区域面积

摘要： 聚集信息素诱捕华山松大小蠹技术是一项在国内外处于领先地位的无公害防治技术,聚集信息素诱捕华山松大小蠹引诱剂是该项技术的原创和核心部分,但技术推广过程中,具体操作环节、防治时间和成虫飞扬期的把握,诱捕器布设区域的选择、防治区域面积的划定和周边环境的整理都直接影响着防治效果的优劣。笔者在技术推广实践的基础上,对聚集信息素诱捕华山松大小蠹技术推广的具体操作细节进行了研究,以期对利用聚集信息素来防治华山松大小蠹技术的广泛应用打下基础。

摘要： 奶牛行为识别过程中,奶牛目标精准检测是重要前提。一般的奶牛目标检测采用纹理和颜色信息进行识别,对于长时间静止和复杂背景干扰的目标存在目标丢失和检测不精准问题。针对上述问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测。实验结果表明,该方法达到97.4%的识别率。

摘要： 在华南小流域地区,台风引发的强降雨易造成群发性滑坡灾害。强降雨在短时间内导致地下水位大幅上升是降雨型滑坡的直接诱因。目前对滑坡危险性的评价大多基于滑坡发生时的最大降雨量进行计算,忽略了不同降雨强度对滑坡危险性的影响。为揭示不同降雨强度下的滑坡危险性,以马贵镇深水村为例,采用SINMAP水文-力学耦合定量评估模型,分别对降雨强度为50、100、250、829.7 mm/d时的滑坡危险性进行了研究,结果表明:降雨强度从50 mm/d增加至829.7 mm/d,不稳定区域面积占比从47.04%减少至21.11%,极不稳定区域面积占比从45.25%增加至72.24%,潜在不稳定区域面积占比在2.97%~4.03%。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对模型的预测结果进行测算,得到的ROC曲线下A UC值为0.87,表明滑坡危险性预测与实际滑坡灾害发生情况吻合度较高,可为华南群发性滑坡危险性区域划分提供参考。

摘要： 技工教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,承担着为经济社会发展培养高素质技能人才的重要任务。近年来,湖南省技工教育事业取得明显进展,为服务经济社会发展发挥了重要作用。为了了解湖南省技工院校整体布局情况,课题组深入各市州进行调查研究,获取相关数据,形成以下调研报告。

摘要： 宁政复[2020] 22号雨花台区人民政府:你区《关于设立古雄街道办事处(暂定名)的请示》(雨政发[2019]134号)收悉。经研究,现批复如下:一、同意你区新设立古雄街道,古雄街道行政区域:东至江宁区行政区划边界,南至古雄社区和新建社区界沿绿洲机器厂北围墙至梅山街道上怡二村北边界,西至宁芜铁路边界,北至西善桥街道边界。管辖大方、古雄、柿子树、新林4个居委会。

摘要： 选取中国大陆地区1961-2017年566个基本气象站逐月气象资料计算得到湿润指数.分别基于降水量和湿润指数,将中国气候区域划分为干旱区、半干旱区、半湿润区和湿润区.采用克里金插值、趋势分析、Mann-Kendall检验和量级计算等方法分析了中国大陆地区近57年来降水量和湿润指数的时空变化特征,并对比分析了基于降水量和湿润指数气候分区方法的异同点,比较1961-1990年和1991-2017年两个时间段的干湿区域面积大小,深入研究了不同干湿区域的逐年量级变化规律.结果表明:降水量和湿润指数逐年变化波动大且无明显变化趋势,但两者在趋势和波动情况上具有高度一致性;降水量和湿润指数等值线在干旱区和湿润区存在差异,与降水量相比,湿润指数划分的干湿气候分区更趋于稳定;相对于半湿润区和湿润区,干旱区和半干旱区的面积和干旱化的变化幅度大.干旱区的干旱化程度减弱,半干旱区的干旱化程度增强,湿润区和半湿润区的干湿变化不明显.

