区域人才

摘要： 以陕西省科普讲解大赛为研究蓝本,剖析挖掘各领域优秀科普人才,提升本土选手讲解水平,加速区域科普人才良性循环,拓展选手职业发展空间,探索主题阐述、竞赛设置等组织策略,从而组建区域特色科普专业人才队伍,搭建科普人才交流平台,完善科普基层阵地建设,为“十四五”期间构建科普活动高质量发展提供思路建议。

摘要： 楼友会成立于2014年,专注于城市创新平台投资运营,致力于为区域人力资源发展和创新创业提供综合解决方案,构建人才服务新生态,为区域人才项目落地和科技成果转移转化提供优质服务。目前,楼友会在全国投资运营的创新平台遍布浙江、江苏、湖南、山东等25个省的60余个城市,其中包括6个人力资源服务产业园、5个人才大厦(人才综合体)、4个国家级科技企业孵化器、12个国家备案众创空间、20多个省级众创空间、30多个市级众创空间,并建立了多个海外合作基地。

摘要： 本次路演活动旨在进一步增强国际间创新要素的协同合作,放大中关村与比利时前沿科技领域技术与人才交流的价值,帮助中关村示范区企业链接国际先进区域人才、技术等创新资源,助力北京国际科技创新中心建设。

摘要： 2021年9月,习近平总书记在中央人才工作会议上发表重要讲话,要求“加快建设世界重要人才中心和创新高地”。习近平总书记的重要讲话,为新时期我国区域人才发展指明了方向,同时也对科技人才研究工作提出了新要求。高水平人才集聚是国际和区域科技创新中心的重要特征之一。作为“世界三大湾区”的日本东京湾区、美国旧金山湾区和纽约湾区,是公认的国际科技创新中心,同时也是高水平科技人才聚集的高地。《日本地域科学技术指标(2019)》显示,日本东京湾区的R&D人员占日本研发人员总量的48%。

摘要： 区域经济社会的快速发展离不开人才,产业转型升级伴随着对高层次、复合型、创新型人才的大量需求.本研究以安徽省三所双一流大学2014—2018年毕业生的就业数据为依据,构建面板Logit模型,对创新型高层次人才选择在安徽省内就业的行为进行分析,有效识别影响人才区域选择的因素.研究发现,创新型高层次人才就业区域选择受到个人特征差异的影响显著:高学历和家庭困难毕业生的"流出性"更强,省内生源的"滞留性"远高于省外,女生的"滞留性"高于男生,人文类学科的"滞留性"高于理工类学科,双优生的"滞留性"高于非双优生,就业行业所属产业层级越高,"滞留性"越强.宏观经济发展、区域科技创新活力和宜居水平对创新型高层次人才区域选择也具有重要影响.

摘要： 京津冀人才发展一体化的本质就是打破分散化发展与分割式管理的传统格局,创造一个充满活力和开放包容的新型人才生态圈,犹如珊瑚礁生态系统一样。珊瑚礁生态系统的启示珊瑚礁仅占地球表面积的1/1000,然而约占海洋生命种类1/4的物种都生长在珊瑚礁边。在珊瑚生态系统里的各种生物迅速移动,繁衍生息,种类之多让人惊叹不已。

摘要： 大型跨国企业成功的优势在于所在海外区域平台的整合,能够为业主提供一体化解决方案,能够为当地民众提供就业机会,并带动集团兄弟单位共同发展。如何使海外公司的比较优势最大化？经营模式改变由集团总部决策的传统海外经营模式,应切实发挥海外公司的管理作用,使其拥有更大的自主经营权,可主动地对海外资源进行优化配置,去承接一些大型化、综合化、有技术含量的项目。

摘要： 以区域人才创新环境的供给和需求为研究主线,在论述人才创新对环境需求表达的相关理论基础上,以某一区域为例进行了调查研究.采用因子分析法,通过一级3个观察变量和二级29个观察变量的逐层分析,得到区域人才创新环境还需进一步改善,区域公共环境的需求表达愿望强烈而供给水平不足.政府办事效率、人才中介服务质量,以及企业内部的工作时间弹性都显现出供需一致性较低.

