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区域合并

区域合并的相关文献在1988年到2022年内共计313篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文248篇、会议论文9篇、专利文献52400篇;相关期刊145种,包括国土资源遥感、中国图象图形学报、现代电子技术等; 相关会议9种,包括第十八届中国遥感大会、第九届中国智能机器人学术研讨会、第12次京津沪渝档案学会学术研讨会等;区域合并的相关文献由737位作者贡献,包括德特勒夫·马佩、托马斯·维甘徳、菲利普·海勒等。

区域合并—发文量

期刊论文>

论文:248 占比:0.47%

会议论文>

论文:9 占比:0.02%

专利文献>

论文:52400 占比:99.51%

总计:52657篇

区域合并—发文趋势图

区域合并

-研究学者

  • 德特勒夫·马佩
  • 托马斯·维甘徳
  • 菲利普·海勒
  • 西蒙·奥丁
  • 马丁·温肯
  • 侯志强
  • 滕奇志
  • 侯彪
  • 王正勇
  • 任桐炜
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李静
    • 摘要: 针对现有基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素分割算法用于细节丰富的遥感图像处理时,存在的易受噪声干扰、过分割问题,本文提出一种结合超像素块之间基于归一化转动惯量(NMI)特征的相似性度量的遥感影像分割方法,对分割效果进行改善。本文首先利用引导滤波算法对影像进行平滑处理,去除椒盐噪点;再通过现有的线性迭代聚类算法对影像进行像素级分割,生成初始的超像素;进而确定出微小超像素块,然后计算其与相邻超像素块的相似性度量值,将其合并入差异性最小的相邻超像素块,达到分割影像的目的。本文方法在传统分割算法基础上降低了超像素对噪声的敏感性,提高了影像分割的精度。实验表明,论文提出算法可将测试遥感图像的分割超像素块数量由4 171减小为282,微小超像素块数量减少60%以上,有效降低噪声点的影响,改善以往算法存在的过分割缺陷。
    • 张大明; 张学勇; 李璐; 刘华勇
    • 摘要: 图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用。为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种在超像素上进行Parzen窗密度估计的分割算法。包括超像素初始分割、特征测量、密度估计并重新聚类3个主要步骤。在超像素初始分割阶段,采用简单线性迭代聚类算法将图像进行超像素粗分割,并将每个超像素块标记为图结构中的一个顶点;然后测量每个超像素块的Gabor纹理特征,构建高维特征向量并计算纹理间的相似度,作为图中连接2个顶点的边的权值,并在该图的最小生成树上计算2个顶点之间的距离;接着将此距离用于Parzen窗,估计每个顶点的密度,并重新聚类得到最终结果。采用多幅多光谱高分辨遥感图像验证本文提出的算法,基于目视判别以及基于准确率和召回率的定量评价,将该方法与其他分割算法的结果进行比较,验证了提出算法的有效性。
    • 肖驰; 田小霞
    • 摘要: 城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取。为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法。首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务。仿真效果显示该算法有效性。
    • 陈晟
    • 摘要: 多家规模房企在今年上半年对组织架构进行变革和优化,房企大多都是在整体架构精简、区域合并层面进行调整。用一个词来形容就是:收缩。旨在通过组织架构的优化调整,在房地产的深度调整期,尽量破除组织架构臃肿的状态,让组织更加轻量,沟通才会更顺畅,落地执行工作也会更到位,更多人也能够参与到一线的战斗中去。
    • 王德鑫; 常发亮
    • 摘要: 动态目标检测与目标跟踪是图像领域的热点研究问题,为研究其在移动机器人领域的应用价值,设计了六足机器人动态目标检测与跟踪系统.针对非刚体运动目标容易被检测为多个分散区域的问题提出区域合并算法,并通过对称匹配、自适应外点滤除对运动背景进行精确补偿,最终基于背景补偿法实现对运动目标的精确检测.研究了基于KCF(Kernel Correlation Filter)的目标跟踪算法在六足机器人平台上的应用,设计了自适应跟踪算法实现六足机器人对运动目标的角度跟踪.将运动目标检测及跟踪算法应用于六足机器人系统.实验表明,在六足机器人移动过程中,系统可对运动目标进行精确检测与跟踪.
    • 王国良; 任允帅
    • 摘要: 针对现有基于马尔科夫随机场的图像分割算法容易出现过分割、分割结果不理想等问题,提出了一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法.该算法首先基于马尔科夫随机场与高斯混合模型理论的图像分割算法得到初始分割结果;然后利用各个区域间的相邻关系、颜色关系以及边界情况等信息,给出各个区域间的距离;最后按照区域间的距离与区域合并前后的颜色散度变化率对初始分割结果进行区域合并,输出最终的分割结果.使用伯克利标准图像库进行实验仿真,采用Dice系数和Jaccard系数作为评价指标.仿真结果表明,相比于现有基于MRF理论的算法,本文算法具有更好的分割效果.
    • 杨瑞; 钱晓军; 孙振强; 许振
    • 摘要: 混合图像分割算法所包含的两个部件中,初始分割不能形成低误分割率的过分割区域集,而区域合并存在缺少区域合并标号选择机制,且存在确定区域合并停止时刻的方式常不满足场景需求的不足.针对以上问题,提出一种基于多级区域信息融合的混合图像分割算法(MRIHS).首先,使用改进的马尔可夫模型平滑超像素块,以形成初始分割区域;其次,在对初始分割区域进行相似性度量并选定待合并区域对后,利用设计出的区域标号选择机制来选定合并后的区域标号;最后,定义一种最佳合并状态以确定合并停止时刻.为验证MRIHS性能,在视觉对象类别(VOC)、剑桥驾驶标签视频数据库(CamVid)、自建的河湖巡检(rli)数据集上,将其与基于多维特征融合的混合图像分割算法(MFHS)、改进的基于区域合并的FCM图像分割算法(IFRM)、基于段间和边界均质性的混合图像分割算法(IBHHS)、基于多维色彩变换与一致性的混合图像分割算法(MCCHS)进行对比.结果表明:MRIHS在VOC、rli数据集上的边缘召回率(BR)、可达分割精准度(ASA)、查全率、重合率至少分别比其余算法提高了0.43个百分点、0.35个百分点、0.41个百分点、0.84个百分点;欠分割误差(UE)至少减少了0.65个百分点.在CamVid数据集上,MRIHS的查全率、重合率指标至少比其余算法提高了1.11个百分点、2.48个百分点.
    • 陈国军; 李胜; 尹鹏; 滕一诺
    • 摘要: 针对岩心CT图像中岩心区域与背景区域边界模糊,现有的分割方法无法有效分割出岩心区域,影响数字岩心模型的准确性问题,论文提出了基于改进线性迭代聚类(SLIC)的岩心背景分割算法优化分割效果.首先以图像复杂度为依据,得出图像预分割的超像素个数;其次对岩心和背景区域的相似超像素进行区域合并,减少后续冗余计算;最后根据岩心像素与背景像素区域像素值差异分割岩心背景.实验结果表明,论文算法有效分割出岩心区域,避免了阈值法分割对岩心区域的破坏,减少了用户干预,在解决岩心背景分割的完整性和有效性方面表现出了良好的性能.
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