区域能量
区域能量的相关文献在1990年到2022年内共计127篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文89篇、会议论文2篇、专利文献96635篇;相关期刊69种,包括人天科学研究、佳木斯大学学报(自然科学版)、科学技术与工程等;
相关会议2种,包括2007中国国际铝冶金技术论坛、中国计算机用户协会信息系统分会2007年年会等;区域能量的相关文献由336位作者贡献,包括E·D·林奎斯特、W·T·沃汉、杨桄等。
区域能量—发文量
专利文献>
论文:96635篇
占比:99.91%
总计:96726篇
区域能量
-研究学者
- E·D·林奎斯特
- W·T·沃汉
- 杨桄
- 李红
- 童涛
- A·拜尔
- M·容格
- 万琳
- 乔理想
- 于海洋
- 仲红玉
- 何志强
- 佩尔·罗森
- 刘冠群
- 刘城
- 刘静
- 原书瑶
- 叶怡
- 吴粉侠
- 周健
- 周旋
- 商微微
- 大场义和
- 大野秀树
- 姚志成
- 姬梦婷
- 孙嘉成
- 孙强
- 孙雪青
- 尹丽菊
- 弗雷德里克·罗森奎斯特
- 张振宁
- 戴文战
- 李俊峰
- 李文俊
- 杨大伟
- 杨泗鹏
- 杨许亮
- 毛琳
- 江含飞
- 沈镇炜
- 王炫
- 王芳
- 王酉祥
- 祝念
- 秦佳贺
- 程艳磊
- 罗聪
- 胡浩东
- 蔡能斌
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王相海;
邢俊宇;
王鑫莹;
曲思洁;
穆振华;
宋传鸣
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摘要:
多源图像在获取和传输过程中不可避免地会引入一些噪声,如何利用有效的数学工具和方法设计具有抗噪声的图像融合算法特别受到关注.提出了一种基于剪切波多尺度变换和低秩稀疏表示的图像融合去噪算法.首先对两幅多聚焦噪声图像进行剪切波变换,对变换后获得的低频子带采用基于区域能量匹配度的融合规则;而对所获得的高频方向子带则采用低秩稀疏表示的融合规则,即分别通过低秩准则和稀疏准则来捕捉高频子带的整体结构和局部结构信息,同时对经过低秩稀疏分解所获得的噪声矩阵进行去噪.大量实验表明,所提出的方法可有效实现多聚焦图像的融合,更好的保留了图像的细节纹理信息,同时能够很好地对源图像中的噪声进行去除,使融合后的图像更加清晰.
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何颖;
陈淑鑫;
王丰
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摘要:
由于人脸外观、光照、姿势变化等对人脸表情特征提取的影响,非特定人脸表情识别率普遍较低.针对上述问题,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)分类的非特定人脸表情识别算法.算法融合局部方向模式(LDP)全脸特征和中心化二值模式(CBP)局部特征,以增强人脸表情特征的鉴别力,引人HOSVD建立表情子空间进行分类识别,从而减少人脸外观对表情特征的影响,同时利用HOSVD求解区域能量用于精确匹配.在JAFFE数据库上的非特定人脸表情实验结果表明,HOSVD分类算法相比传统最近邻算法更能区分表情图像的特征,识别率提高了 18%,此外,LDP融合CBP特征相比LDP特征和CBP特征更能准确描述人脸表情,识别率分别提高了 17%和12.2%.由此可见,上述方法对解决非特定人表情识别问题具有更好的识别效果.
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王文卿;
马笑;
刘涵
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摘要:
为进一步提高红外与可见光融合图像的细节信息和整体对比度,降低伪影和噪声,考虑了红外与可见光图像的相关性,提出了一种基于联合低秩稀疏分解的红外与可见光图像融合方法.首先,利用联合低秩稀疏分解方法将红外和可见光源图像分别分解成共同低秩分量、特有低秩分量和特有稀疏分量;其次,利用非下采样Shearlet变换方法对特有低秩分量进行融合;然后,采用区域能量融合策略实现特有稀疏分量融合;最后,共有低秩分量与融合后的特有低秩分量和特有稀疏分量相加得到最终融合图像.在Nato-camp、Bristol Eden Project和TNO公共测试数据集上进行的实验测试了所提算法性能.实验结果表明,与其他9种融合方法相比,所提方法能够有效地提取红外图像中的目标信息和保留可见光图像的背景信息,熵、互信息、标准差、视觉信息保真度、差异相关系数之和和QY客观评价指标明显优于对比方法.