摘要： 2018年12月28日,北京市经信委印发《北京市智能网联汽车创新发展行动方案(2019年-2022年)》,计划以2022年冬奥会为时间节点,实现智能网联汽车全面应用。与此同时,北京还计划,2020年在重点区域完成5G车联网建设,形成连接车与云的车联网服务能力。行动方案显示,北京要在全国率先开展大规模、多场景智能网联汽车示范运行,示范运行区域面积计划达到500平方公里。同时,鼓励传统车企与车载计算平台结合,支持量产L3、L4级新车生产。

摘要： 教学过程:1.情境引入问题:思考下列两个试验的可能结果有何特点,它们是不是古典概型?(1)一个人到单位的时间是8:00至9:00之间的任何一个时刻;(2)往如图所示的正方形区域内撒芝麻,芝麻落在阴影区域。教师提出问题让学生思考:(1)这两个试验的所有可能结果有多少个?每一个结果出现的概率是否相等?(2)这个试验是古典概型吗?

摘要： 本文利用2000-2013年MOD13A3数据,基于遥感和地理信息系统技术,获取近14年甘肃河西归一化植被指数(NDVI)时序数据集.利用最大值合成法、趋势线分析、Hurst指数方法分析其时空变化;同时采用像元二分模型计算并分析了河西地区植被覆盖度.结果表明:2000-2013年甘肃河西地区植被指数整体上增加趋势明显;强持续性变化区域占整个河西地区面积最大,为18.1％,强反持续性变化区域仅占整个河西地区的0.2％;2013年高覆盖和中覆盖区域面积比2000年增加,低覆盖区域面积减少,整体上低覆盖区域向中、高覆盖区域转化;河西地区植被高覆盖区域面积变化与年降水量相关性较小,低、中覆盖区域面积变化与降水量相关性较大,总体上甘肃河西植被覆盖区域面积都有微弱增加趋势.

摘要： 一种用于农田种植业沟塘区域防治区域性面积污染的方法，属于环境治理领域，其特征在于：选取若干条直接排入主排水渠的农田沟渠进行农田生态沟渠建设，分为渠体改造及植物构建；在同一农田区域内选取任意角落位置池塘改造为生态塘，使农田排水直接排入，池塘一侧有排水口；在主排水渠中严重污染渠段、及次排水渠排入主排水渠排水口段布设对农田废水有过滤功能的过滤箱，并将其固定在渠底。通过利用农田现有的排水设施及池塘，改造构建有效的防污降污措施，显著削减农田排水氮、磷含量，可有效控制农田区域性面积污染对河道、湖泊水体的污染，降低富营氧化风险，形成良好的生态循环系统，同时实现区域水体循环利用，提高了农田的经济效益。

摘要： 本发明提供一种碎软且构造复杂煤层定向长钻孔施工方法及大面积区域化布置方法，属于碎软构造复杂煤层瓦斯抽采的技术领域，主要解决目前碎软且构造复杂煤层无法实现大面积长距离抽采的问题，提高碎软复杂煤层的瓦斯抽采效率。本发明采用的技术方案是：选用大功率大扭矩自动化定向钻进装备，配套合适的钻进钻具、冲孔钻具、护孔钻具等，在区域煤层中施工煤层走向探定孔（兼抽采孔）、卸压增透抽采主孔，并实施大直径筛管护孔，实现碎软且构造复杂煤层的大面积长距离的钻孔布置及抽采。

摘要： 本发明属于瓦斯抽采技术领域。涉及一种煤矿井下区域大面积煤层瓦斯预抽方法，包括如下步骤：S1、煤层预抽区域划分，S2、煤层突出危险性测点布置，S3、测定煤层瓦斯含量，S4、测定并计算煤样的瓦斯含量，S5、预抽区域瓦斯预抽长钻孔。本发明中规范了大面积煤层区域瓦斯预抽的设计方法，采用的预抽长钻孔的计算方法与经验设计方法的得到的结果相符，可完全替代经验设计，更加统一规范，同时本发明通过间隔布置预抽孔，并采用网格布点方式进行抽采效果检验，检测数据及时准确，提高了瓦斯抽采的安全性。

