区域分类

摘要： 本网讯河北省农业广播电视学校围场分校,利用农民有赶农村集市的习惯,在春季农闲季节赶起了科技大集,为农民朋友送上了急需的农业新信息、新技术,受到了农民朋友的欢迎和喜爱。2021年3月中旬至5月下旬,围场农广校立足实际,从当地农村产业发展需求出发,按区域分类,分别在朝阳地、城子、牌楼、永合栈、龙头山等10多个集市现场为农民朋友发放了自编马铃薯栽培技术与仓储管理手册、膜下滴灌技术手册及农业关键技术汇编、高素质农民培育信息明白纸等2000余份,并现场为农民朋友解答农业技术、政策等相关问题。

摘要： 本文对已有的高性能卷积神经网络框架进行修改,简化网络的同时保留原网络的结构特点以及优秀性能,利用IDC数据集训练得到高性能的病理图片区域分类器,可用于实现病理图像区域的自动分割.

摘要： 本文对已有的高性能卷积神经网络框架进行修改,简化网络的同时保留原网络的结构特点以及优秀性能,利用IDC数据集训练得到高性能的病理图片区域分类器,可用于实现病理图像区域的自动分割。

摘要： 红旗招展,战歌瞭亮。3月25日,来自湖南、福建、广东、广西、海南五省(区)的51支社会救援队伍和公益组织集结羊城,参加全国首届社会应急力量技能竞赛广东区域分类选拔赛。组委会主任、广东省应急管理厅厅长王中丙,广东省消防救援总队总队长张明灿,及参赛省(区)应急管理厅、消防救援总队等相关领导参加了开幕式。

摘要： 为期两天的共6个项目的选拔赛,来自五省(区)参赛队伍的英姿,一幕幕难忘的场景凸现出许多可敬的人物和感人的故事。最后一刻“加进”赛场开幕式开始之前,参赛的队员们都一脸轻松地说笑、合影。岂料,在宿舍楼前,记者看到一名挎着包的队员,正汗流泱背地往宿舍楼赶。

摘要： 龙腾虎跃,百舸争流。3月25至26日,凡全国首届社会应急力量技能竞赛广东区域分类选拔赛的体能考核项目激烈进行,广东参赛的25支队伍表现可圈可点,其中以广东省红十字水上救援队、深圳市盐田区民健社会公益服务发展中心和深圳市公益救援志愿者联合会三支队伍成绩尤为出色,凸显了广东社会应急救援的实力,展现了南粤健儿的风釆。

摘要： 针对直角坐标系中三重积分计算教学与学习过程中出现的有关积分区域确定的问题,给出了空间立体区域的分类和图形展示,并就如何将复杂的空间立体区域分割成简单区域,构建适用于三重积分基本计算方法的简单区域的有效数学描述形式的思路与方法进行了分析,并以实例形式给予了探索与验证.

摘要： 针对球坐标系中三重积分计算的教学与学习过程中出现的有关积分区域确定的问题,定义了球坐标系中的空间区域的类型,分析了一类球坐标系中简单区域的图形特征,结合图形演示,给出了构建其不等式描述形式的过程与方法.针对不符合球坐标系中简单区域图形特征的立体区域,就如何通过有效分割,借助三重积分对积分区域的可加性完成计算过程进行了探讨和实例分析.

摘要： 提出了一种基于区域分类的安全路径规划方法,通过计算区域拥塞程度和稳定程度,做出安全性评判,选择适合的方法进行扩展,同时在重规划的采样过程中,通过概率自适应的方法选择导航点,达到平衡RRT树的效果.9自由度的机械臂仿真实验表明:该方法对于动态环境下的安全运动规划问题有较好的效果.与MPRRT比较,本文方法完成任务的平均时间加快31.60％,重规划次数降低18.37％,规划成功率提高2.5％.

