样本场合下给出了参数的逆矩估计．通过模拟比较得到矩估计和极大似然估计略优于逆矩估计;然后给出了参数的两种区间估计方法，通过模拟比较得到精确区间估计优于近似区间估计;最后通过实例说明了这些点估计和区间估计方法的应用。

摘要： 提出了运营桥梁结构系统辨识的数学模型，以及对于运营桥梁结构参数实现间接辨识的点估计及区间估计的方法。引入系统辨识理论，定义了运营桥梁结构的数据、模型类、准则要素；基于车辆响应，通过对准则优化的实现，实现了基于车辆响应对结构参数的间接辨识；分别基于半解析解、数值解、加入白噪声的半解析解以及数值解对结构的频率和刚度，进行了响应辨识、参数点估计与参数区间估计。辨识结果表明，不同模型类显著影响点估计的误差与区间估计的整体分布，噪声水平显著影响区间估计的长度；由此指出了合适模型类，测试与分析过程中降噪为下一步工程应用的关键因素。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应核密度估计的含有DFIG的区间暂降频次估计方法，包括：1、选择电力系统中需要评估的母线bus

摘要： 本发明涉及一种基于区间经验估计法的建设项目社会稳定风险估计方法，在论证建设项目社会稳定综合风险值概率分布的基础上，提出充分考虑单个风险因素的发生概率、风险影响程度置信区间以及建设项目社会稳定综合风险值的可能值加分布区间的形式估计建设项目社会稳定风险的区间经验估计法。与现有经验估计法相比，该方法的风险估计结果直观明了，充分保障了风险估计结果的合理性，客观反映了风险的动态变化特征，实现了采取风险防范、化解措施前后建设项目社会稳定综合风险值的一次性计算，便于对风险防范、化解措施的有效性、可行性做出合理判断，为项目社会稳定风险的动态跟踪管理提供了有力的科学依据。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应核密度估计的含有DFIG的区间暂降频次估计方法，包括：1、选择电力系统中需要评估的母线bus

摘要： 本发明公开了一种引入有限估计区间的系统状态反向估计方法，包括(1)引入有限估计区间[m,n]，m＝n‑N+1，m和n为两个不同的时刻，N为估计区间步长；(2)基于正向递推的卡尔曼滤波算法计算出系统在n时刻的状态估计值和方差Pn；(3)以为初始状态、Pn为初始方差，基于反向递推的卡尔曼滤波算法计算出系统在m时刻的状态估计值和方差Pm，舍弃估计区间[m,n]内其它的状态估计值和方差，完成系统状态的估计。本发明的反向估计方法可以被用来对正向估计算法的初始化，另一方面还可以在已知当前状态估计值的条件下对系统的历史状态进行重构。

摘要： 本发明公开了一种欠采样波形的短区间频率估计方法及估计器，方法包括：在观测间隔T时间内，用L路采样率分别为M1～ML的模数转换器来离散化原始信号，得到若干个采样序列，每个采样序列xi(n)对应的采样点数为TMi,1≤i≤L，T的取值是小于1的正实数；对于第i路欠采样通路，对采样序列xi(n)实施TMi点DFT，获取采样序列xi(n)对应的谱峰Xi(k)，进而获取到谱峰位置kp,i；对于第i路欠采样通路，采用频谱校正器对谱峰位置kp,i进行校正，获取频偏估计值根据谱峰位置kp,i、频偏估计值计算出第i个通路的余数估计值；将采样率M1～ML作为模值，并与余数估计值一并代入到闭式鲁棒中国余数定理来计算最终频率估计值估计器包括：ADC采样器、DSP器件、以及输出显示装置。本发明降低了获取余数的计算复杂度，提高了频率估计的鲁棒性。

摘要： 本申请涉及一种基于最优区间估计的行人导航零速区间检测方法和装置。所述方法包括：获取一步周期中的行人导航的加速度信号，构建其相对于初始静止对准时刻的加速度值的相对变化函数，根据相对变化函数值获取候选零速区间，以候选零速区间分布的中心点为零速基准点。根据行人导航加速度信号在一步周期中的分布特征，对包括零速基准点的候选零速区间进行粗搜索和精搜索，得到符合零速区域内加速度值分布特点的区间，得到行人导航的零速区间检测结果。上述方法利用行人导航加速度信号在一步周期内的分布和变化规律，实现了不受行人运动状态差异的零速区间检测，并且不需要事先获取导航对象的先验信息，具有实现简单、计算量小且适用范围广的特点。

摘要： 提高语音信号区间估计装置的处理效率与估计精度。声音信号分析单元以包含语音信号与噪声信号的声音数字信号作为输入，针对该声音数字信号的每个帧，利用无声GMM与去噪语音GMM生成适合噪声环境的非语音GMM与语音GMM，并从各GMM中仅计算必要的正态分布的输出概率。然后，语音/非语音状态概率比计算单元利用该输出概率，算出基于语音状态/非语音状态的状态转移模型的语音/非语音状态概率比，语音信号区间估计单元根据语音/非语音状态概率比，判定该帧的声音信号是语音状态还是非语音状态，从而仅输出语音状态的声音信号。

摘要： 本申请涉及一种基于最优区间估计的行人导航零速区间检测方法和装置。所述方法包括：获取一步周期中的行人导航的加速度信号，构建其相对于初始静止对准时刻的加速度值的相对变化函数，根据相对变化函数值获取候选零速区间，以候选零速区间分布的中心点为零速基准点。根据行人导航加速度信号在一步周期中的分布特征，对包括零速基准点的候选零速区间进行粗搜索和精搜索，得到符合零速区域内加速度值分布特点的区间，得到行人导航的零速区间检测结果。上述方法利用行人导航加速度信号在一步周期内的分布和变化规律，实现了不受行人运动状态差异的零速区间检测，并且不需要事先获取导航对象的先验信息，具有实现简单、计算量小且适用范围广的特点。

摘要： 本发明公开一种FDI攻击下网络化控制系统状态与故障的联合区间估计方法，考虑存在传感器故障和遭受未知但有界FDI攻击的网络化控制系统，首先建立相应的网络化控制系统模型，然后将传感器故障视为增广状态，从而得到与原系统等效的增广系统，基于所得到的增广系统，利用H∞理论设计鲁棒增广状态观测器，并得到其存在的充分性条件，进一步利用Matlab LMI工具箱求解优化问题，给出增广状态观测器参数为L＝P‑1Y，最后根据中心对称多胞体技术获取增广状态的区间上界和区间下界从而实现对系统状态和故障的区间估计。本发明适用于其他噪声和干扰未知但有界系统的状态与故障的区间估计。

摘要： 本发明公开一种隐蔽式攻击下网络化控制系统状态与故障的联合区间估计方法。首先，根据隐蔽式攻击的特点，为隐蔽式攻击信号设计区间观测器得到攻击信号的上下界信息，然后，通过将执行器故障视为增广状态从而得到与原系统等效的增广系统，基于所得到的广义系统，利用L∞性能指标抑制干扰与攻击的影响，设计鲁棒增广状态区间观测器，并给出鲁棒增广状态区间观测器存在的充分条件，最后，利用Matlab LMI工具箱求解优化问题，得到观测器参数L＝P‑1Y，从而得到系统状态与故障的区间估计信息。本发明考虑了网络化控制系统可能遭受隐蔽式攻击，并在此环境下估计系统状态与故障的区间上下界。