区域标记

摘要： 区域标记是图像处理系统中的预处理过程,它对于后期的图像识别以及分类起到十分重要的作用。区域标记的前提是需要对图像进行二值化。文章提出了一种基于FPGA区域标记的算法,它是在传统的区域标记算法的基础上结合FPGA的硬件特点实现的算法。该算法便于FPGA逻辑的实现,并能快速有效的实现区域标记。

摘要： 针对如何有效地从血液细胞形态图中提取特征指标,以此来确定这类细胞形态图形的性质,并将其与其他细胞形态图形区分开来,判断细胞是否产生病变.细胞图像经过色度区间法、二值化、轮廓获取、细胞分割、缺陷填充、去噪声的预处理,再对细胞颜色差值的区域标记,对其特征参数紧凑度、重心位置的计算,通过delphi程序的自动处理,提供统计数据,作为病理诊断的一项重要依据.

摘要： 针对如何有效地从细胞形态图中提取特征指标,与其他细胞形态图形区分开来,判别细胞是否产生病变.细胞图像经过色度区间法、平滑处理、二值化、孔洞填充、去噪声的预处理,再对细胞图像的区域标记,进行形状因子、宽长比、矩形度、紧凑度、重心位置的形态学计算,BP神经网络作为识别算法,通过Visual Studio程序的处理,提供统计数据,作为病理诊断的一项重要依据.

摘要： 为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理均匀性)和轮廓标记(如局部对比度和连续性)通过一个目标函数进行描述,实现多标记融合识别.首先,将环绕数作为约束,将其引入到能量最小化模型中,得到区域标记与轮廓标记的线性约束;然后,对区域标记、轮廓标记以及曲率标记进行融合,实现对图像中目标轮廓的识别;最后,将能量最小化模型与标记相结合,通过比率能量函数对算法进行实例应用分析,验证算法的有效性.实验结果表明:与传统轮廓识别算法相比,所提算法具有更高的轮廓识别精度.

摘要： 针对倒车过程中双目视觉图像障碍物检测时的误匹配、障碍物检测范围等问题,提出基于双目视觉图像的倒车障碍物检测方法.利用膨胀和腐蚀操作来消除误匹配及部分噪声;采用视差图像的二值化处理来控制障碍物的检测范围,实现基于距离的障碍物检测;接着使用基于行程的连通区域标记算法对各连通区域进行标记;最后计算各区域面积,将面积过小的区域作为噪点去除,将剩余区域作为障碍物提出来.实验结果表明笔者提出的基于双目视觉图像的倒车障碍物检测方法能够有效检测出车后图像的障碍物区域.%According to the problem of false matching and obstacle detection range of binocular vision image obstacle detection in the course of reversing,a reversing obstacle detection method based on binocular stereo vision was proposed.Firstly,dilation and erosion algorithms were implemented in the disparity map to connect discontinuous region and remove small noise points.Binaryzation processing of parallax images was adopted to control the detection range of obstacles,which realized the detection of obstacles based on distance.Then the connectivity region marking algorithm based on travel was used to mark all connected regions.Finally,the area of the above regions was calculated.The region with too small area was removed as hot pixel,and the remaining area was proposed as an obstacle.The experiment results demonstrate that the proposed detection method of reversing obstacle based on binocular vision image can effectively detect the obstacle area of the post-car image.

摘要： 利用多个特征函数标记不同区域的方法进行图像分割时,需要对多个函数求极值,导致计算量增大.针对该问题,设计一个函数在多层水平集标记的方法,通过求解一个标记函数的极值问题实现对图像不同区域的分割.总结区域标记函数规律,得到多项图像分割模型表达式,将其与变分水平集方法相结合,运用交替方向乘子法加速求解能量泛函极值问题.实验结果表明,该方法能够实现图像多个区域的分割,并且保证分割结果的鲁棒性和计算高效性.