摘要： 随着国家京津冀一体化战略的落地执行，京津冀区域人才资源的协同共享成为重要问题。因为，人才是基础，是制约发展的瓶颈，是实施一体化战略的关键所在，在京津冀的范围内，打通人才流动、使用、发挥作用中的体制机制障碍，切实加强人才工作合作，是三地面临的共同任务，加快实现京津冀人才一体化协同发展已迫在眉睫。

摘要： 京津冀协同发展上升为国家战略,为＂经济强省美丽河北＂建设注入了强劲动力。借力京津,协同发展,必须要实施＂人才优先＂战略。一是优先创新人才政策。遵循人才成长规律,研究出台接地气、真管用的高层次人才支持政策。创新人才引进政策。省市县分别制定《高层次人才引进措施》,加大改革力度,加强部门协调,打包优惠政策,

摘要： 在经济全球化的大背景下，实施区域发展战略己成为我国重大的战略决策。推进区域经济社会发展迫切要求加强区域人才资源的统筹开发，发挥区域人才资源的整体效能，促进区域整体发展。苏、浙、沪二省一市的人事行政部门较早地认识到，人才工作要服务于经济社会发展大局，必须加强相互间的沟通与合作，采取有力举措，联手推进长三角地区的人才资源整体性开发。因此，三地共同倡导并实施了长三角人才开发一体化，发布了《长三角人才开发一体化共同宣言》，签署了10个制度层面的合作协议，成立了议事协调小组，实施了一系列的合作项目，取得明显成效，成为国内区域人才开发合作的品牌。对长三角地区人才开发合作实践进行分析回顾，学习其成功经验，将有利于其他地区开展人才开发的合作，提升区域人才综合竞争力，为区域发展战略提供强大的人才智力保障。

摘要： 本公开提供了一种跨区域的人才流动意向分析方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据处理、以及数据统计与分析等技术领域。具体实现方案为：基于预设时间周期内的网络中的搜索数据，构建人才流动意向网络；基于所述人才流动意向网络，进行跨区域的人才流动意向分析，得到人才流动意向分析结果。本公开能够提供一种高效的人才流动意向分析方案。

摘要： 本发明公开了一种基于区域分析的人才流动评价方法，涉及人才分析技术领域。包括以下步骤：S1，划分本地的评价周期；S2，生成社保查询请求，查询本评价周期的社保缴费记录；S3，生成记录对比请求，统计本评价周期流入本地的第一人才清单和流出本地的第二人才清单；S4，生成人才流动评价请求，对不同学历的权重和对应的人数进行加权求和，得到人才流入分值和人才流出分值；以人才流入分值和人才流出分值的差值除以和值算出人才流动指数；S5，根据所述人才流动指数的大小评价本地的人才流动情况。本发明使得人才流动情况的评价结果更准确，更符合本地的需求，便于制定后期的人才引入方针。

摘要： 本发明的目的是提供基于区域的人才供需信息系统系统，将现有技术中的企业、人才信息和交通网络结合在一起，并且引入了行政区域的概念，使得招聘的区域性更为准确，尤其适用于小区域内的人才信息交流。为了达到所述目的，本发明所采用的技术方案是基于区域的人才供需信息系统，包括中控系统以及连接在中控系统上的人才信息数据服务器、企业信息数据服务器和地图数据服务器，还包括连接在中控系统中的用户端，所述用户端包括人才供给用户端和企业需求客户端。由于采用了所述技术方案，本发明和现有技术相比将上下班路程时间成本加入到招聘信息中，给企业和求职人员带来了非常直观的参考信息。

摘要： 本发明的区域人才供需量化分析方法，首先利用爬虫从招聘网站、组织招聘板块和编制招考信息上获取区域人才需求相关数据，然后利用爬虫从各类学校的招生信息上获取指定区域的人才供给相关数据，最后通过对人才需求数据和人才供给数据的处理，可从多角度多层面对指定区域的人才供需量做出有效分析，全面量化剖析指定区域人才的情况，明确区域人才构成，实现量化“知己”，以及折射不同阶段不同人才政策对区域人才供需的影响情况，总结不同人才政策中的优势和弊端，为更好的制定人才政策提供数据支持。