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许亚男;
钱叶旺;
王鞠庭
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摘要:
为了快速有效的获取高质量的融合图像,利用具有线性以及多方向选择性的双树复小波(DTCWT)对源图像进行分解,结合K-SVD(K奇异值分解)算法获取训练字典进行低频信号的稀疏融合,同时将Canny算子与区域能量法结合进行高频信号的融合.选用两组红外与可见光图像进行融合实验,对比传统的小波与DTCWT融合方法,获得了更清楚、更准确的高质量图像,同时保留了图像更多的边缘信息.
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王芳;
陈燕
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摘要:
为了改善遥感图像的融合质量,制定了信息量制约法则用于获取融合遥感图像.利用亮度-色调-饱和度(IHS)变换从多光谱(MS)图像中获取亮度(I)分量.基于非下采样剪切波变换(NSST),获取I分量与全色(PAN)图像完成分解,得到I分量与PAN图像的高低频系数.最后,利用低频系数的均值以及区域能量信息,建立信息量制约法则,分析不同低频系数对融合系数的影响程度,设计不同的融合方法对这些低频系数进行融合.采用改进的平均梯度度量模型完成高频系数融合.通过NSST逆变换对计算融合后的高低频系数,输出新的亮度分量,将其与原始的色调(H)、饱和度(S)分量组合,通过IHS逆变换,获取融合结果.实验数据显示,相对已有的融合算法,所提算法的融合图像所含的信息量更为丰富,且光谱扭曲度更小.
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杨许亮;
万琳
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摘要:
当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足.为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法.将输入图像通过SGC变换,分解出其低频和高频系数;采用区域能量模型,计算出图像所包含的能量特征,通过均值模型,计算出图像所包含的亮度特征.利用图像的能量和亮度特征,构造双特征低频系数融合函数,获取能量特征和亮度特征都较为理想的融合低频系数.利用Sobel算子对图像的边缘特征进行检测,利用检测结果构造边缘特征加权的高频系数融合准则,获取高频系数融合结果.最后,借助二代曲波逆变换处理融合系数,获取融合图像.实验测试结果显示,相对于当前融合技术,所提算法具有更好的融合效果,其融合图像具备更好的边缘连续性以及清晰度.
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王世立
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摘要:
同时引入区域能量和对比度,给出一种改进的小波图像融合算法.对源图像进行小波分解,得到各自的高频和低频系数,将高频部分选取的区域能量和对比度较大的作为融合图像高频小波系数,采用加权平均方法得到融合图像低频小波系数,然后经小波重构得到融合图像.针对多聚焦图像进行的仿真实验结果显示,所给的融合算法可改进基于区域能量或基于对比度的小波图像融合算法性能,视觉上融合图像对比度有所改善,客观上图像的熵得到提高.
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王芳;
陈燕
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摘要:
为了改善遥感图像的融合质量,制定了信息量制约法则用于获取融合遥感图像。利用亮度-色调-饱和度(IHS)变换从多光谱(MS)图像中获取亮度(I)分量。基于非下采样剪切波变换(NSST),获取I分量与全色(PAN)图像完成分解,得到I分量与PAN图像的高低频系数。最后,利用低频系数的均值以及区域能量信息,建立信息量制约法则,分析不同低频系数对融合系数的影响程度,设计不同的融合方法对这些低频系数进行融合。采用改进的平均梯度度量模型完成高频系数融合。通过NSST逆变换对计算融合后的高低频系数,输出新的亮度分量,将其与原始的色调(H)、饱和度(S)分量组合,通过IHS逆变换,获取融合结果。实验数据显示,相对已有的融合算法,所提算法的融合图像所含的信息量更为丰富,且光谱扭曲度更小。
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杨许亮;
万琳
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摘要:
当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足。为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法。将输入图像通过SGC变换,分解出其低频和高频系数;采用区域能量模型,计算出图像所包含的能量特征,通过均值模型,计算出图像所包含的亮度特征。利用图像的能量和亮度特征,构造双特征低频系数融合函数,获取能量特征和亮度特征都较为理想的融合低频系数。利用Sobel算子对图像的边缘特征进行检测,利用检测结果构造边缘特征加权的高频系数融合准则,获取高频系数融合结果。最后,借助二代曲波逆变换处理融合系数,获取融合图像。实验测试结果显示,相对于当前融合技术,所提算法具有更好的融合效果,其融合图像具备更好的边缘连续性以及清晰度。
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张淑艳;
朱娟;
王超;
田纪亚;
曾小慧
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摘要:
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足.设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法.引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量.采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数.联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合.通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合.通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像.实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性.