摘要： X射线无损检测对于焊接结构件的质量保证具有重要意义.使用Image J图像处理软件和Java语言开发插件,对焊接点中气孔分布以及面积等缺陷参数进行自动检测并对获得的图像进行分析处理.提出利用区域标记法分割出有效分析区域,先去除无效区域后再对感兴趣区域进行气孔提取,相较于传统的全局图像差分法,可以减少背景对缺陷检测的影响,降低误判率.设计出的检测方法能够对特定图像进行批量分析,可以减少检测的时间.

摘要： 针对SIFT算法用于立体匹配时误匹配率高且运行时间长的这一问题,提出一种基于SIFT算子与区域标记的立体匹配算法.本文介绍的算法是在双目立体视觉平台采集图像对,并经过预处理和极线矫正后,根据SIFT算法生成尺度空间,实现特征点的定位和其方向的确定,得到所有的特征点描述子;再结合均值偏移算法对图像进行区域分割,获得图像对的标签信息;根据对应的标记区域对实拍图像进行立体匹配,并根据获取的视差图进行了三维重建.本文对自采集图像和标准图像分别进行了匹配及三维重建实验,实验表明,本文算法不仅能够有效地降低立体匹配的误匹配率,而且在算法的运行速度上也有较大提升.

摘要： 车牌定位技术是车牌自动识别系统中的难点与关键,本文提出一种基于视频分析的快速车牌定位方法,拟在构造的虚拟线圈内,对进入该区域的运动目标先用边缘检测算子进行边缘提取.然后将其二值化并去噪.最后,再分析运动目标的直方图与竖直投影的基础上进行区域标记,并提出一种新的检测方法定位车牌字符区域,从而快速定位车牌.实验结果表明该方法具有很好的鲁棒性和实时性.

摘要： 本文介绍车牌字符分割是智能交通系统中的一个重要步骤,其分割是否准确直接影响对车牌的识别.根据车牌字符宽度高度和间距等特征统计提出了一种车牌字符分割方法.该方法首先将粗定位得到的车牌去除上下边框,并对其进行自动阈值二值化处理和区域标记操作,记录下各标记区域的上下左右边界.其次,根据字符几何特征找出字符,从该字符开始按照相应规则进行左右扩展,分割出所有字符.最后,对分割出来的字符块进行处理,解决字符粘连与断裂现象,实现对车牌字符的准确分割.实验结果表明,方法分割速度快,准确率高.

摘要： 在自然图像中，人造目标与自然背景通常产生空间频率上的突变。这种突变会引起人类视觉系统的反应，即该突变区域为人眼感兴趣区域。本文首先采用综合特征一致性模型检测出图像中的感兴趣区域，然后利用腐蚀和区域标记的方法进行后处理。实验结果表明：该方法能够有效滤除自然背景，检测出人造目标，符合人类视觉机制。

摘要： 边缘在视频序列的运动分割中有着重要的意义，如果图像中的边缘都是可见的，那么只要简单地提取图像的边缘就可以得到很精确的分割结果。本文阐述了如何利用两帧图像之间的运动跟踪获取边缘的运动标记，从而确定区域的运动层次和区域标记的过程。

摘要： 本发明涉及一种用于照亮飞机中的区域的标记和标记系统以及包括该系统的飞机，该标记包括光致发光材料，该光致发光材料被布置成响应于激发而发射蓝色可见光，并且其中，光致发光材料具有在400nm至510nm以及可选地在大致490nm处具有最大峰值强度的发射光谱。光致发光材料具有一定性能特性，使得在25lux下充电45分钟停止后，发射率为至少0.3mcd/m212小时，可选地在停止充电后，发射率为至少30mcd/m26小时。光致发光材料至少包括包含化学式为Sr4Al14O25:Eu,Dy的掺杂有铕和镝的铝酸锶的主颜料和可选地一种或更多种其它磷光颜料。公开了一种用于照亮飞机中的区域的标记系统，该系统包括根据本发明的多个标记。还公开了一种包括客舱；以及所公开的标记系统的飞机。