摘要： 本文运用《甘肃发展年鉴(2014-2016)》数据对甘肃2010-2015年间农村居民人均可支配收入的构成变化,增长趋势和区域分布变化进行统计分析,研究表明:甘肃"十二五"期间,农民人均可支配收入的构成主要是经营性净收入,其次是工资性收入,两者合计占到人均可支配收入的82.8％.在经营性净收入中,来源于第一产业农业经营的净收入占82％.在"十二五"期间,甘肃农村居民工资性收入的比重逐年增加,经营性净收入所占比重逐年下降.工资性收入己成为提高农民人均可支配收入的重要来源.甘肃各地区经济发展差异大,其中河西走廊的农村居民可支配收入显著高于甘肃的其它地区,也高于全国平均水平.由于甘肃农业生态条件的限制,发展节水高效适度规模现代农业,推进土地流转和劳动力的转移,提高农民工资性和财产性收入是甘肃农村经济发展的关键.

摘要： 本文概述了西部开发区的范围及基本情况以及各开发区域的生态环境建设.

摘要： 本发明公开了方法和系统，其包括用于将分类矩阵中两个或更多个分类区域交叠处的单元位置再分配为非分类区域的配置。另外，公开了系统和方法，其包括用于数学地创建可以用更准确地与粒子的测量值对应的值来表征的分类区域的配置。方法和系统的其它实施例包括用于获取对应于粒子可测量参数的数据的配置，以及用于识别分类矩阵中数据中的至少一些所对应的位置的配置。这种方法和系统还包括用于将与被识别的单元位置或位于分类矩阵中已知位置处的目标空间相对应的数据中的任一个平移预定数量的预定坐标路径，直至得到粒子可被分类到某粒子种类或拒绝类的结论为止的配置。

摘要： 本发明提供一种用于配置分类矩阵中的分类区域的方法，所述方法包括以下步骤：识别分类矩阵中的多个分类区域，所述分类矩阵由与被配置成用于测定分析的粒子的一个或更多个可测量参数相关联的值的各范围所构建；以及将被共同分配给所述多个分类区域中的两个或更多个分类区域的单元位置再分配为非分类区域。

摘要： 公开了方法和系统，其包括用于将分类矩阵中两个或更多个分类区域交叠处的单元位置再分配为非分类区域的配置。另外，公开了系统和方法，其包括用于数学地创建可以用更准确地与粒子的测量值对应的值来表征的分类区域的配置。方法和系统的其它实施例包括用于获取对应于粒子可测量参数的数据的配置，以及用于识别分类矩阵中数据中的至少一些所对应的位置的配置。这种方法和系统还包括用于将与被识别的单元位置或位于分类矩阵中已知位置处的目标空间相对应的数据中的任一个平移预定数量的预定坐标路径，直至得到粒子可被分类到某粒子种类或拒绝类的结论为止的配置。

摘要： 本发明提供一种用于配置分类矩阵中的分类区域的方法，所述方法包括以下步骤：识别分类矩阵中的多个分类区域，所述分类矩阵由与被配置成用于测定分析的粒子的一个或更多个可测量参数相关联的值的各范围所构建；以及将被共同分配给所述多个分类区域中的两个或更多个分类区域的单元位置再分配为非分类区域。

摘要： 本发明涉及垃圾分类利用领域，具体公开了一种小区垃圾分类回收利用区域基站，包括：底座；站房主体结构，站房主体结构与底座固定连接；至少两组联动宣传栏架组件，联动宣传栏架组件一端与站房主体结构相连，另一端与底座固定连接；除臭驱动装置，所述除臭驱动装置与站房主体结构相连；调节装置，调节装置与站房主体结构相连；其中，所述调节装置包括：联动控制装置，联动控制装置与站房主体结构相连；齿条架组件，所述齿条架组件与站房主体结构相连，本装置在进行垃圾异味净化的同时，同步驱动调节装置运行，进而带动两侧联动宣传栏架组件转动调节，进一步扩大了垃圾分类信息的宣传范围和吸引程度，提高了垃圾分类区域基站的功能性。