摘要： 本发明的基于大数据的区域人才供给量化分析方法，包括：a).确定目标数据源和采集范围；b).采集目标源数据；c).信息提取；d).数据清洗；e).数据存储；f).指标维度分类；g).分析分类；h).分析方法；i).分析结果可视化。本发明的区域人才供给量化分析方法，以指定区域各类学校的招生信息为目标源数据，采用分布式爬虫采集目标源数据，然后从招生信息中提取包含学校名称、专业和招生人数在内的指标维度信息，并对数据进行清洗和去重处理，然后根据用户的要求将数据通过图表的形式展示出来，可从不同的角度分析指定区域的人才供给情况，以及对对个不同区域的人才供给进行对比，有利于决策者根据发展需要宏观调控人才供给。

摘要： 本发明的基于大数据的区域人才需求量化分析方法，以零散的各类组织招聘信息数据为采集和分析对象，采用大数据处理技术进行汇总、统计、挖掘等处理，为区域人才政策和计划的制定提供论据和支撑；其次，动态跟踪追寻人才需求变化的底层根源，实现宏观‑微观不同分析视角的切换；再次，依据用户分析目标，组合各类指标维度构建不同指标体系，可在相同数据基础上同时进行多主题分析，生成多份分析报告，借助信息化技术提高数据利用率降低分析成本；最后，图表模式的分析结果呈现，可满足多类用户不同角度的信息解读，同时满足政府、企业和个人等多方信息需求。

摘要： 本发明公开一种分布式区域人才供需主题数据爬取方法，包括所述主节点模块管理所述任务库内数据并分发下载任务；所述分节点模块从所述任务库的待爬取队列中获取所述下载任务；所述分节点模块根据所述下载任务提取网页得出解析数据，并将所述解析数据传输至所述数据库内；本发明通过分布式区域人才供需主题爬虫的分布式结构以及主题相似度分析、爬取字段、数据存储的方法步骤，便于从学术网页和企业招聘网页中采集和存储专家信息和企业信息，从而为中小微企业的智力服务需求提供数据支撑。

摘要： 本发明的基于大数据的区域人才供给量化分析方法，包括：a).确定目标数据源和采集范围；b).采集目标源数据；c).信息提取；d).数据清洗；e).数据存储；f).指标维度分类；g).分析分类；h).分析方法；i).分析结果可视化。本发明的区域人才供给量化分析方法，以指定区域各类学校的招生信息为目标源数据，采用分布式爬虫采集目标源数据，然后从招生信息中提取包含学校名称、专业和招生人数在内的指标维度信息，并对数据进行清洗和去重处理，然后根据用户的要求将数据通过图表的形式展示出来，可从不同的角度分析指定区域的人才供给情况，以及对对个不同区域的人才供给进行对比，有利于决策者根据发展需要宏观调控人才供给。

摘要： 本发明的基于大数据的区域人才需求量化分析方法，以零散的各类组织招聘信息数据为采集和分析对象，采用大数据处理技术进行汇总、统计、挖掘等处理，为区域人才政策和计划的制定提供论据和支撑；其次，动态跟踪追寻人才需求变化的底层根源，实现宏观‑微观不同分析视角的切换；再次，依据用户分析目标，组合各类指标维度构建不同指标体系，可在相同数据基础上同时进行多主题分析，生成多份分析报告，借助信息化技术提高数据利用率降低分析成本；最后，图表模式的分析结果呈现，可满足多类用户不同角度的信息解读，同时满足政府、企业和个人等多方信息需求。

摘要： 本发明的区域人才供需量化分析方法，首先利用爬虫从招聘网站、组织招聘板块和编制招考信息上获取区域人才需求相关数据，然后利用爬虫从各类学校的招生信息上获取指定区域的人才供给相关数据，最后通过对人才需求数据和人才供给数据的处理，可从多角度多层面对指定区域的人才供需量做出有效分析，全面量化剖析指定区域人才的情况，明确区域人才构成，实现量化“知己”，以及折射不同阶段不同人才政策对区域人才供需的影响情况，总结不同人才政策中的优势和弊端，为更好的制定人才政策提供数据支持。