摘要： 本发明涉及一种线缆标记系统，包括：‑至少一个标记区域，用于由至少一个激光装置标记线缆的一部分，‑至少一个激光装置，‑至少一个线缆传动装置，被配置用于使所述线缆在所述至少一个标记区域中行进。

摘要： 本发明提供一种面板标记侦测方法及面板标记区域的Mura补偿方法。本发明的面板标记侦测方法，首先根据标记组在LCD显示面板上的位置对侦测机台设置一个固定侦测区，使所述侦测机台在固定侦测区对LCD显示面板上的标记单元进行侦测，若所述侦测机台侦测到标记组中的部分标记单元，则根据侦测到的部分标记单元重新设置一应变侦测区，所述侦测机台在该应变侦测区对LCD显示面板再次进行侦测，以侦测到全部标记单元，从而利用该侦测方法在对标记组的位置区域进行Mura补偿时，能够确保LCD显示面板经Mura补偿后标记组所遮挡的区域不会形成异常白斑。

摘要： 在一个无线通信系统中，对与从自无线通信系统覆盖范围中的几个位置所发射的一个信号相关联的射频信号传播特性进行测量(204)。接着，在覆盖范围中定义多个特征标记区域(210)，其中每个特征标记区域都包含几个具有所选的被测射频信号传播特性的选定位置。对一个选定特征标记区域(212)，对相关联的被测射频信号传播特性进行处理，来为选定特征标记区域产生一个空间平均射频特征标记(214)。该空间平均射频特征标记表示在选定特征标记区域内所发射信号的射频信号传播特性的主要特征(214)。最后，对空间平均射频特征标记和选定特征标记区域之间的关联进行记录(216)。

摘要： 具备：传感器，其具备探测部，探测部在远离传感器的位置具有探测区域；以及通知部，在探测部探测到为了调整探测区域的位置而配置的标记时，该通知部通知该探测。

摘要： 本发明提供一种面板标记侦测方法及面板标记区域的Mura补偿方法。本发明的面板标记侦测方法，首先根据标记组在LCD显示面板上的位置对侦测机台设置一个固定侦测区，使所述侦测机台在固定侦测区对LCD显示面板上的标记单元进行侦测，若所述侦测机台侦测到标记组中的部分标记单元，则根据侦测到的部分标记单元重新设置一应变侦测区，所述侦测机台在该应变侦测区对LCD显示面板再次进行侦测，以侦测到全部标记单元，从而利用该侦测方法在对标记组的位置区域进行Mura补偿时，能够确保LCD显示面板经Mura补偿后标记组所遮挡的区域不会形成异常白斑。

摘要： 本发明涉及一种线缆标记系统，包括：-至少一个标记区域，用于由至少一个激光装置标记线缆的一部分，-至少一个激光装置，-至少一个线缆传动装置，被配置用于使所述线缆在所述至少一个标记区域中行进。

摘要： 在一个无线通信系统中,对与从自无线通信系统覆盖范围中的几个位置所发射的一个信号相关联的射频信号传播特性进行测量(204)。接着,在覆盖范围中定义多个特征标记区域(201),其中每个特征标记区域都包含几个具有所选的被测射频信号传播特性的选定位置。对一个选定特征标记区域(212),对相关联的被测射频信号传播特性进行处理,来为选定特征标记区域产生一个空间平均射频特征标记(214)。该空间平均射频特征标记表示在选定特征标记区域内所发射信号的射频信号传播特性的主要特征(214)。最后,对空间平均射频特征标记和选定特征标记区域之间的关联进行记录(216)。

摘要： 具备：传感器，其具备探测部，探测部在远离传感器的位置具有探测区域；以及通知部，在探测部探测到为了调整探测区域的位置而配置的标记时，该通知部通知该探测。