摘要： 本发明涉及一种基于区域相关性建模的三维点云模型分类方法及系统。其方法包括步骤：S1、采用等投影面积法，将三维点云模型投影至二维平面，并划分得到n×m个区域，n表示设定方位角方向上的区域划分个数，m表示相应极角方向上的区域划分个数；S2、分别对每个区域进行特征提取，以分别得到每个区域的M维特征，并采用n×m×M维特征表示三维点云模型；S3、将n×m×M维特征作为输入，利用卷积神经网络学习得到各区域间的相关性特征；S4、卷积神经网络基于相关性特征对三维点云模型进行分类。本发明对三维点云模型中不同区域之间的相关性进行建模，融合了子区域的局部特征以及不同子区域之间的相关性特征，有效提高了分类精度。

摘要： 本发明涉及检查电路图案的区域分类技术，提高多层基板中的电路图案的检查精度。区域分类装置具有：区域提取部，基于由各自形成有电路图案的多个基板层叠而成的多层基板的设计数据来提取该多层基板中的对象层的基板上的对象区域；网表生成部，分别生成第一网表和第二网表，第一网表表示对象区域有无导电性与设计相符的对象层的电路图案和连接孔之间的电连接关系，第二网表表示对象区域有无导电性与设计不符的情况的对象层的电路图案网表和连接孔之间的电连接关系；区域分类部，在第一网表与第二网表之间存在规定的差异的时，将对象区域分类为检查中的重要区域，在不存在所述规定的差异的时，将对象区域分类为重要度低于重要区域的非重要区域。

摘要： 本发明涉及检查电路图案的区域分类技术，提高多层基板中的电路图案的检查精度。区域分类装置具有：区域提取部，基于由各自形成有电路图案的多个基板层叠而成的多层基板的设计数据来提取该多层基板中的对象层的基板上的对象区域；网表生成部，分别生成第一网表和第二网表，第一网表表示对象区域有无导电性与设计相符的对象层的电路图案和连接孔之间的电连接关系，第二网表表示对象区域有无导电性与设计不符的情况的对象层的电路图案网表和连接孔之间的电连接关系；区域分类部，在第一网表与第二网表之间存在规定的差异的时，将对象区域分类为检查中的重要区域，在不存在所述规定的差异的时，将对象区域分类为重要度低于重要区域的非重要区域。

摘要： 本发明涉及一种用于确定互联网用户区域分类及区域定向信息投放的方法，首先由分类管理员接入分类管理器，输入区域描述信息，分类控制器采集区域描述信息，为其生成分类代码并存储到存储器内，把分类代码输出到物理介质上并递送给区域内用户，用户接入分类控制器在登录后或注册时输入分类代码，分类控制器确定用户分类；用户登陆后分类控制器查找用户的区域分类并判断其是否处在定向信息投放区域，若是则向用户投放定向信息。采用该种用于确定互联网用户区域分类及区域定向信息投放的方法，能及时准确地进行广告信息投放，提高了信息投放效率，节约了网络系统资源，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛，并有利于区域互联网的发展和盈利模式的构建。

摘要： 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于兴趣点空间分布和语义信息的城市区域分类方法，包括：获取目标城市范围以及城市内兴趣点经纬度信息和兴趣点类别信息，将目标城市网格划分为多个区域，将每个区域表示为一个三维张量，将所述三维张量输入卷积神经网络中得到携带兴趣点空间分布的区域空间特征表示；对每一个区域构造兴趣点语义树，对所述兴趣点语义树的兴趣点类别信息进行编码和挖掘，得到区域语义特征表示；基于Wide&Deep网络融合所述区域空间特征表示和所述区域语义特征表示，输入到分类器对城市区域进行分类。避免了使用用户数据造成的侵犯隐私问题，充分利用了空间数据的语义信息，实现了多种特征的充分融合。