摘要： 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种医学图像多目标区域勾画及任意目标区域面积计算的方法。本发明所述的方法分为目标区域勾画及目标区域面积计算两个主要步骤，可以勾画出多个目标区域，每个目标区域可以是任意形状。所述目标区域勾画方法是通过记录鼠标拖动形成边界。当内部存在不感兴趣的区域是，用内部边界进行勾画。边界具有连通性，并采用与图像不同的灰度值。计算面积的方法是对图像从上到下，从左到右进行扫描，找到第一个具有边界灰度值的点，从所述搜索起始点出发，对目标区域进行左扫描和右扫描，结果计入目标区域面积值，重复这一过程直到图像中没有边界点。

摘要： 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种医学图像多目标区域勾画及任意目标区域面积计算的方法。本发明所述的方法分为目标区域勾画及目标区域面积计算两个主要步骤，可以勾画出多个目标区域，每个目标区域可以是任意形状。所述目标区域勾画方法是通过记录鼠标拖动形成边界。当内部存在不感兴趣的区域是，用内部边界进行勾画。边界具有连通性，并采用与图像不同的灰度值。计算面积的方法是对图像从上到下，从左到右进行扫描，找到第一个具有边界灰度值的点，从所述搜索起始点出发，对目标区域进行左扫描和右扫描，结果计入目标区域面积值，重复这一过程直到图像中没有边界点。

摘要： 本申请涉及一种基于面积分析的区域划分方法、装置、设备及存储介质，涉及图形处理的技术领域，其方法包括：获取待划分区域的边界，确定包含所述待划分区域的边界的第一矩形；将所述第一矩形分割成多个等大小的第二矩形，基于每个所述第二矩形与所述待划分区域的边界的关系确定每个所述第二矩形的有效面积；获取多个需求区域的区域面积，基于各需求区域的区域面积以及各需求区域所包含的第二矩形的有效面积，将所述待划分区域划分为所述多个需求区域。本申请具有提高划分需求区域的效率的效果。

摘要： 本发明公开了一种清洁机器人获取可清扫区域面积的方法，具体包括：获取清洁机器人当前所处环境平面图；确定清洁机器人当前所处环境平面图内的可清扫区域；获取清洁机器人当前所处环境平面图内的可清扫区域内的像素点数量；基于单位像素点占用面积计算清洁机器人当前所处环境平面图内的可清扫区域面积。本发明使得清洁机器人无需对可清扫区域进行遍历即可实现对可清扫区域面积的获取，简化了清洁机器人获取可清扫区域面积的方法，同时以单位像素点占用面积的计算的方式提高可清扫区域面积计算的精准度，从而提高清洁机器人工作效率。

摘要： 本发明公开一种移动机器人获取目标区域面积的方法，具体包括：移动机器人获取设置有预设面积的参照物的当前环境平面图；移动机器人获取当前环境平面图中的全部轮廓线；移动机器人对当前环境平面图中的全部轮廓线进行第一特征筛选，确定目标区域轮廓线并计算目标区域内的像素点数量；移动机器人对当前环境平面图中的全部轮廓线进行第二特征筛选，确定参照物占用区域轮廓线并计算参照物占用区域内的像素点数量；移动机器人根据参照物占用区域内的像素点数量、参照物的预设面积以及目标区域内的像素点数量，获取目标区域面积。本发明解决了目前移动机器人获取目标区域面积的方法复杂繁琐且计算精准度不高的问题。

摘要： 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法，包括如下步骤：构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列；模型的视图变换；进行三维模型的投影转化；求出投影面积转化系数，构建三维空间与二维空间映射关系；选取并创建初始多边形，创建初始多边形环链结构；计算投影后的三维模型可视区域面积；跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取，取得了较好的自动提取效果，实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。

摘要： 对农作物种植区域面积进行提取的无监督域自适应方法，包括以下步骤：步骤1：收集不同领域遥感图像，选取某一领域遥感图像，标记后进行裁剪和数据增强制作源域数据集，其他领域图像直接裁剪和数据增强后制作目标域数据集；步骤2：通过源域数据集和目标域数据集对类级特征集合域自适应模型进行训练，得到分割模型；步骤3：将需要识别的遥感图像放入模型得到结果；步骤4：根据遥感图像分辨率和分割结果计算农作物种植区域面积；本发明的目的是为了能在不造成大量成本的情况下，实现对大规模农作物种植区域的面积提取工作。